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主要在数据集制作,训练的步骤和目标检测是一样的
1.数据集标注主要使用rolabelimg工具,这个工具不能在线安装 得下载源代码 然后运行
标注好数据保存会是一个xml文件
2.把xml文件转换成dota的xml文件,然后把dota的xml文件转换成dota的txt文件,再通过yolo提供的代码把dota的txt文件转换为yolo支持的txt文件然后进行进行训练,这个转换文件我也是借鉴别人的就不扒出来了
注意如果转换dota转yolo生成train和val文件夹但是里面是空的,碰巧你的图片结尾又是jpg的那你要么改代码的判断要么改图片的后缀为.png ,改代码会方便也把if判断图片是否为png的地方改成jpg就行
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yolov8使用旋转框自己做数据集检测
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docker重建镜像
DockerFile如下: FROM k8s-registry.qhtx.local/base/centos7-jdk8-haitong0704RUN yum -y update && yum install -y python3-devel && yum install -y python36 RUN mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old RUN ln -s /usr/bin/python3 /usr/bi…...
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