【学习笔记】NOMURA Programming Competition 2020
C - Folia
不难想到自底向上确定树的形态。可能要多尝试一下
一开始想错了好几个地方,服了
假设某一层有XXX个节点,那么上一层可能有⌈X2⌉,⌈X2⌉+1,...,X\lceil\frac{X}{2}\rceil,\lceil\frac{X}{2}\rceil+1,...,X⌈2X⌉,⌈2X⌉+1,...,X个节点(不包括叶子节点),那么我们可以很容易的递推求出每一层的[li,ri][l_i,r_i][li,ri]表示这一层点数的取值范围。但是并不是每一层的rir_iri都是能取到的,因为ri≤2ir_i\le 2^iri≤2i,而且2i2^i2i比较大不太好处理。
基于上述两个理由,我们考虑自顶向下确定每一层点的取值,每一层贪心取最大点数即可。并且可以证明答案不会超过long long
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define inf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
using namespace std;
int n,a[100005];
ll l[100005],r[100005],res=1;
int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n;for(int i=0;i<=n;i++)cin>>a[i];if(n&&a[0]){cout<<-1;return 0;}l[n]=r[n]=a[n];for(int i=n-1;i>=0;i--){l[i]=a[i]+(l[i+1]+1)/2;r[i]=a[i]+r[i+1];}if(l[0]>1){cout<<-1;return 0;} ll X=1;for(int i=1;i<=n;i++){X=min(r[i],2*(X-a[i-1]));if(X<l[i]){cout<<-1;return 0;}res+=X;}cout<<res;
}
D - Urban Planning
对于给定的{pi}\{p_i\}{pi},贡献就是nnn减去连通块的个数。
笑死,然而还是不会做
注意到{pi}\{p_i\}{pi}对应导出的图是一个基环树森林,因此环的数目等于连通块的数目,要算所有情况下环数目的和,可以对于每个环单独考虑它出现次数的方案数。该死,为什么我这一步都没转化出来就像计数了啊
然后先考虑pi=−1p_i=-1pi=−1的情形。不过这道题的突破口好像不在这里,因为随便用组合数算算没啥难度
还是要考虑题目给定的{pi}\{p_i\}{pi}长什么样子。奇怪啊,竟然要对这一点特别提出来考虑 我们发现,其给出的图一定是由若干内向基环树和内向树构成 刚开始把内向树想成链了,真是奇怪。假设有MMM个基环树,那么对答案造成的贡献是固定的M(N−1)KM(N-1)^KM(N−1)K;假设有K′K'K′个内向树,那么只有根节点指向的边不是固定的,注意我们的目标还是数环。
为什么题解的式子这么简洁
定义环上的关键点为内向树的根节点以及pi=−1p_i=-1pi=−1的那些点。记这些点为{ai}\{a_i\}{ai},子树大小为{bi}\{b_i\}{bi},那么方案数为(n−1)!(N−1)K−n∏bi(n-1)!(N-1)^{K-n}\prod b_{i}(n−1)!(N−1)K−n∏bi,其中nnn表示环上的点数。不难证明这个计数方式不重不漏。
复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)。代码非常简单,只需要一个简单的背包即可。
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
int n,m,K,fa[5005],p[5005],sz[5005],vs[5005];
ll fac[5005],F[5005],dp[5005],res;
int find(int x){return fa[x]==x?x:fa[x]=find(fa[x]);
}
int main(){cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++)fa[i]=i,sz[i]=1;fac[0]=F[0]=1;for(int i=1;i<=n;i++)fac[i]=fac[i-1]*i%mod,F[i]=F[i-1]*(n-1)%mod;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>p[i];K+=(p[i]==-1);if(~p[i]){int u=find(i),v=find(p[i]);if(u!=v){fa[u]=v,sz[v]+=sz[u];}else{vs[u]=1,m++;}}}dp[0]=1;for(int i=1;i<=n;i++){if(fa[i]==i){if(!vs[i]){res=(res+(sz[i]-1)*F[K-1])%mod;for(int j=n;j>=1;j--){dp[j]=(dp[j]+dp[j-1]*sz[i])%mod;}}else{res=(res+F[K])%mod;}}}for(int i=2;i<=K;i++){if(dp[i]){res=(res+fac[i-1]*dp[i]%mod*F[K-i])%mod;}}cout<<(F[K]*n-res+mod)%mod;
}
E - Binary Programming
姑且先把这套题做着吧,其他的题也没精力翻了
考虑倒着做,然后贪心 这个过程中可能会产生一堆假做法,但是不要慌张 。
我企图直接贪心,然而产生了错误,我是joker,这里数据删除了
