当前位置: 首页 > news >正文

LaTeX引用参考文献 | Texstudio引用参考文献

图片版教程:
在这里插入图片描述
文字版教程:
ref.bib里面写参考的文献,ref.bib和document.tex要挨着放,同一个目录里面.
解析一下bib文件格式:aboyeji2023effect是引用文献的关键字,需要在正文document.tex里面使用\cite指令引用该关键字

@article{aboyeji2023effect,title={Effect of Number of Lanes on Traffic Characteristics of Reinforcement Learning based Autonomous Driving},author={Aboyeji, Esther and Ajani, Oladayo S and Mallipeddi, Rammohan},journal={IEEE Access},year={2023},publisher={IEEE}
}

ref.bib的全部内容如下

@phdthesis{de2023convolutional,title={Convolutional neural networks for the segmentation of small rodent brain MRI},author={De Feo, Riccardo},year={2023},school={It{\"a}-Suomen yliopisto}
}
@article{aboyeji2023effect,title={Effect of Number of Lanes on Traffic Characteristics of Reinforcement Learning based Autonomous Driving},author={Aboyeji, Esther and Ajani, Oladayo S and Mallipeddi, Rammohan},journal={IEEE Access},year={2023},publisher={IEEE}
}
@article{medsker2001recurrent,title={Recurrent neural networks},author={Medsker, Larry R and Jain, LC},journal={Design and Applications},volume={5},number={64-67},pages={2},year={2001}
}@article{creswell2018generative,title={Generative adversarial networks: An overview},author={Creswell, Antonia and White, Tom and Dumoulin, Vincent and Arulkumaran, Kai and Sengupta, Biswa and Bharath, Anil A},journal={IEEE signal processing magazine},volume={35},number={1},pages={53--65},year={2018},publisher={IEEE}
}

document.tex是正文,用的是IEEE模板,删掉了多余的,使用\cite{引用文献关键字}引用bib文件里面的文章,
\bibliography{ref.bib}
\bibliographystyle{plain}
指令指定了bib文件名字,因为默认是bib文件和document.tex挨着放,直接写ref.bib指定引用文件的名字即可!注意,一定要把bib文件的名字写全了!,不能只写ref,要写ref.bib否则加载不出来!
\bibliography{ref.bib}
\bibliographystyle{plain}这两个命令你可以到我下面document.tex里面去找,位置在倒数第八和倒数第七行。这两指令的位置也是会自动定格了Reference的位置,也就是说,这两指令在哪儿,Reference就生成在哪儿!千万别写错位置了!
如下是document.tex的全部内容

\documentclass[conference]{IEEEtran}
\IEEEoverridecommandlockouts
% The preceding line is only needed to identify funding in the first footnote. If that is unneeded, please comment it out.
\usepackage{cite}
\usepackage{verbatim}
\usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts}
\usepackage{algorithmic}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{textcomp}
\usepackage{xcolor}
\def\BibTeX{{\rm B\kern-.05em{\sc i\kern-.025em b}\kern-.08emT\kern-.1667em\lower.7ex\hbox{E}\kern-.125emX}}
\begin{document}\title{Conference Paper Title*\\{\footnotesize \textsuperscript{*}Note: Sub-titles are not captured in Xplore andshould not be used}\thanks{Identify applicable funding agency here. If none, delete this.}}\author{\IEEEauthorblockN{1\textsuperscript{st} XXX XXX}\IEEEauthorblockA{\textit{Department of XXX XXX and XXX} \\\textit{XXX}\\XXXg, China \\XXX@stu.XXX.edu.cn}}\maketitle\begin{abstract}This document is a model and instructions for \LaTeX.This and the IEEEtran.cls file define the components of your paper [title, text, heads, etc.]. *CRITICAL: Do Not Use Symbols, Special Characters, Footnotes, or Math in Paper Title or Abstract.\end{abstract}\begin{IEEEkeywords}component, formatting, style, styling, insert\end{IEEEkeywords}\section{Introduction}In the current era of digitalization, the explosive growth of image and video data poses significant challenges to our ability to comprehend visual information.With the continuous evolution of social media, medical imaging, autonomous driving \cite{aboyeji2023effect}and understanding realistic scenes , a profound understanding of images and videos has become a central issue in many fields. Traditional image processing techniques, however, face challenges in handling complex scenes and abstract concepts. This has prompted the demand for higher-level visual understanding and reasoning methods to interpret information within images more accurately and comprehensively.Over the past few years, the development of deep learning technologies has ushered in significant breakthroughs in the field of image processing. Technologies such as Convolutional Neural Networks\cite{de2023convolutional}(CNN), Recurrent Neural Networks\cite{medsker2001recurrent} (RNN), Generative Adversarial Networks\cite{creswell2018generative} (GAN), Attention Mechanism, and Reinforcement Learning have notably advanced tasks like image classification, object detection, and semantic segmentation. Despite their success in localized tasks, challenges persist in achieving higher-level visual understanding and reasoning.This research aims to address key challenges in visual understanding and reasoning, including but not limited to: understanding abstract concepts in images, reasoning across different scenes, and handling ambiguous or uncertain information. These issues not only pose challenges for the visual understanding of ordinary university students but also represent critical problems awaiting solutions in the current field of image processing.This paper proposes a comprehensive approach based on deep learning and knowledge graphs to enhance high-level understanding and reasoning capabilities for images and videos. By combining image feature extraction and semantic knowledge modeling, we aim to build a more holistic and intelligent visual understanding system. Furthermore, the paper explores the incorporation of reinforcement learning techniques during the training process to enhance the system's adaptability to uncertain information. The innovation of this comprehensive approach lies in its consideration of the entire visual reasoning process, pushing image processing towards a more intelligent and comprehensive direction.\bibliography{ref.bib}\bibliographystyle{plain}\vspace{12pt}\color{red}\end{document}

