当前位置: 首页 > news >正文

05- OpenCV:图像操作和图像混合

目录

一、图像操作

1、读写图像

2、读写像素

3、修改像素值

4、Vec3b与Vec3F

5、相关的代码演示

二、图像混合

1、理论-线性混合操作

2、相关API(addWeighted)

3、代码演示(完整的例子)


一、图像操作

1、读写图像

(1)imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像

(2)Imwrite 保存图像文件,类型由扩展名决定

2、读写像素

(1)读一个GRAY像素点的像素值(CV_8UC1)

Scalar intensity = img.at<uchar>(y, x);
或者 
Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y)); 

(2)读一个RGB像素点的像素值

Vec3f intensity = img.at<Vec3f>(y, x);
float blue = intensity.val[0];
float green = intensity.val[1];
float red = intensity.val[2];
3、修改像素值

(1)灰度图像

 img.at<uchar>(y, x) = 128;

(2)RGB三通道图像

img.at<Vec3b>(y,x)[0]=128; // blue 
img.at<Vec3b>(y,x)[1]=128; // green 
img.at<Vec3b>(y,x)[2]=128; // red

(3)空白图像赋值

img = Scalar(0);

(4)ROI选择

Rect r(10, 10, 100, 100); 
Mat smallImg = img(r);
4、Vec3b与Vec3F

(1)Vec3b对应三通道的顺序是blue、green、red的uchar类型数据。

(2)Vec3f对应三通道的float类型数据

(3)把CV_8UC1转换到CV32F1实现如下:

src.convertTo(dst, CV_32F);
5、相关的代码演示
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** args) {Mat image = imread("D:/test.jpg", IMREAD_COLOR);if (image.empty()) {cout << "could not find the image resource..." << std::endl;return -1;}Mat grayImg;cvtColor(image, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);Mat sobelx; Sobel(grayImg, sobelx, CV_32F, 1, 0);double minVal, maxVal;minMaxLoc(sobelx, &minVal, &maxVal); //find minimum and maximum intensitiesMat draw;sobelx.convertTo(draw, CV_8U, 255.0 / (maxVal - minVal), -minVal * 255.0 / (maxVal - minVal));/*int height = image.rows;int width = image.cols;int channels = image.channels();printf("height=%d width=%d channels=%d", height, width, channels);for (int row = 0; row < height; row++) {for (int col = 0; col < width; col++) {if (channels == 3) {image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 0; // blueimage.at<Vec3b>(row, col)[1] = 0; // green}}}*/namedWindow("My Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("My Image", draw);waitKey(0);return 0;
}

效果展示:

bitwise_not()这接口使用:逐位取反

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;int main()
{Mat src, dst;src = imread("test.jpg");if (!src.data){printf("could not load image...\n");}namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input image", src);// 单通道的MatMat gray_src;cvtColor(src, gray_src, COLOR_RGB2GRAY);// 颜色空间的转换int nc = src.channels();// 图像像素操作,取反后,看输出是什么样子for (int row = 0; row < src.rows; row++){for (int col = 0; col < src.cols; col++){if (nc == 1){int gray = gray_src.at<uchar>(row, col);gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;}else if (nc == 3){int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b;dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - r;//取最大值为灰度像素值//gray_src.at<uchar>(row, col) = max(r, max(b, g));//取最小值为灰度像素值//gray_src.at<uchar>(row, col) = min(r, min(b, g));}}}// 最后一个if的操作,就是3色通道的rgb都取反,可以用下面的接口代替//bitwise_not(src, dst);//能实现一样的效果namedWindow("mask_result", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("mask_result", dst);//imshow("mask_result", gray_src); //输出灰色图像waitKey(0);return 0;}

运行代码得出最后的效果:

二、图像混合

1、理论-线性混合操作

其中      的取值范围为0~1之间

2、相关API(addWeighted)

addWeighted 是OpenCV中的一个函数,用于对两个图像进行加权相加。它可以用于图像融合、图像混合以及图像叠加等应用。

函数原型如下:


void cv::addWeighted(InputArray src1,double alpha,InputArray src2,double beta,double gamma,OutputArray dst,int dtype = -1)

