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堆与二叉树(下)

接着上次的,这里主要介绍的是堆排序,二叉树的遍历,以及之前讲题时答应过的简单二叉树问题求解


堆排序

给一组数据,升序(降序)排列

思路

思考:如果排列升序,我们应该建什么堆?

首先,如果排升序,数列最后一个数是 最大数,我们的思路是通过 向上调整 或者 向下调整,数组存放的第一个数不是最小值(小堆)就是最大值(大堆),此时我们将最后一个数与第一个数交换,使得最大值放在最后,此时再使用向上调整 或者 向下调整,得到第二大的数,重复上述动作,很明显,我们需要的第一个数是最大值,因此我们需要建大堆

反之,排降序,建立小堆


代码

#include<stdio.h>
void downAdjust(int* pa, int parent, int n)
{int child = parent * 2 + 1;while (child < n){if (child + 1 < n && pa[child] > pa[child + 1]){child++;}if (pa[parent] > pa[child]){swap(&pa[parent], &pa[child]);}else{break;}parent = child;child = parent * 2 + 1;}
}
int main()
{int arr[] = { 1,3,2,5,7,4,7,4,2,5,6,8};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){downAdjust(arr, i, n);}for (int i = n; i > 0; ){swap(&arr[0], &arr[i - 1]);downAdjust(arr, 0, --i);}for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", arr[i]);}return 0;
}

topK算法

在一组数据中,选出k个最大(最小)的数

思路

如果我们选择k个最大的数,假设数组的前k个数就是最大的数,这 k个数建立 小堆,带一个数与 后面的从第 k + 1个数开始,进行比较,如果比第一个数的就换下来,然后向下调整,直到每个所有数都比较完了


代码

void downAdjust(int* pa, int parent, int n)
{int child = parent * 2 + 1;while (child < n){if (child + 1 < n && pa[child] > pa[child + 1]){child++;}if (pa[parent] > pa[child]){swap(&pa[parent], &pa[child]);}else{break;}parent = child;child = parent * 2 + 1;}
}
#include<stdio.h>
int main()
{int arr[] = { 1,6,10,3,5,8,46,23,6,25,3,40 };int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int k = 0;scanf("%d", &k);for (int i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){downAdjust(arr, i, n);}for (int i = k; i < n; i++){if (arr[i] > arr[0]){swap(&arr[i], &arr[0]);downAdjust(arr, 0, k);}}for (int i = 0; i < k; i++){printf("%d ", arr[i]);}return 0;
}

五. 二叉树的实现

1. 链接结构搭建二叉树

代码

typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL *creatnode(TLType x)
{TL*pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL *tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(3);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;return tree1;
}
#include<stdio.h>
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();
}

我们搭建了一个这样的树结构:

2. 二叉树的遍历

二叉树的遍历可以分三种:前序,中序,后序,层序

a. 前序遍历:(根,左子树,右子树)

举例

这棵树的前序遍历是怎样的?(包括空树,用N表示)

val1 val2 val4 N N val5 N N val3 val6 N N val7 N N


代码实现 

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL *creatnode(TLType x)
{TL*pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL *tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;return tree1;
}
#include<stdio.h>
void PrevOrder(TL *root)
{if (root == NULL){printf("N ");return;}printf("%d ", root->val);PrevOrder(root->left);PrevOrder(root->right);
}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();PrevOrder(p);
}

运行结果:

b. 中序遍历:(左子树,根,右子树)

举例

这棵树的中序遍历是怎样的?(包括空树,用N表示)

N val4 N val2 N val5 N val1 N val6 N val3 N val7 N


 代码实现

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL *creatnode(TLType x)
{TL*pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL *tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;return tree1;
}
#include<stdio.h>
void InOder(TL* root)
{if (root == NULL){printf("N ");return;}InOder(root->left);printf("%d ", root->val);InOder(root->right);
}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();InOder(p);
}

运行结果:

c. 后序遍历:(左子树,右子树,根)

举例

这棵树的后序遍历是怎样的?(包括空树,用N表示)

N N val4 N N val5 val2 N N val6 N N val7 val3 val1


代码实现 

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;return tree1;
}
void PostOder(TL* root)
{if (root == NULL){printf("N ");return;}PostOder(root->left);PostOder(root->right);printf("%d ", root->val);
}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();PostOder(p);
}

运行结果:

d. 层序遍历

一排排的遍历

画图举例

实现思路 

这里我们借助队列(可以先进先出),开辟的数组里面存放根节点的地址(通过地址可以找到左右子树,否则如果存值是没有办法找到左右子树),打印完根节点的值,就释放,存入左右子树的节点

