当前位置: 首页 > news >正文

java本地锁与分布式锁-个人笔记 @by_TWJ

目录

  • 1. 本地锁
    • 1.1. 悲观锁与乐观锁
    • 1.2. 公平锁与非公平锁
    • 1.3. CAS
    • 1.4. synchronized
    • 1.5. volatile 可见性
    • 1.6. ReentrantLock 可重入锁
    • 1.7. AQS
    • 1.8. ReentrantReadWriteLock 可重入读写锁
  • 2. 分布式锁
  • 3. 额外的
    • 3.1. synchronized 的锁升级原理
    • 3.2. synchronized锁原理

1. 本地锁

1.1. 悲观锁与乐观锁

是一种思想,按遇到并发问题概率的思考,分为:乐观锁(很少发生并发问题)、悲观锁(一定会发生并发问题)

  • 乐观锁 的实现有 CAS
  • 悲观锁 的实现有 synchronized、lock等

1.2. 公平锁与非公平锁

按获取锁的顺序,分为:公平锁(按顺序获取锁)、非公平锁(看谁唤醒快,谁就抢到锁)

1.3. CAS

CAS 即比较与保存,底层使用的是一种自旋锁。

CAS存在ABA问题,解决办法,添加版本标识。

CAS常见的实现类有:
AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference 等等。

1.4. synchronized

synchronized 是一种同步锁,可以锁方法与锁代码块(锁对象)。

根据锁的并发程度不同,升级锁(不可降级),分为三个状态:偏向锁轻量级锁重量级锁

  • 偏向锁 - 无多线程下,拿锁不需要竞争。在对象Mark Word中记录偏向线程ID。
  • 轻量级锁 - 多线程下,拿不到锁,就会进入轻量级锁。使用CAS方式自旋获取锁。
  • 重量级锁 - 并发量大时,就会进入重量级锁。使用的是互斥锁。

synchronized方法:就会标识ACC_SYNCHRONIZED,最后由monitor实现
synchronized代码块:直接使用了monitorenter 和 monitorexit 指令。

参考文章:

  • synchronized的原理
  • synchronized原理详解

1.5. volatile 可见性

volatile 使用了内存屏障,读的时候使用读屏障,写的时候使用写屏障,保证了数据都是从主内存中获取。线程不安全

1.6. ReentrantLock 可重入锁

ReentrantLock继承于Lock

ReentrantLock 包含公平锁和非公平锁,通过构造方法设置,默认是非公平锁。

常用的方法:

  • lock 加锁
  • tryLock 尝试获取锁,分为两种方式,一种一直等待获取锁,一种在有效时间内获取锁,获取不了锁,就返回false。
  • lockInterruptibly 中断等待获取锁的线程
  • unlock 解锁
  • newCondition 创建条件,等待与唤醒,与线程Thread的await和notify类似。有如下方法:
    • await 等待线程
    • signal 唤醒线程

1.7. AQS

AQS 全称 AbstractQueuedSynchronizer,为实现依赖于先进先出 (FIFO) 等待队列的阻塞锁定和相关同步器(信号量、事件,等等)提供一个框架。

  • AbstractQueuedSynchronizer 抽象队列同步器,里面维护了一个FIFO队列,实现类有:
    • Sync 同步锁,实现类有:
      • NonfairSync 非公平锁
      • FairSync 公平锁

应用于AQS的类有:
CountDownLatch、ReentrantLock、 ReentrantReadWriteLock、 Semaphore、 ThreadPoolExecutor

1.8. ReentrantReadWriteLock 可重入读写锁

ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = lock.readLock();// 读锁
ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = lock.writeLock();// 写锁
  • ReentrantReadWriteLock 读写锁
    • WriteLock 使用了AQS中的独占锁,具有排它性。
    • ReadLock 使用了AQS中的共享锁,允许多个线程读。

读锁和写锁都会导致线程阻塞。

锁降级:还允许将写锁降级为读锁,方法是先获取写锁,再获取读锁,然后释放写锁。然而,无法从读锁升级到写锁。不然就会死锁。

public void updateData(){writeLock.lock();readLock.lock();out(">>"+"->updateData"+"->hello world!"+source);writeLock.unlock();readLock.unlock();
}

不允许读锁后进行写锁,会导致死锁的。

2. 分布式锁

  • 基于数据库的分布式锁
    • 原理:利用插入锁记录。
  • 基于Redis的分布式锁
    • 原理:利用setNX 设置一个键,仅在键不存在时设置键成功。
    • 工具:Redisson已经帮我们封装好分布式锁。解决了分布式锁过期续期问题。
  • 基于ZooKeeper的分布式锁
    • 原理:利用临时顺序节点

