【Spring Boot 3】【Redis】基本数据类型操作
【Spring Boot 3】【Redis】基本数据类型操作
- 背景
- 介绍
- 开发环境
- 开发步骤及源码
- 工程目录结构
背景
软件开发是一门实践性科学,对大多数人来说,学习一种新技术不是一开始就去深究其原理,而是先从做出一个可工作的DEMO入手。但在我个人学习和工作经历中,每次学习新技术总是要花费或多或少的时间、检索不止一篇资料才能得出一个可工作的DEMO,这占用了我大量的时间精力。因此本文旨在通过一篇文章即能还原出可工作的、甚至可用于生产的DEMO,期望初学者能尽快地迈过0到1的这一步骤,并在此基础上不断深化对相关知识的理解。
为达以上目的,本文会将开发环境、工程目录结构、开发步骤及源码尽量全面地展现出来,文字描述能简则简,能用代码注释的绝不在正文中再啰嗦一遍,正文仅对必要且关键的信息做重点描述。
介绍
本文介绍开发Spring Boot应用时借助Spring Data Redis实现对Redis五种基本数据(字符串string、哈希hash、列表list、集合set、有序集合zset)类型的操作。
开发环境
| 分类 | 名称 | 版本 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows | Windows 11 |
| JDK | Oracle JDK | 21.0.1 |
| IDE | IntelliJ IDEA | 2023.2.4 |
| 构建工具 | Apache Maven | 3.9.3 |
| 缓存 | Redis | 7.2 |
开发步骤及源码
1> 创建Maven工程,添加依赖。
<properties><spring-boot.version>3.2.1</spring-boot.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>${spring-boot.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.15.3</version></dependency></dependencies>
2> 添加应用配置(src/main/resources/application.yml)。
spring:data:redis:# 连接地址host: 127.0.0.1# 端口port: 6379# Redis数据库索引,默认为 0database: 0# 用户名(可选)# username:# 密码(可选)# password:
3> 定义SpringBoot应用启动类。
package com.jiyongliang.springboot;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class SpringBoot3RedisDataApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringBoot3RedisDataApplication.class, args);}
}
4> 字符串(string)
package com.jiyongliang.springboot;import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
class RedisStringTests {@AutowiredRedisTemplate<String, Object> redisTemplate;String key = "string-key";@AfterEachvoid afterEach() {redisTemplate.delete(key);}@Testvoid testString() {// 添加字符串缓存数据redisTemplate.opsForValue().set(key, "string data");// 获取字符串缓存数据String cachedString = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);Assertions.assertThat(cachedString).isNotNull().isEqualTo("string data");}
}
5> 哈希(hash)
package com.jiyongliang.springboot;import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@SpringBootTest
class RedisHashTests {@AutowiredRedisTemplate<String, Object> redisTemplate;String key = "hash-single-key";@BeforeEachvoid beforeEach() {redisTemplate.delete(key);}@Testvoid testHash() {// 添加单个Hash缓存数据redisTemplate.opsForHash().put(key, "hash key", "hash value");// 获取单个Hash缓存数据String cachedHash = (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, "hash key");Assertions.assertThat(cachedHash).isEqualTo("hash value");redisTemplate.delete(key);// 添加map缓存数据Map<String, String> map = new HashMap<>();map.put("map-key-1", "map value 1");map.put("map-key-2", "map value 2");map.put("map-key-3", "map value 3");redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);// 获取map缓存数据Map<Object, Object> cachedHashMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);Assertions.assertThat(cachedHashMap).isNotNull().containsEntry("map-key-1", "map value 1").containsEntry("map-key-2", "map value 2").containsEntry("map-key-3", "map value 3");}
}
6> 列表(list)
package com.jiyongliang.springboot;import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.List;@SpringBootTest
