中科院一区论文复现，改进蜣螂算法，Fuch映射+反向学习+自适应步长+随机差分变异，MATLAB代码...
本期文章复现一篇发表于2024年来自中科院一区TOP顶刊《Energy》的改进蜣螂算法。
论文引用如下：
Li Y, Sun K, Yao Q, et al. A dual-optimization wind speed forecasting model based on deep learning and improved dung beetle optimization algorithm[J]. Energy, 2024, 286: 129604.
改进的蜣螂优化算法原理如下：
改进策略
改进点1： 融合Fuch混沌与逆向学习策略在种群初始化的应用
种群初始化在DBO中随机生成，会导致种群初始化分布不均匀，导致初始化种群的多样性。融合混沌和逆向学习策略进行群体初始化，将混沌初始化方法和逆向学习初始化策略相结合，以提高DBO的收敛速度。
Fuch混沌映射公式如下：
在使用Fuch混沌映射生成初始解的同时，引入反向学习策略。扩大了蜣螂的搜索空间，以提高种群初始解决方案的质量。反向学习策略的数学表达式如下式所示：
其中 OPi 是对应于每个初始解 Pi 的逆解。Pmax 和 Pmin 分别表示初始解中的最大值和最小值。K 是 （0， 1） 范围内的随机值。
改进点2： 自适应步长策略与凸透镜成像策略的集成
由于DBO采用随机策略，在蜣螂觅食阶段缺乏自适应能力，全局搜索能力较弱，容易陷入局部最优。为了进一步提高算法的寻道性能，该文采用动态选择策略，在一定概率下交替使用自适应步长策略和凸透镜成像反转策略来更新目标位置。
在初期迭代中，大步长能够扩展觅食搜索，提高算法的全局搜索能力，促进算法更快地找到更优的解，加快收敛速度。在后期迭代中，小步长有利于算法的局部搜索。步长的规律变化在觅食蜣螂的搜索中起着指导作用，这意味着在整体环境中从全局搜索逐渐过渡到局部搜索。该策略主要由线性递减的自适应步进控制因子α0决定，如下所示：
同时，引入一种凸透镜成像学习策略来扰动蜣螂种群，以增强种群多样性，提高算法跳出局部最优的可能性。该等式表示如下：
该策略在之前提出的改进算法中也有详细介绍，具体请看：三种策略改进的沙猫群优化算法(MSCSO)
目标位置更新采用哪种策略的选择由选择概率 Ps 决定，
当随机值Ps<0.5时，采用随机步进策略对蜣螂进行位置更新;否则，凸透镜反向学习策略用于位置更新，如下方程所示：
改进点3： 随机差异变异策略
蜣螂偷窃行为的位置更新方程根据个体的当前最优值更新其位置，这可能导致种群多样性的减少。导致算法陷入局部最优状态，收敛精度效率低下。因此，本文引入随机差分变异策略来增强偷蜣螂种群多样性。公式如下：
其中 P (t+1)表示通过随机差异突变获得的新个体，r1 和 r2 是 [0,1] 范围内的随机值。P∗ 是当前最佳个人位置。P′(t)是从种群中随机选择的个体的位置。
结果展示
在CEC2005函数集进行测试，并与原始蜣螂算法(DBO)，霜冰优化算法(RIME)，鹈鹕算法(POA)，灰狼算法(GWO)，粒子群优化器算法(PSO)进行比较。
并画出函数图像，迭代曲线，粒子轨迹图，平均收敛图和历史位置图。这几张图在很多智能算法的文献中会涉及到。
在CEC2005中测试：
F1:
F2:
F5:
F6：
F7:
F8:
F12:
F13:
以上图片，代码一键运行即可出来。
CEC2005指标统计如下：
将每个算法迭代500次，种群个数设置为30个，每个函数运行30次，求最优值，标准差，平均值，最差值，中位数共五个指标如下，秩和检验结果，箱线图等如下所示。
F1函数计算结果：
IDBO：最优值:0 标准差:0 平均值:9.6862e-212 中值:1.8438e-315 最差值:2.9059e-210
DBO：最优值:5.6605e-160 标准差:3.3056e-101 平均值:6.0352e-102 中值:7.2493e-137 最差值:1.8106e-100
POA：最优值:2.3045e-124 标准差:2.0159e-107 平均值:4.7334e-108 中值:1.5882e-112 最差值:1.0942e-106
RIME：最优值:0.001256 标准差:0.017157 平均值:0.024137 中值:0.019496 最差值:0.073224
GWO：最优值:1.2459e-62 标准差:1.506e-56 平均值:3.7062e-57 中值:1.8814e-58 最差值:8.2617e-56
PSO：最优值:5.6064e-12 标准差:2.1444e-10 平均值:2.4496e-10 中值:1.869e-10 最差值:8.0208e-10
F2函数计算结果：
IDBO：最优值:1.0557e-173 标准差:2.7163e-106 平均值:7.3092e-107 中值:7.2481e-118 最差值:1.2939e-105
DBO：最优值:1.19e-89 标准差:1.2629e-49 平均值:2.3381e-50 中值:1.2266e-70 最差值:6.9199e-49
POA：最优值:2.1959e-63 标准差:5.1701e-53 平均值:1.2445e-53 中值:1.1003e-56 最差值:2.7864e-52
RIME：最优值:0.010449 标准差:0.012761 平均值:0.027399 中值:0.025248 最差值:0.061068
GWO：最优值:3.6703e-35 标准差:8.6679e-33 平均值:5.4424e-33 中值:2.4603e-33 最差值:4.343e-32