3. 额外的

3.1. synchronized 的锁升级原理

synchronized 的锁升级指的是在不同的情况下,synchronized 锁的状态会从偏向锁、轻量级锁、重量级锁等级别逐步升级的过程。在 Java 6 及之前的版本中,synchronized 的锁升级过程是固定的,而在 Java 6 及之后的版本中,锁升级过程是根据当前锁的状态和竞争情况动态调整的。

偏向锁:当一个线程访问同步块并获取锁时,会在对象头中记录锁偏向的线程 ID,以后该线程再次进入同步块时,只需判断当前线程 ID 是否与对象头中记录的线程 ID 相同,如果相同,就可以直接进入同步块,无需进行额外的同步操作。如果有其他线程竞争锁,则偏向锁会被撤销。

轻量级锁:当一个线程获取锁失败时,会尝试使用轻量级锁来提高性能。轻量级锁是通过将对象头中的信息复制到线程的栈帧中,然后在栈帧中进行同步操作来实现的。如果在同步过程中发生竞争,则轻量级锁会升级为重量级锁。

重量级锁:当多个线程竞争同一个锁时,会升级为重量级锁。重量级锁是通过操作系统的互斥量来实现的,每次加锁和释放锁都需要进行系统调用,开销较大。

在 Java 6 及之前的版本中,锁升级过程是固定的,即从偏向锁升级到轻量级锁,再升级到重量级锁。而在 Java 6 及之后的版本中,锁升级过程是根据当前锁的状态和竞争情况动态调整的,可以根据实际情况选择偏向锁、轻量级锁或重量级锁,从而提高程序的性能。

参考文章:

  • synchronized 的底层原理

3.2. synchronized锁原理

是通过对象内部的做监视器锁(monitor)实现。监视器锁是依赖于底层的操作系统的 Mutex Lock来实现,而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized 效率低的原因。

相关文章:

java本地锁与分布式锁-个人笔记 @by_TWJ

目录 1. 本地锁1.1. 悲观锁与乐观锁1.2. 公平锁与非公平锁1.3. CAS1.4. synchronized1.5. volatile 可见性1.6. ReentrantLock 可重入锁1.7. AQS1.8. ReentrantReadWriteLock 可重入读写锁 2. 分布式锁3. 额外的3.1. synchronized 的锁升级原理3.2. synchronized锁原理 1. 本地…...

【每日刷题】Day33

【每日刷题】Day33 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 20. 有效的括号 - 力扣(LeetCode) 2. 445. 两数相加 II - 力扣(…...

vivado刷题笔记46

题目: Design a 1-12 counter with the following inputs and outputs: Reset Synchronous active-high reset that forces the counter to 1 Enable Set high for the counter to run Clk Positive edge-triggered clock input Q[3:0] The output of the counter c…...

网络基础——校验

网络基础——校验 网络通信的层次化模型(如OSI七层模型或TCP/IP四层模型)中,每一层都有其特定的校验机制来确保数据传输的正确性和完整性。 物理层 校验方式 不直接涉及校验和,但会采用信号编码技术(如曼彻斯特编码…...

SparkSQL与Hive整合 、SparkSQL函数操作

SparkSQL与Hive整合 SparkSQL和Hive的整合,是一种比较常见的关联处理方式,SparkSQL加载Hive中的数据进行业务处理,同时将计算结果落地回Hive中。 整合需要注意的地方 1)需要引入hive的hive-site.xml,添加classpath目录下面即可…...

K8s: Helm搭建mysql集群(2)

搭建 mysql 集群 应用中心,mysql 文档参考https://artifacthub.io/packages/helm/bitnami/mysql 1 )helm 搭建 mysql A. 无存储,重启数据丢失 添加源 $ helm repo add mysql-repo https://charts.bitnami.com/bitnami安装 $ helm install…...

matlab期末知识

1.期末考什么? 1.1 matlab操作界面 (1)matlab主界面 (2)命令行窗口 (3)当前文件夹窗口 (4)工作区窗口 (5)命令历史记录窗口 1.2 matlab搜索…...

多台服务器共享python虚拟环境和Linux安装python虚拟环境

文章目录 一、新增服务器环境搭建1. python3 环境搭建2.必要软件安装3. 目录挂载1 ./toolchain 挂载:2. /virtualenvs挂载: 4. 安装驱动和sdk 二、多台服务器共享python虚拟环境 一、新增服务器环境搭建 1. python3 环境搭建 16.04 系统默认 python3.5&…...

