C/C++每日一练(20230307)

目录
1. 国名排序 ★★
2. 重复的DNA序列 ★★★
3. 买卖股票的最佳时机 III ★★★
🌟 每日一练刷题专栏
C/C++ 每日一练 专栏
Python 每日一练 专栏
1. 国名排序
小李在准备明天的广交会,明天有来自世界各国的客房跟他们谈生意,小李要尽快的整理出名单给经理,你能帮他把客户来自的国家按英文字典次序排好吗?
例如小李手上有来自加拿大,美国,中国的名单,排好的名单应是美国,加拿大,中国
输入
第一行为一个n(n<=100)表示n个国家,第2行到第n+1行分别为n个国家的名字.
输出
输出共计n行,为n个国家按字典顺序的排列,每行为一个国家
输入样例:
3
China
Canada
America
输出样例:
America
Canada
China
代码:
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
string a[1000];
int main()
{int i, n;cin >> n;for (i = 1; i <= n; i++){cin >> a[i];}for (i = 1; i <= n; i++){for (int j = i + 1; j <= n; j++){if (a[i] > a[j])swap(a[i], a[j]);}}for (int i = 1; i <= n; i++)cout << a[i] << endl;return 0;
}
输入输出:
3
China
Canada
America
America
Canada
China
2. 重复的DNA序列
所有 DNA 都由一系列缩写为 'A','C','G' 和 'T' 的核苷酸组成,例如:"ACGAATTCCG"。在研究 DNA 时,识别 DNA 中的重复序列有时会对研究非常有帮助。
编写一个函数来找出所有目标子串,目标子串的长度为 10,且在 DNA 字符串 s 中出现次数超过一次。
示例 1:
输入:s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT" 输出:["AAAAACCCCC","CCCCCAAAAA"]
示例 2:
输入:s = "AAAAAAAAAAAAA" 输出:["AAAAAAAAAA"]
提示:
0 <= s.length <= 10^5s[i]为'A'、'C'、'G'或'T'
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;class Solution
{
public:vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s){std::map<std::string, int> word_map;std::vector<std::string> result;for (int i = 0; i < s.length(); i++){std::string word = s.substr(i, 10);if (word_map.find(word) != word_map.end()){word_map[word] += 1;}else{word_map[word] = 1;}}std::map<std::string, int>::iterator it;for (it = word_map.begin(); it != word_map.end(); it++){if (it->second > 1){result.push_back(it->first);}}return result;}
};int main()
{Solution sol;string s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT";for (auto str: sol.findRepeatedDnaSequences(s))cout << str << " ";cout << endl;return 0;
}
输出:
AAAAACCCCC CCCCCAAAAA
3. 买卖股票的最佳时机 III
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出:6 解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4:
输入:prices = [1] 输出:0
提示:
1 <= prices.length <= 10^50 <= prices[i] <= 10^5
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;class Solution
{
public:int maxProfit(vector<int> &prices){int length = prices.size();if (length < 2){return 0;}vector<int> former(length, 0);vector<int> later(length, 0);int curMin = prices[0];int curProfit = 0;for (int i = 1; i < length; i++){curProfit = max(curProfit, prices[i] - curMin);curMin = min(curMin, prices[i]);former[i] = curProfit;}int curMax = prices[length - 1];curProfit = 0;for (int i = length - 2; i >= 0; i--){curProfit = max(curProfit, curMax - prices[i]);curMax = max(curMax, prices[i]);later[i] = curProfit;}int maxProfit = 0;for (int i = 0; i < length; i++)maxProfit = max(maxProfit, former[i] + later[i]);return maxProfit;}
};int main()
{Solution s;vector<int> prices = {3,3,5,0,0,3,1,4};cout << s.maxProfit(prices) << endl;prices = {1,2,3,4,5};cout << s.maxProfit(prices) << endl;prices = {7,6,4,3,1};cout << s.maxProfit(prices) << endl;return 0;
}
输出:
6
4
0
🌟 每日一练刷题专栏
✨ 持续,努力奋斗做强刷题搬运工!
👍 点赞,你的认可是我坚持的动力!
