蓝桥杯刷题day13——乘飞机【算法赛】
一、问题描述
等待登机的你看着眼前有老有小长长的队伍十分无聊,你突然想要知道,是否存在两个年龄相仿的乘客。每个乘客的年龄用一个 0 到 36500 的整数表示,两个乘客的年龄相差 365 以内就认为是相仿的。
具体来说,你有一个长度为 n 的数组,每个数组元素都是一个 0∼36500 的整数。给出 q 个二元组 l,r,判断数组在区间 [l,r] 上是否存在两个差值小于等于 365 的数,若存在输出 YES,否则输出 NO。
输入格式
第一行两个整数 n,q,表示乘客数和询问数。
接下来一行 n 个整数,表示乘客的年龄。
接下来 q 行,每行两个整数 l,r 表示查询。
输出格式
q 行,每行输出 YES 或者 NO,分别表示区间内存在/不存在年龄相仿的乘客。
样例输入
6 3
20 800 400 175 146 456
1 3
1 4
1 6
样例输出
NO
YES
YES
说明
对于区间 [1,3],最小相邻为 400−20=380>365。
二、解析
这个问题可以通过遍历每个查询区间来解决。对于每个查询区间,我们需要检查区间内是否存在两个年龄相差不超过365的乘客。这里有两个关键点:
-
如果查询区间的长度本身就很大(大于或等于整个年龄范围
36500//365,即100),那么显然区间内至少存在两个年龄相差不超过365的乘客,因此可以直接输出"YES"。 -
如果查询区间的长度较小,我们需要对区间内的年龄进行排序,然后遍历排序后的列表,检查相邻年龄之间的差值。如果存在差值小于等于365的情况,即输出"YES"。如果遍历完整个列表都没有找到这样的差值,则输出"NO"。
三、python代码
n,q=map(int,input().split())
age_ls=list(map(int,input().split()))
q_ls=[]
for i in range(q):a,b=map(int,input().split())q_ls.append([a-1,b-1])for i in range(q):l,r=q_ls[i]if r-l>=36500//365:print("YES")else:new_ls=sorted(age_ls[l:r + 1])for i in range(r-l):if new_ls[i+1]-new_ls[i]<=365:print("YES")breakelse:print("NO")
四、运行结果

相关文章:
蓝桥杯刷题day13——乘飞机【算法赛】
一、问题描述 等待登机的你看着眼前有老有小长长的队伍十分无聊,你突然想要知道,是否存在两个年龄相仿的乘客。每个乘客的年龄用一个 0 到 36500 的整数表示,两个乘客的年龄相差 365 以内就认为是相仿的。 具体来说,你有一个长度…...
大模型量化技术-BitsAndBytes
Transformers 量化技术 BitsAndBytes bitsandbytes是将模型量化为8位和4位的最简单选择。 8位量化将fp16中的异常值与int8中的非异常值相乘,将非异常值转换回fp16,然后将它们相加以返回fp16中的权重。这减少了异常值对模型性能产生的降级效果。4位量化进一步压缩了模型,并且…...
EasyExcel 复杂表头的导出(动态表头和静态表头)
问题:如图,1部分的表头是动态的根据日期变化,2部分是数据库对应的字段,静态不变的; 解决方案:如果不看1的部分,2部分内容可以根据实体类注解的方式导出,那么我们是不是可以先将动态表…...
centos7 fatal error: curl/curl.h: No such file or directory
若编译遇到此问题,可以查看环境是否libcurl库 yum list installed | grep libcurl 发现未安装libcurl库 执行libcurl库的安装命令: 1.对于Debian/Ubuntu系统: sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev 2.对于RHEL/CentOS系统…...
【Linux】自定义协议+序列化+反序列化
自定义协议序列化反序列化 1.再谈 "协议"2.Cal TCP服务端2.Cal TCP客户端4.Json 喜欢的点赞,收藏,关注一下把! 1.再谈 “协议” 协议是一种 “约定”。在前面我们说过父亲和儿子约定打电话的例子,不过这是感性的认识&a…...