代码实现

实现的二叉树是这样的:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;return tree1;
}
typedef struct QueueNode
{struct QueueNode* next;TL* data;
}QNode;typedef struct Queue
{QNode* head;QNode* tail;int size;
}Que;void QueueInit(Que* pq)
{assert(pq);pq->head = pq->tail = NULL;pq->size = 0;
}void QueueDestroy(Que* pq)
{assert(pq);QNode* cur = pq->head;while (cur){QNode* next = cur->next;free(cur);cur = next;}pq->head = pq->tail = NULL;pq->size = 0;
}void QueuePush(Que* pq, TL* x)
{assert(pq);QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));if (newnode == NULL){perror("malloc fail");exit(-1);}newnode->data = x;newnode->next = NULL;if (pq->tail == NULL){pq->head = pq->tail = newnode;}else{pq->tail->next = newnode;pq->tail = newnode;}pq->size++;
}bool QueueEmpty(Que* pq)
{assert(pq);return pq->head == NULL;
}
void QueuePop(Que* pq)
{assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));if (pq->head->next == NULL){free(pq->head);pq->head = pq->tail = NULL;}else{QNode* next = pq->head->next;free(pq->head);pq->head = next;}pq->size--;
}TL* QueueFront(Que* pq)
{assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));return pq->head->data;
}int QueueSize(Que* pq)
{assert(pq);return pq->size;
}
void leverOrder(TL* root, Que* pq)
{QueuePush(pq, root);while (!QueueEmpty(pq)){TL* pa = QueueFront(pq);printf("%d ", pa->val);QueuePop(pq);if (pa->left != NULL){QueuePush(pq, pa->left);}if (pa->right != NULL){QueuePush(pq, pa->right);}}}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();Que q;QueueInit(&q);leverOrder(p, &q);return 0;
}

运行结果:

3. 简单二叉树经典问题求解

a. 求二叉树的节点个数

思路

想要求二叉树的节点可以分成 根节点 + 左子树 + 右子树

这里的遍历类似 前序遍历

代码

实现的树是这样的:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;return tree1;
}
int TreeSize(TL* root)
{if (root == NULL){return 0;}return 1 + TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right);
}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();int size = TreeSize(p);printf("%d ", size);return 0;
}

b. 求树的高度

思路

求二叉树的高度,我们需要找到到那个最长的路径,这里采用分治的思想,如果为空树,返回 0 (空树高度为 0),调用左子树和右子树都会 + 1(+ 1可以理解成加上节点的高度),对比左子树和右子树,返回高度最大的那个

注:每求一次左右节点个数时,一定要保存,否则会有很大的时间浪费


代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);TL* tree8 = creatnode(8);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;tree4->left = tree8;return tree1;
}
int TreeHigh(TL* root)
{if (root == NULL){return 0;}int Left = 1 + TreeHigh(root->left);int Right = 1 +  TreeHigh(root->right) ;return Left > Right ? Left : Right;
}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();int high = TreeHigh(p);printf("%d ", high);return 0;
}

c. 求根节点的个数

思路

判断是否是根节点的方法就是判断它的左右子树是否是 空树,我们只需要遍历这棵树就行,但如果遍历时,根节点遇到空树这也是一种结束条件


代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);TL* tree8 = creatnode(8);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;tree4->left = tree8;return tree1;
}
int RootSize(TL* root)
{if (root == NULL){return 0;}if (root->left == NULL && root->right == NULL){return 1;}return RootSize(root->left) + RootSize(root->right);
}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();int root = RootSize(p);printf("%d ", root);return 0;
}

d. 求倒数第k排节点的个数

思路

这个可以是求树的高度的变形,将计数倒过来


代码 

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);TL* tree8 = creatnode(8);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;tree4->left = tree8;return tree1;
}int TreeHigh(TL* root)
{if (root == NULL){return 0;}int Left = 1 + TreeHigh(root->left);int Right = 1 +  TreeHigh(root->right) ;return Left > Right ? Left : Right;
}
int RootKsize(TL* root,int n,int k)
{if (root == NULL){return 0;}if (n == k){return 1;}return RootKsize(root->left, n - 1, k) + RootKsize(root->right, n - 1, k);
}
int main()
{int k = 0;scanf("%d", &k);TL* p = NULL;p = CreatTree();int high = TreeHigh(p);int rootk = RootKsize(p, high, k);printf("%d ", rootk);return 0;
}

