前端面试题(计算机网络):options请求方法及使用场景
OPTIONS请求方法及使用场景
- 回答思路:什么是options请求-->options请求方法-->options使用场景
- 什么是options请求?(浅入)
- 扩展:常见的HTTP请求有什么?
- 扩展:常见的HTTP请求的作用?
- options请求方法(深入)
- options使用场景
回答思路:什么是options请求–>options请求方法–>options使用场景
什么是options请求?(浅入)
是HTTP请求的一种,询问支持的请求方法,用来跨域请求
扩展:常见的HTTP请求有什么?
GET,POST,PUT,DELETE,HEAD,OPTIONS,CONNECT,TRACE请求
扩展:常见的HTTP请求的作用?
1.GET: 向服务器获取数据;
2.POST:将实体提交到指定的资源,通常会造成服务器资源的修改;
3.PUT:上传文件,更新数据;
4.DELETE:删除服务器上的对象;
5.HEAD:获取报文首部,与GET相比,不返回报文主体部分;
6.OPTIONS:询问支持的请求方法,用来跨域请求;
7.CONNECT:要求在与代理服务器通信时建立隧道,使用隧道进行TCP通信;
8.TRACE: 回显服务器收到的请求,主要⽤于测试或诊断。
options请求方法(深入)
options是用于请求获得由Request-URL标识的资源在请求或响应的通信过程中的功能选项,通用这方法可以在采取具体资源请求之前决定对该资源采取何种必要措施,注: 该请求方法的响应不能缓存
例如:
fetch('https://api.example.com/data', {method: 'OPTIONS',headers: {'Content-Type': 'application/json',// 其他请求头参数},
}).then(response => {if (response.ok) {// 处理成功响应console.log('请求成功');} else {// 处理错误响应console.log('请求失败');}}).catch(error => {// 处理请求错误console.error('请求发生错误:', error);});
options使用场景
(1)获取服务器支持的所有HTTP请求方法
(2)用来检查访问权限,如:在进行CORS跨域资源共享时,对于复杂请求,就是使用OPTIONS方法发送询问(嗅探)请求,来判断是否有权限
相关文章:
前端面试题(计算机网络):options请求方法及使用场景
OPTIONS请求方法及使用场景 回答思路:什么是options请求-->options请求方法-->options使用场景什么是options请求?(浅入)扩展:常见的HTTP请求有什么?扩展:常见的HTTP请求的作用࿱…...
使用docker-compose管理docker服务
使用docker-compose管理docker服务 1,创建docker-compose.yml version: 3 services:javaapp:build: context: ./javaappdockerfile: Dockerfileports:- "9202:9202"- "19202:19202"goapp:build: context: ./goappdockerfile: Dockerfileports…...
Python_Tkinter和OpenCV模拟行星凌日传输光度测定
传输光度测定 在天文学中,当相对较小的天体直接经过较大天体的圆盘和观察者之间时,就会发生凌日。 当小物体移过较大物体的表面时,较大物体会稍微变暗。 最著名的凌日是水星和金星对太阳的凌日。 借助当今的技术,天文学家可以在…...
【安全】使用auparse解析auditd审计日志
使用auparse解析auditd审计日志 1 审计日志特点 查看auditd.log的日志,审计日志的格式如下: typeSYSCALL msgaudit(1703148319.954:11680975): archc000003e syscall2 successyes exit5 a01102430 a10 a21b6 a324 items1 ppid7752 pid7761 auid0 uid0…...
flink watermark 实例分析
WATERMARK 定义了表的事件时间属性,其形式为: WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression rowtime_column_name 把一个现有的列定义为一个为表标记事件时间的属性。该列的类型必须为 TIMESTAMP(3)/TIMESTAMP_LTZ(3),且是 sche…...
系列十二(面试)、Java中的GC回收类型有哪些?
一、Java中的GC回收类型 1.1、概述 Java中的GC回收类型主要包含以下几种,即:UseSerialGC、UseParallelGC、UseConcMarkSweepGC、UseParNewGC、UseParallelOldGC、UseG1GC。 1.2、源码...
华为数通方向HCIP-DataCom H12-831题库(多选题:201-220)
第201题 在多集群RR组网中,每个集群中部署了一台RR设备及其客户机,各集群的RR与为非客户机关系,并建立IBGP全连接。以下关于BGP路由反射器发布路由规则的描述,正确的有哪些? A、若某RR从EBGP对等体学到的路由,此RR会传递给其他集群的RR B、若某RR从非客户机IBGP对等体学…...
