day03-Docker

1.初识 Docker

1.1.什么是 Docker

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

• 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
• 开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中，部署时需要依赖于 node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL 等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker 解决依赖兼容问题

而 Docker 确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？

• Docker 将应用的 Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
• Docker 将每个应用放到一个隔离 容器 去运行，避免互相干扰

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的 Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

1.1.3.Docker 解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个 Ubuntu 操作系统为例，结构如下：

结构包括：

• 计算机硬件：例如 CPU、内存、磁盘等
• 系统内核：所有 Linux 发行版的内核都是 Linux，例如 CentOS、Ubuntu、Fedora 等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
• 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用与计算机交互的流程如下：

1. 应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
2. 系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
3. 内核指令操作计算机硬件

Ubuntu 和 CentOSpringBoot 都是基于 Linux 内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

此时，如果将一个 Ubuntu 版本的 MySQL 应用安装到 CentOS 系统，MySQL 在调用 Ubuntu 函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：

Docker 如何解决不同系统环境的问题？

• Docker 将用户程序与所需要调用的系统(比如 Ubuntu)函数库一起打包
• Docker 运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的 Linux 内核来运行

如图：

1.1.4.小结

Docker 如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

• Docker 允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起 打包，形成可移植镜像
• Docker 应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互 隔离

Docker 如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

• Docker 镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的 Linux 内核，因此可以在任意 Linux 操作系统上运行

Docker 是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

• 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意 Linux 操作系统
• 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
• 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

1.2.Docker 和虚拟机的区别

Docker 可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢？

• 虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的 Ubuntu 应用了。
• Docker 仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：

小结：
Docker 和虚拟机的差异：

• docker 是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
• docker 体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

1.3.Docker 架构

1.3.1.镜像和容器

Docker 中有几个重要的概念：

• 镜像（Image）：Docker 将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
• 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是 Docker 会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。

而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中运行，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

例如你下载了一个 QQ，如果我们将 QQ 在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包，形成 QQ 镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开 QQ，跟多个妹子聊天。

1.3.2.DockerHub

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如 Redis、MySQL 镜像放到网络上，共享使用，就像 GitHub 的代码共享一样。

• DockerHub：DockerHub 是一个官方的 Docker 镜像的托管平台。这样的平台称为 Docker Registry。
• 国内也有类似于 DockerHub 的公开服务，比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到 DockerHub，另一方面也可以从 DockerHub 拉取镜像：

1.3.3.Docker 架构

我们要使用 Docker 来操作镜像、容器，就必须要安装 Docker。

Docker 是一个 CS 架构的程序，由两部分组成：

• 服务端(server)：Docker 守护进程，负责处理 Docker 指令，管理镜像、容器等
• 客户端(client)：通过命令或 RestAPI 向 Docker 服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图：

1.3.4.小结

镜像：

• 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器：

• 镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

Docker 结构：

• 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器
• 客户端：发送命令或者请求到 Docker 服务端

DockerHub：

• 一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为 Docker Registry

1.4.安装 Docker

企业部署一般都是采用 Linux 操作系统，而其中又数 CentOS 发行版占比最多，因此我们在 CentOS 下安装 Docker。参考课前资料中的文档：Centos7安装Docker.md

1）卸载（可选）

如果之前安装过旧版本的 Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-selinux \docker-engine-selinux \docker-engine \docker-ce

2）安装 docker

首先需要大家虚拟机联网，安装 yum 工具

yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repoyum makecache fast

然后输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce 为社区免费版本。稍等片刻，docker 即可安装成功。

3）启动 docker

Docker 应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

启动 docker 前，一定要关闭防火墙后！！
启动 docker 前，一定要关闭防火墙后！！
启动 docker 前，一定要关闭防火墙后！！

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

通过命令启动 docker：

systemctl start docker  # 启动docker服务systemctl stop docker  # 停止docker服务systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令，可以查看 docker 版本：

docker -v

4）配置镜像加速

docker 官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

2.Docker 的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成：

• 镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
• 在没有指定 tag 时，默认是 latest，代表最新版本的镜像