★ 收藏,你的青睐是我努力的方向!
✏️ 评论,你的意见是我进步的财富!
![]() | C/C++ 每日一练 专栏 |
![]() | Python 每日一练 专栏 |
相关文章:
C/C++每日一练(20230307)
目录 1. 国名排序 ★★ 2. 重复的DNA序列 ★★★ 3. 买卖股票的最佳时机 III ★★★ 🌟 每日一练刷题专栏 C/C 每日一练 专栏 Python 每日一练 专栏 1. 国名排序 小李在准备明天的广交会,明天有来自世界各国的客房跟他们谈生意,…...
一条SQL查询语句是如何执行的?
平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID10; 我们看到的只是输入一条语句,返…...
tcsh常用配置
查看当前的shell类型 在 Linux 的世界中,有着许多 shell 程序。常见的有: Bourne shell (sh) C shell (csh) TC shell (tcsh) Korn shell (ksh) Bourne Again shell (bash) 其中,最常用的就是bash和tcsh,本次文章介绍tcsh的…...
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(2)——推理部分detect.py
前言 前面简单介绍了YOLOv5的项目目录结构(直通车:YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(1)——项目目录结构解析),对项目整体有了大致了解。 今天要学习的是detect.py。通常这个文件是用来预测一张图片或者一…...
什么叫个非对称加密?中间人攻击?数字签名?
非对称加密也称为公钥密码。就是用公钥来进行加密,撒子意思? 非对称加密 在对称加密中,我们只需要一个密钥,通信双方同时持有。而非对称加密需要4个密钥,来完成完整的双方通信。通信双方各自准备一对公钥和私钥。其中…...
2023.03.07 小记与展望
碎碎念系列全新改版! 以后就叫小记和展望系列 最近事情比较多,写篇博客梳理一下自己3月到5月下旬的一个规划 一、关于毕设 毕设马上开题答辩了,准备再重新修改一下开题报告,梳理各阶段目标。 毕设是在去年的大学生创新训练项目…...
MyBatis源码分析(七)MyBatis与Spring的整合原理与源码分析
文章目录写在前面一、SqlSessionFactoryBean配置SqlSessionFactory1、初识SqlSessionFactoryBean2、实现ApplicationListener3、实现InitializingBean接口4、实现FactoryBean接口5、构建SqlSessionFactory二、SqlSessionTemplate1、初始SqlSessionTemplate2、SqlSessionTemplat…...
基于声网 Flutter SDK 实现多人视频通话
前言 本文是由声网社区的开发者“小猿”撰写的Flutter基础教程系列中的第一篇。本文除了讲述实现多人视频通话的过程,还有一些 Flutter 开发方面的知识点。该系列将基于声网 Fluttter SDK 实现视频通话、互动直播,并尝试虚拟背景等更多功能的实现。 如果…...
IT服务管理(ITSM) 中的大数据
当我们谈论IT服务管理(ITSM)领域的大数据时,我们谈论的是关于两件不同的事情: IT 为业务提供的大数据工具/服务 - 对业务运营数据进行数字处理。IT 运营中的大数据 – 处理和利用复杂的 IT 运营数据。 面向业务运营的大数据服务…...
Validator校验之ValidatorUtils
注意:hibernate-validator 与 持久层框架 hibernate 没有什么关系,hibernate-validator 是 hibernate 组织下的一个开源项目 。 hibernate-validator 是 JSR 380(Bean Validation 2.0)、JSR 303(Bean Validation 1.0&…...
C++---背包模型---采药(每日一道算法2023.3.7)
注意事项: 本题是"动态规划—01背包"的扩展题,dp和优化思路不多赘述。 题目: 辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。 为此,他想拜附近最有威望的医师为师。 医师为了判断他的资质&…...
Java各种锁
目录 一、读写锁(ReentrantReadWriteLock) 二、非公平锁(synchronized/ReentrantLock) 三、可重入锁/递归锁(synchronized/ReentrantLock) 四、自旋锁(spinlock) 五、乐观锁/悲观锁 六、死锁 1、死锁代码 2、死锁的检测(jps -l 与 jstack 进程号) 七、sychronized-wait…...
