相机图像质量研究(31)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像差
系列文章目录
相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍
相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍
相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍
相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距
相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深
相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离
相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片固化
相机图像质量研究(8)常见问题总结:光学结构对成像的影响--工厂调焦
相机图像质量研究(9)常见问题总结:光学结构对成像的影响--工厂镜头组装
相机图像质量研究(10)常见问题总结:光学结构对成像的影响--光圈
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相机图像质量研究(17)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--靶面尺寸
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相机图像质量研究(27)常见问题总结:补光灯以及遮光罩对成像的影响--遮光罩
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相机图像质量研究(30)常见问题总结:图像处理对成像的影响--重影
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相机图像质量研究(40)常见问题总结:显示器对成像的影响--画面泛白
目录
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前言
一、图像差产生的原因
二、图像差减弱的办法
前言
图像差和上一节的重影很相似,区别是图像差的图像往往是双摄像头的相机进行图像融合产生的。
一、图像差产生的原因
图像差常产生于合并双摄像头图像时,当摄像头非常接近所拍摄的物体,导致两张重叠的图像难以对齐。
双摄像头的融合和单摄像头双帧融合的区别是,双摄像头融合可以使用不同镜头拍摄的图像融合,不同镜头融合最常见的是长焦和短焦融合,拍摄出前景和背景都清晰的图片,例如下面的图片,前景的手指可能是短焦镜头拍摄,背景是长焦镜头拍摄,但是两张图片融合时出现了差错,前景的手指和背景的手指没有完全融合在一起。

二、图像差减弱的办法
既然图像融合是产生图像差产生的主要原因,那么优化图像融合算法就是最直接的方法,例如图像融合时是由更优的匹配算法,更优的叠加算法等等。
总结
本节讲了图像差产生的原因和优化方法。
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