PSO：最优值:1.6184e-07 标准差:2.2715e-06 平均值:1.5497e-06 中值:8.612e-07 最差值:1.2125e-05
F3函数计算结果：
IDBO：最优值:8.8148e-306 标准差:8.663e-147 平均值:1.9993e-147 中值:2.1029e-159 最差值:4.6474e-146
DBO：最优值:2.9335e-166 标准差:3.3776e-92 平均值:6.1703e-93 中值:2.1864e-114 最差值:1.85e-91
POA：最优值:1.3797e-118 标准差:1.0378e-104 平均值:2.7758e-105 中值:6.073e-111 最差值:4.1843e-104
RIME：最优值:0.10179 标准差:0.35031 平均值:0.50535 中值:0.40091 最差值:1.4073
GWO：最优值:5.8196e-31 标准差:1.2364e-24 平均值:4.8272e-25 中值:1.2257e-26 最差值:5.4387e-24
PSO：最优值:5.466e-05 标准差:0.0022693 平均值:0.0020178 中值:0.00093838 最差值:0.0070596
F4函数计算结果：
IDBO：最优值:3.4084e-172 标准差:1.8247e-87 平均值:3.3315e-88 中值:1.3633e-157 最差值:9.9944e-87
DBO：最优值:6.8734e-77 标准差:1.1975e-47 平均值:2.4789e-48 中值:6.4907e-66 最差值:6.5271e-47
POA：最优值:1.1764e-60 标准差:8.7436e-52 平均值:2.3978e-52 中值:1.908e-55 最差值:4.1033e-51
RIME：最优值:0.028983 标准差:0.070491 平均值:0.17738 中值:0.17562 最差值:0.40332
GWO：最优值:2.1966e-20 标准差:3.3561e-18 平均值:2.0867e-18 中值:1.2651e-18 最差值:1.7374e-17
PSO：最优值:0.00014318 标准差:0.0018738 平均值:0.0017881 中值:0.0012939 最差值:0.01012
F5函数计算结果：
IDBO：最优值:3.3744e-10 标准差:2.6766 平均值:2.1129 中值:0.00054869 最差值:5.9616
DBO：最优值:4.9322 标准差:0.25413 平均值:5.3329 中值:5.3066 最差值:5.8435
POA：最优值:5.2964 标准差:0.62048 平均值:6.3854 中值:6.2605 最差值:7.5541
RIME：最优值:2.4451 标准差:95.3281 平均值:62.8529 中值:17.2105 最差值:397.1781
GWO：最优值:5.6837 标准差:0.50977 平均值:6.5998 中值:6.2575 最差值:7.2276
PSO：最优值:0.079247 标准差:764.1423 平均值:210.4998 中值:5.6396 最差值:3020.73
F6函数计算结果：
IDBO：最优值:8.9363e-32 标准差:1.6928e-24 平均值:3.3397e-25 中值:6.5782e-28 最差值:9.2864e-24
DBO：最优值:2.0245e-30 标准差:1.9387e-23 平均值:5.0326e-24 中值:9.4085e-26 最差值:1.0096e-22
POA：最优值:9.5254e-07 标准差:0.098336 平均值:0.051839 中值:2.8711e-06 最差值:0.25666
RIME：最优值:0.0013626 标准差:0.014849 平均值:0.018724 中值:0.013838 最差值:0.05142
GWO：最优值:1.5983e-06 标准差:0.04594 平均值:0.0083907 中值:3.14e-06 最差值:0.25163
PSO：最优值:9.5314e-12 标准差:1.2313e-09 平均值:5.8171e-10 中值:1.4647e-10 最差值:5.1335e-09
F7函数计算结果：
IDBO：最优值:7.3807e-06 标准差:0.00012974 平均值:0.00018304 中值:0.00015625 最差值:0.00055443
DBO：最优值:0.00026051 标准差:0.00085674 平均值:0.0011225 中值:0.00088427 最差值:0.0038473
POA：最优值:2.8649e-05 标准差:0.00010243 平均值:0.00015893 中值:0.00015159 最差值:0.00037197
RIME：最优值:0.001078 标准差:0.0019118 平均值:0.0031863 中值:0.0025373 最差值:0.0082845
GWO：最优值:7.2974e-05 标准差:0.0004126 平均值:0.00058054 中值:0.00047977 最差值:0.001418
PSO：最优值:0.00083596 标准差:0.0011913 平均值:0.0029738 中值:0.003273 最差值:0.0054277
F8函数计算结果：
IDBO：最优值:-4189.8289 标准差:341.2354 平均值:-3923.7854 中值:-4061.6432 最差值:-2997.8602