参数说明:

  • src1:第一个输入图像。
  • alpha:第一个输入图像的权重。
  • src2:第二个输入图像。
  • beta:第二个输入图像的权重。
  • gamma:加到结果上的标量值。
  • dst:输出图像,与输入图像具有相同的尺寸和类型。
  • dtype:可选参数,指定输出图像的数据类型,默认为-1,表示与输入图像保持一致。

关键代码实现


cv::Mat image1 = cv::imread("image1.jpg");
cv::Mat image2 = cv::imread("image2.jpg");cv::Mat blendedImage;
double alpha = 0.5;  // 第一个图像的权重double beta = 0.5;   // 第二个图像的权重double gamma = 0.0;  // 加到结果上的标量值cv::addWeighted(image1, alpha, image2, beta, gamma, blendedImage);cv::imshow("Blended Image", blendedImage);
cv::waitKey(0);

代码将加载两张图像,然后用 addWeighted 函数将它们进行加权相加,并将结果显示在窗口中。

你可以根据实际需求调整 alphabetagamma 的值,以及选择不同的图像作为输入来实现不同的效果。

3、代码演示(完整的例子)
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {Mat src1, src2, dst;src1 = imread("D:/vcprojects/images/LinuxLogo.jpg");src2 = imread("D:/vcprojects/images/win7logo.jpg");if (!src1.data) {cout << "could not load image Linux Logo..." << endl;return -1;}if (!src2.data) {cout << "could not load image WIN7 Logo..." << endl;return -1;}double alpha = 0.5;if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {// addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);// multiply(src1, src2, dst, 1.0);imshow("linuxlogo", src1);imshow("win7logo", src2);namedWindow("blend demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("blend demo", dst);}else {printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");return -1;}waitKey(0);return 0;
}

效果如下:

相关文章:

05- OpenCV:图像操作和图像混合

目录 一、图像操作 1、读写图像 2、读写像素 3、修改像素值 4、Vec3b与Vec3F 5、相关的代码演示 二、图像混合 1、理论-线性混合操作 2、相关API(addWeighted) 3、代码演示&#xff08;完整的例子&#xff09; 一、图像操作 1、读写图像 &#xff08;1&#xff09;…...

人脸识别(Java实现的)

虹软人脸识别&#xff1a; 虹软人脸识别的地址&#xff1a;虹软视觉开放平台—以免费人脸识别技术为核心的人脸识别算法开放平台 依赖包&#xff1a; 依赖包是从虹软开发平台下载的 在项目中引入这个依赖包 pom.xml <!-- 人脸识别 --><dependency><gr…...

Maven 依赖管理项目构建工具 教程

Maven依赖管理项目构建工具 此文档为 尚硅谷 B站maven视频学习文档&#xff0c;由官方文档搬运而来&#xff0c;仅用来当作学习笔记用途&#xff0c;侵删。 另&#xff1a;原maven教程短而精&#xff0c;值得推荐&#xff0c;下附教程链接。 atguigu 23年Maven教程 目录 文章目…...

供应链+低代码,实现数字化【共赢链】转型新策略

在深入探讨之前&#xff0c;让我们首先明确供应链的基本定义。供应链可以被理解为一个由采购、生产、物流配送等环节组成的网状系统&#xff0c;它始于原材料的采购&#xff0c;经过生产加工&#xff0c;最终通过分销和零售环节到达消费者手中。 而数字化供应链&#xff0c;则是…...

[力扣 Hot100]Day3 最长连续序列

题目描述 给定一个未排序的整数数组 nums &#xff0c;找出数字连续的最长序列&#xff08;不要求序列元素在原数组中连续&#xff09;的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 出处 思路 此题可用带排序的哈希表&#xff0c;先构建哈希表&#xff0…...

【办公技巧】Word功能区灰色显示不能编辑,怎么破?

