当前位置: 首页 > news >正文

网站前端需要会什么/seo优化行业

网站前端需要会什么,seo优化行业,网站的icp备案信息,玉溪做网站的公司需求 为方便使用人员对任务Task的搜索,需要根据number实现模糊搜索。 背景 之前设计的number是long类型,但是mongodb只支持string类型的正则匹配。 方案 修改number为string类型;新增一个冗余字段,用于模糊查询;在…

需求

为方便使用人员对任务Task的搜索,需要根据number实现模糊搜索。

背景

之前设计的number是long类型,但是mongodb只支持string类型的正则匹配。

方案

  1. 修改number为string类型;
  2. 新增一个冗余字段,用于模糊查询;
  3. 在查询地时候转换为string类型;

第一个方案的问题在于其他系统设计的也是long类型,如果修改为string类型了,那么系统之间的类型就不统一了。并且在查询其他系统时需要转换类型,比较麻烦。还有一个缺点是修改的影响范围比较大,所有出现的地方都需要更改。

第二个方案就是这样设计显得太过多余,会增加数据存储,且不好维护。

于是最后选择了第三个方案。

实现

为了使用mongoTemplate的分页和动态查询的功能,还需要兼容模糊number的功能。这里采取了一个折中的方案。

既先用模糊number的方法查询出所有Task的ids,然后在添加到条件中进行二次过滤。虽然这样有一点性能的损耗,但是在代码的实现难度上下降了很多,并且可以复用之前的查询代码。如果这里是性能瓶颈,最后可以优化,但是目前看没有问题。

具体实现如下:

1. 这里通过mongoTemplate执行mongo的aggregate命令,"$toString": "$number"将number转换为string。"isDeleted" : { "$ne" : true }这是查询的另一个条件,可以根据实际情况取舍。返回游标cursor进行数据的读取。

  private List<String> numberRegexMatch(Long number) {if (number == null) return null;String command ="{ aggregate: \"col_task\", "+ "pipeline: [   {"+ "        \"$match\": "+ "        {"+ "            \"$expr\": {"+ "                \"$regexMatch\": {"+ "                    \"input\": {"+ "                        \"$toString\": \"$number\""+ "                    },"+ "                    \"regex\": \"%s\""+ "                }"+ "            },"+ "\"$and\":[{"+ "\"isDeleted\" : { \"$ne\" : true }"+ "}]"+ "        }"+ "    }"+ "],"+ "cursor: { \"batchSize\": 10 }"+ "}";Document document = mongoTemplate.executeCommand(String.format(command, number));Document cursor = (Document) document.get("cursor");List<Document> firstBatch = (List<Document>) cursor.get("firstBatch");if (CollectionUtils.isEmpty(firstBatch))throw LogicalException.newInstance(LogicError.TASK_NOT_EXIST);return firstBatch.stream().map(e -> e.get("_id").toString()).collect(Collectors.toList());}

2. 将获取的ids设置到TaskCriteria中,然后调用之前的TaskRepository search方法动态查询,返回分页数据

MongoLambdaQuery是我封装的一个动态查询插件,详细可以参考博客:

基于lambda的mongodb查询插件_张家老院子的博客-CSDN博客

  public PageResult<AssetDTO> search(TaskCriteria taskCriteria) {try {taskCriteria.setIds(numberRegexMatch(taskCriteria.getNumber()));} catch (LogicalException e) {return new PageResult<>();}return new PageResult(taskRepository.search(taskCriteria).map(TaskDTO::newInstance));}@Repository
public interface TaskRepository extends MongoRepository<Task, String> {default Page<Task> search(TaskCriteria taskCriteria) {return MongoLambdaQuery.lambdaQuery(Task.class).like(Task::getNumber, taskCriteria.getNumber()).is(Task::getStatus, taskCriteria.getStatus()).in(Task::getAreaId, taskCriteria.getAreaIds()).is(Task::getModel, taskCriteria.getModel()).ne(Task::getIsDeleted, Boolean.TRUE).in(Task::getId, taskCriteria.getIds()).page(taskCriteria.getPagination());}
}

