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2024金融科技趋势研究报告 大模型生态揭秘!金融行业迎来变革，中控成生态核心，大模型在金融行业的应用 随着大模型的不断发展，越来越多的金融机构开始尝试在一些业务场景中引入大模型和生成式A能力，预计2024年，领先的金融机构将在相对成熟的场景中引入这些技术

RPA助力大模型扩展应用边界RPA作为扩展AI落地的“最后一公里”，将帮助大模型扩展其应用边界。通过易于使用、易于管理的部署，RPA将帮助AI加速转型，增强认知决策能力以处理复杂的长链条业务，降低运维成本来提升应用价值，正大召煮4/26/12 详：xiaoccsw

构建连接大模型和行业应用的“中控”基础设“中控”基础设施由三大部分组成:共性大模型插件、大模型工具链(任务编排和指令流水执 行)、行业资源图谱。其中，金融大模型插件能够连接文档、数据库、API、元数据等金融领域的大量数据。更加智能的工具链则负责处理输入输出、数据转换和模型部署等任务。行业资源图谱

则是应用侧的资源组织的重要组成部分，Agent在任务拆分和函数调用中的应用向量数据库在应用侧资源组织中的应用向量数据库主要应用于大模型训练、推理和知识库补充等场景，在大模型训练方面，向量数据库的应用非常广泛

此外，向量数据库还可以用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗等任务。在大模型学习阶段，向量数据库接收多模态数据进行向量化表示，让大模型在训练时能够更高效地调用和处理数据。随着大模型的普及和应用，金融行业正经历一场前所未有的变革。从大模型的引入到RPA的助力，再到“中控”基础设施的构建和应用，这场变革正在逐步深入。在这个过程中，我们看到了Agent在任务拆分和函数调用中的应用以及向量数据库在应用侧资源组织中的应用。这些技术和应用将为金融行业带来更多的创新和变革，让我们拭目以待