当前位置: 首页 > news >正文

数据驱动实战二

目标

  1. 掌握数据驱动的开发流程
  2. 掌握如何读取JSON数据文件
  3. 巩固PO模式

1. 案例

对TPshop网站的登录模块进行单元测试

1.1 实现步骤

  1. 编写测试用例
  2. 采用PO模式的分层思想对页面进行封装
  3. 编写测试脚本
  4. 定义数据文件,实现参数化

1.2 用例设计

 1.3 数据文件

{"login_username_is_null": {"username": "","password": "123456","code": "8888","is_success": false,"expect": "用户名不能为空"},"login_password_is_null": {"username": "13012345678","password": "","code": "8888","is_success": false,"expect": "密码不能为空"},"login_password_is_error": {"username": "13012345678","password": "error","code": "8888","is_success": false,"expect": "密码错误"},"login_success": {"username": "13012345678","password": "123456","code": "8888","is_success": true,"expect": "我的账户"}
}

1.4 示例代码

from selenium import webdriver
def get_tips_msg():"""获取弹出框的提示消息:return: 消息文本内容"""msg = DriverUtil.get_driver().find_element_by_class_name("layui-layer-content").tex
treturn msg
class DriverUtil:"""浏览器驱动工具类"""_driver = None@classmethoddef get_driver(cls):"""获取浏览器驱动对象,并完成初始化设置:return: 浏览器驱动对象"""if cls._driver is None:cls._driver = webdriver.Firefox()cls._driver.maximize_window()cls._driver.implicitly_wait(10)cls._driver.get("http://localhost")return cls._driver@classmethoddef quit_driver(cls):"""关闭浏览器驱动"""if cls._driver:cls._driver.quit()cls._driver = None
# login_page.py
from selenium.webdriver.common.by import By
from ddt.tpshop.utils import DriverUtil
class LoginPage:"""登录页面-对象库层"""def __init__(self):self.driver = DriverUtil.get_driver()# 用户名输入框self.username = (By.ID, "username")# 密码self.password = (By.ID, "password")# 验证码self.verify_code = (By.ID, "verify_code")# 登录按钮self.login_btn = (By.NAME, "sbtbutton")def find_username(self):return self.driver.find_element(*self.username)def find_password(self):return self.driver.find_element(*self.password)def find_verify_code(self):return self.driver.find_element(*self.verify_code)def find_login_btn(self):return self.driver.find_element(*self.login_btn)
class LoginHandle:"""登录页面-操作层"""def __init__(self):self.login_page = LoginPage()def input_username(self, username):self.login_page.find_username().send_keys(username)def input_password(self, pwd):self.login_page.find_password().send_keys(pwd)def input_verify_code(self, code):self.login_page.find_verify_code().send_keys(code)def click_login_btn(self):self.login_page.find_login_btn().click()
class LoginProxy:"""登录页面-业务层"""def __init__(self):self.login_handle = LoginHandle()def login(self, username, password, code):self.login_handle.input_username(username)self.login_handle.input_password(password)self.login_handle.input_verify_code(code)self.login_handle.click_login_btn()
# test_login.py
import json
import time
import unittest
from parameterized import parameterized
from ddt.tpshop import utils
from ddt.tpshop.page.login_page import LoginProxy
from ddt.tpshop.utils import DriverUtil
# 构建测试数据
def build_data():test_data = []with open("../data/testData.json", encoding='UTF-8') as f:json_data = json.load(f)for login_data in json_data.values():test_data.append((login_data.get("username"),login_data.get("password"),login_data.get("code"),login_data.get("is_success"),login_data.get("expect")))print("test_data=", test_data)return test_data
class TestLogin(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):cls.driver = DriverUtil.get_driver()cls.login_proxy = LoginProxy()@classmethoddef tearDownClass(cls):DriverUtil.quit_driver()def setUp(self):# 进入首页self.driver.get("http://localhost")
# 点击登录链接self.driver.find_element_by_link_text("登录").click()@parameterized.expand(build_data)def test_add(self, username, password, code, is_success, expect):print('username={} password={} code={} is_success={} expect={}'.format(username, password, code, is_success, expect))# 登录self.login_proxy.login(username, password, code)time.sleep(3)# 登录成功的用例if is_success:self.assertIn(expect, self.driver.title)else:# 获取提示框消息msg = utils.get_tips_msg()print("msg=", msg)self.assertIn(expect, msg)