相关文章:

mongoTemplate非string类型模糊查询

需求 为方便使用人员对任务Task的搜索&#xff0c;需要根据number实现模糊搜索。 背景 之前设计的number是long类型&#xff0c;但是mongodb只支持string类型的正则匹配。 方案 修改number为string类型&#xff1b;新增一个冗余字段&#xff0c;用于模糊查询&#xff1b;在…...

Redis是单线程还是多线程?Redis的10种数据类型,有哪些应用场景?

目录专栏导读一、同样是缓存&#xff0c;用map不行吗&#xff1f;二、Redis为什么是单线程的&#xff1f;三、Redis真的是单线程的吗&#xff1f;四、Redis优缺点1、优点2、缺点五、Redis常见业务场景六、Redis常见数据类型1、String2、List3、Hash4、Set5、Zset6、BitMap7、Bi…...

到底什么才是幻读?

&#x1f497;推荐阅读文章&#x1f497; &#x1f338;JavaSE系列&#x1f338;&#x1f449;1️⃣《JavaSE系列教程》&#x1f33a;MySQL系列&#x1f33a;&#x1f449;2️⃣《MySQL系列教程》&#x1f340;JavaWeb系列&#x1f340;&#x1f449;3️⃣《JavaWeb系列教程》…...

RPC重试机制和控制方案

重试机制 因为网络抖动等原因导致 RPC 调用失败&#xff0c;这时候使用重试机制可以提高请求的最终成功率&#xff0c;减少故障影响&#xff0c;让系统运行更稳定。 重试简易实现方案 在重试的过程中&#xff0c;为了能够在约定的时间内进行安全可靠地重试&#xff0c;在每次…...

【无标题】动态给结构体赋值

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct { int id; char name[20]; double score; } Student; int main() { Student *p (Student *)malloc(sizeof(Student)); if (p NULL) { printf(“Memory allocation failed.”…...

centos7 soft raid每周自动同步的问题

之前redhat老版本时也遇到过这样的问题https://blog.csdn.net/jolly10/article/details/108768360centos7解决的办法略有不同&#xff0c;记录一下&#xff1a;centos7默认是每周日凌晨1点进行raid检查&#xff0c;有点太频繁了[oracleqht117 data]$ ls /etc/cron*/etc/cron.de…...

嵌入式Linux内核代码风格

这是一个简短的文档&#xff0c;描述了linux内核的首选代码风格。代码风格是因人而异的&#xff0c;而且我 不愿意把我的观点强加给任何人&#xff0c;不过这里所讲述的是我必须要维护的代码所遵守的风格&#xff0c; 并且我也希望绝大多数其他代码也能遵守这个风格。请在写代码…...

Andorid:关于Binder几个面试问题

1.简单介绍下binderbinder是一种进程间通讯的机制进程间通讯需要了解用户空间和内核空间每个进程拥有自己的独立虚拟机&#xff0c;系统为他们分配的地址空间都是互相隔离的。如两个进程需要进行通讯&#xff0c;则需要使用到内核空间做载体&#xff0c;内核空间是所有进程共享…...

【剑指Offer-Java】包含min函数的栈?

题目 定义栈的数据结构&#xff0c;请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中&#xff0c;调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 MinStack minStack new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.min()…...

红队APT——邮件钓鱼攻击SwaksOffice漏洞RLO隐藏压缩释放

目录 (一)采用自己搭建Ewomail配合Swaks 0x01 搭建过程 0x02 配置转发信息 (二)网页钓鱼-克隆修改...