e. 判断是否是相同的树

思路

采用前序,先比较根节点是否相同,再比较左右子树是否相同

代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree1()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);TL* tree8 = creatnode(8);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;tree4->left = tree8;return tree1;
}
TL* CreatTree2()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(3);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;return tree1;
}
bool IsSameTree(TL* root1,TL* root2)
{if (root1 == NULL && root2 == NULL){return true;}if (root1 == NULL || root2 == NULL){return false;}if (root1->val != root2->val){return false;}return IsSameTree(root1->left, root2->left) && IsSameTree(root1->right, root2->right);
}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree1();TL* q = CreatTree2();printf("%d ", IsSameTree(p, q));return 0;
}

f. 找到某个值,返回节点的地址

思路

前序遍历完数组,如果对比左右子树,判断是否找到节点的地址

代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int TLType;
typedef struct TreeList
{TLType val;struct TreeList* left;struct TreeList* right;
}TL;
TL* creatnode(TLType x)
{TL* pa = (TL*)malloc(sizeof(TL));if (pa == NULL){perror("malloc");return;}TL* newnode = pa;newnode->left = newnode->right = NULL;newnode->val = x;return newnode;
}
TL* CreatTree()
{TL* tree1 = creatnode(1);TL* tree2 = creatnode(2);TL* tree3 = creatnode(2);TL* tree4 = creatnode(4);TL* tree5 = creatnode(5);TL* tree6 = creatnode(6);TL* tree7 = creatnode(7);TL* tree8 = creatnode(8);tree1->left = tree2;tree1->right = tree3;tree2->left = tree4;tree2->right = tree5;tree3->left = tree6;tree3->right = tree7;tree4->left = tree8;return tree1;
}
TL* FindRoot(TL* root,int m)
{if (root == NULL){return NULL;}if (root->val == m){return root;}TL* Left = FindRoot(root->left, m);TL* Right = FindRoot(root->right, m);if (Left == NULL && Right == NULL){return NULL;}if (Left == NULL && Right != NULL){return Right;}else {return Left;}}
int main()
{TL* p = NULL;p = CreatTree();int m = 0;scanf("%d", &m);TL *root = FindRoot(p,m);if (root == NULL){printf("找不到\n");}else{printf("%d ", root->val);}return 0;
}

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第26关 K8s日志收集揭秘:利用Log-pilot收集POD内业务日志文件

------> 课程视频同步分享在今日头条和B站 大家好&#xff0c;我是博哥爱运维。 OK&#xff0c;到目前为止&#xff0c;我们的服务顺利容器化并上了K8s&#xff0c;同时也能通过外部网络进行请求访问&#xff0c;相关的服务数据也能进行持久化存储了&#xff0c;那么接下来…...

芯科科技以卓越的企业发展和杰出的产品创新获得多项殊荣

2023年共获颁全球及囯內近20个行业奖项 Silicon Labs&#xff08;亦称“芯科科技”&#xff09;日前在全球半导体联盟&#xff08;Global Semiconductor Alliance&#xff0c;GSA&#xff09;举行的颁奖典礼上&#xff0c;再次荣获最受尊敬上市半导体企业奖&#xff0c;这是公…...

计算机视觉基础(11)——语义分割和实例分割

前言 在这节课&#xff0c;我们将学习语义分割和实例分割。在语义分割中&#xff0c;我们需要重点掌握语义分割的概念、常用数据集、评价指标&#xff08;IoU&#xff09;以及经典的语义分割方法&#xff08;Deeplab系列&#xff09;&#xff1b;在实例分割中&#xff0c;需要知…...

CNAS中兴新支点——什么是软件压力测试?软件压力测试工具和流程

一、含义&#xff1a;软件压力测试是一种测试应用程序性能的方法&#xff0c;通过模拟大量用户并发访问&#xff0c;测试应用程序在压力情况下的表现和响应能力。软件压力测试的目的是发现系统潜在的问题&#xff0c;如内存泄漏、线程锁、资源泄漏等&#xff0c;以及在高峰期或…...

jQuery: 整理3---操作元素的内容

1.html("内容") ->设置元素的内容&#xff0c;包含html标签&#xff08;非表单元素&#xff09; <div id"html1"></div><div id"html2"></div>$("#html1").html("<h2>上海</h2>") …...

22、商城系统(四):项目jar包配置(重要),网关配置,商品服务基础数据设置

目录 0.重要:整个项目的配置 最外层的pom.xml renren-fast renren-generator xpmall-common xpmall-coupon...

循环链表的学习以及问题汇总

[TOC](循环链表常见的问题) # 问题一&#xff1a; **报错** ![报错内容](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/57a4dcc6993a495c8db9c3dbfade4a78.png) **报错原因&#xff1a;**因为没有提前对_tag_CircleListNode重命名为CircleListNode&#xff0c;所以&#xff0c;在定义…...