DBO：最优值:-4189.8289 标准差:469.6195 平均值:-3385.5902 中值:-3339.2994 最差值:-2641.0282
POA：最优值:-3478.7982 标准差:186.2891 平均值:-3042.4312 中值:-3059.9097 最差值:-2684.0164
RIME：最优值:-4071.3751 标准差:154.0057 平均值:-3900.2185 中值:-3952.8522 最差值:-3479.01
GWO：最优值:-3518.5805 标准差:398.5263 平均值:-2747.5579 中值:-2772.4435 最差值:-2148.2888
PSO：最优值:-3617.3742 标准差:263.7841 平均值:-2975.0618 中值:-2965.9552 最差值:-2511.9144
F9函数计算结果：
IDBO：最优值:0 标准差:0 平均值:0 中值:0 最差值:0
DBO：最优值:0 标准差:3.0658 平均值:0.90048 中值:0 最差值:15.9193
POA：最优值:0 标准差:0 平均值:0 中值:0 最差值:0
RIME：最优值:0.0029538 标准差:1.6902 平均值:2.863 中值:2.9888 最差值:6.9678
GWO：最优值:0 标准差:1.4768 平均值:0.78374 中值:0 最差值:4.4834
PSO：最优值:1.99 标准差:2.8726 平均值:6.7157 中值:6.4743 最差值:13.9294
F10函数计算结果：
IDBO：最优值:4.4409e-16 标准差:0 平均值:4.4409e-16 中值:4.4409e-16 最差值:4.4409e-16
DBO：最优值:4.4409e-16 标准差:0 平均值:4.4409e-16 中值:4.4409e-16 最差值:4.4409e-16
POA：最优值:4.4409e-16 标准差:1.5979e-15 平均值:3.0494e-15 中值:3.9968e-15 最差值:3.9968e-15
RIME：最优值:0.028095 标准差:0.02511 平均值:0.061136 中值:0.054543 最差值:0.13749
GWO：最优值:3.9968e-15 标准差:1.3467e-15 平均值:6.9574e-15 中值:7.5495e-15 最差值:7.5495e-15
PSO：最优值:8.8838e-07 标准差:5.0736e-06 平均值:6.7866e-06 中值:5.8076e-06 最差值:2.044e-05
F11函数计算结果：
IDBO：最优值:0 标准差:0 平均值:0 中值:0 最差值:0
DBO：最优值:0 标准差:0.030774 平均值:0.010735 中值:0 最差值:0.1328
POA：最优值:0 标准差:0 平均值:0 中值:0 最差值:0
RIME：最优值:0.046933 标准差:0.087513 平均值:0.19999 中值:0.17363 最差值:0.50778
GWO：最优值:0 标准差:0.017619 平均值:0.020812 中值:0.021356 最差值:0.0774
PSO：最优值:0.029579 标准差:0.072136 平均值:0.11052 中值:0.093109 最差值:0.32049
F12函数计算结果：
IDBO：最优值:5.7765e-32 标准差:8.4403e-26 平均值:3.0725e-26 中值:1.3505e-28 最差值:4.1451e-25
DBO：最优值:4.7186e-31 标准差:3.3683e-11 平均值:6.7187e-12 中值:2.1e-25 最差值:1.847e-10
POA：最优值:9.611e-07 标准差:0.059516 平均值:0.025787 中值:0.017673 最差值:0.33346
RIME：最优值:3.7307e-05 标准差:0.00016285 平均值:0.00023748 中值:0.00021144 最差值:0.00059381
GWO：最优值:3.8696e-07 标准差:0.008893 平均值:0.0052737 中值:1.6643e-06 最差值:0.0201
PSO：最优值:1.9617e-13 标准差:3.2109e-11 平均值:1.6285e-11 中值:5.7721e-12 最差值:1.5334e-10
F13函数计算结果：
IDBO：最优值:3.5506e-31 标准差:0.0049376 平均值:0.0017995 中值:3.1559e-27 最差值:0.021024
DBO：最优值:1.6398e-28 标准差:0.043648 平均值:0.022922 中值:4.9161e-20 最差值:0.14132
POA：最优值:2.6235e-06 标准差:0.21971 平均值:0.30092 中值:0.25007 最差值:0.86165
RIME：最优值:8.9776e-05 标准差:0.0035563 平均值:0.0019783 中值:0.00081764 最差值:0.013139
GWO：最优值:2.7746e-06 标准差:0.050276 平均值:0.023377 中值:8.2744e-06 最差值:0.19718
PSO：最优值:4.9108e-12 标准差:1.0538e-08 平均值:2.0744e-09 中值:2.2623e-11 最差值:5.7824e-08
F14函数计算结果：
IDBO：最优值:0.998 标准差:0.19308 平均值:1.0444 中值:0.998 最差值:1.992
