Acwing.1388 游戏(区间DP对抗思想)
题目
玩家一和玩家二共同玩一个小游戏。
给定一个包含 N个正整数的序列。
由玩家一开始,双方交替行动。
每次行动可以在数列的两端之中任选一个数字将其取走,并给自己增加相应数字的分数。(双初始分都是 0分)
当所有数字都被取完时,游戏结束。
分更高的一方获胜。
请计算,如果双方都采取最优策略进行游戏,则游戏结束时,双方的得分各是多少。
输入格式
第一行包含整数 N。
后面若干行包含 N个整数,表示这个序列。注意每行不一定恰好包含一个数。
输出格式
共一行,两个整数,分别表示玩家一和玩家二的最终得分。
数据范围
2≤N≤100
数列中的数字的取值范围为 [1,200]
- 输入样例:
6
4 7 2 9
5 2
- 输出样例:
18 11
题解
import java.util.Scanner;/*** @author akuya* @create 2024-04-03-18:47*/
public class Main {static int N=105;static int n;static int w[]=new int[N];static int f[][]=new int[N][N];public static void main(String[] args) {Scanner scanner=new Scanner(System.in);n=scanner.nextInt();for(int i=0;i<n;i++){w[i]=scanner.nextInt();}for(int len=1;len<=n;len++){for(int i=0;i+len-1<n;i++){int j=i+len-1;if(len==1)//区间长度为1则只有一个可拿。f[i][j]=w[i];elsef[i][j]=Math.max(w[i]-f[i+1][j],w[j]-f[i][j-1]);}}int sum=0,d=f[0][n-1];for(int i=0;i<n;i++) sum+=w[i];//A+B=SUM A-B=d//A=SUM-D/2//B=SUM-D/2System.out.println((sum+d)/2+" "+(sum-d)/2);}
}
思路
首先这道题用的是区间DP,区间DP与背包问题一样有具体的模板,第一层遍历区间长度,第二层遍历左端点。dp数组的两个元素也利索当然得是区间的两个端点。
这道题是一道经典的对抗问题,要求比较谁更高,也就是使自己的分数与对方的分数的分差更大,因此dp数组为选择i到j区间里分差最大的选择。在每第i-j区域的选择里,我们可以从左或者从右选,在这次选择之前是对方选择,对方肯定会选择对自己更优的方案,也就是使自己方差和我们方差最大的方案,设为a(a=f[i+1][j]orf[i][j-1])。那么在这次选择之前,我们与对方的方差是-a。我们需要在这样的前提情况下选择与对方方差最大的方案,也就是-a+左或者-a加上右。
完成以上逻辑即可解答出本题。

相关文章:
Acwing.1388 游戏(区间DP对抗思想)
题目 玩家一和玩家二共同玩一个小游戏。 给定一个包含 N个正整数的序列。 由玩家一开始,双方交替行动。 每次行动可以在数列的两端之中任选一个数字将其取走,并给自己增加相应数字的分数。(双初始分都是 0分) 当所有数字都被…...
Numpy数组转换为csv文件
参考:Converting Numpy Array to CSV 在数据分析和处理中,经常会涉及到将数据从一个形式转换为另一个形式的操作。 其中,将Numpy数组转换为csv文件是一种常见的操作,因为csv文件是一种通用的数据存储格式,方便与其他软…...
替代安全指标(Surrogate Safety Measures (SSM) )
替代安全措施(Surrogate Safety Measures (SSM) )用于从数据中寻找接近碰撞,或可能发生(但实际没有发生)的碰撞事件。 SSM的两个合格标准: (1)它应该来自与碰撞直接相关的交通冲突&…...
usb_camera传输视频流编码的问题记录!
前言: 大家好,今天给大家分享的内容是,一个vip课程付费的朋友,在学习过程中遇到了一个usb采集的视频数据流,经过ffmpeg编码,出现了问题: 问题分析: 其实这个问题不难,关键…...
Linux安装nginx保姆级教程
文章目录 前言一、nginx安装(保姆级教程)1.安装nginx依赖2.安装wget3.创建nginx安装目录4.下载nginx5.查看下载好的nginx6.解压缩7.查看当前目录下的文件→进入nginx-1.8.0目录→查看当前目录下的文件8.安装nginx9.查看nginx安装目录并启动nginx10.网络请…...
leetcode-判断二分图
. - 力扣(LeetCode) 存在一个 无向图 ,图中有 n 个节点。其中每个节点都有一个介于 0 到 n - 1 之间的唯一编号。给你一个二维数组 graph ,其中 graph[u] 是一个节点数组,由节点 u 的邻接节点组成。形式上,…...
