当前位置: 首页 > news >正文

Kafka 位移主题

Kafka 位移主题

  • 位移格式
  • 创建位移
  • 提交位移
  • 删除位移

Kafka 的内部主题 (Internal Topic) : __consumer_offsets (位移主题,Offsets Topic)

老 Consumer 会将位移消息提交到 ZK 中保存

  • 当 Consumer 重启后,能自动从 ZK 中读取位移数据,继续消费上次位置
  • Broker 不用保存位移数据,减少 Broker 开销
  • 但 ZK 不适合大量写操作

新 Consumer 推出了位移管理机制 :

  • 将 Consumer 的位移数据提交到 __consumer_offsets
  • __consumer_offsets 作用 : 保存 Kafka 消费者的位移信息

位移格式

__consumer_offsets 的消息格式是 Kafka 自定义

  • 不要随意向该主题写消息,可能会造成 Broker 挂
  • Consumer API 会自动向位移主题写消息

位移主题的 3 种消息格式 :

  • Key/Value 分别为消息键/消息体
  • 保存 Consumer Group 信息的消息 : 用来注册 Consumer Group
  • 删除 Group 过期位移 , 删除 Group 的消息

Key/Value 结构 :

  • Key 的 3 部分:<Group ID, 主题名, 分区号>
  • Value 有:时间戳 , 用户自定义的数据 , 位移值

删除 Group 消息 :

  • tombstone 消息 (墓碑消息 , delete mark) :特点 : 空消息体 , 消息体是 null
  • 当某个 Group 下的所有 Consumer 都停止,且位移数据都已被删除 (彻底删除该 Group) :Kafka 会向位移主题的对应分区写入 tombstone 消息

创建位移

位移主题自动创建 :

  • 当 Kafka 的第一个 Consumer 启动时,Kafka 会自动创建位移主题
  • 位移主题的分区数 : offsets.topic.num.partitions,默认值 : 50
  • 副本数 : offsets.topic.replication.factor , 默认值 : 3

Kafka 日志路径下会有很多 __consumer_offsets-xxx 的目录

  • Kafka 创建的位移主题

手动创建位移主题 :不建议 (bug 代码有硬编码 50 )

提交位移

Consumer 提交位移方式:

  • 自动提交位移
  • 手动提交位移

自动提交位移 :

  • Consumer 在后台定期提交位移
  • 自动提交 :enable.auto.commit=true
  • 提交间隔 : auto.commit.interval.ms
  • 优点 : 不用管位移提交,就能保证消息消费不会丢失
  • 缺点 : 没法把控 Consumer 端的位移管理 ; 只要 Consumer 启动 , 就会不断向位移主题写入消息

与 Kafka 集成的框架都禁用手动提交位移

  • enable.auto.commit = false
  • Consumer 用 consumer.commitSync ,向位移主题写入相应的消息

自动提交位移的问题例子 :

  • Consumer 消费到某个主题的最新一条消息 (位移 : 100)
  • 之后该主题没有新消息产生,所以 Consumer 无消息可消费,则位移一直是 100
  • 而自动提交位移,向位移主题中不断写位移 =100

删除位移

Compaction : Kafka 删除位移主题的过期消息

Kafka 用后台线程 (Log Cleaner) 定期检查 Compact 的主题,判断是否有可删除数据

  • 当位移主题占用过多磁盘时,建议检查 Log Cleaner 线程的状态

Compact 过期策略 :

  • 同个 Key 的两条消息 M1 和 M2,当 M1 发送时间早于 M2,那 M1 为过期消息

Compact 过程 :

  • 扫描日志的所有消息,剔除那些过期的消息,把剩下的消息整理在一起
  • 位移为 0、2 和 3 的消息的 Key 都是 K1,Compact 后,只会保存位移为 3 的消息

在这里插入图片描述

相关文章:

Kafka 位移主题

Kafka 位移主题位移格式创建位移提交位移删除位移Kafka 的内部主题 (Internal Topic) : __consumer_offsets (位移主题&#xff0c;Offsets Topic) 老 Consumer 会将位移消息提交到 ZK 中保存 当 Consumer 重启后&#xff0c;能自动从 ZK 中读取位移数据&#xff0c;继续消费…...