DBO：最优值:0.998 标准差:0.71287 平均值:1.362 中值:0.998 最差值:2.9821
POA：最优值:0.998 标准差:0 平均值:0.998 中值:0.998 最差值:0.998
RIME：最优值:0.998 标准差:3.5407e-12 平均值:0.998 中值:0.998 最差值:0.998
GWO：最优值:0.998 标准差:3.7747 平均值:3.9074 中值:2.9821 最差值:12.6705
PSO：最优值:0.998 标准差:2.685 平均值:1.5805 中值:0.998 最差值:15.5038
F15函数计算结果：
IDBO：最优值:0.00030749 标准差:0.00022115 平均值:0.00039727 中值:0.00031821 最差值:0.0014887
DBO：最优值:0.00030749 标准差:0.00034146 平均值:0.00067266 中值:0.00066197 最差值:0.0014894
POA：最优值:0.00030749 标准差:0.0036596 平均值:0.00098779 中值:0.00030749 最差值:0.020363
RIME：最优值:0.000372 标准差:0.0095987 平均值:0.0084209 中值:0.00077061 最差值:0.020364
GWO：最优值:0.00030754 标准差:0.0075709 平均值:0.0037227 中值:0.00037613 最差值:0.020363
PSO：最优值:0.00030751 标准差:0.0060404 平均值:0.0025911 中值:0.00042301 最差值:0.020363
F16函数计算结果：
IDBO：最优值:-1.0316 标准差:5.8312e-16 平均值:-1.0316 中值:-1.0316 最差值:-1.0316
DBO：最优值:-1.0316 标准差:5.9752e-16 平均值:-1.0316 中值:-1.0316 最差值:-1.0316
POA：最优值:-1.0316 标准差:5.8312e-16 平均值:-1.0316 中值:-1.0316 最差值:-1.0316
RIME：最优值:-1.0316 标准差:1.9463e-07 平均值:-1.0316 中值:-1.0316 最差值:-1.0316
GWO：最优值:-1.0316 标准差:3.2869e-08 平均值:-1.0316 中值:-1.0316 最差值:-1.0316
PSO：最优值:-1.0316 标准差:6.1158e-16 平均值:-1.0316 中值:-1.0316 最差值:-1.0316
F17函数计算结果：
IDBO：最优值:0.39789 标准差:5.4213e-16 平均值:0.39789 中值:0.39789 最差值:0.39789
DBO：最优值:0.39789 标准差:6.4868e-16 平均值:0.39789 中值:0.39789 最差值:0.39789
POA：最优值:0.39789 标准差:0 平均值:0.39789 中值:0.39789 最差值:0.39789
RIME：最优值:0.39789 标准差:1.1318e-06 平均值:0.39789 中值:0.39789 最差值:0.39789
GWO：最优值:0.39789 标准差:0.00015255 平均值:0.39792 中值:0.39789 最差值:0.39873
PSO：最优值:0.39789 标准差:0 平均值:0.39789 中值:0.39789 最差值:0.39789
F18函数计算结果：
IDBO：最优值:3 标准差:2.9779e-15 平均值:3 中值:3 最差值:3
DBO：最优值:3 标准差:2.3237e-15 平均值:3 中值:3 最差值:3
POA：最优值:3 标准差:1.3873e-15 平均值:3 中值:3 最差值:3
RIME：最优值:3 标准差:9.9194e-07 平均值:3 中值:3 最差值:3
GWO：最优值:3 标准差:3.5555e-05 平均值:3 中值:3 最差值:3.0002
PSO：最优值:3 标准差:1.5228e-15 平均值:3 中值:3 最差值:3
F19函数计算结果：
IDBO：最优值:-3.8628 标准差:0.0033905 平均值:-3.8609 中值:-3.8628 最差值:-3.8549
DBO：最优值:-3.8628 标准差:0.14087 平均值:-3.8354 中值:-3.8628 最差值:-3.0898
POA：最优值:-3.8628 标准差:2.3744e-15 平均值:-3.8628 中值:-3.8628 最差值:-3.8628
RIME：最优值:-3.8628 标准差:3.9417e-07 平均值:-3.8628 中值:-3.8628 最差值:-3.8628
GWO：最优值:-3.8628 标准差:0.0027067 平均值:-3.8612 中值:-3.8627 最差值:-3.8549
PSO：最优值:-3.8628 标准差:2.5973e-15 平均值:-3.8628 中值:-3.8628 最差值:-3.8628
F20函数计算结果：
IDBO：最优值:-3.322 标准差:0.089682 平均值:-3.1965 中值:-3.2004 最差值:-3.0207
DBO：最优值:-3.322 标准差:0.086874 平均值:-3.2548 中值:-3.322 最差值:-3.0867
POA：最优值:-3.322 标准差:0.030221 平均值:-3.314 中值:-3.322 最差值:-3.2027
