当前位置: 首页 > news >正文

R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术

 结构方程模型(Sructural Equation Modeling,SEM)可分析系统内变量间的相互关系,并通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网,具有强大的数据分析功能和广泛的适用性,是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中,piecewiseSEM语法简洁,将结构方程模型拆分为多个组分(component)模型进行拟合和评估,可与混合效应模型实现无缝对接,在应对研究系统中复杂数据结构和类型,如多层数据嵌套和非正态分布类型变量(二项分布、泊松分布),有明显的优势。因而,在生态环境领域得到广泛应用,是该领域颇受欢迎的结构方程模型程序包。本训练营将基于R语言piecewiseSEM程序包,通过理论讲解和实际操作相结合的方式,由浅入深地系统介绍结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示的全过程。我们筛选大量经典案例,这些案例来主流期刊,具有很大的参考和借鉴价值。训练内容包括R语言入门、结构方程模型原理简介、piecewise包简介及应用案例、非正态分布变量分析、嵌套/分层/多水平数据分析、重复测量和时间数据分析、空间自相关数据分析、系统发育数据分析、复合变量分析、分类变量、非线性数据及数据分组分析。

点击查看原文icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247552325&idx=5&sn=9744c955045820dfc35a6f6bc41bcfc2&chksm=ce64e7aef9136eb847cf2992d9f5328e665768f44b77577aa18f81a2f1ff759402d966aed0fb&token=1148706948&lang=zh_CN#rd

专题01、R/Rstudio简介及入门 【提供视频、教材、相关案例数据代码】

(1) R及Rstudio介绍:背景、软件及程序包安装、基本设置等

(2) R语言基本操作,包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等

(3) R语言数据文件读取、整理(清洗)、结果存储等(含tidverse)

(4) R语言基础绘图(含ggplot):基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储

图片

专题02、结构方程模型(SEM)介绍【提供视频、教材、相关案例数据代码】

(1) SEM的定义、生态学领域应用及历史回顾

(2) SEM的基本结构

(3) SEM的估计方法

(4) SEM的路径规则

(5) SEM路径参数的含义

(6) SEM分析样本量及模型可识别规则

(7) SEM构建基本流程

图片

专题03、 piecewise包简介及应用案例

(1) 结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾

(2) piecewiseSEM结构方程模型基本原理

(3) piecewiseSEM结构方程模型构建应用案例

图片

专题04、piecewiseSEM非正态分布变量分析

(1) 非正态分布数据VS非正态分布变量

(2) piecewiseSEM处理非正态变量的注意事项

(3) piecewiseSEM处理二项分布和泊松分布案例

图片

专题05、piecewiseSEM嵌套/分层/多水平数据分析

(1) 嵌套/多水平/分层数据概述

(2) piecewiseSEM与混合/多水平/分层模型的结合

(3) 均衡和不均衡结构嵌套/多水平/分层数据结构方程实例

图片

专题06、piecewiseSEM处理重复测量和时间数据

(1) 时间重复测量数据特点简介

(2) 时间/重复测量数据的自相关问题

(3) piecewiseSEM处理时间自相关问题实例

图片

专题07、piecewiseSEM处理空间自相关数据

(1) 数据空间自相关概述

(2) piecewiseSEM处理空间自相关数据基本原理

(3) piecewiseSEM处理空间自相关问题实例

图片

专题08、piecewiseSEM处理系统发育数据

(1) 系统发育相关问题介绍

(2) 系统发育相关数据纳入结构方程模型实现途径

(3) piecewiseSEM系统发育相关数据纳入结构方程实例

图片

专题09、piecewiseSEM复合变量(composite)分析

(1) 复合变量的定义及在生态学领域应用情景分析

(2) piecewiseSEM复合变量分析实现途径

(3) piecewiseSEM复合变量分析案例

图片

专题10、piecewiseSEM处理分类变量

(1) 分类变量介绍

(2) 分类变量路径系数含义及表达方式

(3) 外生变量为分类变量分析案例

图片

专题11、piecewiseSEM非线性关系数据分析

(1) 非线性数据简介

(2) piecewiseSEM处理非线性数据途径及案例

(3) piecewiseSEM处理变量间交互作用关系方式及案例

图片

专题12、piecewiseSEM数据分组(multigroup)分析

(1) 分组数据vs分类变量vs交互作用

(2) 数据分组分析实现途径

(3) 二分组及多分组模型分析及结果表达

(4) 分组分析案例

图片

关注科研技术平台获取更多详情 

相关文章:

R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术

结构方程模型(Sructural Equation Modeling,SEM)可分析系统内变量间的相互关系,并通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网,具有强大的数据分析功能和广泛的适用性,是近年来生态、进化、环境、地学、…...

