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MyBatis 中的延迟加载是指在需要时才加载对象的某些属性或关联对象，而不是在初始查询时就加载所有数据。这对于性能优化和减少不必要的数据库查询非常有用。

1. 基于配置文件的延迟加载

在 MyBatis 的 XML 映射文件中，你可以使用 lazyLoadingEnabled 和 aggressiveLazyLoading 属性来配置延迟加载的行为。

• lazyLoadingEnabled：设置为 true 启用延迟加载，默认为 false。当设置为 true 时，MyBatis 将延迟加载对象的属性。

• aggressiveLazyLoading：设置为 true 时，MyBatis 会在任何可能的情况下延迟加载对象的属性。默认为 false。

开启方式

• 方式1：全局设置，在mybatis-config.xml中进行开启

<!-- MyBatis 配置文件 -->
<configuration><settings><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/></settings>
</configuration>

• 方式2：局部设置，<association>和<collection>有个fetchType属性可以覆盖全局的懒加载状态：eager表示这个级联不使用懒加载要立即加载，lazy表示使用懒加载。

  <resultMap id="getUserById2Result" type="com.by.pojo.User">... ...<!--property="accountList"：pojo的属性ofType="account"：集合的泛型select="com.by.mapper.AccountMapper.selectAccountByUid"：要调用的select标签的idcolumn="id"：传递的参数fetchType="lazy"：局部开启延迟加载--><collection property="accountList"ofType="account"select="com.by.mapper.AccountMapper.selectAccountByUid"column="id"fetchType="lazy"></collection></resultMap><select id="getUserById2" parameterType="int" resultMap="getUserById2Result">select * from user where id=#{id}</select>

2. 关联关系的延迟加载

在映射文件中，可以使用 <association> 或 <collection> 标签设置延迟加载。这样，在查询主对象时，关联对象的数据不会立即加载，只有在需要访问关联对象时才会执行额外的查询获取数据。

<!-- 用户表映射文件 UserMapper.xml -->
<select id="getUserWithOrders" resultMap="userWithOrders" parameterType="int">SELECT * FROM users WHERE id = #{userId}
</select><resultMap id="userWithOrders" type="User"><id property="id" column="id" /><!-- 其他用户属性 --><collection property="orders" ofType="Order" lazyLoad="true"><id property="orderId" column="order_id" /><!-- 其他订单属性 --></collection>
</resultMap>

3. 使用注解实现延迟加载

在 MyBatis 中也可以使用注解来实现延迟加载，例如使用 @Lazy 注解标注关联对象或集合。

public class User {private int id;private String username;@Lazyprivate List<Order> orders;// Getters and setters
}

注意事项

• 延迟加载可以减少不必要的数据库查询，但如果不谨慎使用，可能会导致 N+1 查询问题（执行大量额外的查询）或者产生潜在的性能问题。
• 使用延迟加载时，需要留意 Session 的生命周期。在对象加载时 Session 必须仍然处于打开状态，否则延迟加载可能会引发异常。

延迟加载是一个强大的特性，但需要根据实际情况谨慎使用，以确保在性能和数据一致性之间取得平衡。