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力扣72. 编辑距离(动态规划)

Problem: 72. 编辑距离

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  • 题目描述
  • 思路
  • 复杂度
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题目描述

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思路

由于易得将字符串word1向word2转换和word2向word1转换是等效的,则我们假定统一为word1向word2转换!!!

1.确定状态:我们假设现在有下标i,j分别指向字符串word1和word2尾部的字符,dp(i,j)表示当前的操作则:

1.1. dp(i- 1, j) + 1;表示删除,直接把word1[i]的这个字符删除掉,并前移i,继续跟j对比,同时操作数加一;
1.2. dp(i, j - 1) + 1;表示插入,直接把word1[1]处的这个字符插入到word2[j]处,并前移动j,继续和i对比;同时操作数加一;
1.3. dp(i - 1, j - 1) + 1;表示替换,将word1[i]替换为word2[j],同时往前移动i,j继续对比,同时操作数加一

2.确定状态转移方程:由于上述易得dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1;dp[i][j - 1] + 1;dp[i - 1][j - 1] + 1);

复杂度

时间复杂度:

O ( m × n ) O(m\times n) O(m×n)

空间复杂度:

O ( m × n ) O(m\times n) O(m×n)

Code

class Solution {
public:/*** Dynamic programming** @param word1 Given string1* @param word2 Given string2* @return int*/int minDistance(string word1, string word2) {int word1Len = word1.length();int word2Len = word2.length();vector<vector<int>> dp(word1Len + 1, vector<int>(word2Len + 1));for (int i = 1; i <= word1Len; ++i) {dp[i][0] = i;}for (int j = 1; j <= word2Len; ++j) {dp[0][j] = j;}for (int i = 1; i <= word1Len; ++i) {for (int j = 1; j <= word2Len; ++j) {if (word1.at(i - 1) == word2.at(j - 1)) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else {dp[i][j] = min3(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1] + 1);}}}return dp[word1Len][word2Len];}/*** Find the maximum of the three numbers** @param a Given number* @param b Given number* @param c Given number* @return int*/int min3(int a, int b, int c) {return min(a, min(b, c));}
};

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