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Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统

news 2026/2/7 22:01:11

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文章目录

    • 1. 简介
    • 2. 技术简介
    • 3. 技术栈
      • Django
      • 依赖列表
    • 4 项目结构
    • 5 效果图
      • 前台
      • 后台
    • 6 推荐阅读
    • 7 源码获取：

1. 简介

Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况，了解最新动态信息等。该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程等。系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。

基于Python的微博热搜、微博舆论可视化系统，附源码，教程

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微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。

  • 热度分析

  • 图标分析

  • 关键分析

  • 评论数据分析

  • 个人信息管理

  • 登陆注册

  • 所有数据可视化管理

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2. 技术简介

本系统使用Django进行整个项目框架的构建，爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取，利用 selenium 爬取数据，用 beautifulsoup4 分析，然后使用pandas对数据进行筛选，处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。

管理员可以登陆系统，查看到所有的数据。

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3. 技术栈

技术栈说明备注
Django作为后端接口
Sqlite数据库
snownlp情感分析，作为情感得分日常笔记-snownlp情感分析计算情感得分
beautifulsoup4爬虫，网页接口分析
urllib3、requests网络请求
certifi网络证书Python certifi：如何在Python中使用SSL证书
jieba关键词提取https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499

Django

Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件，用Django搭建Web应用快速而又省力。

在这里插入图片描述

Django特点及优势：
1、重量级框架，对比Flask框架，Django原生提供了众多的功能组件，让开发更简便快速。

2、MVT模式，有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦，让不同的代码块之间降低耦合，增强代码的可扩展性和可移植性，实现向后兼容。

3、MVC模式说明，M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View，用于封装结果，生成页面展示的html内容。C全拼为Controller，用于接收请求，处理业务逻辑，与Model和View交互，返回结果。

在这里插入图片描述

依赖列表

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4 项目结构

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/static 前端静态资源

/templates 前端 html

/keshihua 包括后端接口和爬虫

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5 效果图

前台

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后台

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6 推荐阅读

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7 源码获取：

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