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前置知识：参考上一篇博文 CMU15-445-Spring-2023-Project #2 - 前置知识（lec07-010）

CHECKPOINT #1

Task #1 - B+Tree Pages

实现三个page class来存储B+树的数据。

• B+Tree Page
  • internal page和leaf page继承的基类，只包含两个子类共享的信息；
  • 
  • Impl：
    • src/include/storage/page/b_plus_tree_page.h
    • src/storage/page/b_plus_tree_page.cpp
• B+Tree Internal Page
  • 一个内部页面存储 m 个有序键和 m+1 个指向其他 B+Tree 页面的子指针（作为 page_id）。这些键和指针在内部表示为一个 key/page_id 对数组。由于指针的数量不等于键的数量，因此第一个键被设置为无效，查找应始终从第二个键开始；
  • 在任何时候，每个内部页面都应至少满一半。在删除过程中，可以合并两个半满的页面，或者重新分配键和指针以避免合并。在插入过程中，可以将一个完整的页面分割成两个，也可以重新分配键和指针以避免分割；
  • Impl：
    • src/include/storage/page/b_plus_tree_internal_page.h
    • src/storage/page/b_plus_tree_internal_page.cpp
• B+Tree Leaf Page
  • leaf page存储 m 个有序键及其 m 个相应的值。值应始终是tuple实际存储位置的 64 位 record_id；参阅 src/include/common/rid.h 中的 RID 类。leaf page对k/v对数量的限制与内部页面相同，并应遵循合并、拆分和重新分配键的相同操作；
  • Impl：
    • src/include/storage/page/b_plus_tree_leaf_page.h
    • src/storage/page/b_plus_tree_leaf_page.cpp

每个 B+Tree 的leaf/internal page都与缓冲池获取的内存页的内容（即 data_ 部分）相对应。每次读取或写入leaf/internal page时，必须先从缓冲池中获取该页（使用其唯一的 page_id），然后 reinterpret cast 成leaf/internal page，并在读取或写入该页后将其unpin。

Task #2a - B+Tree Insertion and Search for Single Values

Impl：
src/storage/index/b_plus_tree.cpp

如果插入改变了根页面的 ID，则必须更新 B+Tree 索引头页面中的 root_page_id。为此，可以访问在构造函数中给出的 header_page_id_ page。然后，通过使用 reinterpret cast，将该页面解释为 BPlusTreeHeaderPage（来自 src/include/storage/page/b_plus_tree_header_page.h），并从这里更新根页面 ID。实现 GetRootPageId（目前默认返回 0）。
使用 project 1 中的page guard类来帮助防止同步问题。在访问页面时使用 FetchPageBasic（定义于 src/include/storage/page/）。以后在task 4 中实施并发控制时，可以根据需要将其改为使用 FetchPageRead 和 FetchPageWrite。
可以选择使用 Context 类（定义于 src/include/storage/index/b_plus_tree.h）来跟踪已读取或写入的页面（通过 read_set_ 和 write_set_ 字段），或存储需要递归传递到其他函数的其他元数据。
只需要在插入或删除时使用 write_set_。可能不需要使用 read_set_，这取决于实现。
在context中存储根页面 id，并在修改 B+Tree 时获取头页面的写保护。
write_set_ 的尾部保存当前节点的父节点，它应该包含访问路径上的所有节点。
如果要拆分节点（根节点除外），要确保 write_set_ 中至少还有一个节点。
要解锁header page，只需将 header_page_ 设为 std::nullopt。要解锁其他页面，只需从 write_set_ 中弹出即可。
插入后，当值的数量达到 max_size 时，分割叶节点；插入前，当值的数量达到 max_size 时，分割内部节点。这将确保在进行 InsertIntoLeaf 等操作后再重新分配时，插入叶节点不会导致页面数据溢出；这也将防止内部节点只有一个子节点。
当叶页面无法获取同级页面的latch时，需要抛出一个 std::exception 异常，以避免潜在的死锁。
每个线程将始终从头页到底部获取锁存器。释放锁存器时，请确保以相同的顺序（从页眉到底部）释放。
在插入时，即使拥有父节点的锁，也应始终获取子节点的锁。想想这样一种情况：一些线程正在使用读锁从叶子页中获取值，而另一些线程正在更新页面（例如，在聚合时）。如果不加锁，就会出现race。

• GetValue()
  • 使用ReadPageGuard访问页面。通过header_page_id_访问header page，header page的root_page_id_指向根节点的第一个k/v对；
  • 当获取了根节点的页面的latch后，释放header page的latch；
  • 通过二分搜索key在页面中的位置，迭代向下查找到leaf page，然后找到leaf page中相应的value（rid）。
• Insert()
  • 同样，先获取根页面，若根为空，通过NewPageGuarded获取一个新页面，然后插入；
  • 若根节点不为空，通过write_set_维护向下搜索的path，直到到达leaf page，并且通过prev_和next_维护路径上节点的左右兄弟节点（插入分裂优化）；
  • 若搜索过程中某个internal page的size小于max size，就可以将write_set_中的节点弹出，因为即使叶子节点需要分裂，internal page需要插入新k/v对，size也是够的；
  • 插入分裂优化：若leaf page插入后超过了max size，但是其兄弟节点没满，会将最左/右记录移动到其兄弟节点上，默认先向左移动；（参考InnoDB，充分利用索引页，还有一种方法就是在特定的递增key插入情况下，如果检测到三个连续递增的key，那么就不进行分裂，而是直接往右新建一个页面插入，避免频繁分裂）常规分裂就是50%。
  • leaf page分裂会产生新的k/v，继续向上往internal page插入（根据write_set_维护的path），同样进行插入分裂优化；
  • 若write_set_遍历完后还需要向上插入，那么通过NewPageGuarded获取新页面作为根节点，然后更新即可；

CHECKPOINT #2

Task #2b - B+Tree Deletions

支持key的删除，包括页面的合并或重新分配键。与插入一样，如果根页面发生变化，必须正确更新 B+Tree 的根页面 ID。
Impl：
src/storage/index/b_plus_tree.cpp

• Remove()
  • 几乎与Insert同样的思路，进行合并优化，优先从兄弟节点拉取单个k/v到本节点；

Task #3 - An Iterator for Leaf Scans

添加一个 C++ 迭代器，以有效支持对leaf page中的数据进行顺序扫描。基本思路是存储同胞指针，以便高效地遍历leaf page，然后实现一个迭代器，按顺序遍历每个leaf page中的每个键值对。

• C++17 style；
• isEnd()：返回此迭代器是否指向最后一个键/值对；
• operator++()：移动到下一个键/值对；
• operator*()：返回该迭代器当前指向的键/值对；
• operator==()：返回两个迭代器是否相等；
• operator!=()：返回两个迭代器是否不相等；
• Begin() & End()：返回最左/右的leaf page的迭代器；

Impl：
src/include/storage/index/index_iterator.h
src/index/storage/index_iterator.cpp
src/storage/index/b_plus_tree.cpp
IndexIterator内部维护三个值：bpm、page id、page内部index。

Task #4 - Concurrent Index

FetchPageWrite or FetchPageRead

实验结果