【Java|基础篇】超详细讲解运算符

文章目录1. 什么是运算符2. 算术运算符隐式类型转换强制类型转换字符串的拼接字符相加自增和自减运算符3.赋值运算符4. 关系运算符5. 逻辑运算符短路与(&&)和短路或(||)6.三目运算符7. 位运算符8. 移位运算1. 什么是运算符 运算符用于执行程序代码运算&#xff0c;会针…...

Promise-异步回调

1.理解Promise promise是ES6提出的异步编程的新的解决方案&#xff0c;通过链式调用解决ajax回调地狱 从语法上看&#xff0c;promise是一个构造函数&#xff0c;自己身上有all、reject、resolve方法&#xff0c;原型上有then、catch方法 从功能上看&#xff0c;Promise对象用…...

【设计模式之美 设计原则与思想:设计原则】21 | 理论七:重复的代码就一定违背DRY吗?如何提高代码的复用性?

在上一节课中&#xff0c;我们讲了 KISS 原则和 YAGNI 原则&#xff0c;KISS 原则可以说是人尽皆知。今天&#xff0c;我们再学习一个你肯定听过的原则&#xff0c;那就是 DRY 原则。它的英文描述为&#xff1a;Don’t Repeat Yourself。中文直译为&#xff1a;不要重复自己。将…...

深度学习 | 入个Pytorch的小门

本文主要参考 1’ 2’ 3 更新&#xff1a;2023 / 3 / 1 深度学习 | 入个Pytorch的小门 - 1. 常见数据操作创建操作算术操作加法索引形状查询形状改变形状广播机制广播条件运算数据类型转换Tensor转NumPyNumPy转Tensor线性回归线性回归的基本要素1. 模型2. 数据集3. 损失函数4.…...

应用上云指导

应用上云指导方法论。应用上云指传统应用迁移到云上&#xff0c;云上应用采用K8S部署。本文旨在提供一种方法、流程&#xff0c;指导应用上云&#xff0c;以求优化上云工作&#xff0c;提供应用上云效率。主要包含以下内容&#xff1a;应用上云工作角色、分工应用上云标准流程及…...

进程概念~

进程概念 &#xff08;冯诺依曼体系结构&#xff0c;操作系统&#xff0c;进程概念&#xff0c;进程状态&#xff0c;环境变量&#xff0c;程序地址空间&#xff09; 冯诺依曼体系结构&#xff1a;&#xff08;计算机硬件体系结构&#xff09; 输入设备&#xff0c;输出设备&a…...

三天吃透Java基础八股文

本文已经收录到Github仓库&#xff0c;该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点&#xff0c;欢迎star~ Github地址&#xff1a;https://github.com/…...

YOLOv8训练自己的数据集(超详细)

一、准备深度学习环境本人的笔记本电脑系统是&#xff1a;Windows10YOLO系列最新版本的YOLOv8已经发布了&#xff0c;详细介绍可以参考我前面写的博客&#xff0c;目前ultralytics已经发布了部分代码以及说明&#xff0c;可以在github上下载YOLOv8代码&#xff0c;代码文件夹中…...

【洛谷 P1088】[NOIP2004 普及组] 火星人 题解(全排列+向量)

[NOIP2004 普及组] 火星人 题目描述 人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言&#xff0c;但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样的&#xff0c;首先&#xff0c;火星人把一个非常大的数字告诉人类科学…...

基于混合蛙跳算法优化SVM的滚动轴承故障诊断python实现

1.混合蛙跳算法(SFLA)原理 混合蛙跳算法(SFLA)是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法,由局部搜索和全局信息交换两部分组成。 混合蛙跳算法中,每个青蛙的位置代表了一个可行解。青蛙在沼泽中跳跃,沼泽在离散的地方有很多石头,青蛙可以跳过这些石头来找…...

如何让AI帮你干活-娱乐(2)

背景&#xff1a;好容易完成朋友的任务&#xff0c;帮忙给小朋友绘画比赛生成一些创意参考图片。他给我个挑战更高的问题&#xff0c;是否可以帮他用AI生成一些视频。这个乍一听以现在AI技术根本不太可能完成。奈何他各种坚持&#xff0c;无奈被迫营业。苦脸接受了这个不可能完…...

