当前位置: 首页 > news >正文

基于Rocket MQ扩展的无限延迟消息队列

基于Rocket MQ扩展的无限延迟消息队列

背景:

  • Rocket MQ支持的延迟队列时间是固定间隔的, 默认19个等级(包含0等级): 0s, 1s, 5s, 10s, 30s, 1m, 2m, 3m, 4m, 5m, 6m, 7m, 8m, 9m, 10m, 20m, 30m, 1h. 我们的需求是实现用户下单后48小时或72小时给用户发送逼单邮件. 使用默认的延迟消息无法实现该功能, 所以对方案进行了改造.

实现原理:

  • 简单而言, 就是在Rocket MQ延迟队列固定时间间隔的基础上, 通过多次发送延迟消息, 达到任意延时时间组合计算. 通过反射的方式, 实现延迟业务逻辑的调用.

  • 源码如下:

  • /** Copyright (c) 2020-2030 XXX.Co.Ltd. All Rights Reserved.*/
    package com.example.xxx.utils;import com.vevor.bmp.crm.common.constants.MQConstants;
    import lombok.Data;
    import lombok.SneakyThrows;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.rocketmq.spring.annotation.ConsumeMode;
    import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
    import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
    import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
    import org.springframework.messaging.Message;
    import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
    import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;
    import java.io.Serializable;
    import java.util.Calendar;
    import java.util.Date;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @version :1.8.0* @description :基于Rocket MQ的任意延迟时长工具* @program :user-growth* @date :Created in 2023/5/22 3:35 下午* @since :1.8.0*/
    @Slf4j
    @Component
    @RocketMQMessageListener(consumerGroup = MQConstants.CRM_DELAY_QUEUE_TOPIC_GROUP,topic = MQConstants.CRM_DELAY_QUEUE_TOPIC,// 消息消费顺序consumeMode = ConsumeMode.CONCURRENTLY,// 最大消息重复消费次数maxReconsumeTimes = 3)
    public class RocketMQDelayQueueUtils implements RocketMQListener<RocketMQDelayQueueUtils.DelayTable<Object>> {/*** Rocket MQ客户端*/@Resourceprivate RocketMQTemplate rocketMQTemplate;/*** MQ默认延迟等级*/private static final long[] TIME_DELAY_LEVEL = new long[]{0L, 1000L, 5000L, 10000L,30000L, 60000L, 120000L, 180000L, 240000L, 300000L, 360000L, 420000L,480000L, 540000L, 600000L, 1200000L, 1800000L, 3600000L, 7200000L};@SneakyThrows@Overridepublic void onMessage(DelayTable<Object> message) {Date endTime = message.getEndTime();int delayLevel = getDelayLevel(endTime);// 继续延迟if (delayLevel != 0) {int currentDelayCount = message.getCurrentDelayCount();currentDelayCount++;message.setCurrentDelayCount(currentDelayCount);message.setCurrentDelayLevel(delayLevel);message.setCurrentDelayMillis(TIME_DELAY_LEVEL[delayLevel]);this.sendDelayMessage(message);return;}// 执行业务log.info("delay message end! start to process business...");Class<? extends DelayMessageHandler> messageHandler = message.getMessageHandler();if (messageHandler != null) {DelayMessageHandler delayMessageHandler = messageHandler.newInstance();delayMessageHandler.handle();}}/*** 延迟消息体** @param <E> 消息类型*/@Datapublic static class DelayTable<E> implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 2405172041950251807L;/*** 延迟消息体*/private E content;/*** 消息延迟结束时间*/private Date endTime;/*** 总延迟毫秒数*/private long totalDelayTime;/*** 总延迟时间单位*/private TimeUnit totalDelayTimeUnit;/*** 当前延迟次数*/private int currentDelayCount;/*** 当前延迟等级*/private int currentDelayLevel;/*** 当前延迟毫秒数*/private long currentDelayMillis;/*** 延迟处理逻辑*/private Class<? extends DelayMessageHandler> messageHandler;}/*** 发送延迟消息** @param message 消息体* @param delay 延迟时长* @param timeUnit 延迟时间单位* @param handler 延迟时间到了之后,需要处理的逻辑* @param <E> 延迟消息类型*/public <E> void delay(E message, int delay, TimeUnit timeUnit, Class<? extends DelayMessageHandler> handler) {// 把延迟时间转换成时间戳(毫秒)long totalDelayMills = timeUnit.toMillis(delay);// 根据延迟时间计算结束时间Calendar instance = Calendar.getInstance();instance.add(Calendar.MILLISECOND, (int)totalDelayMills);Date endTime = instance.getTime();// 根据延迟时间匹配延迟等级(delay level)int delayLevel = getDelayLevel(endTime);long delayMillis = TIME_DELAY_LEVEL[delayLevel];// 发送消息DelayTable<E> delayTable = new DelayTable<>();// 全局数据delayTable.setContent(message);delayTable.setMessageHandler(handler);delayTable.setEndTime(endTime);delayTable.setTotalDelayTime(delay);delayTable.setTotalDelayTimeUnit(timeUnit);// 当前延迟等级数据delayTable.setCurrentDelayCount(1);delayTable.setCurrentDelayLevel(delayLevel);delayTable.setCurrentDelayMillis(delayMillis);this.sendDelayMessage(delayTable);}/*** 计算延迟等级** @param targetTime 延迟截止时间* @return Rocket MQ延迟消息等级*/private static int getDelayLevel(Date targetTime) {long currentTime = System.currentTimeMillis();long delayMillis = targetTime.getTime() - currentTime;if (delayMillis <= 0) {// 不延迟,即延迟等级为 0return 0;}// 判断处于哪个延迟等级// 0s, 1s, 5s, 10s, 30s, 1m, 2m, 3m, 4m, 5m, 6m, 7m, 8m, 9m, 10m, 20m, 30m, 1hfor (int i = 1; i <= 18; i++) {long delayLevelTime = TIME_DELAY_LEVEL[i];if (delayMillis < delayLevelTime) {return i - 1;} else if (delayMillis == delayLevelTime) {return i;}}// 最大延迟等级为 18return 18;}/*** 发送延迟消息** @param delayTable 延迟对象,可以循环使用*/@SneakyThrowsprivate <E> void sendDelayMessage(DelayTable<E> delayTable) {// 消息序列化Message<DelayTable<E>> message = MessageBuilder.withPayload(delayTable).build();// 设置\发送延迟消息int delayLevel = delayTable.getCurrentDelayLevel();rocketMQTemplate.syncSend(MQConstants.CRM_DELAY_QUEUE_TOPIC, message, 3000, delayLevel);log.debug("delay count: {}, delay level: {}, time: {} milliseconds",delayTable.currentDelayCount, delayLevel, TIME_DELAY_LEVEL[delayLevel]);}/*** 延迟回调接口** 回调逻辑必须实现该接口#hander()方法,在延迟结束后,会通过反射的方式调用该方法*/public interface DelayMessageHandler extends Serializable {long serialVersionUID = 2405172041950251807L;/*** 回调函数*/void handle();}}
    