从何贪起呢,我们观察到111一定是放在最后删的,事实上这也是一个非常显然的结论。另一个观察我没有注意到,那就是无论怎么操作,相邻两个111对答案的贡献都是一样的,因此我们考虑把相邻的111删去,这样就不存在相邻的111了 。
然后就非常好搞了。设某个111前面000的个数为xxx,后面000的个数为yyy,那么对于奇数位上的111,贡献最大是⌊x2⌋+1+y\lfloor\frac{x}{2}\rfloor+1+y⌊2x⌋+1+y,对于偶数位上的111,贡献最大是⌊x−12⌋+1+y\lfloor\frac{x-1}{2}\rfloor+1+y⌊2x−1⌋+1+y,显然这是可以取到的。
复杂度O(n)O(n)O(n)。
做这种题比较爽的地方是只要有了正确的思路就很好搞,不然就会有很多种情况
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
int n;
ll res,zero,one,sum;
char s[200005];
int main(){scanf("%s",s+1),n=strlen(s+1);for(int i=1;i<=n;i++)sum+=(s[i]=='0');for(int i=1;i<=n;i++){if(s[i]=='0'){zero++;}else{one++;if(i+1<=n&&s[i+1]=='1'){res+=sum+1;one++;i++;}else{if(one&1)res+=zero/2+1+sum-zero;else res+=(zero-1)/2+1+sum-zero;}}}for(int i=1;i<=one;i++){res+=i/2;}cout<<res;
}
F - Sorting Game
该死,看到后面把前面的操作忘了,直接把Snuke\text{Snuke}Snuke的操作搞忘了,怪不得做不出来,先数据删除一波
一看到这个邻值交换就感到非常亲切,序列{ai}\{a_i\}{ai}合法等价于对于任意i<ji<ji<j,从高往低位找到第一个ci=1,cj=0c_i=1,c_j=0ci=1,cj=0时,其后面数位上的数完全相同。
嗯,读错题过后少考虑了一些因素,反而有帮助?
但是这个限制显然不能拿来直接计数。因为是平时训练题所以也懒得打表
到这里能发散的点还是挺多的,直接猜结论可能不一定会导向正确的方向
这题好做的原因可能还是在于没有什么特殊的限制,因此大胆猜测最终dpdpdp式子并不复杂
观察这个限制有点像数位dpdpdp。那么最基础的想法就是从高到低位考虑,打个表观察一下,于是不难发现这个想法的动机 然而这不是我最初的思路。。。 :对于i<ji<ji<j,aia_iai和aja_jaj的最高位分别是111,000,那么其剩余的数位一定完全相同。首先我们要知道,对于不存在子串101010的情况,其方案数等价于dpn,m−1dp_{n,m-1}dpn,m−1。其中dpn,mdp_{n,m}dpn,m表示nnn个数,mmm个数位的方案数。
另一方面,如果存在这样的i,ji,ji,j,我们猜测可以把i,ji,ji,j以及它之间的东西一起压缩掉变成同一个数,假设中间有KKK个位置最高位不确定那么剩下的方案数就是dpn−K−1,m−1dp_{n-K-1,m-1}dpn−K−1,m−1 。中间KKK个数最高位可以任取,方案数2K2^K2K。于是留给了我们一个艰巨的任务:证明这样的方案数是等价的。
至于这么压缩为什么是等价的,可以先写代码验证一番 ,或者更严谨地,因为后面数位的数都是复制粘贴所以可以只保留i,ji,ji,j两个数,因为不存在101010所以都只能比后j−1j-1j−1位,于是就是等价的。
综上所述,dpn,m=(n+1)×dpn,m−1+∑k=0n−2dpn−k−1,m−1×2k×(n−k−1)dp_{n,m}=(n+1)\times dp_{n,m-1}+\sum_{k=0}^{n-2}dp_{n-k-1,m-1}\times 2^k\times (n-k-1)dpn,m=(n+1)×dpn,m−1+∑k=0n−2dpn−k−1,m−1×2k×(n−k−1)。
利用换元把式子写成dpn,m=(n+1)×dpn,m−1+∑k=1n−1dpk,m−1×2n−1−k×kdp_{n,m}=(n+1)\times dp_{n,m-1}+\sum_{k=1}^{n-1}dp_{k,m-1}\times 2^{n-1-k}\times kdpn,m=(n+1)×dpn,m−1+∑k=1n−1dpk,m−1×2n−1−k×k 就可以O(1)O(1)O(1)转移了。
复杂度O(nm)O(nm)O(nm)。
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
int n,m;
ll dp[5005][5005],sum[5005][5005],F[5005],F2[5005];
int main(){cin>>m>>n;F[0]=1;for(int i=1;i<=n;i++)F[i]=F[i-1]*2%mod;F2[0]=1;for(int i=1;i<=n;i++)F2[i]=F2[i-1]*(mod+1)/2%mod;for(int j=1;j<=m;j++){dp[0][j]=1;for(int i=1;i<=n;i++){if(j>1){dp[i][j]=((i+1)*dp[i][j-1]+sum[i-1][j-1]*F[i-1])%mod;}else{dp[i][j]=F[i];}sum[i][j]=(sum[i-1][j]+dp[i][j]*F2[i]%mod*i)%mod;}}cout<<dp[n][m];
}
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