当前位置: 首页 > news >正文

Vector - CAPL - 获取相对时间函数

在自动化开发中,无论是CAN通信测试,还是网络管理测试,亦或是休眠唤醒等等存在时间相关的,都可能会使用相关的时间函数;今天主要介绍的就是获取当前时间,我们知道vector工具的最大优势就是稳定和精确度高,这体现在我们使用工具的方方面面,今天我们来介绍的就是获取的运行的相对时间,包含10微秒级和纳秒级,下面我们就来看下CAPL都提供哪些获取当前时间函数吧!

10微秒级

timeNow

返回值:10ms级的CANoe工程启动到执行到该函数的时间;整数类型

常见用法:time_now_ms = timeNow()/100, time_now_ms就是CANoe启动到执行到该行的运行时间,单位为ms,一般来说大部分测试达到满足毫秒级即可,极个别需要精确到微秒甚至纳秒的时候我们才会使用其他方法。

timeNow:time_now_ms的最大值:2^32*10微秒=11小时55分钟49秒672毫秒96微秒;如果是长时间压力测试的时候使用该函数需要注意处理最大值,以免测试结果的误判。

timeNowint64:如果是长时间压力测试的时候建议使用该函数。

timeNowFloat

返回值:10ms级的CANoe工程启动到执行到该函数的时间;浮点类型

常见用法:time_now_ms = timeNow()/100, time_now_ms就是CANoe启动到执行到该行的运行时间,单位为ms,一般来说大部分测试达到满足毫秒级即可,极个别需要精确到微秒甚至纳秒的时候我们才会使用其他方法。

如果是长时间压力测试的时候使用该函数需要注意处理最大值,以免测试结果的误判。

timeDiff

message:CAN报文 例如:message 0x100 msg;则msg就代表报文ID为0x100的报文,msg.dlc即为报文0x100的长度都可通过msg.xx进行设置(FDF/BRS/R0/R1等等参数),设置内容函数MessageTimeNS中的message介绍。

NOW:当前时间

返回值:报文m1到当前的时间差或者报文m1和报文m2之间的时间差。

单位:10微秒

diff = timeDiff(m100, now); 
diff = this.time - m100.time; 
//this代表当前时间

纳秒级

timeNowNS & timeNowInt64

返回值:纳秒级的CANoe工程启动到执行到该函数的时间;整数类型

常见用法:time_now_ns =timeNowNS(), time_now_ns就是CANoe启动到执行到该行的运行时间,单位为ns,这里函数能够满足纳秒级的测试,满足更加精确的时间精度。

如果是长时间压力测试的时候使用该函数需要注意处理最大值,以免测试结果的误判。

MessageTimeNS

message:CAN报文 例如:message 0x100 msg;则msg就代表报文ID为0x100的报文,msg.dlc即为报文0x100的长度都可通过msg.xx进行设置(FDF/BRS/R0/R1等等参数)

message 100 msg;
msg.DLC = 1;
msg.BYTE(0) = 0xff;
output(msg);

linFrame:LIN报文 参考上面

以报文为参数,其中包含CAN报文或者LIN报文,返回值为CANoe启动到当前函数的时间,单位为纳秒,精度相当的高,这个主要用于检查特定报文出现的时间,比如检查Autosar网络管理中的的重复报文出现的时间和时间差,可直接用当前函数去获取并进行检查。

以上是我们在使用CAPL编程中常用的获取当前时间和或者时间差函数!!!

相关文章:

Vector - CAPL - 获取相对时间函数

在自动化开发中,无论是CAN通信测试,还是网络管理测试,亦或是休眠唤醒等等存在时间相关的,都可能会使用相关的时间函数;今天主要介绍的就是获取当前时间,我们知道vector工具的最大优势就是稳定和精确度高&am…...

C++编程语言STL之unordered_map介绍

本文主要介绍 C 编程语言的 STL(Standard Template Library) 中 unordered_map 的相关知识,同时通过示例代码介绍 unordered_map 的常见用法。1 概述C标准库提供了四个无序关联容器(unordered associated container)&a…...

【独家】华为OD机试 - 最快检测效率-核酸(C 语言解题)

最近更新的博客 华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南)华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧文章目录 最近更新的博客使用说明本期…...

【Redis应用】基于Redis实现共享session登录(一)

🚗Redis应用学习第一站~ 🚩本文已收录至专栏:数据库学习之旅 👍希望您能有所收获 👉相关推荐:使用短信服务发送手机验证码进行安全校验 一.引入 ​ 在开发项目过程中,我们常常能碰到需要登录注…...

Android framework系列2 - Init进程

1、源码 入口:system/core/init/main.cpp2 流程图 https://note.youdao.com/s/EtnCswft 3、代码详解 主入口共三步,如流程图所示,我们主要看下最后一步 入口在init.cpp下,这个阶段主要来解析init.rc并执行此文件下的命令 看到…...

2023年“网络安全”赛项江苏省淮安市选拔赛 任务书

任务书 一、竞赛时间 共计3小时。 二、竞赛阶段 竞赛阶段 任务阶段 竞赛任务 竞赛时间 分值 第一阶段单兵模式系统渗透测试 任务一 服务器内部信息获取 任务二 网站渗透测试 任务三 Linux系统渗透提权 任务四 Web渗透测试 第二阶段分组对抗 备战阶段 攻防对抗准备工作 系统加…...