class RedisListTests {@AutowiredRedisTemplate<String, Object> redisTemplate;String key = "list-key";@BeforeEachvoid beforeEach() {redisTemplate.delete(key);}@Testvoid testList() {// 添加List缓存数据redisTemplate.opsForList().leftPush(key, "list value 3");redisTemplate.opsForList().leftPush(key, "list value 2");redisTemplate.opsForList().leftPush(key, "list value 1");redisTemplate.opsForList().rightPush(key, "list value 4");redisTemplate.opsForList().rightPush(key, "list value 5");// 获取全部List缓存数据List<Object> cachedList = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);Assertions.assertThat(cachedList).isNotNull().isNotEmpty().hasToString("[list value 1, list value 2, list value 3, list value 4, list value 5]");// 获取指定下标数据String listValue = (String) redisTemplate.opsForList().index(key, 2);Assertions.assertThat(listValue).isEqualTo("list value 3");listValue = (String) redisTemplate.opsForList().index(key, 5);Assertions.assertThat(listValue).isNull();// 从左边开始取数据listValue = (String) redisTemplate.opsForList().leftPop(key);Assertions.assertThat(listValue).isEqualTo("list value 1");// 从右边开始取数据listValue = (String) redisTemplate.opsForList().rightPop(key);Assertions.assertThat(listValue).isEqualTo("list value 5");// 获取list长度Long length = redisTemplate.opsForList().size(key);Assertions.assertThat(length).isNotNull().isEqualTo(3);Assertions.assertThat(redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1)).isNotNull().isNotEmpty().hasToString("[list value 2, list value 3, list value 4]");}
}
7> 集合(set)
package com.jiyongliang.springboot;import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.Arrays;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;@SpringBootTest
class RedisSetTests {@AutowiredRedisTemplate<String, Object> redisTemplate;String key1 = "set-key-1";String key2 = "set-key-2";@BeforeEachvoid beforeEach() {redisTemplate.delete(key1);redisTemplate.delete(key2);}@Testvoid testSet() {// 添加Set缓存数据String[] setData = new String[]{"A", "B", "C", "D", "D", "C", "D", "E", "F", "F", "G"};Long addCount = redisTemplate.opsForSet().add(key1, setData);Set<String> expected = Arrays.stream(setData).collect(Collectors.toSet());Assertions.assertThat(addCount).isNotNull().isEqualTo(expected.size());// 获取Set缓存数据Set<Object> cachedSet = redisTemplate.opsForSet().members(key1);Assertions.assertThat(cachedSet).isNotNull().hasSameSizeAs(expected).containsAll(expected);// 判断是否在Set缓存数据中Assertions.assertThat(redisTemplate.opsForSet().isMember(key1, "F")).isTrue();Assertions.assertThat(redisTemplate.opsForSet().isMember(key1, "X")).isFalse();// 返回缓存Set的并集String[] setTempData = new String[]{"A", "X", "E", "Y", "G", "Z"};redisTemplate.opsForSet().add(key2, setTempData);Set<Object> unionSet = redisTemplate.opsForSet().union(key1, key2);Assertions.assertThat(unionSet).isNotNull().hasSize(expected.size() + 3).containsAll(expected).containsAll(Set.of("X", "Y", "Z"));// 返回缓存Set的交集Set<Object> intersectSet = redisTemplate.opsForSet().intersect(key1, key2);Assertions.assertThat(intersectSet).isNotNull().hasSize(3).containsAll(Set.of("A", "E", "G"));// 返回缓存的set-key-1中存在但set-key-2中不存在的数据Set<Object> differenceSet = redisTemplate.opsForSet().difference(key1, key2);Assertions.assertThat(differenceSet).isNotNull().hasSize(expected.size() - 3).containsAll(Set.of("B", "C", "D", "F"));}
