3.2 报错整理

1.  报错1：
   1. 报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid 93789) is killed by signal: Killed.
   2. 原因：显存不够
2. 报错2：
   1. 报错：TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets.
   2. 解决：pip install ipywidgets
3. 报错3：
   1. 报错：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)
   2. 原因：维度不对，检查模型的维度，检查数据的shape
4. 报错4：
   1. 报错：在安装完librosa之后，运行程序报错“OSError: cannot load library 'libsndfile.so': libsndfile.so: cannot open shared object file: No such file or directory”
   2. 解决：apt install libsndfile1
5. 报错5：
   1. 报错：ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /root/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/_path.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so)
   2. 解决：
      1. 使用指令查看版本：strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX，找到最新的版本（如GLIBCXX_3.4.28）
      2. 执行指令 find / -name "libstdc++.so.6*" 也是找最新的（如/root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1/lib/libstdc++.so.6.0.29，注意不是/root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.29，因为后面的步骤就是要删除这个）
      3. 执行指令strings /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1/lib/libstdc++.so.6.0.29 | grep GLIBCXX （/root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1/lib/libstdc++.so.6.0.29是“第二步中选择的那个路径”）
      4. 同样在第三步的输出下找一个最新版本的（如：GLIBCXX_3.4.26）
      5. 执行指令：cp /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1/lib/libstdc++.so.6.0.29 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ （/root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1/lib/libstdc++.so.6.0.29是“第二步中选择的那个路径”）
      6. 删除原始软连接：rm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
      7. 建立新的连接：ln -s GLIBCXX_3.4.26 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.26是第四步中选出来的最新版本)
6. 报错6：
   1. 报错：with torch.no_grad:AttributeError: __enter__
   2. 原因：no_grad后面少打了括号
7. 报错7：
   1. OSError: Could not load shared object file: libllvmlite.so
   2. 最终参考解决：https://blog.csdn.net/qq_41977618/article/details/119572879
8. 报错8：
   1. 报错：TypeError: guvectorize() missing 1 required positional argument: 'signature'
   2. 解决：pip install resampy==0.3.1
9. 报错9：
   1. 报错：untimeError: unexpected EOF, expected 4674996 more bytes. The file might be corrupted.
   2. 原因：torch.load的模型不完整或已损坏，可以使用ls -lht看使用的模型大小和正确的模型大小是否一致
10. 报错10：
    1. 报错：rm: cannot remove 'seqs': Directory not empty
    2. 解决：
       1. 先使用 fuser seqs看是否有进程在写入文件夹，如果有输出pid,使用kill pid之后再删除即可
       2. 如果没有输出pid 则新建一个文件夹tmp ,然后 mv seqs tmp 然后删除tmp即可。
11. 报错11：
    1. 报错：[W C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\jit\codegen\cuda\graph_fuser.cpp:109] Warning: operator () profile_node %647 : int = prim::profile_ivalue(%645)
        does not have profile information (function operator ())
    2. 解释：在运行flask+pytorch的工程时报错，这个报错实际不影响，程序还在运行，可能就是会有点慢
12. 报错12：
    1. 报错：由于第一次安装g2p_en后，测试import时网路问题导致中断了一些语言包的下载，导致第二次import g2p_en报错：zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
    2. 解决方法：
       1. 法1：重新下载报错的包，即可，否则后续再导入会报错。比如，如果报错无法解压cmudict，则：

          import nltk
          nltk.download('cmudict')

       2. 法2（全部语言包重新下载）：python中输入

          import nltk
          nltk.find('.')

          ，找到放置zip的地方然后使用unzip测试是否已经损坏，如果已经损坏，则删除nltk_data目录，然后重新进入python 输入import g2p_en，程序又会自动下载了。但如果网速太慢，可能又会下载失败，所以还可以（推荐方法）直接去https://gitee.com/qwererer2/nltk_data.git clone到输出的path处，即可。然后再将packeage中的文件夹逐个移动或复制到nltk_data目录下（直接从属，否则import 时还是找不到，还要下载）
13. 报错13：
    1. 报错：使用npm安装时，报错run `npm fund` for details
    2. 解决：npm install --no-fund， 加上--no-fund重新尝试安装
14. 报错14：
    1. 报错：使用npm安装了cnpm之后检查是否安装正确cnpm -v 如果报错：'cnpm' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
    2. 解决：找到cnpm和cnpm.cmd所在的文件夹，进入node_modules找cnpm文件夹，将整个文件夹以及找到的cnpm和cnpm.cmd文件复制到nodejs/node_modules目录下即可成功
    3. window10安装vue环境参考：https://blog.csdn.net/li1325169021/article/details/100765894
15. 报错15：
    1. 报错：throw err;Error: Cannot find module 'commander'Require stack:
    2. 解决：cnpm install commander --save
16. 报错16：
    1. 报错：webpack-dev-server‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
    2. 解决：npm install webpack-dev-server --save-dev
17. 报错17：
    1. 报错：/venv/Scripts/activate : 无法将“/venv/Scripts/activate”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包 括路径，请确
    2. 解决：如果安装了conda环境，激活base环境，在base中执行该指令，然后发现有两层环境，则再使用conda deactivate base退出conda 环境，就只剩下venv环境了。
18. 报错18：
    1. 报错：Relative imports cannot be used with "import .a" form; use "from . import a" instead
    2. 原因：

       正确代码：from .. import hifigan
       错误代码：import ..hifigan

19. 报错19：
    1. 报错：npm ERR! Missing script: "serve"
    2. 解决：可以通过查看package.json下的“start”后的指令就是启动指令，比如npm run dev
    3. 原因：服务器名称不是serve