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YOLOv9改进策略 ：主干优化 | 无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023 RIFormer

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/137137926 2024/11/7 13:33:24

   💡💡💡本文改进内容： token mixer被验证能够大幅度提升性能，但典型的token mixer为自注意力机制，推理耗时长，计算代价大，而RIFormers是无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 ，在保证性能的同时足够轻量化。

 💡💡💡RIFormerBlock引入到YOLOv9，多个数据集验证能够大幅度涨点

 改进结构图如下：

《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：

【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化 】【SPPELAN & RepNCSPELAN4优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】

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