C++期末复习总结继承

继承是软件复用的一种形式&#xff0c;他是在现有类的基础上建立新类&#xff0c;新类继承了现有类的属性和方法&#xff0c;并且还拥有了其特有的属性和方法&#xff0c;继承的过程称为派生&#xff0c;新建的类称为派生类&#xff08;子类&#xff09;&#xff0c;原有的成为…...

CloudCanal x Debezium 打造实时数据流动新范式

简述 Debezium 是一个开源的数据订阅工具&#xff0c;主要功能为捕获数据库变更事件发送到 Kafka。 CloudCanal 近期实现了从 Kafka 消费 Debezium 格式数据&#xff0c;将其 同步到 StarRocks、Doris、Elasticsearch、MongoDB、ClickHouse 等 12 种数据库和数仓&#xff0c;…...

Nodejs+Express搭建HTTPS服务

最近开发需要搭建一个https的服务&#xff0c;正好最近在用nodejs和express&#xff0c;于是乎想到就近就使用这两东西来搭建一个https的服务吧。这里搭建过程总共需要两步&#xff0c;第一步生成证书&#xff0c;第二步使用https模块启动服务。 生成自签名证书 这里因为是自…...

设计模式之-策略模式,快速掌握策略模式,通俗易懂的讲解策略模式以及它的使用场景

系列文章目录 设计模式之-6大设计原则简单易懂的理解以及它们的适用场景和代码示列 设计模式之-单列设计模式&#xff0c;5种单例设计模式使用场景以及它们的优缺点 设计模式之-3种常见的工厂模式简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式&#xff0c;每一种模式的概念、使用…...

【leetcode100-019】【矩阵】螺旋矩阵

【题干】 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 【思路】 不难注意到&#xff0c;每进行一次转向&#xff0c;都有一行/列被输出&#xff08;并失效&#xff09;&#xff1b;既然已经失效&#xff0c;那我…...

【计算机视觉中的多视图几何系列】深入浅出理解针孔相机模型

温故而知新&#xff0c;可以为师矣&#xff01; 一、参考资料 《计算机视觉中的多视图几何-第五章》-Richard Hartley, Andrew Zisserman. 二、针孔模型相关介绍 1. 重要概念 1.1 投影中心/摄像机中心/光心 投影中心称为摄像机中心&#xff0c;也称为光心。投影中心位于一…...

轻量级Python IDE使用(三)——函数

1、函数 1.1、函数的概述 在程序设计中&#xff0c;函数的使用可以提升代码的复用率和可维护性。 系统内建函数pow()进行幂运算: a pow(2,4)自定义函数func() def func(a,b):return a ** b afunc(2,4) print(a)自定义函数func(),功能是输出a的b次幂 1.2、函数的定义 py…...

计算机图形学理论(3):着色器编程

本系列根据国外一个图形小哥的讲解为本&#xff0c;整合互联网的一些资料&#xff0c;结合自己的一些理解。 CPU vs GPU CPU支持&#xff1a; 快速缓存分支适应性高性能 GPU支持&#xff1a; 多个 ALU快速板载内存并行任务的高吞吐量&#xff08;在每个片段、顶点上执行着色…...

ubuntu20.04安装timeshift最新方法

总结&#xff1a; 现在可以使用如下代码安装 sudo apt-get update sudo apt-get install timeshift原因&#xff1a; 在尝试Timeshift系统备份与还原中的方法时&#xff0c; sudo apt-add-repository -y ppa:teejee2008/ppa运行失败。 更改为以下代码&#xff1a; sudo a…...

小狐狸ChatGPT付费创作系统小程序端开发工具提示打开显示无法打开页面解决办法

最新版2.6.7版下载&#xff1a;https://download.csdn.net/download/mo3408/88656497 很多会员在上传小程序前端时经常出现首页无法打开的情况&#xff0c;错误提示无法打开该页面&#xff0c;不支持打开&#xff0c;这种问题其实就是权限问题&#xff0c;页面是通过调用web-v…...

DQL-基本查询

概念&#xff1a; 1&#xff0c;数据库管理系统一个重要功能就是数据查询&#xff0c;数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据&#xff0c;还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示 2&#xff0c;MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作 3…...

漏洞复现-红帆OA iorepsavexml.aspx文件上传漏洞(附漏洞检测脚本)

免责声明 文章中涉及的漏洞均已修复&#xff0c;敏感信息均已做打码处理&#xff0c;文章仅做经验分享用途&#xff0c;切勿当真&#xff0c;未授权的攻击属于非法行为&#xff01;文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的…...

