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一、关键概念解释

【cgroup】
        cgroups名称源自控制组群（control groups）的简写，是Linux内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组（如CPU、内存、磁盘输入输出等。

【Docker资源限制】
        Docker在默认情况下，容器是没有资源限制的，它会尽可能地使用宿主机能够分配给它的资源。
        如果不对容器资源进行限制，容器之间就会相互影响。比如：一些占用资源较高的容器会排挤并吞噬掉所有的硬件资源，从而导致其它容器无硬件资源可用，发生停服状态。
        同时呢Docker也提供了限制内存，CPU或磁盘IO的方法， 可以对容器所占用的硬件资源大小以及多少进行限制，我们在使用docker create创建一个容器或者docker run运行一个容器的时候就可以来对此容器的硬件资源做限制。

Docker 通过 cgroup 来控制容器使用的资源配额，包括 CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。

二、Docker分配CPU资源限制

设置CPU资源的选项如下：

• -c 或 --cpu-shares： 在有多个容器竞争 CPU 时我们可以设置每个容器能使用的 CPU 时间比例。这个比例叫作共享权值。共享式CPU资源，是按比例切分CPU资源；Docker 默认每个容器的权值为 1024。如果不指定或将其设置为0，都将使用默认值。 比如，当前系统上一共运行了两个容器，第一个容器上权重是1024，第二个容器权重是512， 第二个容器启动之后没有运行任何进程，自己身上的512都没有用完，而第一台容器的进程有很多，这个时候它完全可以占用容器二的CPU空闲资源，这就是共享式CPU资源；如果容器二也跑了进程，那么就会把自己的512给要回来，按照正常权重1024:512划分，为自己的进程提供CPU资源。如果容器二不用CPU资源，那容器一就能够把容器二的CPU资源所占用，如果容器二也需要CPU资源，那么就按照比例划分。那么第一个容器会从原来使用整个宿主机的CPU变为使用整个宿主机的CPU的2/3；这就是CPU共享式，也证明了CPU为可压缩性资源。
• –cpus： 限制容器运行的核数；从docker1.13版本之后，docker提供了–cpus参数可以限定容器能使用的CPU核数。这个功能可以让我们更精确地设置容器CPU使用量，是一种更容易理解也常用的手段。
• –cpuset-cpus： 限制容器运行在指定的CPU核心； 运行容器运行在哪个CPU核心上，例如主机有4个CPU核心，CPU核心标识为0-3，我启动一台容器，只想让这台容器运行在标识0和3的两个CPU核心上，可以使用cpuset来指定。

与内存限额不同，通过-c设置的cpu share 并不是CPU资源的绝对数量，而是一个相对的权重值。某个容器最终能分配到的CPU资源取决于它的cpu share占所有容器cpu share总和的比例。换句话说，通过cpu share可以设置容器使用CPU的优先级或可用份额。

# containerA的cpu share 1024， 是containerB 的两倍。
# 当两个容器都需要CPU资源时，containerA可以得到的CPU是containerB 的两倍。
# 需要特别注意的是，这种按权重分配CPU只会发生在CPU资源紧张的情况下。
# 如果containerA处于空闲状态，这时，为了充分利用CPU资源，containerB 也可以分配到全部可用的CPU。
docker run --name "cont_A" -c 1024 ubuntu 
docker run --name "cont_B" -c 512 ubuntu# 容器最多可以使用主机上两个CPU(逻辑cpu，核数) ，除此之外，还可以指定如 1.5 之类的小数。
docker run -it --rm --cpus=2 centos /bin/bash# 表示容器中的进程可以在 CPU-1 和 CPU-3 上执行。
docker run -it --cpuset-cpus="1,3" ubuntu:14.04 /bin/bash# 表示容器中的进程可以在 CPU-0、CPU-1 及 CPU-2 上执行。
docker run -it --cpuset-cpus="0-2" ubuntu:14.04 /bin/bash

CPU资源的绝对限制：
        Linux 通过 CFS（Completely Fair Scheduler，完全公平调度器）来调度各个进程对 CPU 的使用。CFS 默认的调度周期是 100ms。

我们可以设置每个容器进程的调度周期，以及在这个周期内各个容器最多能使用多少 CPU 时间。

• –cpu-period 设置每个容器进程的调度周期
• –cpu-quota 设置在每个周期内容器能使用的 CPU 时间

docker run -it --cpu-period=50000 --cpu-quota=25000 Centos centos /bin/bash

表示将 CFS 调度的周期设为 50000，将容器在每个周期内的 CPU 配额设置为 25000，表示该容器每 50ms 可以得到 50% 的 CPU 运行时间。

docker run -it --cpu-period=10000 --cpu-quota=20000 Centos centos /bin/bash

表示将容器的 CPU 配额设置为 CFS 周期的两倍，CPU 使用时间怎么会比周期大呢？其实很好解释，给容器分配两个 CPU 就可以了。该配置表示容器可以在每个周期内使用两个 CPU 的 100% 时间。