如图：

这里的 mysql 就是 repository，5.7 就是 tag，合一起就是镜像名称，代表 5.7 版本的 MySQL 镜像。

2.1.2.镜像命令

常见的镜像操作命令如图：

查看帮助文档

• docker --help
• docker images --help

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

需求：从 DockerHub 中拉取一个 nginx 镜像并查看

1）首先去镜像仓库搜索 nginx 镜像，比如 DockerHub

2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx

3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

需求：利用 docker save 将 nginx 镜像导出磁盘，然后再通过 load 加载回来

1）利用 docker xx --help 命令查看 docker save 和 docker load 的语法

例如，查看 save 命令用法，可以输入命令：

docker save --help

命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2）使用 docker save 导出镜像到磁盘

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图：

3）使用docker load加载镜像

先删除本地的 nginx 镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

结果：

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图：

容器保护三个状态：

• 运行：进程正常运行
• 暂停：进程暂停，CPU 不再运行，并不释放内存
• 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU 等资源

其中：

• docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
• docker pause：让一个运行的容器暂停
• docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
• docker stop：停止一个运行的容器
• docker start：让一个停止的容器再次运行
• docker rm：删除一个容器

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

创建并运行 nginx 容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

• docker run ：创建并运行一个容器
• –name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
• -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
• -d：后台运行容器
• nginx：镜像名称，例如nginx

这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的 80 端口，肯定访问不到容器中的 nginx。

现在，将容器的 80 与宿主机的 80 关联起来，当我们访问宿主机的 80 端口时，就会被映射到容器的 80，这样就能访问到 nginx 了：

查看容器日志的命令：

• docker logs
• 添加 -f 参数可以持续查看日志 docker logs -f

查看容器状态：

• docker ps

2.2.3.案例-进入容器，修改文件

需求：进入 Nginx 容器，修改 HTML 文件内容，添加“传智教育欢迎您”

提示：进入容器要用到 docker exec 命令。

步骤：

1）进入容器。进入我们刚刚创建的 nginx 容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

• docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
• -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
• mn ：要进入的容器的名称
• bash：进入容器后执行的命令，bash 是一个 linux 终端交互命令

2）进入 nginx 的 HTML 所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的 Linux 文件系统，看起来如同一个 linux 服务器一样：

nginx 的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的 html 文件。

查看 DockerHub 网站中的 nginx 页面，可以知道 nginx 的 html 目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

3）修改index.html的内容

容器内没有 vi 命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：

2.2.4.小结

docker run 命令的常见参数有哪些？

• –name：指定容器名称
• -p：指定端口映射
• -d：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

• docker logs
• 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

• docker ps
• docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

删除容器：

• docker rm
• 不能删除运行中的容器，除非添加 -f 参数 docker rm -f

进入容器：

• 命令是 docker exec -it [容器名] [要执行的命令]
• exec 命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的

2.3.数据卷（容器数据管理）

在之前的 nginx 案例中，修改 nginx 的 html 页面时，需要进入 nginx 内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

2.3.1.什么是数据卷

数据卷（volume） 是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

一旦完成数据卷 挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的 /var/lib/docker/volumes/html 目录，就等于操作容器内的 /usr/share/nginx/html 目录了

2.3.2.数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume 命令是数据卷操作，根据命令后跟随的 command 来确定下一步的操作：

• create 创建一个volume
• inspect 显示一个或多个volume的信息
• ls 列出所有的volume
• prune 删除未使用的volume
• rm 删除一个或多个指定的volume

2.3.3.创建和查看数据卷

需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

结果：

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

结果：

可以看到，我们创建的 html 这个数据卷关联的宿主机目录为 /var/lib/docker/volumes/html/_data 目录。

小结：
数据卷的作用：

• 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作：

• docker volume create：创建数据卷
• docker volume ls：查看所有数据卷
• docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
• docker volume rm：删除指定数据卷
• docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

2.3.4.挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \--name mn \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

• -v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.3.5.案例-给 nginx 挂载数据卷

需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

分析：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤：

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

2.3.6.案例-给 MySQL 挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

• 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
• 直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录

