上海地产网站建设/企业培训课程名称
一、抓包分析
1.进入A站进行抓包分析
进入一个页面,右点击鼠标按钮,点击检查
接着点击network,点击Fetxh/XHR,然后刷新网页,得到下面的页面
发现其中有许多d595开头的文件,它们是ts文件,点击其中一个。在General中复制其requests URL在浏览器打开,会自动下载一个文件,保存为ts,用视频打开发现是一个三四秒的视频。复制其中的一部分进行搜索。
点击搜索中的最后一个包,查看这 个包,点击preview,可以得到我们想要的下载ts的地址。
现在的问题来到,如何找到这个包的url,最后可以在源代码中找到这个包的url。
2.爬虫步骤分解
首先访问该页面源代码,提取到含有视频ts格式地址的包的url,然后访问这个url,提取所有的视频ts地址,然后对视频ts地址进行访问保存视频,最后将视频合成一个。
二、代码展现与讲解
import re
import requests
import time
import os
import zipfile
from tqdm import tqdmac_id = input('请输入你想要下载的视频ID:')
url = f'https://www.acfun.cn/v/{ac_id}' # 网页源代码的url地址
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url=url,headers=headers) # 得到网页源代码m3u8_url = re.findall('backupUrl(.*?)\"]',response.text)[0].replace('"','').split('\\')[2] # 利用正则提取我们想要抓取的包的url
title = re.findall('<title >(.*?) - AcFun弹幕视频网 - 认真你就输啦 \(\?ω\?\)ノ- \( ゜- ゜\)つロ</title>',response.text)[0] # 获取视频的名称
m3u8_data = requests.get(url=m3u8_url,headers=headers).text # 获取报的内容
m3u8_data = re.sub('#EXTM3U','',m3u8_data) # 利用正则剔除无用的内容
m3u8_data = re.sub('#EXT-X-VERSION:\d','',m3u8_data)
m3u8_data = re.sub('#EXT-X-TARGETDURATION:\d','',m3u8_data)
m3u8_data = re.sub('#EXT-X-MEDIA-SEQUENCE:\d','',m3u8_data)
m3u8_data = re.sub('#EXTINF:\d\.\d+,','',m3u8_data)
m3u8_data = re.sub('#EXT-X-ENDLIST','',m3u8_data)filename = f'{title}\\' # 生成一个文件夹保存视频
if not os.path.exists(filename):os.mkdir(filename)
m3u8_data = m3u8_data.split()# 以空格分割 # 分割后,将字符串转化为列表
print('正在下载ts文件内容,请稍后..........')for link in tqdm(m3u8_data):link_url = 'https://ali-safety-video.acfun.cn/mediacloud/acfun/acfun_video/'+link # 观察ts的下载地址,对url进行补全link_name = link.split('.')[1] # 获取每一个ts的名称link_content = requests.get(url=link_url,headers=headers).content #以二进制保存视频with open(filename+link_name+'.ts',mode='wb') as f:f.write(link_content)print('ts视频片段下载完成.........')
三、总结
1.学到一个库tqdm的使用
2.m3u8视频是分成许多部分的,要找到那个含有所有部分url的包,然后就是找这个包的url
3.合成视频使用zipfile库
files = os.listdir(filename) # 获取文件夹下所有的小视频
with zipfile.ZipFile(filename+title+'.mp4',mode='w') as z:
z.write(content)
相关文章:

爬取A站视频,涉及m3u8格式的处理
一、抓包分析 1.进入A站进行抓包分析 进入一个页面,右点击鼠标按钮,点击检查 接着点击network,点击Fetxh/XHR,然后刷新网页,得到下面的页面 发现其中有许多d595开头的文件,它们是ts文件,点击其中一个。在…...

《微信小程序开发从入门到实战》学习九十四
7.1 视图容器组件 7.1.4 movable-view和movable-area组件 movable-view是一个可移动的视图容器,它需要与movable-area组件结合使用。movabke-view只能放在movable-area组件中,在movable-area组件的范围内拖曳滑动。 movable-view组件属性如下…...

深度学习记录--Batch Norm
Batch Norm 与Input Norm对输入层进行归化不同,Batch Norm是对隐藏层进行归化 实现 ,其中、调节均值和方差 ,...

svn和git的本质区别是什么
参考: https://blog.csdn.net/feiying0canglang/article/details/126550676 上边图中,跨越了区的箭头,它中间的区数据都会同步。例如:git checkout ,它是将本地仓库数据更新到暂存区和工作区的。\ 理解 gitlab和svn都…...