TryHackMe-Tardigrade(应急响应)
Tardigrade 您能否在此 Linux 端点中找到所有基本的持久性机制? 服务器已遭到入侵,安全团队已决定隔离计算机,直到对其进行彻底清理。事件响应团队的初步检查显示,有五个不同的后门。你的工作是在发出信号以使服务器恢复生产之前…...
导出GIS | 将EXCEL表格中坐标导出成GIS格式文件
一 前言 EXCEL是我们日常工作学习数据处理的办公软件,操作易上手,几乎人人都会用。EXCEL表格能够处理各种数据,包括经纬度坐标数据,地址数据等等。 有时因工作需要需将表格中地址数据处理为GIS格式的文件,以便能够将数…...
new set数组对象去重失败
我们知道Set是JS的一个种新的数据结构,和数组类似,和数组不同的是它可以去重,比如存入两个1或两个"123",只有1条数据会存入成功,但有个特殊情况,如果添加到set的值是引用类型,比如数组…...
Acwing: 一道关于线段树的好题(有助于全面理解线段树)
题目链接🔗:2643. 序列操作 - AcWing题库 前驱知识:需要理解线段树的结构和程序基本框架、以及懒标记的操作。 题目描述 题目分析 对区间在线进行修改和查询,一般就是用线段树来解决,观察到题目一共有五个操作&…...
DD-1/40 10-40mA型【接地继电器】
系列型号: DD-1/40接地继电器 DD-1/50接地继电器 DD-1/60接地继电器 一、 用途及工作原理 DD-1型接地继电器为瞬时动作的过电流继电器,用作小电流接地电力系统高电压三相交流发电机和电动机的接地零序过电流保护。继电器线圈接零序电流互感器(电缆式、母…...
【女神节】简单使用C/C++和Python嵌套for循环生成一个小爱心
目录 前言实现分析代码实现代码如下效果如下优化效果代码如下效果如下总结尾叙前言 女神节马上到了,有女朋友的小伙伴是不是已经精心准好礼物了呢!对于已婚男士,是不是整愁今天又该送什么礼物呢!说真的,我也整愁着,有什么要推荐么,评论留言下! 实现分析 可以先在纸上或…...
Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用
查看原文>>> Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用 Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数,模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型,其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。 在Biome-BGC模型中…...
ESP32 GPIO使用
ESP32 GPIO使用 #define GPIO_OUT_PIN 2 //定义引脚号 #define GPIO_OUTPUT_PIN_SEL (1<<GPIO_OUT_PIN) //定义输出引脚的宏,用来将输出引脚号转换为位掩码void bsp_gpio_init(){gpio_config_t io_conf;io_conf.pin_bit_mask GPIO_OUTPUT_PIN_SE…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
作为测试我们应该关注redis哪些方面
1、功能测试 数据结构操作:验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化:测试aof和aof持久化机制,确保数据在开启后正确恢复。 事务:检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅:确保消息正确传递。 2、性…...
面试高频问题
文章目录 🚀 消息队列核心技术揭秘:从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"?性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝:性能的双引擎1.2 分区并行:数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...
【Linux】Linux安装并配置RabbitMQ
目录 1. 安装 Erlang 2. 安装 RabbitMQ 2.1.添加 RabbitMQ 仓库 2.2.安装 RabbitMQ 3.配置 3.1.启动和管理服务 4. 访问管理界面 5.安装问题 6.修改密码 7.修改端口 7.1.找到文件 7.2.修改文件 1. 安装 Erlang 由于 RabbitMQ 是用 Erlang 编写的,需要先安…...
土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?
《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目,核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容,附学习方向和应试技巧: 一、施工组织与进度管理 核心目标: 规…...
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法 大家好,我是Echo_Wish。最近刷短视频、看直播,有没有发现,越来越多的应用都开始“懂你”了——它们能感知你的情绪,推荐更合适的内容,甚至帮客服识别用户情绪,提升服务体验。这背后,神经网络在悄悄发力,撑起…...

