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wordpress商城微信,合肥优化营商环境,上传的网站打不开怎么办,xp 做网站服务器1.初识MQ 1.1.同步和异步通讯 微服务间通讯有同步和异步两种方式: 同步通讯:就像打电话,需要实时响应。异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。 两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你…

1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

  • 同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
  • 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

在这里插入图片描述

两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。

1.1.1.同步通讯

我们之前学习的 Feign 调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
在这里插入图片描述

同步调用的优点:

  • 时效性较强,可以立即得到结果

同步调用的问题:

  • 耦合度高
  • 性能和吞吐能力下降
  • 有额外的资源消耗
  • 有级联失败问题

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题:

我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到 Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从 Broker 订阅事件,不关心谁发来的消息。
在这里插入图片描述
Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

好处:

  • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
  • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
  • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
  • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
  • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点:

  • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
  • 需要依赖于 Broker 的可靠、安全、性能

1.2.技术对比

MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现:

  • ActiveMQ
  • RabbitMQ
  • RocketMQ
  • Kafka

几种常见MQ的对比:

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
公司/社区RabbitApache阿里Apache
开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
协议支持AMQP,XMPP,SMTP,STOMPOpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议
可用性一般
单机吞吐量一般非常高
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
消息可靠性一般一般
  • 追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
  • 追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
  • 追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
  • 追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

2.快速入门

2.1.安装 RabbitMQ

官网地址:https://www.rabbitmq.com/

安装 RabbitMQ,参考课前资料:RabbitMQ部署指南.md

1) 下载镜像

方式一:在线拉取

docker pull rabbitmq:3-management

方式二:从本地加载

在课前资料已经提供了镜像包:mq.tar

上传到虚拟机中后,使用命令加载镜像即可:

docker load -i mq.tar

2) 安装 MQ

执行下面的命令来运行MQ容器:

docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \--name mq \--hostname mq1 \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \-d \rabbitmq:3-management

3) MQ 概述

MQ 的基本结构:
在这里插入图片描述
RabbitMQ中的一些角色:

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息
  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的 exchange、queue、消息的隔离
  • channel:操作 MQ 的工具

2.2.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ 官方提供了 5 个不同的 Demo 示例,对应了不同的消息模型:
在这里插入图片描述

2.3.导入Demo工程

课前资料提供了一个Demo工程,mq-demo

导入后可以看到结构包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖
  • publisher:消息的发送者
  • consumer:消息的消费者

2.4.入门案例

简单队列模式的模型图:
在这里插入图片描述

官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息
  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

2.4.1.publisher 实现

思路:

  • 建立连接
  • 创建 Channel
  • 声明队列
  • 发送消息
  • 关闭连接和channel

代码实现:

package cn.itcast.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("itcast");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

2.4.2.consumer实现

代码思路:

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 订阅消息

代码实现:

package cn.itcast.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("itcast");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}

2.5.总结

基本消息队列的消息发送流程:

  1. 建立connection
  2. 创建channel
  3. 利用channel声明队列
  4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程:

  1. 建立connection
  2. 创建channel
  3. 利用channel声明队列
  4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()
  5. 利用channel将消费者与队列绑定

3.SpringAMQP

SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板,并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAmqp 的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp
在这里插入图片描述

SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
  • 封装了 RabbitTemplate 工具,用于发送消息

3.1.Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3.1.1.消息发送

首先配置 MQ 地址,在 publisher 服务的 application.yml 中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码

然后在 publisher 服务中编写测试类 SpringAmqpTest,并利用 RabbitTemplate 实现消息发送:

package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}

3.1.2.消息接收

首先配置 MQ 地址,在 consumer 服务的 application.yml 中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码

然后在 consumer 服务的 cn.itcast.mq.listener 包中新建一个类 SpringRabbitListener,代码如下:

package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");}
}

3.1.3.测试

启动 consumer 服务,然后在 publisher 服务中运行测试代码,发送 MQ 消息

SpringAMQP 如何接收消息?

