ZooKeeper命令及JavaAPI操作

ZooKeeper数据模型

• ZooKeeper是一个树形目录服务，其数据模型和Uiix的文件目录树很类似，拥有一个层次化结构。
• 这里面的每一个节点都被称为：ZNode，每个节点上都会保存自己的数据和节点信息。
• 节点可以拥有子节点，同时也允许少量（1MB）数据存储在该节点之下。
• 节点可以分为四大类：
• • PEFSISTENT持久化节点
  • EPHEMERAL临时节点：-e
  • PERSISTENT_SEQUENTIAL持久化顺序节点：-s
  • EPHEMERAL_SEQUENTIAL临时顺序节点：-es

ZooKeeper服务端常用命令

• 启动ZooKeeper服务：./zkServer.sh start
• 查看ZooKeeper服务：./zkServer.sh status
• 停止ZooKeeper服务：./zkServer.sh stop
• 重启ZooKeeper服务：./zkServer.sh restart

ZooKeeper客户端命令

• ./zkCli.sh -server localhost:2181连接服务端，如果是单机后面的可以省略不写。
• ls [/] ：查看指定节点下子节点
• create [/app] [hrbu]：创建一个名为/app1的子节点，并存放数据。
• get [/app] ：获取节点下的数据。
• set [/app] [hrbu]：给指定节点设置数据
• delete [/app] ：删除指定节点 ps：此命令无法删除存在子节点的节点，如果要删除带有子节点的节点可以是使用deleteall [/app] 命令。
• quit 断开连接
• help 查看命令帮助
• create -e [/app] 创建临时节点，会话关闭就会删除
• create -s [/app] 创建顺序节点
• create -es [/app] 创建临时顺序节点
• ls -s [/app] 查看节点的详细信息

使用Curator API操作Zookeeper

建立连接

@Test
public void testConnect() {//重试策略ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);//第一种方式CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.130.120:2181", 60 * 1000, 15 * 1000, retry);//第二种方式CuratorFramework client1 = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.130.120:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retry).namespace("hrbu").build();//开启连接client.start();
}

参数解读

• connectString – list of servers to connect to （ZooKeeper的地址）
  sessionTimeoutMs – session timeout （会话超时时间）
  connectionTimeoutMs – connection timeout （连接超时时间）
  retryPolicy – retry policy to use （重试策略）

会话超时时间和连接超时时间有默认值。

第二种链式编程的方式可以指定一个工作空间，在此客户端下的所有操作都会将此工作空间作为根目录。

注意

如果使用的是云服务器需要将指定端口打开

firewall-cmd --zone=public --add-port=2181/tcp --permanent 开放端口

firewall-cmd --zone=public --list-ports 查看已经开放的端口

systemctl restart firewalld 重启防火墙生效

最后别忘了在服务器的安全组里面添加端口，将2181端口打开

添加节点

@Test
public void testCreate1() throws Exception {//基本创建CreateBuilder createBuilder = client.create();//创建时不指定数据，会将当前客户端ip存到里面createBuilder.forPath("/app1");//指定数据createBuilder.forPath("/app2", "hello".getBytes());
}@Test
public void testCreate2() throws Exception {CreateBuilder createBuilder = client.create();//设置节点类型，默认的类型是持久化//CreateMode是枚举类型createBuilder.withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");
}@Test
public void testCreate3() throws Exception {CreateBuilder createBuilder = client.create();//创建多级节点，如果父节点不存在，则创建父节点。createBuilder.creatingParentContainersIfNeeded().forPath("/app4/app4_1");
}

查询节点

@Test
public void testGet() throws Exception {//查询数据byte[] bytes = client.getData().forPath("/app1");System.out.println(new String(bytes));//查询子节点List<String> strings = client.getChildren().forPath("/app4");strings.forEach(System.out::println);//查询节点状态信息Stat stat = new Stat();client.getData().storingStatIn(stat).forPath("/app1");System.out.println(stat);
}

修改节点

@Test
public void testSet() throws Exception {//修改数据client.setData().forPath("/app1","hrbu".getBytes());//根据版本修改int version  = 0;Stat stat = new Stat();client.getData().storingStatIn(stat).forPath("/app1");version = stat.getVersion();client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "HRBU".getBytes());
}

删除节点

@Test
public void testDelete() throws Exception {//删除单个节点client.delete().forPath("/app4/app4_1");//删除带有子节点的节点client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");//强制删除client.delete().guaranteed().forPath("/app4");//回调client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback() {@Overridepublic void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {System.out.println("执行删除操作");}}).forPath("/app4");}

