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力扣题

1、题目地址

1709. 访问日期之间最大的空档期

2、模拟表

表：UserVisits

Column Name	Type
user_id	int
visit_date	date

• 该表没有主键，它可能有重复的行
• 该表包含用户访问某特定零售商的日期日志。

3、要求

假设今天的日期是 ‘2021-1-1’ 。

编写解决方案，对于每个 user_id ，求出每次访问及其下一个访问（若该次访问是最后一次，则为今天）之间最大的空档期天数 window

返回结果表，按用户编号 user_id 排序。

结果格式如下示例所示：

示例 1：

输入：
UserVisits 表：

user_id	visit_date
1	2020-11-28
1	2020-10-20
1	2020-12-3
2	2020-10-5
2	2020-12-9
3	2020-11-11

输出：

user_id	biggest_window
1	39
2	65
3	51

解释：

对于第一个用户，问题中的空档期在以下日期之间：

• 2020-10-20 至 2020-11-28 ，共计 39 天。
• 2020-11-28 至 2020-12-3 ，共计 5 天。
• 2020-12-3 至 2021-1-1 ，共计 29 天。

由此得出，最大的空档期为 39 天。
对于第二个用户，问题中的空档期在以下日期之间：

• 2020-10-5 至 2020-12-9 ，共计 65 天。
• 2020-12-9 至 2021-1-1 ，共计 23 天。

由此得出，最大的空档期为 65 天。
对于第三个用户，问题中的唯一空档期在 2020-11-11 至 2021-1-1 之间，共计 51 天。

4、代码编写

Lead (列名) 语法

SELECT user_id, MAX(biggest_window) AS biggest_window
FROM (SELECT *, DATEDIFF(IFNULL(Lead(visit_date) over (partition by user_id order by visit_date), '2021-1-1'), visit_date) AS biggest_windowFROM UserVisits
) AS one
GROUP BY user_id

如果加 IFNULL

SELECT *, DATEDIFF(IFNULL(Lead(visit_date) over (partition by user_id order by visit_date), '2021-1-1'), visit_date
) AS biggest_window
FROM UserVisits

| user_id | visit_date | biggest_window |
| ------- | ---------- | -------------- |
| 1       | 2020-10-20 | 39             |
| 1       | 2020-11-28 | 5              |
| 1       | 2020-12-03 | 29             |
| 2       | 2020-10-05 | 65             |
| 2       | 2020-12-09 | 23             |
| 3       | 2020-11-11 | 51             |

如果不加 IFNULL，还需要特别处理

SELECT *, DATEDIFF(Lead(visit_date) over (partition by user_id order by visit_date),  visit_date
) AS biggest_window
FROM UserVisits

| user_id | visit_date | biggest_window |
| ------- | ---------- | -------------- |
| 1       | 2020-10-20 | 39             |
| 1       | 2020-11-28 | 5              |
| 1       | 2020-12-03 | null           |
| 2       | 2020-10-05 | 65             |
| 2       | 2020-12-09 | null           |
| 3       | 2020-11-11 | null           |

Lead (列名, 偏移量, 超出记录窗口时的默认值) 语法

SELECT user_id, MAX(biggest_window) AS biggest_window
FROM (SELECT *, DATEDIFF(Lead(visit_date, 1, '2021-01-01') over (partition by user_id order by visit_date), visit_date) AS biggest_windowFROM UserVisits
) AS one
GROUP BY user_id

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