测试代码:

  • /** Copyright (c) 2020-2030 Sishun.Co.Ltd. All Rights Reserved.*/
    package com.vevor.bmp.crm.io.controller;import com.vevor.bmp.crm.cpm.utils.RocketMQDelayQueueUtils;
    import com.vevor.common.pojo.vo.ResponseResult;
    import lombok.Data;
    import lombok.SneakyThrows;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.redisson.api.RBlockingQueue;
    import org.redisson.api.RedissonClient;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @version :1.8.0* @description :延迟队列测试* @program :user-growth* @date :Created in 2023/5/22 4:54 下午* @since :1.8.0*/
    @Slf4j
    @RestController
    public class DelayQueueController {@Resourceprivate RocketMQDelayQueueUtils rocketMQDelayQueueUtils;@GetMapping("/mq/delay")@SneakyThrowspublic ResponseResult<String> mqDelay(@RequestParam Integer delay, @RequestParam String task) {// 获取延时队列rocketMQDelayQueueUtils.delay(task, delay, TimeUnit.SECONDS, CallBack.class);return ResponseResult.success();}/*** @version :* @description :* @program :user-growth* @date :Created in 2023/5/23 2:11 下午* @since :*/@Datapublic static class CallBack implements RocketMQDelayQueueUtils.DelayMessageHandler {/*** 回调函数*/@Overridepublic void handle() {log.info("i am business logical! {}", System.currentTimeMillis());}}
    }
    

优缺点:

  • 优点: 与定时任务框架相比, 通过延迟消息的方式具实时性高、 支持分布式、轻量级、高并发等优点.
  • 缺点: 消息的准确性不可靠, 正常情况下准确性在秒级, 但是当MQ服务出现消息堆积时, 消息的时间就会偏差较大, 所以准确性依赖MQ服务的稳定.