Watch事件监听

• Zookeeper允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是ZooKeeper实现分布式协调服务的重要特性。

• ZooKeeper中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能，能够让多个订阅者同时监听某一个对象，当一个对象自身状态变化时，会通知所有订阅者。

• ZooKeeper原生支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是使用并不是特别方便，需要开发人员自己反复注册Watcher，比较繁琐。

• Curator引入了Cache来时限对Zookeeper服务端事件的监听。

• ZooKeeper提供了三种Watcher：

• • NodeCache：只是监听某一个特定的节点。
  • PathChildrenCache：监控一个Node的子节点。
  • TreeCache：可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合。

NodeCache

@Test
public void testNodeCache() throws Exception {//NodeCache:指定一个节点注册监听器//创建NodeCache对象final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, "/app1");//注册监听nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {@Overridepublic void nodeChanged() throws Exception {System.out.println("app1节点发生变化");//获取修改节点后的数据byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();System.out.println("变化后的节点："+new String(data));}});//开启监听，如果为true，则开启则开启监听，加载缓冲数据nodeCache.start(true);
}

PathChildrenCache

@Test
public void testPathChildrenCache() throws Exception {//PathChildrenCache:监听某个节点的所有子节点//创建监听对象PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client, "/hrbu", true);//绑定监听器pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework curatorFramework, PathChildrenCacheEvent pathChildrenCacheEvent) throws Exception {System.out.println("子节点发生变化");System.out.println(pathChildrenCacheEvent);//监听子节点的数据变更，并且得到变更后的数据//获取类型PathChildrenCacheEvent.Type type = pathChildrenCacheEvent.getType();//判断类型if (type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)) {//获取数据byte[] data = pathChildrenCacheEvent.getData().getData();System.out.println(new String(data));}}});//开启pathChildrenCache.start();
}

TreeCache

@Test
public void testTreeCache() throws Exception {//创建监听器TreeCache treeCache = new TreeCache(client, "/");//注册监听treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework curatorFramework, TreeCacheEvent treeCacheEvent) throws Exception {System.out.println("节点发生变化");System.out.println(treeCacheEvent);}});//开启treeCache.start();}

分布式锁实现

概述

• 我们在进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，，我们往往采用synchronized或者lock的方式来解决多线程间的代码同步问题，这时候多线程的运行都是在同一个JVM之下，没有任何问题。
• 但当我们的应用时分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的工作环境，跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。
• 那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理跨机器进程之间的数据同步问题，这就是分布式锁。

Zookeeper分布式锁原理

• 核心思想：当客户端要获取锁，则创建节点，使用完锁，则删除该节点。
• • 1.客户端获取锁时，在lock节点下创建临时顺序节点。
  • 2.然后获取lock下面的所有子节点，客户端获取到所有的子节之后，如果发现自己创建的子节点序号最小，那么就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后，将该节点删除。
  • 3.如果发现自己创建的节点并非lock所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁，此时客户端需要找到比自己小的那个节点，同时对其注册事件监听器，监听删除事件。
  • 4.如果发现比自己小的那个节点被删除，则客户端的Watcher会收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点是否时lock子节点中序号最小的，如果是则获取到了锁，如果不是则重复以上步骤继续获取比自己小的一个节点并注册监听。

Curator实现分布式锁API

• 在Curator中有五种锁方案：

• • InterProcessSemaphoreMutex：分布式排它锁（非可重入锁）
• • InterProcessMutex：分布式可重入排它锁
• • InterProcessReadWriteLock：分布式读写锁
• • InterProcessMultiLock：将多个锁作为单个实体管理的容器
• • InterProcessSemaphoreV2：共享信号量

案例

package com.hrbu.curator;import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class Ticket12306 implements Runnable{private int tickets = 10;//数据库的票数private InterProcessMutex lock ;public Ticket12306(){//重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("8.130.32.75:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).build();//开启连接client.start();lock = new InterProcessMutex(client,"/lock");}@Overridepublic void run() {while(true){//获取锁try {lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);if(tickets > 0){System.out.println(Thread.currentThread()+":"+tickets);Thread.sleep(100);tickets--;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {//释放锁try {lock.release();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}
}

package com.hrbu.curator;public class LockTest {public static void main(String[] args) {Ticket12306 ticket12306 = new Ticket12306();//创建客户端Thread t1 = new Thread(ticket12306,"携程");Thread t2 = new Thread(ticket12306,"飞猪");t1.start();t2.start();}
}