RIME：最优值:-3.322 标准差:0.057 平均值:-3.2823 中值:-3.322 最差值:-3.2031
GWO：最优值:-3.322 标准差:0.10071 平均值:-3.2412 中值:-3.2029 最差值:-2.8404
PSO：最优值:-3.322 标准差:0.065123 平均值:-3.278 中值:-3.322 最差值:-3.1376
F21函数计算结果：
IDBO：最优值:-10.1532 标准差:1.7626 平均值:-9.4735 中值:-10.1532 最差值:-5.0552
DBO：最优值:-10.1532 标准差:2.6418 平均值:-7.2097 中值:-5.1008 最差值:-3.0436
POA：最优值:-10.1532 标准差:1.2934 平均值:-9.8132 中值:-10.1531 最差值:-5.0552
RIME：最优值:-10.1532 标准差:2.4488 平均值:-8.7226 中值:-10.152 最差值:-2.6305
GWO：最优值:-10.1529 标准差:2.2645 平均值:-9.057 中值:-10.151 最差值:-2.6303
PSO：最优值:-10.1532 标准差:3.5534 平均值:-5.9816 中值:-5.0552 最差值:-2.6305
F22函数计算结果：
IDBO：最优值:-10.4029 标准差:4.6649e-16 平均值:-10.4029 中值:-10.4029 最差值:-10.4029
DBO：最优值:-10.4029 标准差:2.6749 平均值:-8.7028 中值:-10.4029 最差值:-2.7659
POA：最优值:-10.4029 标准差:0.97041 平均值:-10.2256 中值:-10.4029 最差值:-5.0877
RIME：最优值:-10.4027 标准差:2.8878 平均值:-8.4227 中值:-10.3991 最差值:-2.7659
GWO：最优值:-10.4025 标准差:0.00097027 平均值:-10.4011 中值:-10.4013 最差值:-10.3982
PSO：最优值:-10.4029 标准差:3.5379 平均值:-5.5598 中值:-3.2451 最差值:-2.7519
F23函数计算结果：
IDBO：最优值:-10.5364 标准差:1.9515e-15 平均值:-10.5364 中值:-10.5364 最差值:-10.5364
DBO：最优值:-10.5364 标准差:3.0505 平均值:-8.3917 中值:-10.5359 最差值:-2.4217
POA：最优值:-10.5364 标准差:1.6501 平均值:-9.9955 中值:-10.5364 最差值:-5.1285
RIME：最优值:-10.5364 标准差:2.5559 平均值:-9.2932 中值:-10.5348 最差值:-2.8711
GWO：最优值:-10.5358 标准差:1.5064 平均值:-10.1402 中值:-10.5345 最差值:-4.0728
PSO：最优值:-10.5364 标准差:3.8088 平均值:-7.2905 中值:-10.5364 最差值:-2.4217箱线图：
运行后会自动出现一个excel表格，用来统计五种指标结果：
Wilcoxon 秩和检验：
运行plotCEC2005_Main.m和runsCEC2005_Main.m这两个主程序即可！
以上提到的所有图片，EXCEL表格等，代码均可运行出来。
本期代码获取
https://mbd.pub/o/bread/ZZuVlJZv
扫面二维码亦可跳转：
或者点击下方阅读原文跳转链接。
往期改进蜣螂算法推荐：
多策略改进蜣螂优化--螺旋搜索+最优值引导+反向学习策略（原创）
改进蜣螂优化--采用莱维飞行和三角形游走策略（原创）
改进正弦算法引导的蜣螂优化算法(MSADBO)（文献复现）
融合麻雀追随机制扰动与柯西变异的蜣螂优化算法，历史位置图，平均适应度收敛图一次性全部搞定，MATLAB代码（文献复现）
独家原创！随机游走与纵横交叉的蜣螂优化算法（原创）
融合鱼鹰与自适应t分布的蜣螂优化算法(OTDBO)（原创，力荐）
以上算法均为MATLAB代码！
相关文章：
中科院一区论文复现，改进蜣螂算法，Fuch映射+反向学习+自适应步长+随机差分变异，MATLAB代码...
本期文章复现一篇发表于2024年来自中科院一区TOP顶刊《Energy》的改进蜣螂算法。 论文引用如下： Li Y, Sun K, Yao Q, et al. A dual-optimization wind speed forecasting model based on deep learning and improved dung beetle optimization algorithm[J]. Ener…...
C# 如何实现一个事件总线
EventBus（事件总线）是一种用于在应用程序内部或跨应用程序组件之间进行事件通信的机制。 它允许不同的组件通过发布和订阅事件来进行解耦和通信。在给定的代码片段中，我们可以看到一个使用C#实现的Event Bus。它定义了一些接口和类来实现事件…...
Python学习路线图
防止忘记，温故知新 进阶路线...
作业2.14
chgrp: 只能修改文件的所属组 chgrp 新的组 文件名 要求：修改的目标组已经存在 chown: chown 新的用户名 文件名 sudo chown root ：1 将文件1的所属组用户和所属组用户都改为root sudo chown root：ubuntu 1 将文件1的所属用户…...