Redis面试
1.说说什么事redis Redis是一种基于键值对的NoSql数据库。 Redis中的value支持string(字符串)、hahs(哈希)、list、set、zset(有序集合)、bitmaps(位图),HyperLoglog等数…...

贪吃蛇(C)
游戏背景:贪吃蛇是久负盛名的游戏,它也和俄罗斯⽅块,扫雷等游戏位列经典游戏的⾏列。 总: 游戏设计大纲: 使⽤C语⾔在Windows环境的控制台中模拟实现经典⼩游戏贪吃蛇。 实现的基本功能: 1、贪吃蛇地图绘制。 2、蛇吃⻝物的功能 (上、下、左、右⽅向键控制蛇的动作)。 …...

【云原生】Docker基于Dockerfile多级构建,实现缩小镜像体积
目录 一、基于上次的nginx的Dockerfile做多级构建 二、基于上次的php的Dockerfile修改做多级构建 三、基于上次的mysql的Dockerfile修改做多级构建 基于以上三个镜像构建 四、镜像体积是不是越小越好?为什么要缩减镜像体积? 五、缩小镜像体积的方法…...

第七十一周周报
学习目标: 一、实验 二、小程序 学习时间: 2024.1.20-2024.1.26 学习产出: 一、小程序 这周花了两天根据陈勇和纪行之的代码优化了小程序的代码 二、实验 根据stylegan2仓库的redeme文件重新跑了stylegan2和diffusion-stylegan2 DV…...

绿色制造的行业标杆OEKO-TEX STeP认证
STeP是“OEKO-TEX国际环保纺织协会”推出的一个独立的第三方认证体系。STeP全称Sustainable Textile & Leather Production(可持续纺织和皮革生产),是面向纺织和皮革供应链中环保且负有社会责任的生产工厂推出的透明认证体系。 STeP认证的…...

第3章:Python 的函数和模块(基于最新版 Python3.12 编写)
文章目录 3.1 函数:编写你的代码乐曲3.1.1 什么是函数?3.1.2 如何定义函数?3.1.3 如何调用函数?3.1.4 函数的返回值3.1.5 函数的文档字符串3.1.6 默认参数值3.1.7 可变数量的参数3.1.8 局部变量和全局变量3.1.9 递归函数 3.2 模块…...

网络安全产品之认识漏洞扫描设备
文章目录 一、什么是漏洞扫描设备二、漏洞扫描设备的主要功能三、漏洞扫描设备的主要技术四、漏洞扫描设备的主要类型五、漏洞扫描设备的使用方式六、漏洞扫描设备如何与其他安全设备联动七、漏洞扫描设备的应用场景 漏洞是指在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在…...

Hadoop增加新节点环境配置(自用)
完成Hadoop集群增添一个新的节点配置(文中命名为)Hadoop106,没有进行继续为该节点分配身份职能的步骤 1.在VMware中安装CentOS 7 新建虚拟机 1.⾸先我们创建⼀个新的虚拟机,也可以点⽂件-新建虚拟机。 2.选择⾃定义,…...

Apache Shiro 安全框架
前言 Apache Shiro 是一个强大且容易使用的Java安全矿建,执行身份验证,授权,密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API您可以快速轻松的获得任何应用程序直到大的项目。 一丶什么是Shiro 1.Shiro是什么 Apache Shiro是一个强大且易于使用…...

防火墙的NAT
目录 1. NAT 概念解析 2. 配置NAT策略: 1. NAT 概念解析 静态NAT --- 一对一 动态NAT --- 多对多 NAPT --- 一对多的NAPT --- easy ip --- 多对多的NAPT 服务器映射 源NAT --- 基于源IP地址进行转换。我们之前接过的静态NAT,动态NAT,NAPT都属…...

Java基础进阶03-注解和单元测试
目录 一、注解 1.概述 2.作用 3.自定义注解 (1)格式 (2)使用 (3)练习 4.元注解 (1)概述 (2)常见元注解 (3)Target &#x…...

Mac+Android Studio配置 Flutter环境
Fluttrer中文下载官网 Flutter下载官网 1、环境变量 .zshrc #Flutter export PUB_HOSTED_URL"https://pub.flutter-io.cn" export FLUTTER_STORAGE_BASE_URL"https://storage.flutter-io.cn" export FLUTTER_HOME/Users/leon/Flutter/flutter_3_10_4/f…...

