TPRI-DMP平台介绍

TPRI-DMP平台介绍

1    TPRI-DMP平台概述
      TPRI-DMP为华能集团西安热工院自主产权的工业云PaaS平台，已经过13年的发展和迭代，其具备大规模能源电力行业生产应用软件开发和运行能力。提供TPRI-DMP平台主数据管理、业务系统开发与运行、应用资源管理与运维监控等功能，具备应用弹性伸缩、承载大规模并发、持续开发与集成的能力；制定统一的平台开发规范和流程，实现业务系统代码规范管理，实现集成、测试、部署与运维的标准化；大数据中心作为TPRI-DMP平台的数据支撑，由公共业务数据库（主数据）、各业务系统数据库、数据采集平台、数据仓库、自定义报表工具、BI分析工具、深度分析工具等组成，为云平台提供高可靠、高性能、开放共享的数据服务。

2    平台架构
       TPRI-DMP平台在服务器虚拟化设施基础上，采用当前主流技术，通过Kubernetes容器集群管理服务、中间件服务、DevOps工具、轻量级容器管理工具、数据库服务、应用基础服务以及大数据中心，建立起一整套包含持续集成、持续交付和持续部署的、满足能源企业应用系统开发、部署、运行及维护的一整套PaaS平台。

    2.1    容器平台
         TPRI-DMP平台的容器平台包括K8S集群管理、容器面板、集群监控、日志收集和查看、容器镜像、容器编排等组件。通过容器云技术组件实现平台容器上规模后的统一编排、自动调度和实时监控，保证整个服务集群的可靠运行。
          TPRI-DMP平台容器平台的核心是基于K8S开源的容器编排系统, 通过Rancher管理K8S集群中的各个资源对象。可以实现服务发现和负载均衡、存储编排、弹性伸缩、自动部署和回滚、自动完成装箱计算、自我修复、密钥与配置管理。TPRI-DMP平台运维监控主要包含状态监控、日志管理两部分。状态监控负责收集主机、K8S集群的资源使用状态，并通过图表展示结果。状态监控主要由两部分组成，分别是收集状态的Prometheus，展示状态结果的Grafana。日志管理采用EFK，EFK由ElasticSearch、Fluentd和Kiabana三个工具组成。其中Elasticsearch是一款分布式搜索引擎，能够用于日志的检索，Fluentd是一个实时开源的数据收集器，而Kibana 是一款能够为Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台，EFK的组合为日志数据提供了分布式的实时搜集与分析的监控系统。

    2.2    DevOps
         平台提供“开发运维一体化”DevOps的运维方式，实现研发、测试、运维的一体化。DevOps重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
         TPRI-DMP平台DevOps主要功能是管理开发人员提交或者合并的代码，触发构建工具实现代码的自动构建、自动打包、自动部署一整套流程。开发人员通过Git提交代码至Gitlab，触发Jenkins自动开始代码构建，在构建的过程中需要的依赖包从私有源仓库Nexus拉取，构建完成后打包镜像推送至Harbor，拉取镜像和配置文件部署应用至K8S集群。在这个过程中根据不同分支预设的不同脚本，推送的位置也不同，执行的方式也不同，部署的环境也不同，以实现部署的灵活性和自动化。

         TPRI-DMP的DevOps还包括前、后端低代码工具，均为西安热工研究院自主研发，拥有完全知识产权。

TPRI-DMP前端设计器

          TPRI-DMP前端设计器基于Vue、Element UI进行开发，实现应用功能前端界面可视化开发，与后端TPRI-DMP平台通过RESTful接口方式进行数据交互。

TPRI-DMP后端设计器

         平台后端业务流低代码工具是用来开发后端API的工具。其采用所见即所得的编辑方式，无需编写代码，只需要通过拖拽组件和线段连接，即可开发出标准的后端API接口，实现后台业务的高效开发。业务流低代码工具主要包括：组件库、业务流清单、画布等模块。

     2.3    云中间件服务
        TPRI-DMP平台提供各类云中间件服务，包括消息队列、分布式缓存、微服务开发治理框架、微服务开发集成平台、通知消息和基础数据服务，为云原生应用的开发提供通用和高效的运行机制。
为了确保应用系统之间的消息通讯以及异步调用，平台提供统一的消息中间件服务，中间件采用ActiveMQ，为了确保消息服务的高可用性，采用分布式集群部署模式。
平台提供统一的基于Redis的分布式缓存服务，运行于平台上的所有应用都可以通过该服务进行数据的缓存。为了确保缓存服务的高可用性以及效率问题，Redis采用集群模式进行部署。
微服务管理框架通过Istio来实现，Istio由控制平面和Envoy的数据平面共同构成了一个服务网格实现。其中，控制平面Pilot负责管理和配置代理来路由流量，并配置Mixer以实施策略和收集遥测数据；数据平面由一组以Sidecar方式部署的智能代理（Envoy）组成，这些代理可以调节和控制微服务及Mixer之间所有的网络通信。