基于python+django+mysql的小区物业管理系统
该系统是基于pythondjango开发的小区物业管理系统。适用场景：大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中，如遇问题可以在github给作者留言。主要功能有：业主管理、报修管理、停车管理、资产管理、小区管理、用户管理、日志管理、系统信息。 演示…...
控制与状态机算法
控制与状态机算法是计算机科学、电子工程和自动化领域中常用的一种设计工具，它用来描述一个系统的行为，该系统在不同时间点可以处于不同的状态，并且其行为取决于当前状态以及输入的信号或事件。状态机算法的核心概念包括： 状态（State）：系统的任何可能配置。每个状态代表…...
sql常用语句小结
创建表： create table 表名（ 字段1 字段类型 【约束】【comment 字段1注释】， //【】里面的东西可以不用加上去 字段2 字段类型 【约束】【comment 字段2注释】 ）【comment 表注释】 约束：作用于表中字段上的规则…...
云计算基础-虚拟机迁移原理
什么是虚拟机迁移 虚拟机迁移是指将正在运行的虚拟机实例从一个物理服务器（或主机）迁移到另一个物理服务器（或主机）的过程，而不会中断虚拟机的运行。 虚拟机拟机迁移分类虚 热迁移：开机状态下迁移 冷迁…...
云计算基础-云计算概念
云计算定义 云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种计算方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算依赖资源共享以达成规模经济，类似基础设置(如电力网)。 云计算最基本的概念就是云加端，我们有一个…...
如何将阿里云服务器迁移
📑前言 本文主要是如何将阿里云服务器迁移实现数据转移的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️** 🎬作者简介：大家好，我是青衿🥇 ☁️博客首页：CSDN主页放风讲故事 🌄每日…...
如何将本地的python项目部署到linux服务器中
大家好，我是雄雄，欢迎关注微信公众号：雄雄的小课堂 。 前言 本地写好的python项目，如何部署在服务器上运行呢？今天，我们就来抽一点点时间来看看。（网上找的资料，大部分都囫囵吞枣的…...
每日五道java面试题之java基础篇（五）
目录： 第一题. final、finally、finalize 的区别？第二题. 和 equals 的区别？第三题.hashCode 与 equals?第四题. Java 是值传递，还是引⽤传递？第五题 深拷贝和浅拷贝？ 第一题. final、finally、finalize 的…...
HiveSQL——用户行为路径分析
注：参考文档： SQL之用户行为路径分析--HQL面试题46【拼多多面试题】_路径分析 sql-CSDN博客文章浏览阅读2k次，点赞6次，收藏19次。目录0 问题描述1 数据分析2 小结0 问题描述已知用户行为表 tracking_log， 大概字段有&…...
专利的申请
申请发明或者实用新型专利的，应当提交请求书、说明书及其摘要和权利要求书等文件。 请求书应当写明发明或者实用新型的名称，发明人或者设计人的姓名，申请人姓名或者名称、地址，以及其他事项。 说明书应当对发明或者实用新型作出清…...
嵌入式学习 C++ Day5、6
嵌入式学习 C Day5、6 一、思维导图 二、作业 1.以下是一个简单的比喻，将多态概念与生活中的实际情况相联系： 比喻：动物园的讲解员和动物表演 想象一下你去了一家动物园，看到了许多不同种类的动物，如狮子、大象、猴…...
阿里云香港服务器cn2速度测试和租用价格表
阿里云香港服务器中国香港数据中心网络线路类型BGP多线精品，中国电信CN2高速网络高质量、大规格BGP带宽，运营商精品公网直连中国内地，时延更低，优化海外回中国内地流量的公网线路，可以提高国际业务访问质量。阿里云服务…...
《学成在线》微服务实战项目实操笔记系列（P92~P120）【下】
史上最详细《学成在线》项目实操笔记系列【下】，跟视频的每一P对应，全系列18万字，涵盖详细步骤与问题的解决方案。如果你操作到某一步卡壳，参考这篇，相信会带给你极大启发。 四、课程发布模块 4.1 (课程发布)模块需求…...
php数据类型以及运算符、判断条件
php数据类型以及运算符 1. php数据类型2. 使用举例3. 运算符4. 判断条件if else elseif 1. php数据类型 包括 String(字符串)、Integer(整型)、Float(浮点型)、Boolean(布尔型)、Array(数组)、Object(对象)、NULL(空值) 2. 使用举例 1.字符串 2.整型 3.浮点型 4.布尔型 5.数组…...
大数据01-导论
零、文章目录 大数据01-导论 1、数据与数据分析 **数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。**数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可…...
智能网卡（SmartNIC）：增强网络性能
在当今的数字时代，网络性能和数据安全是各行各业面临的关键挑战。智能网卡是一项颠覆性的技术创新，对增强网络性能和加强数据安全性具有关键推动作用。本文旨在探讨智能网卡的工作原理及其在不同应用场景中的重要作用。 什么是智能网卡？ 智…...