Word文档可以设置加密来保护文件禁止修改&#xff0c;但是在word文档中设置限制编辑功能时对它的作用是否有详细的了解呢&#xff1f;今天为大家介绍word限制编辑功能的作用以及忘记了限制编辑密码该如何解决。 设置限制大家应该都清楚&#xff0c;就是点击工具栏中的审阅 – …...

全志V853开发板原理图

本章节将对开发板几个主要的部件的原理图进行说明&#xff0c;方便快速上手开发板的硬件资料。 开发板硬件框图如下&#xff1a; 模块介绍 GPIO 分配 此表格为 V853 部分重要的 GPIO 的分配表&#xff0c;> 表示对IO的另外一个复用&#xff0c;完整的 GPIO 分配请参阅原理…...

【解决】Unity Project 面板资源显示丢失的异常问题处理

开发平台&#xff1a;Unity 2021.3.7f1c1   一、问题描述 在开发过程中&#xff0c;遭遇 Project 面板资源显示丢失、不全的问题。但 Unity Console 并未发出错误提示。   二、解决方案&#xff1a;删除 Library 目录 前往 “工程目录/Library” 删除内部所有文件并重打开该…...

Hyperledger Fabric Docker 方式多机部署生产网络

规划网络拓扑 3 个 orderer 节点&#xff1b;组织 org1 , org1 下有两个 peer 节点&#xff0c; peer0 和 peer1; 组织 org2 , org2 下有两个 peer 节点&#xff0c; peer0 和 peer1; 因为我只有 3 台虚拟机资源所以没法实现完全的多机部署&#xff0c;资源使用规划如下&#…...

高效降压控制器FP7132XR:为高亮度LED提供稳定可靠的电源

目录 一. FP7132概述 二. 驱动电路&#xff1a;FP7132 三. FP7132应用 高亮度LED作为新一代照明技术的代表&#xff0c;已经广泛应用于各种领域。然而&#xff0c;高亮度LED的工作电压较低&#xff0c;需要一个高效降压控制器来为其提供稳定可靠的电源。在众多降压控制器…...

Spring Boot - Application Events 的发布顺序_ApplicationEnvironmentPreparedEvent

文章目录 Pre概述Code源码分析 Pre Spring Boot - Application Events 的发布顺序_ApplicationEnvironmentPreparedEvent 概述 Spring Boot 的广播机制是基于观察者模式实现的&#xff0c;它允许在 Spring 应用程序中发布和监听事件。这种机制的主要目的是为了实现解耦&#…...

华为HCIE课堂笔记第十三章 IPv6地址配置

目录 第十三章 IPv6地址配置 13.1 IPv6地址无状态自动配置 13.1.1 RS和RA报文格式 13.1.2 RA的Flags字段 13.1.3 地址的生存周期 13.1.4 RA报文中前缀中的Flags 13.2 DHCPv6 13.2.1 DHCPV6的概念 13.2.2 DCHPv6的报文 第十三章 IPv6地址配置 13.1 IPv6地址无状态自动…...

计算机网络-VLAN间通信

之前复习了VLAN的概念以及几个接口类型。VLAN在二层可以实现广播域的划分&#xff0c;VLAN间可以实现二层通信&#xff0c;但是不能实现三层通信&#xff0c;需要借助其它方式。 一、概述 实际网络部署中一般会将不同IP地址段划分到不同的VLAN。同VLAN且同网段的PC之间可直接进…...

vue3的福音框架arco.design

前言&#xff1a; 在vue2于2023年底正式宣布不在维护&#xff0c;vue3使用越来越频繁的时刻&#xff0c;我们实现项目的辅助框架也越来越多。element, iview, antd 等经典框架继续风靡一时&#xff0c;不过也有很多好的框架&#xff0c;功能也强大&#xff0c;比如我们今天说的…...

BSP视频教程第29期:J1939协议栈CAN总线专题,源码框架,执行流程和应用实战解析,面向车通讯,充电桩,模组通信等(2024-01-08)

视频教程汇总帖&#xff1a;【学以致用&#xff0c;授人以渔】2024视频教程汇总&#xff0c;DSP第12期&#xff0c;ThreadX第9期&#xff0c;BSP驱动第29期&#xff0c;USB实战第5期&#xff0c;GUI实战第3期&#xff08;2024-01-08&#xff09; - STM32F429 - 硬汉嵌入式论坛 …...

