为什么IPv6 可以作为低功耗蓝牙的物联网体系结构?
蓝牙40规范引人了低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)技术。低牙是一种低能低延成本的无线通信技术。

与传统蓝牙相比,低功耗蓝牙同样使用24GHz频段,但其将信道重新划分为 40个,包含37 个数据信道和3个广播信道(传统蓝牙共使用 79 个信道)低功蓝牙的协议栈大大简化,其状态机和连接过程也进行了优化;低功耗蓝牙设备可在数毫秒内建立连接,收发数据时所需的峰值电流低至mA级别,同时待机状态需要的电流可下降至 A级别。
无线传感网中,大量的低功耗蓝牙传感节点通过各种传感器捕获到大量环境数据,与因特网融合,可实现用户远程的环境感知。
无线传感网与因特网在物理层和协议标准方面都存在异构性,如何把两者互联并实现物与物、人与物之间的信息交互成为当前无线传感网和物联网领域研究的热点。在使用基于代理4(proxy-based)的方式下传数据无线传感网中的传感节点采集,并传输到汇聚节点(sink-node)进行网络协议转换后再转发到因特网。
汇聚节点作为无线传感网与因特网之间的代理,起着应用层网关的作用。虽然基于代理的方式能够实现传感网与因特网之间信息的交互,但这种方案存在一些问题:汇聚节点必须采用特殊的设计来保证足够的处理能力;当无线传感网的节点运行不同的应用层协议时,汇聚节点需要为所有应用层协议做协议转换,这大大增加了网关设计的复杂度和设备联的难;汇聚节点作为异网络联的关键节点,如果失效,将会影响到整个网络的正常工作。
随着无线传感网与因特网互联技术研究的深入,基于 IP(IP-based)[]的异网络联方式逐被应用到无线传感网与因特网的互联中。IP 机制的引入能够屏蔽网络底层的差异,从而实现传感数据在异构网络中的透明传输。基于IP的方式要求在传感节点上实现 IP架构将传感网融合到IP技术体系中。
IPv6 作为下一代互联网的标准协议,能够提供更大的地址空间,加人了地址自动配置的功能。在无线传感网节点上支持轻量级的 IPv6 协议使得无线传感网能够利用现有的基于P的服务工具与应用;同时能够与已经广部署的各种IP网络实现无缝连接。

基于 IPv6 来实现异构网络的互联,在无线传感节点上实现 IPv6 架构面临着诸多挑战和制约包括计算能力的限制电池能量和存储空间的限制。但是近年的研究表明,在无线传感节点上实现轻量级 IP 协议是可行的。NSv6BSNuIPv6LwIP等轻量级IP协议能够满足无线传感节点的特殊需求。
IETF的 6LoWPAN(IPv6 over Low powerWireless Personal Area Networks)工作组,致力于推动IPv6在基于IEEE 80215.4的无线传感网中的使用。Culler 等人在Crossbow公司的 TelosB 节点上实现了世界上第一个完整的IPv6/6LoWPAN架构。实验结果表明,在综合考虑电量消耗传输延迟和系统负担多种因素的情况下,基于 IPv6的实现具有良好的效果。
出处:计算机科学
原标题: 一种基于IPv6和低功耗蓝牙的物联网体系结构
作者: 王剑锋 陈灿峰 刘嘉 郗闽军
参考资料
https://www.hooketech.com/ipv6-bluetooth-internet-of-things.html
相关文章:
为什么IPv6 可以作为低功耗蓝牙的物联网体系结构?
蓝牙40规范引人了低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)技术。低牙是一种低能低延成本的无线通信技术。 与传统蓝牙相比,低功耗蓝牙同样使用24GHz频段,但其将信道重新划分为 40个,包含37 个数据信道和3个广播信道(传统蓝牙共使用 79 个信道)低功蓝牙的协…...
GPT每预测一个token就要调用一次模型
问题:下图调用了多少次模型? 不久以前我以为是调用一次 通过看代码是输出多少个token就调用多少次,如图所示: 我理解为分类模型 预测下一个token可以理解为分类模型,类别是vocab的所有token,每一次调用都…...
运维工程师的出路到底在哪里?
1.35岁被称为运维半衰期,主要是因为运维工作的技术栈和工作方式在不断更新和演进。随着新技术的出现和发展,老旧的技术逐渐被淘汰,运维工作也需要不断学习和适应新技术,否则就容易被市场淘汰。 2.要顺利过渡半衰期,运…...
2312clang,基于访问者的前端动作
原文 基于RecursiveASTVisitor的ASTFrontendActions. 创建用RecursiveASTVisitor查找特定名字的CXXRecordDeclAST节点的FrontendAction. 创建FrontendAction 编写基于clang的工具(如Clang插件或基于LibTooling的独立工具)时,常见入口是允许在编译过程中执行用户特定操作的F…...
怎么搭建实时渲染云传输服务器
实时渲染云传输技术方案,在数字孪生、虚拟仿真领域使用越来越多,可能很多想使用该技术方案项目还不知道具体该怎么搭建云传输服务器,具体怎么使用实时云渲染平台系统。点量云小芹将对这两个问题做集中分享。 一、实时渲染服务器怎么搭建&…...