在Python中安装和使用pandas库

在Python中安装和使用pandas库是一个相对简单的过程。以下是具体的步骤: 安装pandas库 你可以使用Python的包管理器pip来安装pandas。打开你的命令行工具(在Windows上可能是CMD或PowerShell,在macOS或Linux上可能是Terminal)&am…...

零基础学习数据库SQL语句之查询表中数据的DQL语句

是用来查询数据库表的记录的语句 在SQL语句中占有90%以上 也是最为复杂的操作 最为繁琐的操作 DQL语句很重要很重要 初始化数据库和表 USE dduo;create table tb_emp(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment…...

C++语法|bind1st和bind2nd的用法

文章目录 What什么是?How什么时候用?如何用?bind1st和bind2nd的底层实现原理my_find_if分析myBind1st分析 What什么是? bind1st 和bind2nd分别是一个用来绑定函数对象的第一个参数或第二个参数的适配器。它在 C98 和 C03 标准中很…...

Zabbix+Grafana-常见报错及异常处理方式记录

文章目录 Zabbix安装篇Zabbix Web页面连接数据库失败 Zabbix使用篇中文显示不全 Zabbix报警篇新建的用户,配置报警后,无法收到报警 Grafana安装篇Windows系统安装时,添加zabbix报错:An error occurred within the plugin Zabbix安…...

一键转换,MP4视频变为MP3音频,只需这一行代码!

想要将珍藏的视频配乐提取出来?想把喜欢的电影原声变成音频?现在,只需一行代码,就能轻松将MP4视频转换为MP3音频! 这篇文章将带你一步步完成转换,并详细解释每一步的操作,即使你是新手也能轻松…...

Oracle12之后json解析包怎么调用

在 Oracle 12g 及之后的版本中,Oracle 提供了对 JSON 的原生支持,使得在数据库中存储、查询和解析 JSON 数据变得更为简单。你可以使用 Oracle 提供的 SQL 函数和操作符来处理 JSON 数据。 以下是一些常用的 Oracle SQL 函数和操作符,用于解…...

wordpress子比主题美化-为图文列表封面添加动态缩略图特效 多种效果演示

wordpress子比主题-为图文列表文章封面添加动态缩略图特效 给自己子比主题加一个列表文章封面添加动态缩略图 直接复制以下代码,添加到主题自定义CSS代码中即可,下图为效果演示 wordpress子比主题-为图文列表文章封面添加动态缩略图特效 给自己子比主题…...

spring boot3多模块项目工程搭建-上(团队开发模板)

⛰️个人主页: 蒾酒 🔥系列专栏:《spring boot实战》 目录 写在前面 多模块结构优缺点 模块介绍 Common 模块: API 模块: Web 模块: Service 模块: DAO 模块: 搭建步骤 1.创建 父…...

人脸美型SDK解决方案,适用于各类应用场景

视频内容已经成为企业宣传、产品展示、互动直播等多个领域的核心载体。而在这些场景中,高质量的人脸美型效果不仅能够提升用户体验,更能为品牌加分。美摄科技凭借深厚的技术积累和行业洞察,推出了全新的人脸美型SDK解决方案,为企业…...

RS2103XH 功能和参数介绍及规格书

RS2103XH 是一款单刀双掷(SPDT)模拟开关芯片,主要用于各种模拟信号的切换和控制。下面是一些其主要的功能和参数介绍: 主要功能特点: 模拟信号切换:能够连接和断开模拟信号路径,提供灵活的信号路…...

nn.TransformerEncoderLayer详细解释,使用方法!!

nn.TransformerEncoderLayer nn.TransformerEncoderLayer 是 PyTorch 的 torch.nn 模块中提供的一个类,用于实现 Transformer 编码器的一个单独的层。Transformer 编码器层通常包括一个自注意力机制和一个前馈神经网络,中间可能还包含层归一化&#xff…...

巨控GRM561/562/563/564Q杀菌信息远程监控

摘要 通过程序编写、手机APP画面制作等运行系统,实现电脑及手机APP显示的历史曲线画面和数据图形化的实时性。 不仅流程效率提升90%以上,同时为杀菌生产提供有利的质量保障,还有效规避因触屏及内存卡的突发异常导致历史数据的丢失&#xff0…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

Qt Widget类解析与代码注释

#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码&#xff0c;写上注释 当然可以&#xff01;这段代码是 Qt …...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境&#xff0c;临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的&#xff1a; MyApp/ ├── app/ …...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

Web中间件--tomcat学习

Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机&#xff0c;它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分&#xff0c;Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

区块链技术概述

区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术&#xff0c;通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件&#xff0c;实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点&#xff1a;数据存储在网络中的多个节点&#xff08;计算机&#xff09;&#xff0c;而非…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...