}
8> 有序集合(zset)
package com.jiyongliang.springboot;import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.Set;@SpringBootTest
class RedisZSetTests {@AutowiredRedisTemplate<String, Object> redisTemplate;String key = "zset-key";@BeforeEachvoid beforeEach() {redisTemplate.delete(key);}@Testvoid testZSet() {// 添加ZSet缓存数据redisTemplate.opsForZSet().add(key, "X", 1);redisTemplate.opsForZSet().add(key, "Y", 2);redisTemplate.opsForZSet().add(key, "Z", 3);// 值相同的情况下,权重会被覆盖redisTemplate.opsForZSet().add(key, "X", 1);redisTemplate.opsForZSet().add(key, "Y", 3);redisTemplate.opsForZSet().add(key, "Z", 5);// 获取ZSet缓存数据Set<Object> cachedZSet = redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1);Assertions.assertThat(cachedZSet).isNotNull().hasSize(3).containsAll(Set.of("X", "Y", "Z"));// 获取值对应的权重Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(key, "Y");Assertions.assertThat(score).isNotNull().isEqualTo(3);// 获取值对应的排名(从0开始)Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank(key, "Y");Assertions.assertThat(rank).isNotNull().isEqualTo(1);// 根据score范围获取值Set<Object> rangedZSet = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, 1, 4);Assertions.assertThat(rangedZSet).isNotNull().hasSize(2).containsAll(Set.of("X", "Y"));}
}
9> 数据过期
package com.jiyongliang.springboot;import org.assertj.core.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest
class RedisExpireTests {@AutowiredRedisTemplate<String, Object> redisTemplate;String key = "expire-key";@BeforeEachvoid beforeEach() {redisTemplate.delete(key);}@Testvoid testExpire() throws InterruptedException {redisTemplate.opsForValue().set(key, "expire data");Assertions.assertThat(redisTemplate.opsForValue().get(key)).isNotNull().isEqualTo("expire data");redisTemplate.opsForValue().getOperations().expire(key, 3, TimeUnit.SECONDS);TimeUnit.SECONDS.sleep(3);Assertions.assertThat(redisTemplate.opsForValue().get(key)).isNull();}
}
10> 单元测试结果

工程目录结构

相关文章:
【Spring Boot 3】【Redis】基本数据类型操作
【Spring Boot 3】【Redis】基本数据类型操作 背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构 背景 软件开发是一门实践性科学,对大多数人来说,学习一种新技术不是一开始就去深究其原理,而是先从做出一个可工作的DEMO入手。但在我个人学习和工…...
[MySQL]关于表的增删改查
目录 1.插入 1.1单行数据全列插入 1.2多行插入,指定列插入 编辑2.查询 2.1全列查询 2.2指定列查询 3.3查询字段为表达式 2.4别名 编辑2.5去重 2.6排序 2.7条件查询 2.7.1基本查询: 2.7.2 AND 和OR 2.7.3范围查询 2.7.4模糊查询 2.7.5分页查询 limit …...
编译和链接(翻译环境:预编译+编译+汇编+链接、运行环境)
一、翻译环境和运行环境 在ANSI C的任何一种实现中,存在两个不同的环境。 第1种是翻译环境,在这个环境中源代码被转换为可执行的机器指令。 第2种是执行环境,它用于实际执行代码。 VS中编译器:cl.exe ;Linux中…...
洛谷 P1364 医院设置
题目描述 设有一棵二叉树,如图: 其中,圈中的数字表示结点中居民的人口。圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻接点之间的距…...
JAVAEE初阶 网络编程(三)
TCP回显服务器 一. TCP的API二. TCP回显服务器的代码分析三. TCP回显服务器代码中存在的问题四. TCP回显服务器代码五. TCP客户端的代码六.TCP为基准的回显服务器的执行流程 一. TCP的API 二. TCP回显服务器的代码分析 这的clientSocket并不是表示用户端的层面东西,…...
Linux 的提示符太长了,帮你精简一下
普通用户修改文件 ~/.bashrc 修改 50 行左右的代码,将两个w改为大写的W 如果是root用户则修改文件/root/.bashrc,同样的方法。...
nvm, node.js, npm, yarn 安装配置
文章目录 nvm 安装node.js 安装npm yarn 配置 nvm 安装 nvm 是一个 node.js 管理工具,可以快捷下载安装使用多个版本的node.js linux 命令行输入: curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bashwget -qO- https…...