  • 引入 amqp 的 starter 依赖
  • 配置 RabbitMQ 地址
  • 定义类,添加 @Component 注解
  • 类中声明方法,添加 @RabbitListener 注解,方法参数就时消息

注意:消息一旦消费就会从队列删除,RabbitMQ 没有消息回溯功能

3.2.WorkQueue

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息
在这里插入图片描述

当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用 work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

3.2.1.消息发送

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在 publisher 服务中的 SpringAmqpTest 类中添加一个测试方法:

/*** workQueue* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message_";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}
}

3.2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加 2 个新的方法:

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);
}@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者 sleep 了1000秒,模拟任务耗时。

3.2.3.测试

启动 ConsumerApplication 后,在执行 publisher 服务中刚刚编写的发送测试方法 testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

3.2.4.能者多劳

在 spring 中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改 consumer 服务的application.yml文件,添加配置:

spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

3.2.5.总结

Work 模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
  • 通过设置 prefetch 来控制消费者预取的消息数量

3.3.发布/订阅

发布订阅的模型如图:
在这里插入图片描述
可以看到,在订阅模型中,多了一个 exchange 角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  • Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

3.4.Fanout

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。
在这里插入图片描述

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个队列
  • 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
  • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:

  • 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
  • 创建两个队列 fanout.queue1 和 fanout.queue2,绑定到交换机 itcast.fanout

在这里插入图片描述

3.4.1.声明队列和交换机

Spring 提供了一个接口 Exchange,来表示所有不同类型的交换机:
在这里插入图片描述

在 consumer 中创建一个类,声明队列和交换机:

package cn.itcast.mq.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FanoutConfig {/*** 声明交换机* @return Fanout类型交换机*/@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("itcast.fanout");}/*** 第1个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/*** 第2个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
}

3.4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "itcast.fanout";// 消息String message = "hello, everyone!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

3.4.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

3.4.4.总结

交换机的作用是什么?

  • 接收publisher发送的消息
  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?

  • Queue
  • FanoutExchange
  • Binding

3.5.Direct

在 Fanout 模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 Direct 类型的 Exchange。
在这里插入图片描述

在 Direct 模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2
  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息

3.5.1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

3.5.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";// 消息String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

3.5.3.总结

描述下 Direct 交换机与 Fanout 交换机的差异?

  • Fanout 交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct 交换机根据 RoutingKey 判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的 RoutingKey,则与 Fanout 功能类似

基于 @RabbitListener 注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

  • @Queue
  • @Exchange

3.6.Topic

3.6.1.说明

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以 . 分割,例如: item.insert

通配符规则:

  • #:匹配一个或多个词
  • *:匹配不多不少恰好1个词

举例:

  • item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
  • item.*:只能匹配item.spu

图示:
在这里插入图片描述
解释:

  • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求:
实现思路如下:

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2
  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息

在这里插入图片描述

3.6.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

/*** topicExchange*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";// 消息String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

3.6.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

3.6.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
  • #:代表0个或多个词
  • *:代表1个词

3.7.消息转换器

之前说过,Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
在这里插入图片描述

只不过,默认情况下 Spring 采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK 序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大
  • 有安全漏洞
  • 可读性差

3.7.1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "Jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台:
在这里插入图片描述

3.7.2.配置JSON转换器

显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可:

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

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C++初阶:stack和queue使用及模拟实现

stack的介绍和使用 stack的介绍 堆栈 - C 参考 (cplusplus.com) 翻译 : 1. stack 是一种容器适配器&#xff0c;专门用在具有后进先出操作的上下文环境中&#xff0c;其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。 2. stack 是作为容器适配器被实现的&#xff0c;容器…...

LINUX系统CFS调度模型实现思考和仿真

关于LINUX资源调度 计算机系统中&#xff0c;管理资源的方式一般有两种方法&#xff0c;分别是时间分割和空间分割&#xff0c;可以通过分割硬件的相似性&#xff0c;让软件以一致的逻辑执行&#xff0c;CPU运行特点是在时刻点A和时刻B运行机制是一样的&#xff0c;不同的只是…...

兑换码生成算法

兑换码生成算法 兑换码生成算法1.兑换码的需求2.算法分析2.重兑校验算法3.防刷校验算法 3.算法实现 兑换码生成算法 兑换码生成通常涉及在特定场景下为用户提供特定产品或服务的权益或礼品&#xff0c;典型的应用场景包括优惠券、礼品卡、会员权益等。 1.兑换码的需求 要求如…...

Vue框架介绍简介

Vue.js&#xff0c;通常简称为Vue&#xff0c;是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它发布于2014年2月&#xff0c;由Evan You设计并开发。Vue被设计为可以自底向上逐层应用&#xff0c;这使得开发者可以根据项目的需求灵活地使用Vue。无论是构建简单的轻量级应用&#xff0c;…...

