微服务篇之任务调度

一、xxl-job的作用

        1. 解决集群任务的重复执行问题。

        2. cron表达式定义灵活。

        3. 定时任务失败了，重试和统计。

        4. 任务量大，分片执行。

二、xxl-job路由策略

        1. FIRST（第一个）：固定选择第一个机器。

        2. LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器。

        3. ROUND（轮询）。

        4. RANDOM（随机）：随机选择在线的机器。

        5. CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。

        6. LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举。

        7. LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举。

        8. FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度。

        9. BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度。

        10. SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务。

三、xxl-job执行失败

        故障转移+失败重试，查看日志分析----> 邮件告警。

四、处理大量并发任务

        执行器集群部署时，任务路由策略选择分片广播情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务。

        分片参数：1.  index：当前分片序号(从0开始)，执行器集群列表中当前执行器的序号。

                          2.  total：总分片数，执行器集群的总机器数量。

         具体代码如下：

@XxlJob("shadingSample")public void shardingJobHandler() throws Exception {// 分片参数int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);// 业务逻辑List<Integer> list = getList();for (Integer integer : list) {if (integer % shardTotal == shardIndex) {System.out.println("第" + shardIndex + "分片执行，执行数据为：" + integer);}}}

五、面试题

面试官：xxl-job路由策略有哪些？

候选人：xxl-job提供了很多的路由策略，我们平时用的较多就是：轮询、故障转移、分片广播…

面试官：xxl-job任务执行失败怎么解决？

候选人：有这么几个操作：

第一：路由策略选择故障转移，优先使用健康的实例来执行任务。

第二，如果还有失败的，我们在创建任务时，可以设置重试次数。

第三，如果还有失败的，就可以查看日志或者配置邮件告警来通知相关负责人解决。

面试官：如果有大数据量的任务同时都需要执行，怎么解决？

候选人：我们会让部署多个实例，共同去执行这些批量的任务，其中任务的路由策略是分片广播

在任务执行的代码中可以获取分片总数和当前分片，按照取模的方式分摊到各个实例执行就可以。