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1.初识MQ
1.1.同步和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式:
- 同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
- 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。
两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。
1.1.1.同步通讯
我们之前学习的 Feign 调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
同步调用的优点:
- 时效性较强,可以立即得到结果
同步调用的问题:
- 耦合度高
- 性能和吞吐能力下降
- 有额外的资源消耗
- 有级联失败问题
1.1.2.异步通讯
异步调用则可以避免上述问题:
我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到 Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从 Broker 订阅事件,不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。
好处:
- 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
- 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
- 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
- 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
- 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
缺点:
- 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
- 需要依赖于 Broker 的可靠、安全、性能
1.2.技术对比
MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现:
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
几种常见MQ的对比:
RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
---|---|---|---|---|
公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP,STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
- 追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
- 追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
- 追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
- 追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka
2.快速入门
2.1.安装 RabbitMQ
官网地址:https://www.rabbitmq.com/
安装 RabbitMQ,参考课前资料:
RabbitMQ部署指南.md
1) 下载镜像
方式一:在线拉取
docker pull rabbitmq:3-management
方式二:从本地加载
在课前资料已经提供了镜像包:
mq.tar
上传到虚拟机中后,使用命令加载镜像即可:
docker load -i mq.tar
2) 安装 MQ
执行下面的命令来运行MQ容器:
docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \--name mq \--hostname mq1 \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \-d \rabbitmq:3-management
3) MQ 概述
MQ 的基本结构:
RabbitMQ中的一些角色:
- publisher:生产者
- consumer:消费者
- exchange:交换机,负责消息路由
- queue:队列,存储消息
- virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的 exchange、queue、消息的隔离
- channel:操作 MQ 的工具
2.2.RabbitMQ消息模型
RabbitMQ 官方提供了 5 个不同的 Demo 示例,对应了不同的消息模型:
2.3.导入Demo工程
课前资料提供了一个Demo工程,
mq-demo
导入后可以看到结构包括三部分:
- mq-demo:父工程,管理项目依赖
- publisher:消息的发送者
- consumer:消息的消费者
2.4.入门案例
简单队列模式的模型图:
官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:
- publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
- queue:消息队列,负责接受并缓存消息
- consumer:订阅队列,处理队列中的消息
2.4.1.publisher 实现
思路:
- 建立连接
- 创建 Channel
- 声明队列
- 发送消息
- 关闭连接和channel
代码实现:
package cn.itcast.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("itcast");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}
2.4.2.consumer实现
代码思路:
- 建立连接
- 创建Channel
- 声明队列
- 订阅消息
代码实现:
package cn.itcast.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("itcast");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}
2.5.总结
基本消息队列的消息发送流程:
- 建立connection
- 创建channel
- 利用channel声明队列
- 利用channel向队列发送消息
基本消息队列的消息接收流程:
- 建立connection
- 创建channel
- 利用channel声明队列
- 定义consumer的消费行为handleDelivery()
- 利用channel将消费者与队列绑定
3.SpringAMQP
SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板,并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
SpringAmqp 的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp
SpringAMQP提供了三个功能:
- 自动声明队列、交换机及其绑定关系
- 基于注解的监听器模式,异步接收消息
- 封装了 RabbitTemplate 工具,用于发送消息
3.1.Basic Queue 简单队列模型
在父工程mq-demo中引入依赖
<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
3.1.1.消息发送
首先配置 MQ 地址,在 publisher 服务的 application.yml 中添加配置:
spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码
然后在 publisher 服务中编写测试类 SpringAmqpTest,并利用 RabbitTemplate 实现消息发送:
package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}
3.1.2.消息接收
首先配置 MQ 地址,在 consumer 服务的 application.yml 中添加配置:
spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码
然后在 consumer 服务的
cn.itcast.mq.listener
包中新建一个类 SpringRabbitListener,代码如下:
package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");}
}
3.1.3.测试
启动 consumer 服务,然后在 publisher 服务中运行测试代码,发送 MQ 消息
SpringAMQP 如何接收消息?
- 引入 amqp 的 starter 依赖
- 配置 RabbitMQ 地址
- 定义类,添加 @Component 注解
- 类中声明方法,添加 @RabbitListener 注解,方法参数就时消息
注意:消息一旦消费就会从队列删除,RabbitMQ 没有消息回溯功能
3.2.WorkQueue
Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。
此时就可以使用 work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。
3.2.1.消息发送
这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。
在 publisher 服务中的 SpringAmqpTest 类中添加一个测试方法:
/*** workQueue* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message_";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}
}
3.2.2.消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加 2 个新的方法:
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);
}@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);
}
注意到这个消费者 sleep 了1000秒,模拟任务耗时。
3.2.3.测试
启动 ConsumerApplication 后,在执行 publisher 服务中刚刚编写的发送测试方法 testWorkQueue。
可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。
3.2.4.能者多劳
在 spring 中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改 consumer 服务的application.yml文件,添加配置:
spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
3.2.5.总结
Work 模型的使用:
- 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
- 通过设置 prefetch 来控制消费者预取的消息数量
3.3.发布/订阅
发布订阅的模型如图:
可以看到,在订阅模型中,多了一个 exchange 角色,而且过程略有变化:
- Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
- Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
- Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
- Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
3.4.Fanout
Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
- 1) 可以有多个队列
- 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
- 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
- 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息
我们的计划是这样的:
- 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
- 创建两个队列 fanout.queue1 和 fanout.queue2,绑定到交换机 itcast.fanout
3.4.1.声明队列和交换机
Spring 提供了一个接口 Exchange,来表示所有不同类型的交换机:
在 consumer 中创建一个类,声明队列和交换机:
package cn.itcast.mq.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FanoutConfig {/*** 声明交换机* @return Fanout类型交换机*/@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("itcast.fanout");}/*** 第1个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/*** 第2个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
}
3.4.2.消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "itcast.fanout";// 消息String message = "hello, everyone!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}
3.4.3.消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
3.4.4.总结
交换机的作用是什么?
- 接收publisher发送的消息
- 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
- 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
- FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列
声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?
- Queue
- FanoutExchange
- Binding
3.5.Direct
在 Fanout 模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 Direct 类型的 Exchange。
在 Direct 模型下:
- 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个
RoutingKey
(路由key)- 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的
RoutingKey
。- Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的
Routing Key
进行判断,只有队列的Routingkey
与消息的Routing key
完全一致,才会接收到消息
案例需求如下:
- 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
- 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2
- 在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息
3.5.1.基于注解声明队列和交换机
基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。
在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
3.5.2.消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";// 消息String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}
3.5.3.总结
描述下 Direct 交换机与 Fanout 交换机的差异?
- Fanout 交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
- Direct 交换机根据 RoutingKey 判断路由给哪个队列
- 如果多个队列具有相同的 RoutingKey,则与 Fanout 功能类似
基于 @RabbitListener 注解声明队列和交换机有哪些常见注解?
- @Queue
- @Exchange
3.6.Topic
3.6.1.说明
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符!
Routingkey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以.
分割,例如:item.insert
通配符规则:
#
:匹配一个或多个词*
:匹配不多不少恰好1个词
举例:
item.#
:能够匹配item.spu.insert
或者item.spu
item.*
:只能匹配item.spu
图示:
解释:
- Queue1:绑定的是
china.#
,因此凡是以china.
开头的routing key
都会被匹配到。包括china.news和china.weather- Queue2:绑定的是
#.news
,因此凡是以.news
结尾的routing key
都会被匹配。包括china.news和japan.news
案例需求:
实现思路如下:
- 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
- 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2
- 在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息
3.6.2.消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
/*** topicExchange*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";// 消息String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
3.6.3.消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
3.6.4.总结
描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?
- Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以
**.**
分割- Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#
:代表0个或多个词*
:代表1个词
3.7.消息转换器
之前说过,Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
只不过,默认情况下 Spring 采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK 序列化存在下列问题:
- 数据体积过大
- 有安全漏洞
- 可读性差
3.7.1.测试默认转换器
我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "Jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}
停止consumer服务
发送消息后查看控制台:
3.7.2.配置JSON转换器
显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>
配置消息转换器。
在启动类中添加一个Bean即可:
@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
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送给大家一句话: 世界在旋转,我们跌跌撞撞前进,这就够了 —— 阿贝尔 加缪 vector问题解决 1 前言2 迭代器区间拷贝3 迭代器失效问题4 memcpy拷贝问题 1 前言 我们之前实现了手搓vector,但是当时依然有些问题没有解决ÿ…...

