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python日志模块,loggin模块
- loggin模块
- 日志的格式
- 处理器种类
- 日志格式的参数
- 使用
loggin模块
logging库采用模块化方法,并提供了几类组件:记录器,处理程序,过滤器和格式化程序。
-
记录器(Logger):提供应用程序代码直接使用的接口。
相当于笔,记录日志信息。记录器可以有多个处理器 -
处理器(Handler):将日志记录(由记录器创建)发送到适当的目的地。
将记录器记录的日志信息发送到其他位置,处理器可以有多个,每个处理器指定一个位置
-
筛选器(Filter):提供了更细粒度的功能,用于确定要输出的日志记录。
筛选记录器进行筛选,通过筛选的输出其记录的日志
-
格式器(Formatter):程序在最终输出日志记录的内容格式。
定义日志的格式,内容格式,保存方式,切割方式
都可以根据情况定义多个
日志的格式
日志的级别 | 日志的数字级别 | 说明 |
---|---|---|
debug | 10 | 详细信息常用于调试 |
info | 20 | 程序正常运行产生的日志 |
warning | 30 | 警告性日志,程序仍正在运行,可能出现问题 |
error | 40 | 错误日志,程序已经不能执行一些功能了 |
critical | 50 | 严重错误,程序已不能运行 |
记录器默认日志级别为warning,处理器不做日志等级设置,会继承记录器的日志等级设置。
处理器做日志级别设置后,处理器按照处理器自身的日志级别执行。但是处理器设置的日志级别低于记录器默认日志级别时,不会生效。如果想要处理器日志级别低于记录器的默认日志级别warning,需要设置降低记录器的日志级别
处理器种类
处理器 | 说明 |
---|---|
logging.StreamHandler() | 把日志标准输出到屏幕 |
logging.FileHandler() | 把日志写入一个文件 |
如不能直接使用,需再次导入 | |
import logging.handlers | 导入全部处理器 |
或from logging.handlers import RotatingFileHandler | 导入需要的某个处理器 |
logging.handlers.RotatingFileHandler() | 日志回滚方式,按日志大小切割备份日志 |
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler() | 日志回滚方式,按日志使时间切割备份日志 |
logging.handlers.BaseRotatingHandler() | 基本的日志回滚方式 |
logging.handlers.SocketHandler() | 远程输出日志到TCP/IP sockets |
logging.handlers.SMTPHandler() | 远程输出日志到邮件地址 |
logging.handlers.SysLogHandler() | 日志输出到syslog |
logging.handlers.DatagramHandler() | 远程输出日志到UDP sockets |
logging.handlers.NTEventLogHandler() | 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 |
logging.handlers.BufferingHandler() | |
logging.handlers.HTTPHandler() | 通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器 |
logging.handlers.MemoryHandler() | 日志输出到内存中的指定buffer |
logging.handlers.WatchedFileHandler() | |
logging.handlers.QueueHandler() | |
https://blog.csdn.net/llf_cloud/article/details/88642830
logging — Python 的日志记录工具 — Python 3.11.2 文档
日志格式的参数
format参数中可能用到的格式化信息:
参数 | 说明 |
---|---|
%(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(name)s | 记录器的名字 |
%(levelname)s | 名字形式的日志级别 |
%(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
%(filename)s | 调用日志输出函数的模块的python文件名 |
%(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名,即python文件的完整路径 |
%(module)s | 调用日志输出函数的模块名,可能同%(filename)s |
%(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行,即句日志所在代码的行数 |
%(created)f | 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示,即时间戳 |
%(relativeCreated)d | 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(thread)d | 线程ID。可能没有 |
%(threadName)s | 线程名。可能没有 |
%(process)d | 进程ID。可能没有 |
%(message)s | 日志的具体信息 |
示例:
logger = logging.getLogger("mylog")
....
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(levelno)s - %(filename)s - %(pathname)s - %(module)s- %(funcName)s - %(lineno)d - %(created)f - %(relativeCreated)d - %(thread)d - %(threadName)s - %(process)d - %(message)s')
D:\gitee\python\venv\Scripts\python.exe D:\gitee\python\python相关\巡检脚本更新1\master2.py 2023-03-05 11:17:47,335 - mylog - INFO - 20 - pythonSsh.py - D:\gitee\python\python相关\巡检脚本更新1\pythonSsh.py - pythonSsh- myserver - 45 - 1677986267.335183 - 217 - 12912 - MainThread - 18536 - 开始建立与服务器的连接
使用
import logging
import logging.handlers# from logging.handlers import RotatingFileHandler# 记录器 处理器 过滤器 日志格式 均可根据需要设置多个# 创建记录器,记录器名字为app
logger = logging.getLogger("app")# 设置记录器记录日志的等级为INFO,即只把INFO及INFO以上的日志信息记录下来
logger.setLevel(logging.INFO)# 创建处理器,处理器可以有多个# 创建把日志屏幕输出的处理器
console_handler = logging.StreamHandler()# 创建把日志写入文件的处理器,文件未做特殊设置,会一直把日志写入此文件,不做切分
# 日志名字,日志写入方式,追加写 日志字符集,UTF-8 日志缓存 False 无缓存
file_handler = logging.FileHandler(filename="app.log", mode='a', encoding='UTF-8', delay=False)# 设置日志格式
# s前的数字8表示占8位字符,为了对齐
# 8前的-表示左对齐,默认为右对齐
# 时间 日志名 日志等级 日志信息
formatter1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(thread)d - %(levelname)s - %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)-8s - %(message)s')'''
formatter2 示例
2023-03-05 12:18:33,252 - INFO - this is test info
2023-03-05 12:18:33,252 - WARNING - this is test warning
2023-03-05 12:18:33,252 - ERROR - this is test error
2023-03-05 12:18:33,252 - CRITICAL - this is test critical'''# 把日志格式添加到处理器
console_handler.setFormatter(formatter2)
file_handler.setFormatter(formatter1)# 把创建的处理器添加到处理器
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)# 创建过滤器(过滤器非必要条件,也可以不创建)# 把记录器app 添加到过滤器
fil = logging.Filter("app")# 给记录器关联过滤器
logger.addFilter(fil)# 也可以给处理器关联过滤器
console_handler.addFilter(fil)# 打印日志的代码
logger.debug('this is test debug')
logger.info("this is test info")
logger.warning("this is test warning")
logger.error("this is test error")
logger.critical("this is test critical")# 异常日志记录
n = 'abc'
try:int(n)logger.info("test try ok")
except Exception as e:logger.exception("this test exception %s",e)#参考:
# https://blog.csdn.net/weixin_47154909/article/details/106203639
日志内容
2023-03-05 14:42:17,869 - 20472 - INFO - this is test info
2023-03-05 14:42:17,869 - 20472 - WARNING - this is test warning
2023-03-05 14:42:17,870 - 20472 - ERROR - this is test error
2023-03-05 14:42:17,870 - 20472 - CRITICAL - this is test critical
2023-03-05 14:42:17,870 - 20472 - ERROR - this test exception invalid literal for int() with base 10: 'abc'
Traceback (most recent call last):File "D:\gitee\python\python相关\日志模块logging.py", line 106, in <module>int(n)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc'
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