相关文章:

数据驱动实战二

目标 掌握数据驱动的开发流程掌握如何读取JSON数据文件巩固PO模式 1. 案例 对TPshop网站的登录模块进行单元测试 1.1 实现步骤 编写测试用例采用PO模式的分层思想对页面进行封装编写测试脚本定义数据文件,实现参数化 1.2 用例设计 1.3 数据文件 {"login…...

解决参考文献自动生成标号,换行时自动缩进

问题如下图所示,红色方框部分应该填充内容,但自动生成标号时不会填充: 解决方案: 1. 选中内容: 2. 找到布局-段落: 3. 选择“无”,即可。...

网络安全专业岗位详解+自学学习路线图

很多网安专业同学一到毕业就开始迷茫,不知道自己能去做哪些行业?其实网络安全岗位还是蛮多的,下面我会介绍一些网络安全岗位,大家可以根据自身能力与喜好决定放哪个方向发展。 渗透测试/Web安全工程师 主要是模拟黑客攻击&#…...

mybatisPlus一个事务中切换数据源概述

概述 在多数据源的配置下,业务中经常遇到在一个被本地事务包裹的save/edi方法中需要查询另一个数据源的数据; 直接查询会提示table不存在,这是因为一个事务和一个mysql连接是绑定的,mysql的连接背后包含了数据库信息,…...

如何在Android手机上恢复已删除的视频?

有时,由于不同的原因,可能会发生意外的数据丢失灾难。 那么如何在Android手机内存或没有计算机的情况下恢复已删除的视频呢?本文将给你一个答案。 如何在Android上恢复已删除的视频? 不要惊慌!您可以在Android手机上恢…...

【项目实战】使用Github pages、Hexo如何10分钟内快速生成个人博客网站

文章目录 一.准备工作1.安装git2.安装node安装 cnpm 3.使用 GitHub 创建仓库,并配置 GitHub Pages0.Github Pages是什么1. 在 GitHub 上创建一个新仓库2. 创建您的静态网站3. 启用 GitHub Pages4. 等待构建完成5. 访问您的网站 二. Hexo1.什么是Hexo2.安装Hexo1. 安…...

大数据中服役新数据节点和退役旧节点步骤(hive,hadoop)

1- 节点上线操作 当要新上线数据节点的时候 ,需要把数据节点的名字追加在 dfs.hosts (1)关闭新增节点的防火墙 (2)在 NameNode 节点的 hosts 文件中加入新增数据节点的 hostname (3)在每个新…...

数论:不定方程的引入

研究的对象:不定方程 文章目录 研究的对象:不定方程不定方程引入:裴蜀定理证明:欧几里得算法证明:充分性证明:必要性证明: 战术总结: 不定方程引入: 不定方程&#xff0…...

数据中心法

数据中心法是实现词法分析器的结构化方法。通过设计主表和子表分开存储状态转移信息,实现词法分析器的控制逻辑和数据结构分离。 主要解决了状态爆炸、难以维护和复杂性的问题。 状态爆炸是指当状态和转移较多时,单一使用一个表来存储所有的信息的话会导…...

pdffactory pro8.0虚拟打印机(附注册码)

PdfFactory pro是一款非常受欢迎的PDF虚拟打印机,可以帮助用户将你的其他文档保存为PDF格式。请为用户提供打印/发送/加密等多种实用功能,以及一套完善的PDF打印方案。 使用说明 下载pdfFactory Pro压缩包,解压后,双击exe文件&am…...