NLP论文阅读记录 - | 使用GPT对大型文档集合进行抽象总结
文章目录 前言0、论文摘要一、Introduction二.相关工作2.1Summarization2.2 神经网络抽象概括2.2.1训练和测试数据集。2.2.2 评估。 2.3 最先进的抽象摘要器 三.本文方法3.1 查询支持3.2 文档聚类3.3主题句提取3.4 语义分块3.5 GPT 零样本总结 四 实验效果4.1数据集4.2 对比模型…...
华为全屋wifi6蜂鸟套装标准
华为政企42 华为政企 目录 上一篇华为安防监控摄像头下一篇华为企业级无线路由器...
系列二十八、如何在Oracle官网下载JDK的api文档
一、官网下载JDK的api文档 1.1、官网地址 https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk21-doc-downloads.html 1.2、我分享的api.chm 链接:https://pan.baidu.com/s/1Bf55Fz-eMTErmQDtZZcewQ?pwdyyds 提取码:yyds 1.3、参考 https://ww…...
STM32-ADC模数转换器
目录 一、ADC简介 二、逐次逼近型ADC内部结构 三、STM32内部ADC转换结构 四、ADC基本结构 五、输入通道 六、转换模式 6.1单次转换,非扫描模式 6.2连续转换,非扫描模式 6.3单次转换,扫描模式 6.4连续转换,扫描模式 七、…...
谷歌手机安装证书到根目录
1、前提你已经root,安装好面具 2,下载movecert模块,自动帮你把证书从用户证书移动成系统证书 视频教程,手机为谷歌手机 https://www.bilibili.com/video/BV1pG4y1A7Cj?p11&vd_source9c0a32b00d6d59fecae05b4133f22f06 软件下…...
代码随想录 322. 零钱兑换
题目 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。…...
【图的应用二:最短路径】- 用 C 语言实现迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法
目录 一、最短路径 二、迪杰斯特拉算法 三、弗洛伊德算法 一、最短路径 假若要在计算机上建立一个交通咨询系统,则可以采用图的结构来表示实际的交通网络。如下图所示,图中顶点表示城市,边表示城市间的交通联系。 这个咨询系统可以回答旅…...
Qt之判断一个点是否在多边形内部(射线法)
算法思想: 以被测点Q为端点,向任意方向作射线(一般水平向右作射线),统计该射线与多边形的交点数。如果为奇数,Q在多边形内;如果为偶数,Q在多边形外。计数的时候会有一些特殊情况。这种方法适用于任意多边形,不需要考虑精度误差和多边形点给出的顺序,时间复杂度为O(n)…...
压力测试过程中内存溢出(堆溢出、栈溢出、持久代溢出)情况如何解决
在压力测试过程中,可能会遇到内存溢出的问题,其中常见的包括堆内存溢出、栈内存溢出和持久代溢出。解决这类问题需要首先理解各种内存溢出的原因和特点。 堆内存溢出:这种情况通常发生在稳定性压测一段时间后,系统报错࿰…...
【工业智能】音频信号相关场景
【工业智能】音频信号相关场景 DcaseDcase introduction:dcase2024有10个主题的任务: ASD硬件设备产品商 方法制造业应用场景 zenodo音频事件检测 与计算机视觉CV相对应,计算机听觉computer audition,简称CA。 Dcase 这里推荐一个…...
(PC+WAP)装修设计公司网站模板 家装公司网站源码下载
(PCWAP)装修设计公司网站模板 家装公司网站源码下载 PbootCMS内核开发的网站模板,该模板适用于装修设计、家装公司类等企业,当然其他行业也可以做,只需要把文字图片换成其他行业的即可; PCWAP,同一个后台,…...
使用opencv实现图像中几何图形检测
1 几何图形检测介绍 1.1 轮廓(contours) 什么是轮廓,简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具,在OpenCV 中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像,这…...
补题与周总结:leetcode第 376 场周赛
文章目录 复盘与一周总结2967. 使数组成为等数数组的最小代价(中位数贪心 回文数判断)2968. 执行操作使频率分数最大(中位数贪心 前缀和 滑窗) 复盘与一周总结 wa穿了第3题,赛时其实想到了思路:中位数贪心…...
ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问
在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
接口自动化测试:HttpRunner基础
相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具,支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议,涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...
Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「storms…...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
