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网站发文超链接怎么做,最新搜索引擎排名,Wordpress装好只能访问,你的网站尚未进行备案题目传送门:Leetcode255.用队列实现栈 请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。 实现 MyStack 类: void push(int x) 将元素 x 压…

 题目传送门:Leetcode255.用队列实现栈

请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(pushtoppop 和 empty)。

实现 MyStack 类:

  • void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
  • int pop() 移除并返回栈顶元素。
  • int top() 返回栈顶元素。
  • boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。

注意:

  • 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to backpeek/pop from frontsize 和 is empty 这些操作。
  • 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

示例:

输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示:

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用100 次 pushpoptop 和 empty
  • 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

进阶:你能否仅用一个队列来实现栈。

 试题解析:

已知队列是先进先出,栈是先进后出。
当我们寻找栈顶元素时,实际上是要将当前队列的尾元素输出,但队列的pop()函数只能弹出队首,这时便可以使用第二个辅助队列。
具体方案:

定义两个队列q1,q2,q1为存放数据的队列,q2是辅助队列,每一步操作之后都要将数据存回q1

进行push操作时,在q1中插入元素
进行pop操作时:

1、将q1中的除了队尾之外的元素,全部插入到q2队列中

2、在q1中删除剩下的元素,即队尾元素

3、将q2队列中的元素再插回到q1中

class MyStack {
public:queue<int> q1;queue<int> q2;MyStack() {}void push(int x) {q1.push(x);}int pop() {int n = 0;while(n < q1.size() - 1){//循环到q1只剩一个元素q2.push(q1.front());q1.pop();}int num = q1.front();q1.pop();//将数据存回q1while(!q2.empty()){q1.push(q2.front());q2.pop();}return num;}int top() {return q1.back();}bool empty() {if(q1.empty()){return true;}return false;}
};
 更好方案

从以上方法我们可以观察到,q1是存放数据的队列,q2为辅助队列,每一次执行删除之后都要将q2的数据存回q1,接下来的push,pop操作都是从q1开始

那么我们可不可以在每一次pop中都少一次存回q1的操作,而将之后的push,pop操作开始于q2呢?

已知我们每一次转移元素操作后,都会有一个队列为空,那么pop操作时,我们只需要从不为空的队列开始操作即可

至于push操作,在最开始时,q1,q2都为空时,我们将元素添加到q1,对于之后的操作,我们还是只需要从不为空的队列开始插入元素即可。

class MyStack {
public:queue<int> q1;queue<int> q2;MyStack() {}void push(int x) {//若q1,q2都不为空,则插入到q1后if(q1.empty()&&q2.empty()){q1.push(x);}else{//选择不空的队列插入元素if(!q1.empty()) q1.push(x);else if(!q2.empty()) q2.push(x);}}int pop() {int n = 0;int num;//选择不空的队列操作if(!q1.empty()){while(n < q1.size() - 1){q2.push(q1.front());q1.pop();}num = q1.front();q1.pop();}else if(!q2.empty()){while(n < q2.size() - 1){q1.push(q2.front());q2.pop();}num = q2.front();q2.pop();}return num;}int top() {//选择不空的队列操作if(q1.empty()){while(!q2.empty()){q1.push(q2.front());q2.pop();}return q1.back();}else if(q2.empty()){while(!q1.empty()){q2.push(q1.front());q1.pop();}return q2.back();}return 0;}bool empty() {if(q1.empty()&&q2.empty()){return true;}return false;}
};

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