【面试】介绍一下HotSpot虚拟机
目录
- 1. 说明
- 2. 起源与发展
- 3. 技术特点
- 3.1 热点代码探测技术
- 3.2 内存管理
- 3.3 垃圾收集器
- 3.4 并发和多线程支持
- 3.5 指令重排优化
- 4. 执行模式与性能
1. 说明
- 1.HotSpot虚拟机是一款由Oracle JDK和OpenJDK广泛使用的Java虚拟机(JVM)。
- 2.HotSpot虚拟机凭借其高效的热点代码探测技术、灵活的内存管理、多样化的垃圾收集器以及强大的并发与多线程支持等特点,成为了Java领域广泛使用的虚拟机之一。
2. 起源与发展
- 1.HotSpot虚拟机最初并非由Sun公司开发,是由一家名为Longview Technologies的小公司设计。
- 2.该虚拟机来源于Strongtalk虚拟机,而Strongtalk虚拟机中的技术又来源于为支持Self语言设计的Self虚拟机。
- 3.从SUN的JDK版本1.3.1开始,HotSpot虚拟机被引入并作为默认的JVM使用。
- 4.HotSpot虚拟机在2006年底开源,主要使用C++实现,JNI接口部分用C实现。
3. 技术特点
3.1 热点代码探测技术
- 1.HotSpot虚拟机通过执行计数器找出最具有编译价值的代码(热点代码),然后通过即时编译器以方法为单位进行编译,从而提高Java运行的性能。
3.2 内存管理
- 1.HotSpot虚拟机采用对象堆内存布局,包括对象头、实例数据和对齐填充。
- 2.对象头包含Mark Word(用于存储对象的哈希码信息、GC信息等)和类型指针(指向对象类型元数据的指针)。
3.3 垃圾收集器
- 1.HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,如Serial收集器、ParNew收集器、Parallel Scavenge收集器等,以适应不同的应用场景和性能需求。
3.4 并发和多线程支持
- 1.HotSpot虚拟机支持多线程并发执行,通过CAS重试保证内存分配操作的原子性。
- 2.在堆中为每个线程分配一小块内存(TLAB),以减少并发问题并提高性能。
3.5 指令重排优化
- 1.CPU会充分利用多核能力,将没有依赖关系的代码乱序执行,以提高执行效率。
- 2.HotSpot虚拟机通过volatile关键字等机制来禁用指令重排,保证多线程环境下的数据一致性。
4. 执行模式与性能
- 1.HotSpot虚拟机采用即时编译(JIT)技术,将常用的部分代码编译为本地(原生)代码,从而提高Java程序的执行性能。
- 2.HotSpot虚拟机占据绝对的市场地位,从jdk1.3到现如今jdk14都是Oracle JDK和OpenJDK中默认的虚拟机。
相关文章:
【面试】介绍一下HotSpot虚拟机
目录 1. 说明2. 起源与发展3. 技术特点3.1 热点代码探测技术3.2 内存管理3.3 垃圾收集器3.4 并发和多线程支持3.5 指令重排优化 4. 执行模式与性能 1. 说明 1.HotSpot虚拟机是一款由Oracle JDK和OpenJDK广泛使用的Java虚拟机(JVM)。2.HotSpot虚拟机凭借…...
【测试】linux快捷指令工具cxtool
简介 登录linux时,我们经常需要重复输入一些指令. 这个工具可以把这些指令预置,需要的时候鼠标一点,会自动按预置的字符敲击键盘,敲击出指令. 下载地址 https://download.csdn.net/download/bandaoyu/89379371 使用方法 1,编辑配置文件,自定义自己的快捷指令。 2…...
css属性值的计算过程
1.首先抛出一个问题,为什么最终’a’标签渲染的颜色是蓝色。 <div><a>click</a> </div>div {color: red }为什么a标签没有继承父元素的color属性? 2.先抛出一个结论:每一个元素必须拥有全部css属性并且有值浏览器才…...
看到大厂工时爆料,我沉默了。。
大厂工时爆料 今天逛脉脉的时候,看到一篇名为「一人一句,大厂工时爆料」的帖子: 点开之后,我沉默了 ... 出来爆料的基本上都是 10 小时。 好奇心之下,我搜索了一下去年很热的排行榜: 2023 年最新互联网公司…...
最大回撤概念与计算
一、最大回撤,是指的最大下跌的值: 1、即所有下跌趋势中,净值最低的点,与历史净值最高点直接的差值。 2、最大回撤取绝对值显示 二、如果有时间限制,则计算对应时间段内的最大回撤。 示意图如下: 三、举…...
K8s Ingress 详解
文章目录 K8s Ingress 详解Ingress 资源清单Ingress 基于URL 实现路由Ingress 基于名称虚拟主机Ingress 实现HTTPS创建TLS 证书创建Secrets配置ingress Ingress RewriteIngress 灰度发布Ingress 配置认证 K8s Ingress 详解 Ingress 资源清单 apiVersion: networking.k8s.io/v…...
