Python所有方向的入门和进阶路线,20年老师傅告诉你方法
干了20多年程序员,对于Python研究一直没停过,这几天把我自己对Python的认知和经验,再结合很多招聘网站上的技术要求,整理出了Python所有方向的学习路线图,基本上各个方向应该学什么,都在上面了,分享给大家。
尤其是不知道Python该怎么学的,或者学了一些Python知识之后不知道接下来该学什么的,这次一定给你整明白。
一、 Python基础
先照顾一下新手小白,不管你是准备以后用Python走爬虫还是自动化测试等等方向,以下的基础知识点一定要学好:
二、爬虫
爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择,当然了,还有一些以此为主职业的爬虫工程师。
那么爬虫怎么学习才能成体系?中高水平的爬虫所需要的东西不是很多,参考这个体系去学习,如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。
三、自动化测试
自动化测试已是未来的一种趋势,现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力,而对于自动化测试这个领域来讲,Python是目前最合适的语言。
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四、数据分析
互联网时代都说数据是企业命脉,但数据之所以重要,就在于如何高效分析和利用它,否则跟一堆垃圾没啥区别。
如果你是从事大数据相关工作的IT人士,我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系,不要以为会了Numpy、Pandas、Matplotlib就是会了数据分析,真正强大的东西还在后面。
如果你是把数据分析当成一个辅助技能,那么学完下面这些就差不多,它们能满足你大多数的需求。
有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非IT类的工作,比如说运营之类的岗位,那么我建议大家学Python入门+爬虫+数据分析就可以了,它们足以提升你在职场的工作效率,不用去全栈、测试等方向浪费时间,对你没什么大的帮助。
五、后端开发
Python做后端是没有Java强势,但它也有它的一些优势,比如开发周期短,很多中小企业会考虑用它。
如果你以后需要用Python做后端开发的话,可以按照这个路线去学习:
六、机器学习
机器学习是通往人工智能的必经之路,难度也比前面的大很多,与算法打交道是家常便饭,高付出也会带来高回报,薪资待遇很不错。
虽然Python在这方面确实很强,但提醒大家一点,这个领域的门槛比较高,本科生基本无缘,建议上了硕士以上学历再考虑进入这个行业。
结语
学编程从来都不是一朝一夕的事情,那些告诉你一两个星期就精通啥啥啥的,都是忽悠你的。
除了学习路线图之外,配套的Python视频教程、练手项目源码和电子书等等,我自己也整理好了,送给每一个喜欢我文章的朋友:
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