处理用户输入

目录 一、传递参数 1.1 读取参数 1.2 读取脚本名 二、跟踪参数 三、移动参数 四、处理选项 4.1 查找选项 4.1.1 处理简单选项 4.1.2 分离参数和选项 4.1.3 处理含值的选项 五、选项标准化 5.1 使用 getopt 命令 5.1.1 命令格式 5.1.2 在脚本中使用getopt 5.2 使用…...

在装有centOS7的虚拟机上进行MySQL的安装部署

1.MySQL数据库介绍 1.开源的,跨平台的,社区版免费 2.支持多种存储引擎 3.支持多种主从复制 MySQL版本:5.6 5.7 8.0 https://www.mysql.com MySQL官网 2.安装MySQL5.7 1.配置MySQL仓库 2.安装MySQL服务端软件 3.启动MySQL服务 s…...

【vivado】debug相关时钟及其约束关系

一、前言 在xilinx fpga的degug过程中,经常出现由于时钟不对而导致的观测波形失败,要想能够解决这些问题需要了解其debug的组成环境以及之间的数据流。本文主要介绍debug过程中需要的时钟及各时钟之间的关系。 二、debug相关时钟 Vivado 硬件管理器使…...

什么是HTTP/2?

HTTP/2(原名HTTP 2.0)即超文本传输协议第二版,使用于万维网。HTTP/2主要基于SPDY协议,通过对HTTP头字段进行数据压缩、对数据传输采用多路复用和增加服务端推送等举措,来减少网络延迟,提高客户端的页面加载…...

【ChatGPT with Date】使用 ChatGPT 时显示消息时间的插件

文章目录 1. 介绍2. 使用方法2.1 安装 Tampermonkey2.2 安装脚本2.3 使用 3. 详细文档指引4. 反馈5. 未来计划6. 开源协议X. Changelog 1. 介绍 有时我们希望看到 ChatGPT 的消息时间,但 ChatGPT 并没有显示消息时间的功能。 本项目通过 Tampermonkey 开发&#xf…...

STM:TIM定时器——定时中断

文章目录 1、TIM定时器1.1定时器类型1.2定时中断的基本结构 2 定时器初始化2.2 初始化定时器的步骤2.3 TIM库函数2.4 配置TIM2.4.1 Timer.c2.4.2 Timer.c2.4.3 main.c 1、TIM定时器 定时器的功能可以对输入的时钟进行计数,并在计数值达到设定值时触发中断。 他包含…...

jetson tx2 nx实现在ros1中yolov5实现

亲测用以下链接实现功能。 安装ros。Ubuntu18.04安装ROS Melodic(详细,亲测安装完成,有清晰的截图步骤)_ubuntu 18 ros melodic-CSDN博客文章浏览阅读10w次,点赞835次,收藏3.8k次。这也是我在ubuntu里面安…...

【SpringBoot笔记43】SpringBoot应用程序集成spring-boot-admin监控工具

这篇文章,主要介绍SpringBoot应用程序如何集成spring-boot-admin监控工具。 目录 一、spring-boot-admin监控工具 1.1、创建admin-client客户端 (1)引入依赖...

与队列和栈相关的【OJ题】

✨✨✨专栏:数据结构 🧑‍🎓个人主页:SWsunlight 目录 一、用队列实现栈: 1、2个队列的关联起来怎么由先进先出转变为先进后出:(核心) 2、认识各个函数干嘛用的: …...

Unity编辑器扩展

Unity编辑器扩展是指为Unity引擎开发者提供的一种扩展功能,可以增强Unity编辑器的功能和效能。这些扩展可以帮助开发者提高工作效率,简化工作流程,并提供更好的用户体验。本文将介绍Unity编辑器扩展的基本概念、开发流程以及一些常见的应用示…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析&#xff1a;CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者&#xff0c;分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...