IDEA设置查看JDK源码

问题 我们在查看JDK源码时,可能会遇到这种情况,步入底层查看JDK源码时,出现一堆var变量,可读性非常之差,例如笔者最近想看到nio包下的SocketChannelImpl的write方法,结果看到这样一番景象: pu…...

SSM—Mybatis

目录 和其它持久化层技术对比 搭建MyBatis 开发环境 创建maven工程 创建MyBatis的核心配置文件 创建mapper接口 创建MyBatis的映射文件 通过junit测试功能 加入log4j日志功能 核心配置文件详解 MyBatis的增删改查 新增 删除 修改 查询一个实体类对象 查询list集…...

MYSQL在不删除数据的情况下,重置主键自增id

MYSQL在不删除数据的情况下,重置主键自增id 方法一: SET num : 0; UPDATE table_name SET id num : (num1); ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT 1; 方法二: 背景(mysql 数据在进行多次删除新增之后id变得很大,但是并没…...

SpringMVC-servlet交互

servlet交互 1.1 引入servlet依赖 <dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>javax.servlet-api</artifactId><version>4.0.1</version><scope>provided</scope></dependency>1.2 创建testservl…...

DICOM 文件中,VR,VL,SQ,图像二进制的几个注意点

DICOM 文件的结构&#xff0c;在网上有很多的学习资料&#xff0c;这里只介绍些容易混淆的概念&#xff0c;作为回看笔记。 1. 传输语法 每个传输语法&#xff0c;起都是表达的三个概念&#xff1a;大小端、显隐式、压缩算法 DICOM Implicit VR Little Endian: 1.2.840.1000…...

git 的使用

git reset详解-CSDN博客 git reset 命令详解 git revert命令详解。-CSDN博客 关于Git分支中HEAD和Master的理解 - 知乎 (zhihu.com) 一文带你精通 Git&#xff08;Git 安装与使用、Git 命令精讲、项目的推送与克隆&#xff09;-CSDN博客 Git 常用操作&#xff08;5&#xff…...

详解—【C++】lambda表达式

目录 前言 一、lambda表达式 二、lambda表达式语法 2.1. lambda表达式各部分说明 2.2. 捕获列表说明 三、函数对象与lambda表达式 前言 在C98中&#xff0c;如果想要对一个数据集合中的元素进行排序&#xff0c;可以使用std::sort方法。 #include <algorithm> #i…...

Qt Desktop Widgets 控件绘图原理逐步分析拆解

Qt 是目前C语言首选的框架库。之所以称为框架库而不单单是GUI库&#xff0c;是因为Qt提供了远远超过GUI的功能封装&#xff0c;即使不使用GUI的后台服务&#xff0c;也可以用Qt大大提高跨平台的能力。 仅就界面来说&#xff0c;Qt 保持各个平台绘图等效果的统一&#xff0c;并…...

什么是rocketmq❓

在大规模分布式系统中&#xff0c;各个服务之间的通信是至关重要的&#xff0c;而RocketMQ作为一款分布式消息中间件&#xff0c;为解决这一问题提供了强大的解决方案。本文将深入探讨RocketMQ的基本概念、用途&#xff0c;以及在实际分布式系统中的作用&#xff0c;并对Produc…...

【网络安全】HTTP Slowloris攻击原理解析

文章目录 Slowloris攻击的概念Slowloris攻击原理Slowloris攻击的步骤其他的DDoS攻击类型UDP FloodICMP (Ping) FloodSYN FloodPing of DeathNTP AmplificationHTTP FloodZero-day DDoS 攻击 推荐阅读 Slowloris攻击的概念 Slowloris是在2009年由著名Web安全专家RSnake提出的一…...