详细讲解零拷贝机制的进化过程

一、传统拷贝方式&#xff08;一&#xff09;操作系统经过4次拷贝CPU 负责将数据从磁盘搬运到内核空间的 Page Cache 中&#xff1b;CPU 负责将数据从内核空间的 Page Cache 搬运到用户空间的缓冲区&#xff1b;CPU 负责将数据从用户空间的缓冲区搬运到内核空间的 Socket 缓冲区…...

2023年场外个股期权研究报告

第一章 概况 场外个股期权&#xff08;Over-the-Counter Equity Option&#xff09;&#xff0c;是指由交易双方根据自己的需求和意愿&#xff0c;通过协商确定行权价格、行权日期等条款的股票期权。与交易所交易的标准化期权不同&#xff0c;场外个股期权的合同内容可以根据交…...

k8s pod,ns,pvc 强制删除

一、强制删除pod$ kubectl delete pod <your-pod-name> -n <name-space> --force --grace-period0解决方法&#xff1a;加参数 --force --grace-period0&#xff0c;grace-period表示过渡存活期&#xff0c;默认30s&#xff0c;在删除POD之前允许POD慢慢终止其上的…...

力扣第99场双周赛题目记录(复盘)

第一题 2578.最小和分割 给你一个正整数 num &#xff0c;请你将它分割成两个非负整数 num1 和 num2 &#xff0c;满足&#xff1a; num1 和 num2 直接连起来&#xff0c;得到 num 各数位的一个排列。 换句话说&#xff0c;num1 和 num2 中所有数字出现的次数之和等于 num 中所…...

spring事务失效原因

一.抛出事务不支持的异常 原理&#xff1a; Spring事务默认支持RuntimeException异常&#xff0c;抛出的异常为RuntimeException异常及其子类异常事务均可生效&#xff0c;而我们日常常见的异常基本都继承自RuntimeException&#xff0c;所以无需指定异常类型事务也能生效。 但…...

pikachu靶场CSRF之TOKEN绕过

简介 Pikachu靶场中的CSRF漏洞环节里面有一关CSRF TOKEN&#xff0c;这个关卡和其余关卡稍微有点不一样&#xff0c;因为表单里面存在一个刷新就会变化的token&#xff0c;那么这个token是否能绕过呢&#xff1f;接下来我们来仔细分析分析 实战过程 简单尝试 先利用任意一个…...

Windows中配置docker没有hyper-v功能解决方案

&#x1f468; 作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Taro&#xff0c;前端领域创作者 ✒️ 个人主页&#xff1a;唐璜Taro &#x1f680; 支持我&#xff1a;点赞&#x1f44d;&#x1f4dd; 评论 ⭐️收藏 文章目录前言解决步骤&#xff1a;1.新建文档2. 另存为3. 功能…...

电子台账:模板制作之五——二级过滤与多条件组合

1 前言工作中&#xff0c;经常会遇到很复杂的数据&#xff0c;比如内销产品和出口产品、正常产品和报废产品都混在一块儿。电子台账中&#xff0c;需要把这些数据都区分开&#xff0c;分别汇总。这种情况&#xff0c;可以用台账软件的二级过滤功能来处理&#xff0c;实际上就是…...

Kaldi Data preparation

链接&#xff1a;GitHub - nessessence/Kaldi_ASR_Tutorial: speech recognition using Kaldi framework Lets start with formatting data. We will randomly split wave files into test and train dataset(set the ratio as you want). Create a directory data and,then t…...

libevent 学习笔记

一、参考 libevent Libevent深入浅出 - 《Libevent 深入浅出》 - 书栈网 BookStack libevent 之 event config的相关函数介绍_event_config_new_yldfree的博客-CSDN博客 Libevent之evbuffer详解_有时需要偏执狂的博客-CSDN博客 二、libevent概述 libevent 就是将网络、I…...

jupyter的使用

1.安装 安装过程看这篇记录。 安装 2.如何启动 环境搭建好后&#xff0c;本机输⼊jupyter notebook命令&#xff0c;会⾃动弹出浏览器窗⼝打开 Jupyter Notebook # 进⼊虚拟环境 workon ai(这个是虚拟环境的名称) # 输⼊命令 jupyter notebook本地notebook的默认URL为&…...