Java lambda表达式如何自定义一个toList Collector

匿名类&#xff1a; package l8;import java.util.*; import java.util.function.BiConsumer; import java.util.function.BinaryOperator; import java.util.function.Function; import java.util.function.Supplier; import java.util.stream.Collector; import java.util.s…...

【hcie-cloud】【18】华为云Stack灾备服务介绍【容灾解决方案介绍、灾备方案架构介绍、管理组件灾备方案介绍、高阶云服务容灾简介、缩略词】【下】

文章目录 灾备方案概述、备份解决方案介绍容灾解决方案介绍华为云容灾解决方案概览云容灾服务云硬盘高可用服务 (VHA)VHA组网结构VHA逻辑组网架构VHA管理组件介绍VHA服务实现原理云服务器高可用服务&#xff08;CSHA&#xff09;CSHA物理组网架构CSHA逻辑组网架构CSHA服务组件间…...

linux建立软链接——以matlab为例

如果软件没有建立软连接&#xff0c;每次打开terminal就只是个黑黑的窗口&#xff0c;每次打开软件都要自己load一次&#xff0c;比较麻烦。 第一步&#xff1a; 在工作夹新建文档&#xff1a;project.cshrc 第二步&#xff1a; 在夹新建文档中写入&#xff1a;module laod m…...

ubuntu20固定串口名称

查看串口的详细信息 udevadm info --name/dev/ttyUSB0结果&#xff1a; P: /devices/platform/scb/fd500000.pcie/pci0000:00/0000:00:00.0/0000:01:00.0/usb1/1-1/1-1.2/1-1.2:1.0/ttyUSB0/tty/ttyUSB0 N: ttyUSB0 L: 0 S: serial/by-id/usb-Silicon_Labs_CP2102_USB_to_UAR…...

扩散模型(二)——DDIM学习笔记-大白话推导

扩散模型系列&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;扩散模型(一)——DDPM推导笔记-大白话推导 &#xff08;2&#xff09;扩散模型(二)——DDIM学习笔记-大白话推导 请提前关注&#xff0c;后续待更新&#xff0c;谢谢… 写在前面&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;建议…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:

在 HarmonyOS 应用开发中&#xff0c;手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力&#xff0c;既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制&#xff0c;也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档&#xff0c…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3

一&#xff0c;概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本&#xff1a;2014.07&#xff1b; Kernel版本&#xff1a;Linux-3.10&#xff1b; 二&#xff0c;Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01)&#xff0c;并让boo…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...

篇章二 论坛系统——系统设计

目录 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 1. 数据库设计 1.1 数据库名: forum db 1.2 表的设计 1.3 编写SQL 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 通过需求分析获得概念类并结合业务实现过程中的技术需要&#x…...

FTXUI::Dom 模块

DOM 模块定义了分层的 FTXUI::Element 树&#xff0c;可用于构建复杂的终端界面&#xff0c;支持响应终端尺寸变化。 namespace ftxui {...// 定义文档 定义布局盒子 Element document vbox({// 设置文本 设置加粗 设置文本颜色text("The window") | bold | color(…...

RLHF vs RLVR:对齐学习中的两种强化方式详解

在语言模型对齐&#xff08;alignment&#xff09;中&#xff0c;强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一种重要的策略。而其中两种典型形式——RLHF&#xff08;Reinforcement Learning with Human Feedback&#xff09; 与 RLVR&#xff08;Reinforcement Learning with Ver…...

英国云服务器上安装宝塔面板(BT Panel)

在英国云服务器上安装宝塔面板&#xff08;BT Panel&#xff09; 是完全可行的&#xff0c;尤其适合需要远程管理Linux服务器、快速部署网站、数据库、FTP、SSL证书等服务的用户。宝塔面板以其可视化操作界面和强大的功能广受国内用户欢迎&#xff0c;虽然官方主要面向中国大陆…...