2023年Wireshark数据包分析——wireshark0051.pcap

Wireshark数据包分析 任务环境说明: 服务器场景:FTPServer220223服务器场景操作系统:未知(关闭连接)FTP用户名:wireshark0051密码:wireshark0051从靶机服务器的FTP上下载wireshark0051.pcap数据包文件,找出黑客获取到的可成功登录目标服务器FTP的账号密码,并将黑客获…...

SpringMVC的自定义配置和自动化配置

SpringBoot的自动配置MVC处理加载逻辑基于Spring Boot的MVC自动化配置由WebMvcAutoConfiguration类完成,部分关键源码:AutoConfiguration(after { DispatcherServletAutoConfiguration.class, TaskExecutionAutoConfiguration.class,ValidationAutoConf…...

画图说透 ZooKeeper如何保证数据一致性:选举和ZAB协议

1、zookeeper是什么? zookeeper能被各个牛逼的中间件项目中所依赖,已经说明了他的地位。一出手就是稳定的杀招。zookeeper是什么?官网中所说,zookeeper致力于开发和维护成为一个高度可靠的分布式协调器。 开局一张图,…...

错误异常捕获

1、React中错误异常捕获 在 React 中,可以通过 Error Boundaries(错误边界)来捕获错误异常。Error Boundaries 是一种 React 组件,它可以在其子组件树的渲染期间捕获 JavaScript 异常,并且可以渲染出备用 UI。React 提…...

js垃圾回收机制

内存的生命周期 ]S环境中分配的内存,一般有如下生命周期 1.内存分配:当我们声明变量、函数、对象的时候,系统会自动为他们分配内存 2.内存使用:即读写内存,也就是使用变量、函数等 3.内存回收: 使用完毕,由垃圾回收器自动回收不再…...

YApi分析从NoSQL注入到RCE远程命令执行.md

0x00 前提 这个是前几个月的漏洞,之前爆出来发现没人分析就看了一下,也写了一片 Nosql注入的文章,最近生病在家,把这个写一半的完善一下发出来吧。 0x01 介绍 YApi是一个可本地部署的、打通前后端及QA的、可视化的接口管理平台…...

【C++】stl_list介绍和实现,list和vector区别,list vector string 迭代器失效

本篇博客详细介绍list的实现&细节讲解,并且在文章末对list和vector,string进行区分和复习 list的基本结构就是双向带头循环链表,链表和顺序表的差别我们在前面数据结构的时候早就学过了,不再赘述 在使用stl库里面list时&…...

linux-kernel-ecmp-ipv4

当使用ip route add/del添加或者删除路由时,通过触发netlink发送信息到各协议路由系统注册的netlink处理函数,如add时调用函数为inet_rtm_newroute。Equal Cost Multi Path,在ip交换网络中存在到达同一目的地址的多条不同的路径,而且每条路径…...

蒙特卡洛树搜索(MTCS)

一、目标 一种启发式的搜索算法,在搜索空间巨大的场景下比较有效 算法完成后得到一棵树,这棵树可以实现:给定一个游戏状态,直接选择最佳的下一步 二、算法四阶段 1、选择(Selection) 父节点选择UCB值最…...

【Verilog】——Verilog简介

目录 1.简介 2.什么是HDL以及HDL的功能 3.Verilog和C语言的比较 4.Verilog的用途 5.数字系统的抽象层次 1.系统级 2.算法级 3.RTL级(寄存器变换级) 6.数字系统抽象层级 7.自顶向下的结构化设计方法 8.Verilog建模 9.Verilog概述 10.Verilog模块的基本…...

【Python从入门到进阶】10、流程控制语句-循环语句(for-while)

接上篇《9、流程控制语句-条件语句(if-else)》 上一篇我们学习了Python的控制流语句的概念,以及其中的条件语句(if/else),本篇我们来学习控制流语句中的循环语句(for/while)。 一、Python中的循环 Python的循环结构就是让程序“杀个回马枪”&#xff0…...

超全的命令(代码)执行漏洞无回显的姿势总结(附带详细代码和测试分析过程)

目录 漏洞代码 突破方式 重定向 dnslog外部通信 burpsuite burpcollaborator外部通信 日志监听 netcat监听 反弹shell的各种姿势 漏洞代码 <?php shell_exec($_GET[a]); ?>这里使用了无回显的shell执行函数shell_exec&#xff0c;给html目录的权限是777 突破方…...

STM32MP157-Linux音频应用编程-简易语音助手

文章目录前言STM32MP157简易语音助手alsa-lib简介&#xff1a;移植alsa-lib库&#xff1a;libcurl库简介&#xff1a;移植libcurl库&#xff1a;API调用修改asrmain.c文件修改token.c文件录音文件IO打开音频文件硬件控制sysfs文件系统数据解析和控制多线程主循环实现效果及注意…...

Python-OpenCV图像处理:学习图像算术运算,如加减法、图像混合、按位运算,以及如何实现它们

目录 目标 图像添加 图像混合算法 按位运算 目标 学习对图像的几种算术运算,如加法、减法、位运算等。了解这些功能:cv.add()、...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中&#xff0c;可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行&#xff0c;可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令&#xff0c;并忽略错误 rm somefile…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)

目录 &#x1f50d; 若用递归计算每一项&#xff0c;会发生什么&#xff1f; Horners Rule&#xff08;霍纳法则&#xff09; 第一步&#xff1a;我们从最原始的泰勒公式出发 第二步&#xff1a;从形式上重新观察展开式 &#x1f31f; 第三步&#xff1a;引出霍纳法则&…...

GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架

目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂&#xff0c;难以孤立地评估各个组件的贡献&#xff0c;传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效&#xff0c;特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论&#xff0c;看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...