算法刷题day14
目录 引言一、平均二、三国游戏三、松散子序列 引言 今天做了三道新题，类型是贪心、枚举、DP，不是特别难，但是努力一下刚好能够够得上，还是不错的，只要能够一直坚持下去，不断刷题不断总结，就是…...
个性签名大全
只许一生浮世清欢愿我以孤独作为铠甲，自此不再受伤愿我是阳光，明媚而不忧伤我不敢太勇敢太执着太骄傲，我怕失去开始你是我的天使，最后你是我的唯一姐的霸气，无人能比，哥的傲气，无人能朋唯有万事…...
前端常用代码整理（不断更新中）— js，jquery篇（2）
目录 1.随机生成字符串 2.删除数组中重复元素 3.RGB到十六进制转换机制 4.打乱一个数组，重新组合 5.获取两个日期的时间间隔 （天数） 6.获取当天属于今年的第几天 7.截取字符串长度,超过部分显示为 ... 8.判断数组是否为空 9.英文句子首…...
普中51单片机学习（六）
点亮第一个LED LED相关知识 LED,即发光二极管，是一种半导体固体发光器件。工作原理为：LED的工作是有方向性的，只有当正级接到LED阳极，负极接到LED的阴极的时候才能工作，如果反接LED是不能正常工作的。其原理图如下 …...
visual studio注册码
最近在研究c/c 安装visual studio 需要注册 技术博客http://idea.coderyj.com/ 注册码 Visual Studio 2022(VS2022)激活码： Pro（专业版）: TD244-P4NB7-YQ6XK-Y8MMM-YWV2J Enterprise（企业版）: VHF9H-NXBBB-638P6-6JHC…...
Studio One 6.5下载安装激活图文教程
Studio One 6.5是由PreSonus公司打造一款功能强大的数字音乐创作软件，不仅为用户们提供了制作、混合、掌握和执行所有操作，还提供了简洁直观的主界面，因此使用起来也是十分的简单，就算是初学者也可以快速的上手使用起来࿰…...
Kubernetes(K8S)集群部署实战
目录 一、准备工作1.1、创建3台虚拟机1.1.1、下载虚拟机管理工具1.1.2、安装虚拟机管理工具1.1.3、下载虚Centos镜像1.1.4、创建台个虚拟机1.1.5、设置虚拟机网络环境 1.2、虚拟机基础配置（3台虚拟机进行相同处理）1.2.1、配置host1.2.2、关闭防火墙1.2.3…...
流畅的Python(十)-序列的修改、散列和切片
一、核心要义 以第九章定义的二维向量为基础，定义表示多为向量的Vector类。该类将支持如下功能： 1. 基本的序列协议 2. 适当的切片支持，且返回的是新Vector实例 3.综合各个元素的值计算散列值 4.格式化展示 二、代码示例 1、前情提要 …...
TCP/IP五层各层协议详解
TCP/IP协议栈是网络通信的基础，它由五层协议组成，分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。以下是对各层协议的详细解释： 1. 物理层（Physical Layer）：该层负责传输比特流，主要定义传…...
MySQL 基础知识（九）之视图
目录 1 视图的介绍 2 视图算法 3 创建视图 4 查看视图结构 5 修改视图 6 删除视图 7 参考文档 1 视图的介绍 视图是一张并不存储数据的虚拟表，其本质是根据 SQL 语句动态查询数据库中的数据。数据库中只存放了视图的定义，通过 SQL 语句使用视图时…...
算法之力扣数青蛙
题目连接 文章目录 题目解析算法原理第一步第二步第三步第三步第四步指向o 代码讲解代码实现 题目解析 先给大家来讲解一下这个题目的意思吧，这个题目是说呢给你一个蛙叫的字符串让你去设计一个算法求出发出这种蛙叫最少需要几只青蛙。比如说第一个样例发出这种叫声…...
【后端高频面试题--Nginx篇】
🚀 作者 ：“码上有前” 🚀 文章简介 ：后端高频面试题 🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬 后端高频面试题--Nginx篇 往期精彩内容什么是Nginx？为什么要用Nginx？为…...
TiDB 在医疗保障信息平台的应用实践
文章介绍了 TiDB 在医疗保障信息平台中的应用。东软医保云应用管理平台通过与 TiDB 联合，成功满足了医疗保障业务中高并发、实时性和复杂查询的要求。在某地市医疗保障信息平台的实践中，TiDB 分布式数据库有效实现了在线交易和实时分析服务，日…...
支付交易——跨境交易
摘要 老王兢兢业业经营生意多年，一步步从小杂货店做到现在，成立大型贸易公司。在做大做强的过程中，老王觉得国内市场已经饱和，竞争处处是红海。老王留意海外很多年了，决定走出去，转向海外:将国外的商品引进…...
上位机图像处理和嵌入式模块部署（上位机主要功能）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing 163.com】 目前关于机器视觉方面，相关的软件很多。比如说商业化的halcon、vision pro、vision master，当然也可以用opencv、pytorch自…...