架构整洁之道-设计原则
4 设计原则 通常来说,要想构建一个好的软件系统,应该从写整洁的代码开始做起。这就是SOLID设计原则所要解决的问题。 SOLID原则的主要作用就是告诉我们如何将数据和函数组织成为类,以及如何将这些类链接起来成为程序。请注意,这里…...

数据结构(队列)
一.什么是队列 1.队列定义 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于他只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。和栈一样,队列也是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的一端称为队尾,进行删除操作的…...

docker容器启动后修改或添加端口 nacos容器 版本2.x需要额外开放9848、9849
1.输入docker ps -a查看需要修改的容器ID: 记录下、 docker ps -a 2.停止docker systemctl stop docker 3.进入docker 容器文件夹,找到对应容器的位置: docker的默认文件夹应该是/var/lib/docker 如果不是root用户查看的话,可能会出现权限…...

C语言实现归并排序算法(附带源代码)
归并排序 把数据分为两段,从两段中逐个选最小的元素移入新数据段的末尾。 可从上到下或从下到上进行。 动态效果过程演示: 归并排序(Merge Sort)是一种分治算法,它将一个数组分为两个子数组,分别对这两个…...

考研C语言刷题基础篇之分支循环结构基础(二)
目录 第一题分数求和 第二题:求10 个整数中最大值 第三题:在屏幕上输出9*9乘法口诀表 第四题:写一个代码:打印100~200之间的素数 第五题:求斐波那契数的第N个数 斐波那契数的概念:前两个数相加等于第三…...

Scala基础知识
scala 1、scala简介 scala是运行在JVM上的多范式编程语言,同时支持面向对象和面向函数式编程。 2、scala解释器 要启动scala解释器,只需要以下几步: 按住windows键 r输入scala即可 在scala命令提示窗口中执行:quit,即可退…...

数学建模-------误差来源以及误差分析
绝对误差:精确值-近似值; 举个例子:从A到B,应该有73千米,但是我们近似成了70千米;从C到D,应该是1373千米,我们近似成了1370千米,如果使用绝对误差,结果都是3…...

Arduino和MPLAB X 开发STM32F103和PIC16F15376
要点: 使用Arduino开发STM32F103(Blue Pill),MPLAB X 开发PIC16F15376(Curiosity Nano)C/C嵌入式开发ESP32(Arduino、ESP-IDF)和STM32实时操作系统FreeRTOS STM32使用FreeRTOS示例 在使用 FreeRTOS 时&a…...

手机操作系统Android
▶1.Android系统概述 Andaid(读[安卓)由Coosle公司和开放手机联盟共同开发,它是基于Lmx内核的开源操作系统。Andtoid主要用于移动设备,如智能手机和平板计算机。2008年发布了第一部Andtoid智能手机,以后Android逐渐扩展到平板计算机、电视、…...

2024年,你是否还在迷茫?
2024年,你是否还在迷茫? 别担心!鸿蒙来了,这个未来技术的制高点,为你提供了答案! 诸多大厂疯抢、24年预计鸿蒙相关的岗位需求将达到百万级、就业均薪达到19K,全国高校开课…… 种种现象都在表…...

ART: Automatic multi-step reasoning and tool-use for large language models 导读
ART: Automatic multi-step reasoning and tool-use for large language models 本文介绍了一种名为“自动推理和工具使用(ART)”的新框架,用于解决大型语言模型(LLM)在处理复杂任务时需要手动编写程序的问题。该框架可…...

Github 2024-01-26 开源项目日报Top10
根据Github Trendings的统计,今日(2024-01-26统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量Python项目4Jupyter Notebook项目2HTML项目1Shell项目1Dockerfile项目1非开发语言项目1Go项目1Rust项目1 高级…...

免费的 UI 设计资源网站 Top 8
今日与大家分享8个优秀的免费 UI 设计资源网站。这些网站的资源包括免费设计材料站、设计工具、字体和其他网站,尤其是一些材料站。它们是免费下载的,材料的风格目前很流行,适合不同的项目。非常适合平面设计WEB/UI设计师收藏,接下…...

人机协同对人工智能治理的影响
人机协同对人工智能治理的影响是多方面的。 首先,人机协同可以提供更有效的人工智能监管和治理机制。人工智能系统通常需要大量的数据来训练和运行,而人类在监管和治理方面有独特的能力。通过人机协同,人们可以利用他们的主观意见和专业知识来…...