大模型的崛起与未来展望
人工智能技术的飞速发展,令人不得不感叹科技的进步究竟有多么惊人。近年来兴起的大模型,在多个领域都展现出了令人瞩目的能力,引发了业界和大众的广泛关注。从自然语言处理到计算机视觉,从医疗诊断到金融分析,大模型都在不断刷新人类的认知边界。 但我们同时也要看到,大模型目…...
让WSL内核使用BBR拥塞控制算法
使用git命令从Linux内核的Git仓库中获取源代码,$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/WSL2-Linux-Kernel.git,找到对应的内核版本$ git log --grep="5.15.146.1-microsoft-standard-WSL2",回退到本机安装的内核版本$ git checkout <commit-id&…...
小程序内的分包与数据共享
一:数据共享 小程序内的数据共享和vue当中不一样,vue当中的vue实例可以使得所有的组件都能this.store 但是小程序它只有page对象,和组件实例对象.对于vue而言,vue实例可以使得添加的组件都有. 但是page对象页面对象,不能使得页面内部有.只能使得这个页面内能访问.vue实例,会…...
WordPress子比主题美化-首页动态的图片展示
WordPress子比主题首页动态的图片展示 WordPress子比主题首页添加动态的图片展示,其他程序也可以用,复制代码到相应位置即可,也可作为指定分类,重点内容等,可以适合各个场景,需要的自取。 图片展示: 教程…...
jsp实验19 File
三、源代码以及执行结果截图: readJSPFile.jsp <% page contentType"text/html" %> <% page pageEncoding "utf-8" %> <% page import"java.io.*"%> <style> #tom{ font-family:宋体;font-size:2…...
【OpenVINO™】在C#中使用 OpenVINO™ 部署 YOLOv10 模型实现目标
文章目录 1. 前言1.1 OpenVINO™ C# API1.2 YOLOv10 2. 模型获取2.1 源码下载2.2 配置环境2.3 下载模型 3. Yolov10 项目配置3.1 项目创建与环境配置3.2 定义模型预测方法3.2.1 定义目标检测模型方法3.2.2 使用OpenVINO™ 预处理接口编译模型 3.2 模型预测方法调用 4. 项目运行…...
RabbitMQ 如何保证消息不丢失
开启消息确认机制: 在发布消息时,可以设置deliveryMode为2(持久化),以确保消息不会因为RabbitMQ的崩溃而丢失。 使队列持久化: 通过设置durable为true,可以确保队列在RabbitMQ重启后依然存在。…...
【技术突破】合合信息新品震动业界,TextIn智能抽取,是不是藏了黑科技?
官.网地址:合合TextIn - 合合信息旗下OCR云服务产品 随着文本数据关系的日益复杂化,传统的信息抽取技术面临着诸多挑战。深度学习模型的训练往往需要大量的高质量标注的训练样本,依赖规则实现上下文对话,新样本如果变换了行文方式…...
Transformer模型学习(1)
Transformer模型,它自2017年被引入以来,已成为处理语言任务的主流技术。Transformer模型不仅在多个语言处理任务上取得了优异的成绩,而且还因为它的设计极大地推动了后续模型的发展,如今广泛应用于聊天机器人、翻译软件和文本生成…...
TinTinLand Web3 + AI 共学月|五周上手,捕获浪潮碰撞下的无限机遇
近期,斯坦福大学人文x人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024),指出当前人工智能的发展已全面改变社会的前沿风向,其中据 …...
渗透课程第二阶段--Part1--信息收集
目录 一. 为什么要做信息收集? 渗透测试的流程 信息收集包括的内容 学习框架: 二. 分类 1. 域名相关信息 域名(Domain Name)是什么 域名的分类 域名联系人信息 子域名信息 域名DNS信息 2. IP相关信息 ping/nslookup …...
ubuntu22 搭建nginx高可用集群(VIP(keepalived) + 负载均衡)
#在所有节点安装nginx #ps: 如果要使用tcp流转发:需用二进制包安装 make编译时加入stream流的参数。 推荐直接安装openresty【默认支持stream等nginx模块,还附带了很多常用的lua库】 apt install -y net-tools sudo apt install -y nginx vim /etc/…...
QT 编译Lua 动态库,使用Lua脚本混合编程
一,编译Lua动态库 1,下载lua源码 地址:Lua: downloadhttps://www.lua.org/download.html 2,配置 解压lua源码压缩包,里面有个src文件夹,里面的代码就是lua的源码...
关于不均衡数据的探究
1、不均衡数据指什么 不均衡数据是指在一个数据集中,某些类别(或标签)的样本数量明显少于其他类别的样本数量,也就是说不同类别的样本分布不均匀。这样的数据集在分类问题中非常常见。 2、不均衡数据的特征 类别比例失衡…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