【前端工程化面试题】webpack的module、bundle、chunk分别指的是什么？
首先从语法方面 在配置文件中有 module 这个配置项，里面有 rules 选项用来配置各种 loader，还有其他各种选项，参考官网。bundle 和 chunk 在配置文件中是没有这个选项的，但是会出现在配置的值中。 module 模块 指单个文件…...
软件实例分享，家具生产出库管理系统软件教程
软件实例分享，家具生产出库管理系统软件教程 一、前言 以下软件程序教程以 佳易王家具行业生产出库管理系统软件V16.1为例说明 软件文件下载可以点击最下方官网卡片——软件下载——试用版软件下载 销售管理——产品状态查询变更，可以根据生产进度变更…...
[uniapp的页面传参]详细讲解uniapp中页面传参的传递方式和接受方式 使用案例 代码注释
目录 一、传递方式1. URL传参2. Storage传参3. Vuex传参4.api传参eventChannel 二、接受方式1. URL传参2. Storage传参3. Vuex传参4.api传参eventChannel 三、使用案例四.提醒 在uniapp中，页面传参是非常常见的需求。本文将详细讲解uniapp中页面传参的传递方式和接受…...
Python实现时间序列分析霍尔特季节性平滑模型(Holt算法)项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 霍尔特季节性平滑模型是指数平滑技术的一种扩展形式，由E. S. Holt和P. R. Winters分别独立…...
Rokid Station 进fastboot
前一阵子手里的station开不开机了，反复重启，摸索出进fastboot的方法： 关机状态下同时按电源键下面的确认键（○键），指示灯会进入白色常亮状态，插入电脑会在设备管理器内显示DNL设备（…...
Java支持的默认访问修饰符是什么？
Java支持的默认访问修饰符是没有指定任何访问修饰符，通常被称为“包访问级别”或“默认访问级别”。当一个类成员（包括类、接口、变量以及方法）没有显式地指定任何访问修饰符时，它就会拥有默认访问级别。 在默认访问级别下&#…...
Java使用Documents4j实现Word转PDF(知识点+案例)
文章目录 前言源码获取一、认识Documents4j二、快速集成2.1、pom.xml依赖2.2、word转PDF实现项目目录WordUtils.javaDemo6.java测试效果 参考文章资料获取 前言 博主介绍：✌目前全网粉丝2W，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里…...
CSimplemathproblem ---- 牛客网
题目描述 这一节课，Priest给大家做了一个小测试。 老师给了你两个正整数X, Y。并按照一下规则做运算，求出答案Z。 如果X是Y的因数，则Z等于X Y。否则Z Y - X。 输入描述: 输入两个正整数X, Y。 (1 < X < Y < 100000000000000)。 输…...
[嵌入式系统-27]：RT-Thread -14- 操作系统配置：rtconfig.h文件与menuconfig命令
目录 一、rtconfig.h 1.1 概述 1.2 软硬件资源配置 1.3 功能模块选择 1.4 内核配置详解 1.5 调度器配置 1.6 硬件设备驱动配置 1.7 网络配置 1.8 调试配置 二、menuconfig 2.1 概述 2.2 主要功能 三、RT Thread配置 VS Linux配置 一、rtconfig.h 1.1 概述 rtco…...
C++面向对象程序设计-北京大学-郭炜【课程笔记（一）】
C面向对象程序设计-北京大学-郭炜【课程笔记（一）】 1、引用的概念1.1、引用应用的简单示例1.2、常引用 2、"const"关键字的用法（常量指针/指针常量）3、动态内存分配4、内联函数5、函数重载5.1、什么是函数重载5.2、函数…...
C语言：国家名称按字母表排序
题目描述 输入一个整数n(n<20)，表示待输入国家的数量。随后输入n个国家或地区的名称 (名称长度为1~30)，要求按字母顺序升序输出。 注意：名称中可能包含空格符。 提示 字符串比较请使用函数： int strcmp(const char* str1&a…...
2/18作业
1. #!/bin/bash function fun() { uidgrep ^ubuntu /etc/passwd | cut -d : -f 3 gidgrep ^ubuntu /etc/passwd | cut -d : -f 4 echo "uid为$uid,gid为$gid" } resultfun echo $result...
书生浦语笔记与作业汇总
第一节笔记 第二节笔记与作业 第三节笔记 第三节作业 第四节笔记 第四节作业 第五节笔记 第五节作业 第六节笔记 第六节作业...
嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之自动创建节点 （物联技术666）
链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd1688 提取码：1688 驱动程序编写好后，还需要创建设备节点，有两种方式，一是通过mknod命令去手动创建，例如：mknod /dev/hello c 250 0&…...
基于51/STM32单片机的智能药盒 物联网定时吃药 药品分类
功能介绍 以51/STM32单片机作为主控系统； LCD1602液晶显示当前时间、温湿度、药品重量 3次吃药时间、药品类目和药品数量 HX711压力采集当前药品重量 红外感应当前药盒是否打开 DS1302时钟芯片显示当前年月日、时分秒、星期 DHT11采集当前环境温度和湿度 …...