当前位置: 首页 > news >正文

exporter方式监控达梦数据库

蓝鲸监控

  • 随着国产化和信创的深入,开始普遍使用国产化数据库–如达梦数据库,蓝鲸平台默认没有对其进行监控,但是平台了提供监控告警的能力。
  • 比如脚本采集,脚本的是一种灵活和快速的监控采集方式,不同层的监控对象都可以用脚本来完成。当默认的开箱即用的功能不能满足个性化需求时,脚本是一个非常高效的办法。
  • 又比如监控平台兼容 Prometheus Exporter 的导入能力,从 Github 获取源码编译二进制或直接获取 release,按照监控平台的插件规范,可以让监控采集变得非常的简单。

插件实现

基于https://github.com/easy-monitor/dmdb_exporter改写实现

上报地址

promhttp为exporter提供一个http://ip:port/metrics暴露指标,方便Prometheus获取数据;测试代码发现并没有实现metrics暴露指标,遂改写代码实现:

--4e9473510d16dd700aa95f3011465c8b.png

采集指标

  • 目前很多exporter都是将指标文件和采集代码分开,–default-metrics/–custom-metrics的方式使用某一路径的指标toml文件;
  • 如果在监控平台使用该方式的话,在部署具体实例的时候,就会显得有些割裂感,要手动在某一实例主机上传相关toml文件后,才能在监控平台下发采集插件,这样插件就不会报错,正常上报数据;
  • 之前测试社区官网制作蓝鲸采集插件的方式,如打包的时候按照标准编辑config.json、meta.yaml等文件,并将default-metrics.toml/custom-metrics.toml至于插件包内,代码直接引用,在稍后的插件包上传监控平台,重新打包测试的流程中,蓝鲸会重新打包,过滤掉default-metrics.toml/custom-metrics.toml文件,就会在后面测试的时候报错找不到toml文件了;
  • 所以想到了一个笨办法,在采集代码中添加toml文件内容,在main函数中首先创建toml文件后,再解析参数,在每次执行的时候创建该文件用以保证不会缺漏,尽量总结好需要监控的信息,编辑代码编译后,就可以作为通用插件来使用了。

--48f1f89e1baccb4a438f42172ea4be3f.png

--6662f285625bbb4dc8148fbc3f8997d5.png

蓝鲸插件制作

  • 制作插件,上传编译好的二进制文件并配置参数,除了expoter启动的监听地址端口外,多加一个数据库连接信息
    --77821bc717e6ec41d33650b44453c646.png

  • 可以编辑下描述说明信息,已经测试过在环境信息
    --e4bf9e333acacadefb09a7b9d8d8b746.png

  • 配置需要的指标维度信息,监控平台会根据该处在influxdb中创建表结构
    --8e745e84d2054ed45c4aa346e4fcfe63.png

  • 之后添加实例,下发进行采集监控
    --f876fb8977250ec65f4d6008c492c734.png

附件

已经编译好的dmdb-exporter,可以在插件制作的编辑页面上传使用;
指标维度的json文件,可以在插件制作的过程在插件测试后,直接导入使用。

相关文章:

exporter方式监控达梦数据库

蓝鲸监控 随着国产化和信创的深入,开始普遍使用国产化数据库–如达梦数据库,蓝鲸平台默认没有对其进行监控,但是平台了提供监控告警的能力。比如脚本采集,脚本的是一种灵活和快速的监控采集方式,不同层的监控对象都可…...

供应链安全之被忽略的软件质量管理平台安全

背景 随着我国信息化进程加速,网络安全问题更加凸显。关键信息基础设施和企业单位在满足等保合规的基础上,如何提升网络安全防御能力,降低安全事件发生概率?默安玄甲实验室针对SonarQube供应链安全事件进行分析,强调供…...

python入门(二)

python的安装很方便,我们这里就不再进行讲解,大家可以自己去搜索视频。下面分享一下Python的入门知识点。 执行命令的方式 在安装好python后,有两种方式可以执行命令: 命令行程序文件,后缀名为.py 对于命令行&…...