相关文章:

基于Rocket MQ扩展的无限延迟消息队列

基于Rocket MQ扩展的无限延迟消息队列 背景: Rocket MQ支持的延迟队列时间是固定间隔的, 默认19个等级(包含0等级): 0s, 1s, 5s, 10s, 30s, 1m, 2m, 3m, 4m, 5m, 6m, 7m, 8m, 9m, 10m, 20m, 30m, 1h. 我们的需求是实现用户下单后48小时或72小时给用户发送逼单邮件. 使用默认的…...

Python办公自动化 – 日志分析和自动化FTP操作

Python办公自动化 – 日志分析和自动化FTP操作 以下是往期的文章目录&#xff0c;需要可以查看哦。 Python办公自动化 – Excel和Word的操作运用 Python办公自动化 – Python发送电子邮件和Outlook的集成 Python办公自动化 – 对PDF文档和PPT文档的处理 Python办公自动化 – 对…...

MyBatis 关联查询

目录 一、一对一查询&#xff08;sqlMapper配置文件&#xff09; 1、需求&#xff1a; 2、创建account和user实体类 3、创建AccountMapper 接口 4、创建并配置AccountMapper.xml 5、测试 二、一对多查询&#xff08;sqlMapper配置文件&#xff09; 1、需求&#xff1a;…...

NVIDIA NCCL 源码学习(十二)- double binary tree

上节我们以ring allreduce为例看到了集合通信的过程&#xff0c;但是随着训练任务中使用的gpu个数的扩展&#xff0c;ring allreduce的延迟会线性增长&#xff0c;为了解决这个问题&#xff0c;NCCL引入了tree算法&#xff0c;即double binary tree。 double binary tree 朴素…...

.net core webapi 大文件上传到wwwroot文件夹

1.配置staticfiles(program文件中) app.UseStaticFiles();2.在wwwroot下创建upload文件夹 3.返回结果封装 namespace webapi;/// <summary> /// 统一数据响应格式 /// </summary> public class Results<T> {/// <summary>/// 自定义的响应码&#xff…...

C++设计模式 #3策略模式(Strategy Method)

动机 在软件构建过程中&#xff0c;某些对象使用的的算法可能多种多样&#xff0c;经常改变。如果将这些算法都写在类中&#xff0c;会使得类变得异常复杂&#xff1b;而且有时候支持不频繁使用的算法也是性能负担。 如何在运行时根据需求透明地更改对象的算法&#xff1f;将…...

金融知识——OMS、EMS和PMS分别是什么意思

金融知识——OMS、EMS和PMS分别是什么意思 OMSEMSPMS OMS OMS&#xff08;Order Management System&#xff09;是为了管理头寸&#xff0c;以多种方式创建订单&#xff0c;并进行订单屈从检验以使得用户在订单创建时收到一些约束。在交易管理方面&#xff0c;OMS提供交易组合…...

Docker——微服务的部署

Docker——微服务的部署 文章目录 Docker——微服务的部署初识DockerDocker与虚拟机Docker架构安装DockerCentOS安装Docker卸载&#xff08;可选&#xff09;安装docker启动docker配置镜像加速 Docker的基本操作Docker的基本操作——镜像Docker基本操作——容器Docker基本操作—…...

AI时代架构设计新模式

云原生架构原则 云原生架构本身作为一种架构&#xff0c;也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面&#xff0c;通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。 服务化原则 当代码规模超出小团队的合作范围时&#xff0c;就有必要进行服务…...