如何在生产环境正确使用Redis
一、在生产环境使用Redis 如果在生产环境使用Redis,需要遵守一定的使用规范,以保障服务稳定、高效。。 1.1、明确Redis集群的服务定位 1、仅适用于缓存场景:Redis定位于高性能缓存服务,强调快速读写和低延迟的特性,…...
LeetCode-环形链表问题
1.环形链表(141) 题目描述: 给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统…...
C# 读取Word表格到DataSet
目录 功能需求 Office 数据源的一些映射关系 范例运行环境 配置Office DCOM 关键代码 组件库引入 核心代码 杀掉进程 总结 功能需求 在应用项目里,多数情况下我们会遇到导入 Excel 文件数据到数据库的功能需求,但某些情况下,也存…...
构建外卖系统:从技术到实战
在当今高度数字化的社会中,外卖系统的开发变得愈发重要。本文将从技术角度出发,带领读者一步步构建一个基础的外卖系统,并涵盖关键技术和实际代码。 1. 技术选型 1.1 后端开发 选择Node.js和Express框架进行后端开发,搭建一个灵…...
城市之眼:数据可视化在智慧城市的角色
作为智慧城市建设的核心组成部分,数据可视化扮演着至关重要的角色。在城市中,数据源源不断地产生,涵盖了从交通流量、环境质量到市民需求等各个方面。而数据可视化作为将这些数据呈现出来的手段,对智慧城市的发展起着关键性的作用…...
Nature | Baker团队用AI设计出史上最高互作强度的蛋白质
蛋白质是生命的基础,是生命功能的主要执行者,其结构与功能由氨基酸序列所决定。蛋白质设计是指对新蛋白质分子进行人为的合理设计,旨在设计新的活性,行为或目的,并增进对蛋白质功能的基本了解。可以从头开始设计蛋白质…...
C# 初识System.IO.Pipelines
写在前面 在进一步了解Socket粘包分包的过程中,了解到了.NET 中的 System.IO.Pipelines,可以更优雅高效的解决这个问题;先跟随官方的示例做个初步的认识。 System.IO.Pipelines 是一个库,旨在使在 .NET 中执行高性能 I/O 更加容…...
嵌入式——RTC内置实时时钟
学习目标 理解原理图RTC设计部分掌握初始化RTC掌握设置时间掌握读取时间学习内容 RTC原理图 RTC结构框图 RTC时钟 开发流程 加载依赖。gd32f4xx_rtc.c,gd32f4xx_pmu.c初始化RTC。时钟配置。获取时钟。RTC初始化 // 电池管理加载 rcu_periph_clock_enable(RCU_PMU); pmu_back…...
nodejs微信小程序+python+PHP的热带野生动物园景点预约订票系统的设计与实现-计算机毕业设计推荐
目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 nodejs简介 4 2.2 express框架介绍 6 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性:…...
ASP.NET MVC的5种AuthorizationFilter
一、IAuthorizationFilter 所有的AuthorizationFilter实现了接口IAuthorizationFilter。如下面的代码片断所示,IAuthorizationFilter定义了一个OnAuthorization方法用于实现授权的操作。作为该方法的参数filterContext是一个表示授权上下文的AuthorizationContext对…...
C语言初学8:函数和作用域
一、函数 函数声明告诉编译器函数的名称、返回值类型和参数。在一个源文件中定义函数且在另一个文件中调用函数时,函数声明是必需的。函数定义提供了函数的实际主体。...
2024年科技盛宴“上海智博会·上海软博会”招商工作接近尾声
2024年上海智博会和上海软博会即将于3月份在上海跨国采购会展中心盛大召开。作为全球科技和软件行业的盛会,这两大展会汇集了业界顶尖的企业、创新技术和前瞻思想,吸引了来自世界各地的专业人士和参展商。 今年的展会将一如既往地为大家呈现最前沿的科技…...
深圳锐科达SIP矿用电话模块SV-2801VP
深圳锐科达SIP矿用电话模块SV-2801VP 一、简介 SV-2800VP系列模块是我司设计研发的一款用于井下的矿用IP音频传输模块,可用此模块打造一套低延迟、高效率、高灵活和多扩展的IP矿用广播对讲系统,亦可对传统煤矿电话系统加装此模块,进行智能化…...
【Qt-数据库】
Qt编程指南 ■ SQLite■ CSV■ JSON ■ SQLite Qt 提供了很多操作数据库的类, SQLite 是非常小的,是轻量级的,完全配置时小于 400KiB,省略可选功能配置时小于 250KiB。 SQLite 是一个进程内的库,实现了自给自足的、无…...
windows文件名命名规范(文件名规范、命名规则、避免特殊字符、注意文件名长度限制260个字符)
文章目录 Windows文件名命名规范1. 基本规则1.1 避免使用特殊字符1.2 限制文件名长度1.3 避免使用预留名称 2. 最佳实践2.1 使用描述性名称2.2 使用连字符或下划线代替空格2.3 使用日期和版本号 3. 实用技巧3.1 批量重命名文件3.2 使用PowerShell进行高级文件操作 Windows文件名…...
网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