Mysql,MongoDB,Redis的横纵向对比

一,什么是Mysql Mysql是一款安全,可以跨平台,高效率的数据库系统,运行速度高,安全性能高,支持面向对象,安全性高,并且成本比较低,支持各种开发语言,数据库的存储容量大,有许多的内置函数。 二,什么是MongoDB MongoDB是基于分布式文件存储的数据库,是一个介于关…...

css3 实现html样式蛇形布局

文章目录 1. 实现效果2. 实现代码 1. 实现效果 2. 实现代码 <template><div class"body"><div class"title">CSS3实现蛇形布局</div><div class"list"><div class"item" v-for"(item, index) …...

基于消失点的相机自标定

基于消失点的相机自标定 附赠最强自动驾驶学习资料&#xff1a;直达链接 相机是通过透视投影变换来将3D场景转换为2D图像。在射影变换中&#xff0c;平行线相交于一点称之为消失点。本文详细介绍了两种利用消失点特性的标定方法。目的是为根据实际应用和初始条件选择合适的标…...

Python:filter过滤器

filter() 是 Python 中的一个内置函数&#xff0c;用于过滤序列&#xff0c;过滤掉不符合条件的元素&#xff0c;返回由符合条件元素组成的新列表。该函数接收两个参数&#xff0c;一个是函数&#xff0c;一个是序列&#xff0c;序列的每个元素作为参数传递给函数进行判定&…...

Python函数学习

Python函数学习 1.函数定义 在函数定义阶段只检查函数的语法问题 2.实参形参 ​​​​总结&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;位置参数就是经常用的按照位置顺序给出实参的值&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;关键字实参形式&#xff1a;key123&#xff1b;放在…...

IDEA中的Project工程、Module模块的概念及创建导入

1、IDEA中的层级关系&#xff1a; project(工程) - module(模块) - package(包) - class(类)/接口具体的&#xff1a; 一个project中可以创建多个module一个module中可以创建多个package一个package中可以创建多个class/接口2、Project和Module的概念&#xff1a; 在 IntelliJ …...

如何快速下载并剪辑B站视频

1、B站手机端右上角缓存视频&#xff1b; 2、在手机文件管理助手中找到android/data/80找到两个文件&#xff0c;video.m4s和audio.m4s&#xff0c;将它们发送到电脑&#xff0c;系统会默认保存在你的个人文件夹里&#xff0c;C:\users\用户名 3、下载ffmepg https://blog.cs…...

智慧矿山新趋势:大数据解决方案一览

1. 背景 随着信息技术的快速发展和矿山管理需求的日益迫切&#xff0c;智慧矿山作为一种创新的矿山管理方式应运而生。智慧矿山借助先进的信息技术&#xff0c;实现对矿山生产、管理、安全等各方面的智能化、高效化、协同化&#xff0c;是矿山行业转型升级的必然趋势。 欢迎关…...

Ubuntu使用Docker部署Nginx容器并结合内网穿透实现公网访问本地服务

目录 ⛳️推荐 1. 安装Docker 2. 使用Docker拉取Nginx镜像 3. 创建并启动Nginx容器 4. 本地连接测试 5. 公网远程访问本地Nginx 5.1 内网穿透工具安装 5.2 创建远程连接公网地址 5.3 使用固定公网地址远程访问 ⛳️推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#…...

面试笔记——Redis(使用场景、面临问题、缓存穿透)

Redis的使用场景 Redis&#xff08;Remote Dictionary Server&#xff09;是一个内存数据结构存储系统&#xff0c;它以快速、高效的特性闻名&#xff0c;并且它支持多种数据结构&#xff0c;包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。它主要用于以下场景&#xff1a; 缓…...