风控系统之普通规则条件,使用LiteFlow实现
个人博客:无奈何杨(wnhyang) 个人语雀:wnhyang 共享语雀:在线知识共享 Github:wnhyang - Overview 提要 参考:智能风控筑基手册:全面了解风控决策引擎 前面有可配置输入参数的接…...

在一套Dockerfile中完成编译和运行环境部署
大纲 解释型语言编译环境解释环境编译型语言编译环境运行环境 方法编译环境安装系统安装编译依赖下载代码特殊处理(可以忽略)编译准备(可以忽略)编译打包依赖(编译结果) 运行环境安装操作系统安装运行时依赖…...

ubuntu系统里克隆github代码到本地,提示fatal: unable to connect to github.com的解决方案
打开命令行终端生成一个新的SSH密钥对。如果你还没有SSH密钥或者想创建一个新的,可以使用以下命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com"当系统提示你“Enter a file in which to save the key”,时,…...

常见docker使用命令
#搭建镜像 “”" sudo docker build -t es_refresh:V1.20230303 . “”" #启动容器 “”" docker run -d --namepara_classify -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /data/chenhw/multi_label_classification:/edb2vec -p 8066:8066 --gpus ‘“device0”’…...

Ubuntu系统中设置中文输入法的教程
1、Ubuntu介绍: (https://cn.ubuntu.com/) (Ubuntu | 全球领先的用于个人电脑、平板及手机的操作系统) Ubuntu是一款基于Debian的开源Linux操作系统,由英国Canonical公司赞助支持的全球性社区共同开发。U…...

练习14 Web [极客大挑战 2019]Upload
phtml格式绕过,burp修改content-type绕过,常见的文件上传存放目录名 题目就叫upload,打开靶机 直接上传一个图片格式的一句话木马,返回如下: 提交练习5和9中的两种可以执行图片格式php代码的文件,修改con…...

3.6k star, 免费开源跨平台的数据库管理工具 dbgate
3.6k star, 免费开源跨平台的数据库管理工具 dbgate 分类 开源分享 项目名: dbgate -- 免费开源跨平台的数据库管理工具 Github 开源地址: GitHub - dbgate/dbgate: Database manager for MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, SQLite and others. Runs under…...

2024.3.2力扣每日一题——受限条件下可到达节点的数目
2024.3.2 题目来源我的题解方法一 深度优先搜索方法二 并查集 题目来源 力扣每日一题;题序:2368 我的题解 方法一 深度优先搜索 使用深度优先搜索实现,在搜索过程中根据restricted进行截停。 时间复杂度:O(n) 空间复杂度&#…...

在云端遇见雨云:一位服务器寻觅者的指南
引言:寻觅一座云端归宿 当我踏入数字世界的边缘,带着对网络的探索与期待,我迫切需要一座安全可靠的数字栖息地。云计算技术正如一场魔法般的变革,而在这片广袤的云端中,雨云就像是一位友善的向导,引领我穿越…...