速盾网络:高防IP的好处

随着互联网的快速发展&#xff0c;网络安全问题日益突出&#xff0c;越来越多的企业和个人开始关注网络安全防护。其中&#xff0c;高防IP作为一种高效的防御手段&#xff0c;越来越受到用户的青睐。本文将介绍速盾网络高防IP的好处&#xff0c;帮助您了解其优势和应用场景。一…...

创建Maven Web工程

目录下也会有对应的生命周期。其中常用的是&#xff1a;clean、compile、package、install。 比如这里install &#xff0c;如果其他项目需要将这里的模块作为依赖使用&#xff0c;那就可以 install 。安装到本地仓库的位置&#xff1a; Java的Web工程&#xff0c;所以我们要选…...

【PHP入门】2.2 流程控制

-流程控制- 流程控制&#xff1a;代码执行的方向 2.2.1控制分类 顺序结构&#xff1a;代码从上往下&#xff0c;顺序执行。&#xff08;代码执行的最基本结构&#xff09; 分支结构&#xff1a;给定一个条件&#xff0c;同时有多种可执行代码&#xff08;块&#xff09;&am…...

springCould中的zookeeper-从小白开始【3】

目录 1.启动zookeeper❤️❤️❤️ 2.创建8004模块 ❤️❤️❤️ 3.临时节点还是永久节点❤️❤️❤️ 4.创建zk80消费模块❤️❤️❤️ 1.启动zookeeper❤️❤️❤️ 进入自己zookeeper的bin目录下 分别使用命令&#xff1a; ./zkServer.sh start 和 ./zkCli.sh -serve…...

Node.js-模块化(二)

1. 模块化的基本概念 1.1 什么是模块化 模块化是指解决一个复杂问题时&#xff0c;自顶向下逐层将系统拆分成若干模块的过程。对于整个系统来说&#xff0c;模块是可组合、分解和更换的单元。 1.2 编程领域中的模块化 编程领域中的模块化&#xff0c;就是遵守固定的规则&…...

MAC 安装nginx

使用Homebrew方式进行安装 步骤&#xff1a; 1、更新 Homebrew brew update 2、下载并安装 Nginx brew install nginx 3、查看 nginx 配置信息 brew info nginx zhanghuaBreeze ~ % brew info nginx // 版本信息 > nginx: stable 1.25.1 (bottled), HEAD HTTP(S) se…...

开源 AI 新秀崛起:Bittensor 更像是真正的“OpenAI”

强大的人工智能正在飞速发展&#xff0c;而完全由 OpenAI、Midjourney、Google&#xff08;Bard&#xff09;这样的少数公司控制 AI 不免让人感到担忧。在这样的背景下&#xff0c;试图用创新性解决方案处理人工智能中心化问题、权力集中于少数公司的 Bittensor&#xff0c;可谓…...

设计模式:循序渐进走入工厂模式

文章目录 前言一、引入二、简单工厂模式1.实现2.优缺点3.扩展 三、工厂方法模式1.实现2.优缺点 四、抽象工厂模式1.实现2.优缺点3.使用场景 五、模式扩展六、JDK源码解析总结 前言 软件设计模式之工厂模式。 一、引入 需求&#xff1a;设计一个咖啡店点餐系统。 设计一个咖啡类…...

如何将图片(matlab、python)无损放入word论文

许多论文对插图有要求&#xff0c;直接插入png、jpg一般是不行的&#xff0c;这是一篇顶刊文章&#xff08;pdf&#xff09;的插图&#xff0c;放大2400%后依旧清晰&#xff0c;搜罗了网上的方法&#xff0c;总结了一下如何将图片无损放入论文中。 这里主要讨论的是数据生成的图…...

在Next.js和React中搭建Cesium项目

在Next.js和React中搭建Cesium项目&#xff0c;需要确保Cesium能够与服务端渲染(SSR)兼容&#xff0c;因为Next.js默认是SSR的。Cesium是一个基于WebGL的地理信息可视化库&#xff0c;通常用于在网页中展示三维地球或地图。下面是一个基本的步骤&#xff0c;用于在Next.js项目中…...

docker学习(十、搭建redis集群,三主三从)

文章目录 一、docker创建6个redis容器创建6个redis容器回顾各个属性含义 二、划分主从&#xff0c;3主3从划分主从查看状态查看节点信息 docker搭建Redis集群相关知识&#xff1a; docker学习&#xff08;九、分布式存储亿级数据知识&#xff09; docker学习&#xff08;十、搭…...