电机学(笔记一)

磁极对数p&#xff1a; 直流电机的磁极对数是指电机定子的磁极对数&#xff0c;也等于电机电刷的对数。它与电机的转速和扭矩有直接关系。一般来说&#xff0c;极对数越多&#xff0c;电机转速越低&#xff0c;扭矩越大&#xff0c;适用于低速、高扭矩的场合&#xff1b;相反&…...

数值分析复习:Newton插值

文章目录 牛顿&#xff08;Newton&#xff09;插值引入背景插值条件基函数插值多项式差商差商的基本性质差商估计差商的Leibniz公式 余项估计 本篇文章适合个人复习翻阅&#xff0c;不建议新手入门使用 牛顿&#xff08;Newton&#xff09;插值 引入背景 Lagrange插值每引入一…...

金融知识分享系列之:出场信号RSI指标

金融知识分享系列之&#xff1a;出场信号RSI指标 一、出场信号RSI指标二、RSI指标原理三、 指标用法四、RSI指标总结 一、出场信号RSI指标 名称&#xff1a;相对强弱指标参数&#xff1a;(默认14)组成&#xff1a;RSI线以及30轴、50轴、70轴构成 0-30是极弱&#xff1a;0-30的…...

基于Spring Boot的宿舍管理系统

摘 要 随着信息时代的来临&#xff0c;过去的传统管理方式缺点逐渐暴露&#xff0c;对过去的传统管理方式的缺点进行分析&#xff0c;采取计算机方式构建宿舍管理系统。本文通过课题背景、课题目的及意义相关技术&#xff0c;提出了一种楼宇信息、宿舍信息、宿舍安排、缺勤信息…...

全量知识系统“全基因序列”程序构想及SmartChat的回复

感觉上&#xff0c;全量知识系统的程序起点基本确定。下一步就是程序了。程序的整个设计过程都准备同时使用两个AI工具。以下是和“百度AI”同步进行的Q&A。 Q1. 基本假设&#xff1a;“全基因序列”中“基因”的本质是联结collection。 做法是&#xff1a; 对给出的一个…...

315晚会曝光主板机产业链,如何应对工作室技术更迭

近日&#xff0c;央视315晚会开播&#xff0c;曝光了一批最新案例&#xff0c;聚焦消防、食品、金融、数据等多个领域。其中 “网络黑灰产”硬件设备「手机主板机」及其产业链暴露在大众视野。 手机主板机实物丨图源&#xff1a;央视财经 据报道&#xff0c;主板机的构造是将数…...

Copilot with GPT-4与文心一言4.0:AI技术的未来

Copilot with GPT-4的深度分析 Copilot with GPT-4是基于OpenAI的GPT-4模型&#xff0c;它是一个多功能的AI助手&#xff0c;能够在多种语言中进行交流和创作。GPT-4模型的强大之处在于其庞大的数据训练基础&#xff0c;这使得它在理解语境、生成文本以及执行复杂任务方面表现…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案

随着新能源的快速发展&#xff0c;光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域&#xff0c;IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选&#xff0c;但在长期运行中&#xff0c;例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收

目录 一、如何判断对象可以回收 &#xff08;一&#xff09;引用计数法 &#xff08;二&#xff09;可达性分析算法 二、垃圾回收算法 &#xff08;一&#xff09;标记清除 &#xff08;二&#xff09;标记整理 &#xff08;三&#xff09;复制 &#xff08;四&#xff…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历

&#x1f332; 从二叉树到森林&#xff1a;一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 &#x1f680; 引言 你好&#xff0c;未来的算法大神&#xff01; 在数据结构的世界里&#xff0c;“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的&#xff0c;它…...

热门Chrome扩展程序存在明文传输风险,用户隐私安全受威胁

赛门铁克威胁猎手团队最新报告披露&#xff0c;数款拥有数百万活跃用户的Chrome扩展程序正在通过未加密的HTTP连接静默泄露用户敏感数据&#xff0c;严重威胁用户隐私安全。 知名扩展程序存在明文传输风险 尽管宣称提供安全浏览、数据分析或便捷界面等功能&#xff0c;但SEMR…...