中级数据开发工程师养成计

目标 工作之后就很少时间用来沉淀知识了&#xff0c;难得用空闲时间沉淀一下自己。 成为一名中级数据开发工程师。偏向于数据仓库&#xff0c;数据治理方向。 整体排期 1 hive 2 hadoop 3 flink 4 spark 5 闲杂工具 kafka maxwell cancal 6 数据建模&#xff08;偏向于kimbo…...

fastjson 返回 $ref 数据

文章目录问题描述&#xff1a;1、重复引用&#xff1a;2、循环引用&#xff1a;原因分析&#xff1a;1、重复引用&#xff1a;2、循环引用&#xff1a;反序列化&#xff1a;1、开启引用检测&#xff1a;2、关闭引用检测&#xff1a;小结&#xff1a;问题描述&#xff1a; 问题…...

Zookeeper特性和节点数据类型详解

什么是ZK&#xff1f; zk,分布式应用协调框架&#xff0c;Apache Hadoop的一个子项目&#xff0c;解决分布式应用中遇到的数据管理问题。 可以理解为存储少量数据基于内存的数据库。两大核心&#xff1a;文件系统存储结构 和 监听通知机制。 文件系统存储结构 文件目录以 / …...

Java代码是如何被CPU狂飙起来的?

无论是刚刚入门Java的新手还是已经工作了的老司机&#xff0c;恐怕都不容易把Java代码如何一步步被CPU执行起来这个问题完全讲清楚。但是对于一个Java程序员来说写了那么久的代码&#xff0c;我们总要搞清楚自己写的Java代码到底是怎么运行起来的。另外在求职面试的时候这个问题…...

Dynamics365安装失败解决及注册编写

一、修改错误昨天登录报错今天开始返回我之前设置的断点开始重新配置&#xff0c;Reporing Services配置完成后发现dynamics365还是下载失败之后下载了一上午dynamics365就一直卡在最后的界面进度条不动索性我直接把所有环境都卸载了 连同虚拟机卸载重装终于在下午的时候dynami…...

Kafka 集群参数

Kafka 集群参数Broker 端参数存储配置ZooKeeper 配置Broker 连接配置Topic 管理配置数据留存配置Topic 级别参数JVM 参数操作系统参数重要的配置 : Broker 端参数&#xff0c;主题级别的参数、JVM 端参数、操作系统级别的参数 Broker 端参数 存储配置 log.dirs&#xff1a;指…...

等保2.0与1.0 测评要求的变化

No.1标准内容增加了 标准内容上最大的变化就是将安全要求分为了安全通用要求和扩展要求。首先&#xff0c;安全通用要求部分已对1.0标准的内容进行了优化&#xff0c;删除或修订了过时的要求项&#xff0c;新增了对新型网络攻击行为防护和个人信息保护等方面的新要求。其次&am…...

nodejs学习巩固笔记-nodejs基础,Node.js 高级编程(核心模块、模块加载机制)

目录Nodejs 基础大前端开发过程中的必备技能nodejs 的架构为什么是 NodejsNodejs 异步 IONodejs 事件驱动架构全局对象全局变量之 process核心模块核心模块 - path全局变量之 Buffer创建 bufferBuffer 实例方法Buffer 静态方法Buffer-split 实现核心模块之FS模块文件操作 APImd…...

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件&#xff0c;然后打开终端&#xff0c;进入下载文件夹&#xff0c;键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法

目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机&#xff0c;交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息&#xff0c;系统版本&#xff1a;Ubuntu22.04.5 LTS&#xff1b;内核版本…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL

ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...

从零手写Java版本的LSM Tree (一):LSM Tree 概述

&#x1f525; 推荐一个高质量的Java LSM Tree开源项目&#xff01; https://github.com/brianxiadong/java-lsm-tree java-lsm-tree 是一个从零实现的Log-Structured Merge Tree&#xff0c;专为高并发写入场景设计。 核心亮点&#xff1a; ⚡ 极致性能&#xff1a;写入速度超…...

Qt的学习(二)

1. 创建Hello Word 两种方式&#xff0c;实现helloworld&#xff1a; 1.通过图形化的方式&#xff0c;在界面上创建出一个控件&#xff0c;显示helloworld 2.通过纯代码的方式&#xff0c;通过编写代码&#xff0c;在界面上创建控件&#xff0c; 显示hello world&#xff1b; …...