从最近爆火的ChatGPT,我看到了电商的下一个形态

爆火的ChatGPT似乎让每个行业有了改造的可能性&#xff0c;电商行业也不例外。 在讨论了很多流量红利消失的话题后&#xff0c;我们看到互联网电商行业不再性感&#xff0c;从淘宝天猫&#xff0c;京东&#xff0c;到拼多多&#xff0c;再到抖音&#xff0c;快手&#xff0c;电…...

云原生向量计算引擎 PieCloudVector:为大模型提供独特记忆

拓数派大模型数据计算系统&#xff08;PieDataComputingSystem&#xff0c;缩写&#xff1a;πDataCS&#xff09;在10月24日程序员节「大模型数据计算系统」2023拓数派年度技术论坛正式发布。πDataCS 以云原生技术重构数据存储和计算&#xff0c;「一份存储&#xff0c;多引擎…...

大创项目推荐 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

文章目录 0 前言1 yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1 算法简介2.2网络架构2.3 关键代码 3 数据集处理3.1 VOC格式介绍3.2 将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3 手动标注数据集 4 模型训练5 实现效果5.1 视频效果 6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质…...

深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建,在Kaggle平台的搭建部署,解决本地没有算力资源问题

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建,在Kaggle平台的搭建部署,解决本地没有算力资源问题。稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)是一种用于图像增强和去噪的计算机视觉算法。它通过对输入图像进行扩散过程…...

云原生之深入解析Kubernetes本地持久化存储方案OpenEBS LocalPV的最佳实践

一、K8s 本地存储 K8s 支持多达 20 种类型的持久化存储&#xff0c;如常见的 CephFS 、Glusterfs 等&#xff0c;不过这些大都是分布式存储&#xff0c;随着社区的发展&#xff0c;越来越多的用户期望将 K8s 集群中工作节点上挂载的数据盘利用起来&#xff0c;于是就有了 loca…...

设计模式-策略(Strategy)模式

又被称为政策&#xff08;方针&#xff09;模式策略模式(Strategy Design Pattern)&#xff1a;封装可以互换的行为&#xff0c;并使用委托来决定要使用哪一个策略模式是一种行为设计模式&#xff0c;它能让你定义一系列算法&#xff0c;并将每种算法分别放入独立的类中&#x…...

Star 4.1k!Gitee GVP开源项目!新一代桌面应用开发框架 ElectronEgg!

前言 随着现代技术的快速升级迭代及发展&#xff0c;桌面应用开发已经变得越来越普及。然而对于非专业桌面应用开发工程师在面对这项任务时&#xff0c;可能会感到无从下手&#xff0c;甚至觉得这是一项困难的挑战。 本篇文章将分享一种新型桌面应用开发框架 ElectronEgg&…...

node.js学习(简单聊天室)

在掘金查看该文章 1. TCP服务搭建 1.1 socket 先来粗略了解下socket 套接字&#xff08;socket&#xff09;是一个抽象层&#xff0c;应用程序可以通过它发送或接收数据&#xff0c;可对其进行像对文件一样的打开、读写和关闭等操作。套接字允许应用程序将I/O插入到网络中&am…...

cfa一级考生复习经验分享系列(四)

备考CFA一级满打满算用了一个多月&#xff0c;每天八个小时以上。可能如果仅以通过为目标的话完全不用这样&#xff0c;看过太多类似于只看了一周就通过了考试又或是放弃了好几门飘过了考试的情况&#xff0c;我觉得这是不正确的考试状态&#xff0c;完全不必惊叹&#xff0c;踏…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码

1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制&#xff0c;因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码&#xff0c;也可以翻译成为这个国标码&#xff0c;所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况&#xff1b; 因此&#xff0c;我们的这个国…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

三体问题详解

从物理学角度&#xff0c;三体问题之所以不稳定&#xff0c;是因为三个天体在万有引力作用下相互作用&#xff0c;形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发&#xff0c;列出具体的运动方程&#xff0c;并说明为何这个系统本质上是混沌的&#xff0c;无法得到一般解…...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...