ES排错命令

GET _cat/indices?v&healthred GET _cat/indices?v&healthyellow GET _cat/indices?v&healthgreen确定哪些索引有问题&#xff0c;多少索引有问题。_cat API 可以通过返回结果告诉我们这一点 查看有问题的分片以及原因。 这与索引列表有关&#xff0c;但是索引…...

爬虫实战案例 -- 爬取豆瓣读书网页内容

进入网站检查信息 , 确定请求方式以及相关数据 找到爬取目标位置 开始敲代码 # 链接网站 def url_link(url):res requests.get(url,headers headers)response res.textparse_data(response)# 爬取信息 def parse_data(data):msg <li\sclass"media\sclearfix…...

某电子文档安全管理系统 SQL注入漏洞复现

漏洞介绍 亿赛通电子文档安全管理系统 (简称: CDG)是一款电子文档安全加密软件&#xff0c;该系统利用驱动层透明加密技术&#xff0c;通过对电子文档的加密保护&#xff0c;防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产&#xff0c;对电子文档进行全生命周期防护…...

ant-design-vue Message 用法以及内容为 html片段情况

全局配置&#xff1a; // main.ts// 进行全局配置 message.config({top: 0.7rem,//高度位置duration: 2,//提示持续时间maxCount: 1,//最大页面同时展示几条 });项目中最常用的用法&#xff1a; 1. 字符串 message.success("导入成功");2. html片段 message.error…...

2024 Move 开发者大会火热报名中!1 月 13 至 14 日上海见

2024 Move 开发者大会将于 1 月 13 日至 1 月 14 日在上海举办。本届 Move 开发者大会以 “Move 生态关键的一年” 为主题&#xff0c;由 MoveFuns 、OpenBuild 和 MoveBit 主办&#xff0c;Rooch、AptosGlobal、alcove、zkMove、云赛空间和 TinTinLand 协办&#xff0c;并得到…...

hbase用shell命令新建表报错ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master

或者HMster开启后几秒消失问题解决 报错如图&#xff1a; 首先jps命令查看当前运行的内容有没有HMaster,如果没有&#xff0c;开启一下hbase,稍微等一会儿&#xff0c;再看一下HMaster,如果仍和下图一样没有&#xff0c;就基本找到问题了 本人问题原因&#xff1a;hbase-site…...

PyQt中的冒号(:)

在这段代码中&#xff0c;冒号&#xff08;:&#xff09;的使用是类型注解的一种形式&#xff0c;用于显式地指定变量的类型。在Python 3.5及以后的版本中&#xff0c;引入了类型注解的概念&#xff0c;可以在变量名后面使用冒号来注解变量的类型。 例如&#xff0c;在以下代码…...

yolo-nas无人机高空红外热数据小目标检测(教程+代码)

前言 YOLO-NAS是目前最新的YOLO目标检测模型。从一开始&#xff0c;它就在准确性方面击败了所有其他 YOLO 模型。与之前的 YOLO 模型相比&#xff0c;预训练的 YOLO-NAS 模型能够以更高的准确度检测更多目标。但是我们如何在自定义数据集上训练 YOLO NAS&#xff1f; 这将是我…...

Ubuntu22.04安装python2

Ubuntu 20.04是继Ubuntu 18.04 LTS之后的下一个长期支持(LTS)版本&#xff0c;从Ubuntu 20.04开始系统不再预装python2。 如果我们有一些老旧的代码需要运行&#xff0c;可以在新版的Ubuntu系统上自行安装python2。 安装命令&#xff1a; sudo apt install python2查看pytho…...

【Amazon 实验①】Amazon WAF功能增强之实验环境准备

文章目录 1. 实验介绍2. 实验环境准备 1. 实验介绍 在真实的网络空间中&#xff0c;攻击者会使用大量广泛分布的僵尸网络、肉机等发起对目标的攻击。 其来源分布一般比较分散&#xff0c;因此难以简单防范。 本实验联合使用有多种AWS服务&#xff1a;Cloudfront、 Lambdaedge…...