CFS 周期的有效范围是 1ms~1s，对应的–cpu-period的数值范围是 1000~1000000。

而容器的 CPU 配额必须不小于 1ms，即–cpu-quota的值必须 >= 1000。可以看出这两个选项的单位都是 us。

参数总结：

• CPU份额控制：-c或–cpu-shares
• CPU核控制：–cpuset-cpus、–cpus
• CPU周期控制：–cpu-period、–cpu-quota

三、Docker分配内存资源限制

容器可以使用的内存包括两部分：物理内存和Swap。

Docker通过下面两组参数来控制容器内存的使用量。

• -m 或 --memory：设置内存的使用限额，例如：100MB，2GB。
• –memory-swap：设置内存+swap的使用限额。

        默认情况下，上面两组参数为-1，即对容器内存和swap的使用没有限制。如果在启动容器时，只指定-m而不指定–memory-swap， 那么–memory-swap默认为-m的两倍。

# 允许该容器最多使用200MB的内存和100MB 的swap。
docker run -m 200M --memory-swap=300M ubuntu# 容器最多使用200M的内存和200M的Swap
docker run -it -m 200M ubuntu

四、Docker容器中对磁盘IO进行限制

Block IO 是另一种可以限制容器使用的资源。Block IO 指的是磁盘的读写，docker 可通过设置权重、限制 bps 和
iops 的方式控制容器读写磁盘的带宽

注：目前 Block IO 限额只对 direct IO（不使用文件缓存）有效。

默认情况下，所有容器能平等地读写磁盘，可以通过设置--blkio-weight参数来改变容器 block IO 的优先级。 --blkio-weight 与 --cpu-shares 类似，设置的是相对权重值，默认为 500。

# container_A是container_B的两倍
docker run -it --name container_A --blkio-weight 600 ubuntu
docker run -it --name container_B --blkio-weight 300 ubuntu

对bps和iops进行限制：

• bps 是 byte per second，表示每秒读写的数据量。
• iops 是 io per second，表示每秒的输入输出量(或读写次数)。

可通过以下参数控制容器的 bps 和 iops：

• –device-read-bps，限制读某个设备的 bps。
• –device-write-bps，限制写某个设备的 bps。
• –device-read-iops，限制读某个设备的 iops。
• –device-write-iops，限制写某个设备的 iops。

# 限制容器写 /dev/sda 的速率为 30 MB/s
docker run -it --device-write-bps /dev/sda:30MB centos:latest# dd 测试在容器中写磁盘的速度
time dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count800 oflag=direct

dd测试参数：

• if=file：输入文件名，缺省为标准输入
• of=file：输出文件名，缺省为标准输出
• ibs=bytes：一次读入bytes 个字节（即一个块大小为 bytes 个字节）
• obs=bytes：一次写 bytes 个字节（即一个块大小为 bytes个字节）
• bs=bytes：同时设置读写块的大小为 bytes ，可代替 ibs 和 obs
• count=blocks：仅拷贝 blocks个块，每个块大小等于 ibs 指定的字节数

五、Docker对GPU资源限制管理

        如果Docker要使用GPU，需要docker支持GPU，在docker19以前都需要单独下载nvidia-docker1或nvidia-docker2来启动容器.
         但在docker19中后需要GPU的Docker只需要加个参数- -gpus即可(- -gpus all表示使用所有的gpu；要使用2个gpu：–-gpus 2即可；也可直接指定使用哪几个卡：–gpus ‘“device=1,2”’)，Docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker了。

1. 查看是否具备–gpus参数

   docker run --help | grep -i gpus
   

2. 查看nvidia界面是否能够启动
   运行nvidia官网提供的镜像，并输入nvidia-smi命令，查看nvidia界面是否能够启动。

   docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
   

   Docker限制GPU使用：

   # 使用所有GPU
   docker run --gpus all ubuntu# 使用两个GPU
   docker run --gpus 2 ubuntu# 指定GPU运行
   docker run --gpus '"device=2"' ubuntu
   docker run --gpus '"device=1,2"' ubuntu
   docker run --gpus '"device=UUID-ABCDEF,1"' ubuntu
   

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