如图：

语法：
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

• -v [宿主机目录]:[容器内目录]
• -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个 MySQL 容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1. 在将课前资料中的 mysql.tar 文件上传到虚拟机，通过 load 命令加载为镜像
2. 创建目录/tmp/mysql/data
3. 创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的 hmy.cnf 文件上传到/tmp/mysql/conf
4. 去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：
   • 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
   • 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
   • 设置MySQL密码

docker  run \--name mysql\-e MYSOL_ROOT_PASSWORD=123 \-p 3306:3306 \-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \-v /tmp/mysql/data:/var/1ib/mysql \-d \mysql:5.7.25

2.3.7.小结

docker run 的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

• -v volume名称:容器内目录
• -v 宿主机文件:容器内文件
• -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的区别

• 数据卷挂载耦合度低，由 docker 来管理目录，但是目录较深，不好找
• 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile 自定义镜像

常见的镜像在 DockerHub 就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以 MySQL 为例，来看看镜像的组成结构：

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile 语法

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉 Docker，我们的镜像的组成，需要哪些 BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来 Docker 会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是 Dockerfile 文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层 Layer。

更新详细语法说明，请参考 官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于 Ubuntu 构建 Java 项目

需求：基于 Ubuntu 镜像构建一个新镜像，运行一个 java 项目

• 步骤1：新建一个空文件夹 docker-demo
  

• 步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
  

• 步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
  

• 步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
  

其中的内容如下：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

• 步骤5：进入docker-demo

将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

• 步骤6：运行命令：

docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的 ip 改成你的虚拟机 ip

3.3.2.基于 java8 构建 Java 项目

虽然我们可以基于 Ubuntu 基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建 java 项目的镜像，可以在已经准备了 JDK 的基础镜像基础上构建。

需求：基于 java:8-alpine 镜像，将一个 Java 项目构建为镜像

实现思路如下：

• ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
• ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
• ③ 编写 Dockerfile 文件：
  • a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
  • b ）将app.jar拷贝到镜像中
  • c ）暴露端口
  • d ）编写入口 ENTRYPOINT
• ④ 使用docker build命令构建镜像
• ⑤ 使用docker run创建容器并运行

Dockerfile 文件内容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

3.4.小结

小结：

1. Dockerfile 的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
2. Dockerfile的第一行必须是 FROM，从一个基础镜像来构建
3. 基础镜像可以是基本操作系统，如 Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

4.Docker-Compose

Docker Compose 可以基于 Compose 文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

4.1.初识DockerCompose

Compose 文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"services:mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"web:build: .ports:- "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

• mysql：一个基于 mysql:5.7.25 镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
• web：一个基于 docker build 临时构建的镜像容器，映射端口时 8090

DockerCompose 的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其实 DockerCompose 文件可以看做是将多个 docker run 命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

4.2.安装 DockerCompose

参考课前资料

4.3.部署微服务集群

需求：将之前学习的 cloud-demo 微服务集群利用 DockerCompose 部署

实现思路：
① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件
② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar
④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

4.3.1. compose文件

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：

内容如下：

version: "3.2"services:nacos:image: nacos/nacos-serverenvironment:MODE: standaloneports:- "8848:8848"mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"userservice:build: ./user-serviceorderservice:build: ./order-servicegateway:build: ./gatewayports:- "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

• nacos：作为注册中心和配置中心
  • image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
  • environment：环境变量
    • MODE: standalone：单点模式启动
  • ports：端口映射，这里暴露了8848端口
• mysql：数据库
  • image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
  • environment：环境变量
    • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
  • volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
• userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

内容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

4.3.2.修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=falseusername: rootpassword: 123driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverapplication:name: orderservicecloud:nacos:server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

4.3.3.打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

<build><!-- 服务打包的最终名称 --><finalName>app</finalName><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins>
</build>

打包后：

4.3.4.拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

• user-service：
• order-service：
• gateway：
  

4.3.5.部署

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

部署：

• 进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d

5.Docker镜像仓库

5.1.搭建私有镜像仓库

参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》

5.2.推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

• ① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 

• ② 推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 

• ③ 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0