的C++奇迹之旅:值和引用的本质效率与性能比较

文章目录 请添加图片描述 [TOC](文章目录) &#x1f4dd;引用# &#x1f320;引用概念**引用**不是新定义一个变量&#xff0c;而是给**已存在变量取了一个别名**&#xff0c;编译器不会为引用变量开辟内存空间&#xff0c;它和它引用的变量共用同一块内存空间。>定义&#…...

【C++】vector问题解决(非法的间接寻址,迭代器失效 , memcpy拷贝问题)

送给大家一句话&#xff1a; 世界在旋转&#xff0c;我们跌跌撞撞前进&#xff0c;这就够了 —— 阿贝尔 加缪 vector问题解决 1 前言2 迭代器区间拷贝3 迭代器失效问题4 memcpy拷贝问题 1 前言 我们之前实现了手搓vector&#xff0c;但是当时依然有些问题没有解决&#xff…...

风控系统之普通规则条件,使用LiteFlow实现

个人博客&#xff1a;无奈何杨&#xff08;wnhyang&#xff09; 个人语雀&#xff1a;wnhyang 共享语雀&#xff1a;在线知识共享 Github&#xff1a;wnhyang - Overview 提要 参考&#xff1a;智能风控筑基手册&#xff1a;全面了解风控决策引擎 前面有可配置输入参数的接…...

在一套Dockerfile中完成编译和运行环境部署

大纲 解释型语言编译环境解释环境编译型语言编译环境运行环境 方法编译环境安装系统安装编译依赖下载代码特殊处理&#xff08;可以忽略&#xff09;编译准备&#xff08;可以忽略&#xff09;编译打包依赖&#xff08;编译结果&#xff09; 运行环境安装操作系统安装运行时依赖…...

ubuntu系统里克隆github代码到本地,提示fatal: unable to connect to github.com的解决方案

打开命令行终端生成一个新的SSH密钥对。如果你还没有SSH密钥或者想创建一个新的&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com"当系统提示你“Enter a file in which to save the key”&#xff0c;时&#xff0c;…...

常见docker使用命令

#搭建镜像 “”" sudo docker build -t es_refresh:V1.20230303 . “”" #启动容器 “”" docker run -d --namepara_classify -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /data/chenhw/multi_label_classification:/edb2vec -p 8066:8066 --gpus ‘“device0”’…...

Ubuntu系统中设置中文输入法的教程

1、Ubuntu介绍&#xff1a; &#xff08;https://cn.ubuntu.com/&#xff09; &#xff08;Ubuntu | 全球领先的用于个人电脑、平板及手机的操作系统&#xff09; Ubuntu是一款基于Debian的开源Linux操作系统&#xff0c;由英国Canonical公司赞助支持的全球性社区共同开发。U…...

练习14 Web [极客大挑战 2019]Upload

phtml格式绕过&#xff0c;burp修改content-type绕过&#xff0c;常见的文件上传存放目录名 题目就叫upload&#xff0c;打开靶机 直接上传一个图片格式的一句话木马&#xff0c;返回如下&#xff1a; 提交练习5和9中的两种可以执行图片格式php代码的文件&#xff0c;修改con…...

3.6k star, 免费开源跨平台的数据库管理工具 dbgate

3.6k star, 免费开源跨平台的数据库管理工具 dbgate 分类 开源分享 项目名: dbgate -- 免费开源跨平台的数据库管理工具 Github 开源地址&#xff1a; GitHub - dbgate/dbgate: Database manager for MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, SQLite and others. Runs under…...

2024.3.2力扣每日一题——受限条件下可到达节点的数目

2024.3.2 题目来源我的题解方法一 深度优先搜索方法二 并查集 题目来源 力扣每日一题&#xff1b;题序&#xff1a;2368 我的题解 方法一 深度优先搜索 使用深度优先搜索实现&#xff0c;在搜索过程中根据restricted进行截停。 时间复杂度&#xff1a;O(n) 空间复杂度&#…...

在云端遇见雨云:一位服务器寻觅者的指南

引言&#xff1a;寻觅一座云端归宿 当我踏入数字世界的边缘&#xff0c;带着对网络的探索与期待&#xff0c;我迫切需要一座安全可靠的数字栖息地。云计算技术正如一场魔法般的变革&#xff0c;而在这片广袤的云端中&#xff0c;雨云就像是一位友善的向导&#xff0c;引领我穿越…...