常见故障排查和优化
一、MySQL单实例故障排查 故障现象 1 ERROR 2002 (HY000): Cant connect to local MySQL server through socket /data/mysql/mysql.sock (2) 问题分析:以上情况一般都是数据库未启动或者数据库端口被防火墙拦截导致。 解决方法:启动数据库或者防火墙…...
选择华为HCIE培训机构有哪些注意事项
选择软件培训机构注意四点事项1、口碑:学员和社会人士对该机构的评价怎样? 口碑对于一个机构是十分重要的,这也是考量一个机构好不好的重要标准,包括社会评价和学员的评价和感言。誉天作为华为首批授权培训中心,一直致…...
python怎么处理txt
导入文件处理模块 import os 检测路径是否存在,存在则返回True,不存在则返回False os.path.exists("demo.txt") 如果你要创建一个文件并要写入内容 #如果demo.txt文件存在则会覆盖,并且demo.txt文件里面的内容被清空,如…...
SAMRTFORMS 转换PDF 发送邮件
最终成果: *&---------------------------------------------------------------------**& Report ZLC_FIND_EXIT*&---------------------------------------------------------------------**&根据T-CODE / 程序名查询出口、BADI增强*&-------…...
探讨在大数据体系中API的通信机制与工作原理
** 引言 关联阅读博客文章:深入解析大数据体系中的ETL工作原理及常见组件 关联阅读博客文章:深入理解HDFS工作原理:大数据存储和容错性机制解析 ** 在当今数字化时代,数据已经成为企业发展和决策的核心。随着数据规模的不断增长…...
算法打卡day23
今日任务: 1)39. 组合总和 2)40.组合总和II 3)131.分割回文串 39. 组合总和 题目链接:39. 组合总和 - 力扣(LeetCode) 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,…...
每天五分钟深度学习:神经网络和深度学习有什么样的关系?
本文重点 神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型,通过大量神经元之间的连接和权重调整,实现对输入数据的处理和分析。而深度学习则是神经网络的一种特殊形式,它通过构建深层次的神经网络结构,实现对复杂数据的深度学习…...
基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1卷积神经网络(CNN)在时间序列中的应用 4.2 长短时记忆网络(LSTM)处理序列依赖关系 4.3 注意力机制(Attention) 5…...
物联网监控可视化是什么?部署物联网监控可视化大屏有什么作用?
随着物联网技术的深入应用,物联网监控可视化成为了企业数字化转型的关键环节。物联网监控可视化大屏作为物联网监控平台的重要组成部分,能够实时展示物联网设备的运行状态和数据,为企业管理决策和运维监控提供了有力的支持。今天,…...
设计一个Rust线程安全栈结构 Stack<T>
在Rust中,设计一个线程安全的栈结构Stack<T>,类似于Channel<T>,但使用栈的FILO(First-In-Last-Out)原则来在线程间传送数据,可以通过使用标准库中的同步原语如Mutex和Condvar来实现。下面是一个…...
Docker Desktop 在 Windows 上的安装和使用
目录 1、安装 Docker Desktop 2、使用 Docker Desktop (1)运行容器 (2)查看容器信息 (3)数据挂载 Docker Desktop是Docker的官方桌面版,专为Mac和Windows用户设计,提供了一个简…...
2024年最受欢迎的 19 个 VS Code 主题排行榜
博主猫头虎的技术世界 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能! 专栏链接: 🔗 精选专栏: 《面试题大全》 — 面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》 …...
突破编程_C++_网络编程(OSI 七层模型(物理层与数据链路层))
1 OSI 七层模型概述 OSI(Open Systems Interconnection)七层模型,即开放系统互联参考模型,起源于 20 世纪 70 年代和 80 年代。随着计算机网络技术的快速发展和普及,不同厂商生产的计算机和网络设备之间的互操作性成为…...
Spring boot如何使用redis缓存
引入依赖 这个是参照若依的,如果没有统一的版本规定的话,这里是需要写版本号的 <!-- redis 缓存操作 --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</arti…...
红蓝色WordPress外贸建站模板
红蓝色WordPress外贸建站模板 https://www.mymoban.com/wordpress/5.html...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
为什么要创建 Vue 实例
核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...
pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)
目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 (1)输入单引号 (2)万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...