视频版教程:
PS:这里网页端会看不见这个链接,因此下面还有一个点击直接访问的连接

视频链接:

🔗:【【LaTeX】LaTeX参考文献管理:用Bib TeX 管理参考文献】

最后
\bibliographystyle{plain}指令解析:

  1. plain,按字母的顺序排列,比较次序为作者、年度和标题
  2. unsrt,样式同plain,只是按照引用的先后排序
  3. alpha,用作者名首字母+年份后两位作标号,以字母顺序排序
  4. abbrv,类似plain,将月份全拼改为缩写,更显紧凑:
  5. ieeetr,国际电气电子工程师协会期刊样式:
  6. acm,美国计算机学会期刊样式:
  7. siam,美国工业和应用数学学会期刊样式:
  8. apalike,美国心理学学会期刊样式:
    如果你的参考文献的顺序不是按照ref.bib文件次序来的,你可以尝试\bibliographystyle{unsrt}指令,也就是在倒数第八行指定

相关文章:

LaTeX引用参考文献 | Texstudio引用参考文献

图片版教程: 文字版教程: ref.bib里面写参考的文献,ref.bib和document.tex要挨着放,同一个目录里面. 解析一下bib文件格式:aboyeji2023effect是引用文献的关键字,需要在正文document.tex里面使用\cite指令…...

如何在Go中使用模板

引言 您是否需要以格式良好的输出、文本报告或HTML页面呈现一些数据?你可以使用Go模板来做到这一点。任何Go程序都可以使用text/template或html/template包(两者都包含在Go标准库中)来整齐地显示数据。 这两个包都允许你编写文本模板并将数据传递给它们,以按你喜欢的格式呈…...

云原生之深入解析基于FunctionGraph在Serverless领域的FinOps的探索和实践

一、背景 Serverless 精确到毫秒级的按用付费模式使得用户不再需要为资源的空闲时间付费。然而,对于给定的某个应用函数,由于影响其计费成本的因素并不唯一,使得用户对函数运行期间的总计费进行精确的事先估计变成了一项困难的工作。以传统云…...

电子电器架构(E/E)演化 —— 主流主机厂域集中架构概述

电子电器架构(E/E)演化 —— 主流主机厂域集中架构概述 我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。…...

Python常用的几个函数

print()函数:用于打印输出信息到控制台。 input()函数:用于从控制台获取用户输入。 len()函数:用于获取字符串、列表、元组、字典等对象的长度。 range()函数:用于生成一个整数序列,常用于循环中。 type()函数&…...

【Linux系统基础】(2)在Linux上部署MySQL、RabbitMQ、ElasticSearch等各类软件

实战章节:在Linux上部署各类软件 前言 为什么学习各类软件在Linux上的部署 在前面,我们学习了许多的Linux命令和高级技巧,这些知识点比较零散,同学们跟随着课程的内容进行练习虽然可以基础掌握这些命令和技巧的使用,…...

HarmonyOS4.0系统性深入开发01应用模型的构成要素

应用模型的构成要素 应用模型是HarmonyOS为开发者提供的应用程序所需能力的抽象提炼,它提供了应用程序必备的组件和运行机制。有了应用模型,开发者可以基于一套统一的模型进行应用开发,使应用开发更简单、高效。 HarmonyOS应用模型的构成要…...

线下终端门店调研包含哪些内容

品牌渠道一般分为线上和线下,线上的价格、促销信息、店铺优惠机制等都可以通过登录查看,但是线下门店的数据则需要进店巡查,否则无法得到真实的店铺销售数据,当然也有品牌是靠线下的业务团队报备机制获得这些信息,但是…...

倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析

倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析 倾斜摄影三维模型数据是一种重要的地理信息资源,可以广泛应用于各个行业和场景,以解决不同领域的问题。以下将详细探讨几个典型的行业或场景,它们利用倾斜摄影三维模型数据解决问题的应用。 1、地理测绘…...

Apache Flink 进阶教程(七):网络流控及反压剖析

目录 前言 网络流控的概念与背景 为什么需要网络流控 网络流控的实现:静态限速 网络流控的实现:动态反馈/自动反压 案例一:Storm 反压实现 案例二:Spark Streaming 反压实现 疑问:为什么 Flink(bef…...

k8s学习 — (DevOps实践)第十三章 DevOps 环境搭建

k8s学习 — (DevOps实践)第十三章 DevOps 环境搭建 学习资料1 Gitlab1.1 安装 Gitlab1.2 页面配置1.3 配置 Secret1.4 为项目配置 Webhook1.5 卸载 2 Harbor2.1 安装 Harbor2.1 配置 Secret 3 SonarQube3.1 安装 SonarQube3.2 生成服务 token3.3 创建 We…...

Java_Stream流

一、JDK8新特性(Stream流) 接下来学习一个全新的知识,叫做Stream流(也叫Stream API)。它是从JDK8以后才有的一个新特性,是专业用于对集合或者数组进行便捷操作的。有多方便呢?我们用一个案例体…...

delphi中,tstringlist使用方法示例

delphi中,tstringlist使用方法示例 在 Delphi 中,TStringList 是一个常用的字符串列表类,它提供了许多用于处理字符串列表的方法。以下是一个示例,演示了如何在 Delphi 中使用 TStringList 类: program TStringListEx…...

【飞凌 OK113i-C 全志T113-i开发板】视频编解码测试

前言 本文测试OK113i-S开发板-视频编解码的功能 OK113i-S开发板是支持视频的编解码的,下面是官方介绍的编解码功能 T113-i 是一种为多媒体解码平台设计的高级应用处理器。T113-i 集成了64位玄铁C906 RISC-V CPU, 双核 Cortex - A7 CPU 和 HiFi4 DSP&a…...

全部没有问题 (一.5)

java mooc练习 基础练习: 进阶练习: final 赋值一次 局部 必须赋值 抽象类 多态测试 package com.book;public class moocDraft1 {static int variable1;public void fatherMethod(moocDraft1 a){System.out.println(variable);}public static void…...

C++归并排序详解以及代码实现

1. 介绍 归并排序(Merge Sort)是一种采用分治法(Divide and Conquer)策略的排序算法。该算法首先将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。在归并排序中,合并操作是将两个有序表合并成一个有序表的过程。…...

springboot整合JPA 多表关联 :一对多 多对多

补充一下自定义SQL 这是连表查询,可以任意查出字符,用Map接收 Testvoid test3() {JPAQueryFactory jpaQueryFactory new JPAQueryFactory(em);QStudent student QStudent.student;QMessage message QMessage.message;//constructor(StuMesDto.class, …...

Python 数据分析 Matplotlib篇 plt.rcParams 字典(第5讲)

Python 数据分析 Matplotlib篇 plt.rcParams字典(第5讲)         🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ�…...

DeamonSet详解

目录 1.1 何为DaemonSet 1.2 DaemonSet 的 API 对象的定义 1.3 DaemonSet实践 1.3.1 创建 DaemonSet 对象 1.3.2 查看 DaemonSet 对象 1.3.3 DaemonSet 版本管理 1.3.4 DaemonSet 的容器镜像版本到 v2.2.0 1.1 何为DaemonSet 介绍DaemonSet我们先来思考一个问题&#x…...

TwIST算法MALTLAB主程序详解

TwIST算法MALTLAB主程序详解 关于TwIST算法的具体原理可以参考: 链接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4358846 链接: https://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/52193209 该算法的MATLAB源代码: 链接: http://www.lx.it.pt/~bi…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局:刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断",医生需通过显微镜观察组织切片,在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示,基层医院误诊率达12%-15%,专家会诊…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP

编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…...

Python Einops库:深度学习中的张量操作革命

Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...

苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会

在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...

零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程

STM32F1 本教程使用零知标准板(STM32F103RBT6)通过I2C驱动ICM20948九轴传感器,实现姿态解算,并通过串口将数据实时发送至VOFA上位机进行3D可视化。代码基于开源库修改优化,适合嵌入式及物联网开发者。在基础驱动上新增…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持:CMake支持多种操作系统和编译器,使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置:通过CMakeLists.txt文件,用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等,无需手动编写复杂的构建脚本…...