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一、红黑树的迭代器
红黑树的遍历默认为中序遍历 —— key 从小到大,因此 begin() 应该获取到红黑树的最左节点 —— 最小,end() 获取到红黑树最右节点的下一个位置, operator++() 也应保证红黑树的遍历为中序的状态。
首先对红黑树节点进行改造:
引入一个模板参数 T ,使 RBTreeNode / RBTree 成为一个适配器,当我们向 RBTree 中传 key 时,封装 set 容器;向 RBTree 中传 pair<key, value> 时,封装 map 容器。
1.1 定义红黑树的迭代器:
template<class T, class Ref, class Ptr> // 与 list 迭代器处没有区别,Ref —— T& ,Ptr —— T*struct RBTreeIterator{typedef RBTreeNode<T> Node;typedef RBTreeNodeIterator<T, Ref, Ptr> Self;Node* _node;RBTreeIterator(Node* node):_node(node){}};
1.2 红黑树 operator++()
请务必记住:红黑树迭代器 ++ 为中序遍历 —— 左子树 — 根 — 右子树 !
假设 cur —— 迭代器 已经走到了 key 为 8 的节点
位置,这代表着 key 为 8 的节点
的左子树已经遍历过了,若 key 为 8 的节点
的右子树不为空,则中序遍历 key 为 8 的节点
的右子树。
iterator operator++(){if (_node == nullptr) // 空树,直接返回 空 的迭代器{return iterator(nullptr); }if (_node->_right){Node* subLeft = _node->_right;while (subLeft->_left){subLeft = subLeft->_left;}_node = subLeft;}return *this;}
经过 operator++() 后,cur 到了 key 为 11 的节点
位置,此时 cur->_right
为空,表明以 key 为 11 的节点
为最右节点的子树已经全部遍历过,要去找从根到当前节点的简单路径中,cur 所在子树
为 左子树
的最近祖宗节点
。
iterator operator++(){// ...if (_node->_right){ //... }else {Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur != parent->_left) // parent 存在 且 cur所在子树不是parent的左子树时{cur = parent;parent = cur->_parent;}_node = parent;}return *this;}
总结:
- 迭代器指向节点的右子树不为空时, operator++() 的下一个位置就是其右子树的最左节点。
- 迭代器指向节点的右子树为空,意味当前节点所在的左子树已经全部访问完了,operator++() 的下一个位置是当前子树为左子树的最近祖宗节点。
1.3 operator*()
Ref operator*(){return _node->_data;}
1.4 operator->()
Ptr operator->(){return &(_node->_data);}
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通过红黑树封装 map 和 set 容器(1):红黑树的迭代器
一、红黑树的迭代器 红黑树的遍历默认为中序遍历 —— key 从小到大,因此 begin() 应该获取到红黑树的最左节点 —— 最小,end() 获取到红黑树最右节点的下一个位置, operator() 也应保证红黑树的遍历为中序的状态。 首先对红黑树节点进行改造…...
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