Python 进阶小技巧：7招展开嵌套列表

大家好，今天给大家讲解一个Python的进阶知识点：如何将一个嵌套的大列表展开形成一个列表。

小编提供了7种方法供大家学习参考：

• for循环

• 列表推导式

• 使用第三方库itertools

• 使用sum函数

• python自加（+=）

• 使用extend函数

• 使用递归函数

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模拟数据

data = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8,9],[10]]  # 模拟数据  data  

[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]  

这份模拟的数据有2个特点：

• 嵌套列表只有两层

• 里面的元素也全部是列表类型

方式1：for循环

最容易想到的方式就是for循环：

for i in data:  print(type(i))  

<class 'list'>  
<class 'list'>  
<class 'list'>  
<class 'list'>  
<class 'list'>  

# 导入Iterable 模块  
from collections import Iterable   sum_data = []  for i in data:  if isinstance(i,Iterable):  # 如果可迭代（比如列表形式）  for j in i:  # 再次循环追加元素  sum_data.append(j)    else:  sum_data.append(i)  # 否则直接追加  sum_data  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

方式2：列表推导式

for循环能够实现，那么列表推导式肯定也可以：

sum_data = [i for j in data  if isinstance(j,Iterable) for i in j]  # 循环一定是从大到小  sum_data  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

方式3：使用itertools库

借助第三方的库itertools：

import itertools  # 通过chain方法从可迭代对象中生成；最后展开成列表  sum_data = list(itertools.chain.from_iterable(data))  
sum_data  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

方式4：使用sum函数

sum_data = sum(data, [])  
sum_data  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

方式5：Python自加

sum_data = []  for i in data:  sum_data += i  # 实现自加  sum_data  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

方式6：extend函数

如何快速理解python的extend函数，给个案例

# 如何理解python的extend函数  list1 = [1,2,3,4]  
list1.extend([5,6])  # 追加功能extend；就地修改  list1  # list1已经发生了变化  

[1, 2, 3, 4, 5, 6]  

sum_data = []   for i in data:  sum_data.extend(i)   # 对空列表逐步追加  sum_data  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

方式7：使用递归函数

data  

[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]  

def flatten(data):  # 定义递归函数  sum_data = []  for i in data:  if isinstance(i, Iterable):  # 如果i是可迭代的对象（列表等），调用函数本身；直到执行else语句  sum_data.extend(flatten(i))  else:  sum_data.append(i)  return sum_data  

sum_data = flatten(data)  # 调用递归函数  
sum_data  

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

后续

本文的数据有特殊点：嵌套只有两层，且里面的元素全部是列表；后面会考虑非全部列表的数据（比如列表和数字组合的嵌套列表等）和多层嵌套。

如果有更好的方法，留言区欢迎讨论交流~