文件异步多备常用方案

业务需求上经常存在需要对同一个文件进行双上传&#xff0c;上传到不同云存储桶&#xff0c;以防出现某一个云厂商因各种意外导致自身服务出现不可用的情况&#xff0c;当然&#xff0c;还有其他措施可以避免&#xff0c;现在只针对通过程序业务代码而双写存储的这个场景。 业务…...

java面试八股文之------Redis夺命连环25问

java面试八股文之------Redis夺命连环25问&#x1f468;‍&#x1f393;1.为什么redis这么快&#x1f468;‍&#x1f393;2.redis的应用场景&#xff0c;为什么要用&#x1f468;‍&#x1f393;3.redis6.0之前为什么一直不使用多线程&#xff0c;6.0为甚么又使用多线程了&…...

【数据结构】AVL平衡二叉树底层原理以及二叉树的演进之多叉树

1.AVL平衡二叉树底层原理 背景 二叉查找树左右子树极度不平衡&#xff0c;退化成为链表时候&#xff0c;相当于全表扫描&#xff0c;时间复杂度就变为了O(n) 插入速度没影响&#xff0c;但是查询速度变慢&#xff0c;比单链表都慢&#xff0c;每次都要判断左右子树是否为空 需…...

K8S篇-安装nfs插件

前言 有关k8s的搭建可以参考&#xff1a;http://t.csdn.cn/H84Zu 有关过程中使用到的nfs相关的nas&#xff0c;可以参考&#xff1a; http://t.csdn.cn/ACfoT http://t.csdn.cn/tPotK http://t.csdn.cn/JIn27 安装nfs存储插件 NFS-Subdir-External-Provisioner是一个自动配置…...

xmu 离散数学 卢杨班作业详解【4-7章】

文章目录第四章 二元关系和函数4.6.2911121618.120.222.1232834第五章 代数系统的一般概念2判断二元运算是否封闭348111214第六章 几个典型的代数系统1.5.6.7.11.12151618第七章 图的基本概念12479111215第四章 二元关系和函数 4. A{1,2,3} 恒等关系 IA{<1,1>,<2,2…...

多重背包问题中的二进制状态压缩

1.多重背包问题 经典的多重背包问题和01背包问题的相似之处在于二者的一维遍历顺序都是从右侧往左侧遍历。 同时多重背包的一维写法不比二维写法降低时间复杂度。 2.多重背包标准写法:(平铺展开形式&#xff09; class Solution {public int maxValue(int N, int C, int[] s…...

汇编语言程序设计(四)之汇编指令

系列文章 汇编语言程序设计&#xff08;一&#xff09; 汇编语言程序设计&#xff08;二&#xff09;之寄存器 汇编语言程序设计&#xff08;三&#xff09;之汇编程序 汇编指令 1. 数据传输指令 指令包括&#xff1a;MOV、XCHG、XLAT、LEA、LDS、LES、PUSH、POP、PUSHF、LA…...

Vant2 源码分析之 vant-sticky

前言 原打算借鉴 vant-sticky 源码&#xff0c;实现业务需求的某个功能&#xff0c;第一眼看以为看懂了&#xff0c;拿来用的时候&#xff0c;才发现一知半解。看第二遍时&#xff0c;对不起&#xff0c;是我肤浅了。这里侧重分析实现原理&#xff0c;其他部分不拓展开来&…...

【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试

相关博客 【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试 【自然语言处理】【大模型】GLM-130B&#xff1a;一个开源双语预训练语言模型 【自然语言处理】【大模型】用于大型Transformer的8-bit矩阵乘法介绍 【自然语言处理】【大模型】BLOOM&#xff1a;一个176B参数…...