Springboot之监听器
Springboot之事件监听器 事件监听的几种方式1 方式一:实现接口1.1 创建事件1.2 创建事件监听器1.3 发布事件 2 方式二:注解方式2.1 创建事件2.1.1 创建发送邮件事件2.1.2 创建发送短信事件 2.2 创建事件监听器2.3 发布事件2.4 事件异步处理(方…...
【02】mapbox js api加载arcgis切片服务
需求: 第三方的mapbox js api加载arcgis切片服务,同时叠加在mapbox自带底图上 效果图: 形如这种地址去加载: http://zjq2022.gis.com:8080/demo/loadmapbox.html arcgis切片服务参考链接思路:【01】mapbox js api加…...
Vue四个阶段,八个钩子函数
- 创造阶段:创建Vue实例和初始化数据事件,数据代理,监测watch - beforeCreate,只是创建实例,不能this.$el,this.msg,this.方法名() - created,数据代理了,能v…...
rancher和k8s接口地址,Kubernetes监控体系,cAdvisor和kube-state-metrics 与 metrics-server
为了能够提前发现kubernetes集群的问题以及方便快捷的查询容器的各类参数,比如,某个pod的内存使用异常高企 等等这样的异常状态(虽然kubernetes有自动重启或者驱逐等等保护措施,但万一没有配置或者失效了呢)࿰…...
idea编译打包前端vue项目
网上download了一个前端vue项目 第一次接触前端记录一下编译打包遇到的问题 1、idea前端项目打包一般是依赖 <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId> <version>3.0…...
Unity中URP下的 额外灯 逐像素光 和 逐顶点光
文章目录 前言一、额外灯 的 逐像素灯 和 逐顶点灯1、存在额外灯的逐像素灯2、存在额外灯的逐顶点灯 二、测试这两个宏的作用1、额外灯的逐像素灯2、额外灯的逐顶点灯 前言 在之前的文章中,我们了解了 主光相关的反射计算。 Unity中URP下的SimpleLit的 Lambert漫反…...
《WebKit 技术内幕》学习之五(2): HTML解释器和DOM 模型
2.HTML 解释器 2.1 解释过程 HTML 解释器的工作就是将网络或者本地磁盘获取的 HTML 网页和资源从字节流解释成 DOM 树结构。 这一过程中,WebKit 内部对网页内容在各个阶段的结构表示。 WebKit 中这一过程如下:首先是字节流,经过解码之…...
Redis实战之-分布式锁-redission
一、分布式锁-redission功能介绍 基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题: 重入问题:重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中,可重入锁的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,他的方法都…...
离线数据仓库-关于增量和全量
数据同步策略 数据仓库同步策略概述一、数据的全量同步二、数据的增量同步三、数据同步策略的选择 数据仓库同步策略概述 应用系统所产生的业务数据是数据仓库的重要数据来源,我们需要每日定时从业务数据库中抽取数据,传输到数据仓库中,之后…...
09 STM32 - PWM
9.1 PWM简介 脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,简称PWM),是利用微处理器的数字输出来对模拟电路进行控制的一种非常有效的技术。简单一点,就是对脉冲宽度的控制。 9.2 PWM波原理 如下图所示,使用定时器定时,从0开始&#x…...
三勾点餐系统java+springboot+vue3,开源系统小程序点餐系统
项目简述 前台实现:用户浏览菜单、菜品分类筛选、查看菜品详情、菜品多属性、菜品加料、添加购物车、购物车结算、个人订单查询、门店自提、外卖配送、菜品打包等。 后台实现:菜品管理、订单管理、会员管理、系统管理、权限管理等。 项目介绍 三勾点…...
《WebKit 技术内幕》学习之五(1): HTML解释器和DOM 模型
第五章 HTML 解释器和 DOM 模型 1.DOM 模型 1.1 DOM标准 DOM (Document Object Model)的全称是文档对象模型,它可以以一种独立于平台和语言的方式访问和修改一个文档的内容和结构。这里的文档可以是 HTML 文档、XML 文档或者 XHTML 文档。D…...
小程序学习-21
目前小程序分包大小有以下限制: 整个小程序所有分包大小不超过 20M单个分包/主包大小不能超过 2M 独立分包:"independent": true...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
