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又是活动 没啥好说的 送代码

说明


这里又一段代码:


import time
y = 2.5
while y>=-1.6:x = -3.0while x<=4.0:if (x*x+y*y-1)**3<=3.6*x*x*y*y*y or (x>-2.4 and x<-2.1 and y<1.5 and y>-1) or (((x<2.5 and x>2.2)or(x>3.4 and x<3.7)) and y>-1 and y<1.5) or (y>-1 and y<-0.6 and x<3.7 and x>2.2):print('*',end="")else:print(' ',end="")x += 0.1print()time.sleep(0.25)y -= 0.2

运行


上运行日志:

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TIP


知识点:
百钱百鸡的例子:

题目和解析

求解《百钱百鸡》问题
1只公鸡5元
x
1只母鸡3元
y
3只小鸡1元
z = 100 - x - y
用100元买100只鸡
问公鸡 母鸡 小鸡各有多少只

代码


print('\n 1只公鸡5元 1只母鸡3元 3只小鸡1元 用100元买100只鸡\n')
for x in range(0, 20):for y in range(0, 33):z = 100 - x - yif 5 * x + 3 * y + z / 3 == 100:print('公鸡: %d只, 母鸡: %d只, 小鸡: %d只' % (x, y, z))

运行日志

已连接到 pydev 调试器(内部版本号 223.8617.48)1只公鸡5元 1只母鸡3元 3只小鸡1元 用100元买100只鸡公鸡: 0只, 母鸡: 25只, 小鸡: 75只
公鸡: 4只, 母鸡: 18只, 小鸡: 78只
公鸡: 8只, 母鸡: 11只, 小鸡: 81只
公鸡: 12只, 母鸡: 4只, 小鸡: 84只

Python的历史

  1. 1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。
  2. 1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython,以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型,同时支持以模块为基础的拓展系统。
  3. 1994年1月:Python 1.0正式发布。
  4. 2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了实现完整的[垃圾回收],提供了对[Unicode]的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。
  5. 2008年12月3日:Python 3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本,所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。

目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的,Python的版本号分为三段,形如A.B.C。其中A表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加A;B表示功能更新,出现新功能时增加B;C表示小的改动(如修复了某个Bug),只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣,可以查看一篇名为[《Python简史》的博文。

Python的优缺点

Python的优点很多,简单的可以总结为以下几点。

  1. 简单和明确,做一件事只有一种方法。
  2. 学习曲线低,跟其他很多语言相比,Python更容易上手。
  3. 开放源代码,拥有强大的社区和生态圈。
  4. 解释型语言,天生具有平台可移植性。
  5. 支持两种主流的编程范式(面向对象编程和函数式编程)都提供了支持。
  6. 可扩展性和可嵌入性,可以调用C/C++代码,也可以在C/C++中调用Python。
  7. 代码规范程度高,可读性强,适合有代码洁癖和强迫症的人群。

Python的缺点主要集中在以下几点。

  1. 执行效率稍低,因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
  2. 代码无法加密,但是现在的公司很多都不是卖软件而是卖服务,这个问题会被淡化。
  3. 在开发时可以选择的框架太多(如Web框架就有100多个),有选择的地方就有错误。

Python的应用领域


目前Python在云基础设施、DevOps、网络爬虫开发、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用,因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器人开发、图像识别和处理等一系列的职位。

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