Leetcode 2976. Minimum Cost to Convert String I

Leetcode 2976. Minimum Cost to Convert String I 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;2976. Minimum Cost to Convert String I 1. 解题思路 这道题思路上其实是非常直接的&#xff0c;本质上就是给出有向图之后&#xff0c;求出有向图上任意两点之间的最短距离&…...

ZKP Mathematical Building Blocks (2)

MIT IAP 2023 Modern Zero Knowledge Cryptography课程笔记 Lecture 3: Mathematical Building Blocks (Yufei Zhao) Fiat Shamir heuristic Turn an interactive proof to a non-interactive proofP can simulate V whenever V picks a random valueP can simulate V’s ran…...

blender径向渐变材质-着色编辑器

要点&#xff1a; 1、用纹理坐标中的物体输出连接映射中的矢量输入 2、物体选择一个空坐标&#xff0c;将空坐标延z轴上移一段距离 3、空坐标的大小要缩放到和要添加材质的物体大小保持一致...

2023美团机器人研究院学术年会成功举办

2023年12月19日&#xff0c;深圳市美团机器人研究院学术年会在清华大学深圳国际研究生院成功落下帷幕。会议回顾了研究院成立一年来的进展和成果&#xff0c;并邀请了各界专家共同讨论机器人技术的未来发展趋势。此外&#xff0c;年会期间还举办了首届低空经济智能飞行管理挑战…...

swing快速入门(二十七)

注释很详细&#xff0c;直接上代码 上一篇 新增内容 1.为按钮指定图标 2. 列表框的并列 3.菜单项绑定快捷键 4.控件悬浮提示信息 5.菜单项设置小图标 6.五种布局风格右键选择切换 package swing21_30;import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.…...

Vue 封装echarts柱状图(Bar)组件

目的&#xff1a;减少重复代码&#xff0c;便于维护 显示效果 组件代码 <template><div class"ldw-data-content-box"><div class"ldw-chilren-box"><div class"title" v-if"title">{{ title }}</div>…...

异常(Java)

1.异常的概念 在 Java 中&#xff0c;将程序执行过程中发生的不正常行为称为异常 。 1.算数异常 System.out.println(10 / 0); // 执行结果 Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: / by zero 2.数组越界异常 int[] arr {1, 2, 3}; System.out.…...

vue的插槽解析

插槽 好处&#xff1a;组件的内容结构可定制 用slot插槽进行占位 语法: 子组件中通过slot进行占位 理解&#xff1a;父组件&#xff0c;在子组件标签嵌套的内容就会被渲染到slot地方 一、默认插槽 //子组件 <slot>slot插槽</slot> //方法一<slot name"…...

Spring(3)Spring从零到入门 - Spring整合技术及AOP事务管理

Spring&#xff08;3&#xff09;Spring从零到入门 - Spring整合技术及AOP事务管理 文章目录 Spring&#xff08;3&#xff09;Spring从零到入门 - Spring整合技术及AOP事务管理4 Spring整合技术示例4.1 Spring整合Mybatis4.1.1 Mybatis开发回顾4.1.2 整合Spring分析4.1.3 Spri…...

适配器模式学习

适配器模式&#xff08;Adapter&#xff09;将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter 模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 适配器模式分为类适配器模式和对象适配器模式两种&#xff0c;前者类之间的耦合度比后者高&#xff0c;且要…...

NET中使用Identity+CodeFirst+Jwt实现登录、鉴权

目录 前言 一、创建上下文类 1.自定义MyContext上下文类继承IdentityDbContext 2.在Program中添加AddDbContext服务 二、使用Migration数据迁移 1.在控制台中 依次使用add-migration 、updatebase 命令 2.如何修改表名 3.如何自定义字段 三、使用Identity实现登录、修改密码 …...

详解Keras3.0 API: Optimizers

Optimizers 优化器&#xff08;Optimizer&#xff09;是深度学习中用于更新模型参数的一种方法&#xff0c;它的目标是最小化损失函数。在训练神经网络时&#xff0c;我们通常使用梯度下降法来更新参数&#xff0c;而优化器就是实现这一过程的工具。优化器的主要作用是在每次迭…...

【数据结构】字符串匹配|BF算法|KMP算法|next数组的优化

字符串匹配算法是在实际工程中经常遇到的问题&#xff0c;也是各大公司笔试面试的常考题目&#xff0c;本文主要介绍BF算法&#xff08;最好想到的算法&#xff0c;也最好实现&#xff09;和KMP算法&#xff08;最经典的&#xff09; 一、BF算法 BF算法&#xff0c;即暴力(Bru…...