算法day30 回溯6
332 重新安排行程 给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。 所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK …...
分享three.js实现乐高小汽车
前言 Web脚本语言JavaScript入门容易,但是想要熟练掌握却需要几年的学习与实践,还要在弱类型开发语言中习惯于使用模块来构建你的代码,就像小时候玩的乐高积木一样。 应用程序的模块化理念,通过将实现隐藏在一个简单的接口后面&a…...
gpt的构造和原理
gpt是序列预测模型。 问答是通过确定问答格式样本训练出来的!比如“Q:xxxx.A:xxx"本质还是根据前面的序列预测后面的序列。在自回归训练过程中,文本序列(可能包含问题和紧随其后的答案)被视为一个整体输入到模型…...
基于springboot实现教师人事档案管理系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计
基于springboot实现IT技术交流和分享平台系统演示 摘要 我国科学技术的不断发展,计算机的应用日渐成熟,其强大的功能给人们留下深刻的印象,它已经应用到了人类社会的各个层次的领域,发挥着重要的不可替换的作用。信息管理作为计算…...
K8S之Job和CronJob控制器
这里写目录标题 Job概念适用场景使用案例 CronJob概念适用场景使用案例 Job 概念 Job控制器用于管理Pod对象运行一次性任务,例如:对数据库备份,可以直接在k8s上启动一个mysqldump备份程序,也可以启动一个pod,这个pod…...
基于SSM的基于个人需求和地域特色的外卖推荐系统(有报告)。Javaee项目。ssm项目。
演示视频: 基于SSM的基于个人需求和地域特色的外卖推荐系统(有报告)。Javaee项目。ssm项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构&…...
哈佛大学商业评论 --- 第三篇:真实世界中的增强现实
AR将全面融入公司发展战略! AR将成为人类和机器之间的新接口! AR将成为人类的关键技术之一! 请将此文转发给您的老板! --- 本文作者:Michael E.Porter和James E.Heppelmann 虽然物理世界是三维的,但大…...
华为ICT七力助推文化产业新质生产力发展
创新起主导作用的新质生产力由新劳动者、新劳动对象、新劳动工具、新基础设施等四大要素共同构成,符合新发展理念的先进生产力质态;具有高科技、高能效、高质量等三大突出特征。而通过壮大新产业、打造新模式、激发新动能,新质生产力能够摆脱…...
FastGpt流程
1.知识库 引入文本——>数据清洗 最好将pdf/ppt/xx转换成文本,在文本里面进行数据清洗(以防知识库删除后,数据清洗失效) 可以插图,将图片通过网页检查F12查看路径放进去 或者直接在csdn放,直接复制链接…...
怎么在UE游戏中加入原生振动效果
我是做振动触感的。人类的五感“视听嗅味触”,其中的“触”就是触觉,是指皮肤、毛发与物体接触时的感觉。触感可以带来更加逼真的沉浸式体验。但也许过于司空见惯,也是习以为常,很多人漠视了触感的价值。大家对触感的认知还远远不…...
【Hadoop技术框架-MapReduce和Yarn的详细描述和部署】
前言: 💞💞大家好,我是书生♡,今天的内容主要是Hadoop的后两个组件:MapReduce和yarn的相关内容。同时还有Hadoop的完整流程。希望对大家有所帮助。感谢大家关注点赞。 💞💞前路漫漫&…...
蓝桥杯刷题 前缀和与差分-[3507]异或和之和(C++)
题目描述 给定一个数组 Ai,分别求其每个子段的异或和,并求出它们的和。 或者说,对于每组满足 1≤L≤R≤n 的 L,R求出数组中第 L 至第 R 个元素的异或和。 然后输出每组 L,R 得到的结果加起来的值。 输入格式 输入…...
background背景图参数边渐变CSS中创建背景图像的渐变效果
效果:可以看到灰色边边很难受,希望和背景融为一体 原理: 可以使用线性渐变(linear-gradient)或径向渐变(radial-gradient)。以下是一个使用线性渐变作为背景图像 代码: background: linear-gradient(to top, rgba(255,255,255,0)…...
『大模型笔记』吴恩达:AI 智能体工作流引领人工智能新趋势
吴恩达:AI 智能体工作流引领人工智能新趋势 文章目录 一. 概述二. AI 智能体的设计模式2.1. 反思(Reflection)2.2. 使用工具(Tool use)2.3. 规划(Planning)2.4. 多智能体协作(Multi-agent collaboration)三. 最后总结四. 参考文献一. 概述 我期待与大家分享我在 AI 智能体方面…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
Selenium常用函数介绍
目录 一,元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二,操作测试对象 三,窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四,弹窗 五,等待 六,导航 七,文件上传 …...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
