Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门
文章目录
- Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门
- 一、基础环境
- 二、Ollama
- 三、OpenWebUI + Phi3
Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门
完全不懂大模型的请绕道，相信我李一舟的课程比较适合
Ollama提供大模型运行环境，OpenWebUI提供UI，Phi3就是那个大模型。
当然，Ollama支持超级多开源大模型比如 llama3，如果GPU够用的话。
一、基础环境
Win10 8GB内存 普通办公机器 无GPU全靠CPU撑着
Python11 OpenWebUI用的
二、Ollama
官网：https://ollama.com/
两句话搞定：
相关文章：
Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门
文章目录 Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门一、基础环境二、Ollama三、OpenWebUI + Phi3Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门 完全不懂大模型的请绕道，相信我李一舟的课程比较适合 Ollama提供大模型运行环境，OpenWebUI提供UI，Phi3就是那个大模型。 当然，Ollama支持超级…...
实战15：bert 命名实体识别、地址解析、人名电话地址抽取系统-完整代码数据
直接看项目视频演示： bert 命名实体识别、关系抽取、人物抽取、地址解析、人名电话地址提取系统-完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili 项目演示： 代码： import re from transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification, pipeline import os import torch im…...
js 表格添加|删除一行交互
一、需求 二、实现 <div style"margin-bottom: 55px"><form action"" method"post" enctype"multipart/form-data" id"reportForm" name"sjf" style"margin-left: 25px;margin-bottom: 50px;&quo…...
如何选择合适的服务器硬件和配置？
业务需求 了解您的业务需求和负载。这将帮助您确定需要哪种类型的服务器（如文件服务器、数据库服务器、Web服务器等）以及所需的处理能力、内存、存储和网络性能。...
Prometheus + Grafana + Alertmanager 系统监控
PrometheusGrafana 系统监控 1. 简介1.1 Prometheus 普罗 米修斯1.2 Grafana 2. 快速试用2.1 Prometheus 普罗 米修斯2.2 Prometheus 配置文件2.3 Grafana 2. 使用 Docker-Compose脚本部署监控服务3. Grafana 配置3.1 配置数据源 Prometheus3.2 使用模板ID 配置监控模板3.3 使用…...
5.23R语言-参数假设检验
理论 方差分析（ANOVA, Analysis of Variance）是统计学中用来比较多个样本均值之间差异的一种方法。它通过将总变异分解为不同来源的变异来检测因子对响应变量的影响。方差分析广泛应用于实验设计、质量控制、医学研究等领域。 方差分析的基本模型 方差…...
rnn 和lstm源码学习笔记
目录 rnn学习笔记 lstm学习笔记 rnn学习笔记 import torchdef rnn(inputs, state, params):# inputs的形状: (时间步数量, 批次大小, 词表大小)W_xh, W_hh, b_h, W_hq, b_q paramsH stateoutputs []# 遍历每个时间步for X in inputs:# 计算隐藏状态 HH torch.tanh(torch.…...
解析Java中1000个常用类：CharSequence类，你学会了吗？
在 Java 编程中，字符串操作是最常见的任务之一。为了提供一种灵活且统一的方式来处理不同类型的字符序列，Java 引入了 CharSequence 接口。 通过实现 CharSequence 接口，各种字符序列类可以提供一致的 API，增强了代码的灵活性和可扩展性。 本文将深入探讨 CharSequence 接…...
微服务远程调用之拦截器实战
微服务远程调用之拦截器实战 前言： 在我们开发过程中，很可能是项目是从0到1开发，或者在原有基础上做二次开发，这次是根据已有代码做二次开发，需要在我们微服务一【这里方便举例，我们后面叫模版微服务】调用…...
德人合科技——天锐绿盾内网安全管理软件 | -文档透明加密模块
天锐绿盾文档加密功能能够为各种模式的电子文档提供高强度加密保护，丰富的权限控制以及灵活的应用管理，帮助企业构建更严密的立体保密体系。 PC地址： https://isite.baidu.com/site/wjz012xr/2eae091d-1b97-4276-90bc-6757c5dfedee ————…...
超融合架构下，虚拟机高可用机制如何构建？
作者：SmartX 产品部 钟锦锌 虚拟机高可用（High Availability，简称 HA）是虚拟化/超融合平台最常用、关键的功能之一，可在服务器发生故障时通过重建业务虚拟机以降低故障对业务带来的影响。因此，为了充分保障…...
工厂模式详情
一.介绍工厂模式的用途与特点 工厂方法模式是一种创建型设计模式， 其在父类中提供一个创建对象的方法， 允许子类决定实例化对象的类型。定义工厂方法模式(Fatory Method Pattern)是指定义一个创建对象的接口，但让实现这个接口的类来决定实例…...
【Word】调整列表符号与后续文本的间距
1. 默认的列表格式： 2. 修改间距： ************************************************** 分割线 ************************************************************ 3. 效果...
匠心独运，B 端系统 UI 演绎华章之美
匠心独运，B 端系统 UI 演绎华章之美...
Java电商平台-开放API接口签名验证(小程序/APP)
说明：在实际的生鲜业务中，不可避免的需要对外提供api接口给外部进行调用. 这里就有一个接口安全的问题需要沟通了。下面是干货: 接口安全问题 请求身份是否合法？ 请求参数是否被篡改？ 请求是否唯一？ AccessKey&am…...
Tale全局函数对象base
目录 1、 Tale全局函数对象base 1.1、 * tale alert删除 1.2、 * 成功弹框 1.3、 * 弹出成功，并在500毫秒后刷新页面 1.4、 * 警告弹框 1.5、 * 询问确认弹框，这里会传入then函数进来...
【启程Golang之旅】掌握Go语言数组基础概念与实际应用
欢迎来到Golang的世界！在当今快节奏的软件开发领域，选择一种高效、简洁的编程语言至关重要。而在这方面，Golang（又称Go）无疑是一个备受瞩目的选择。在本文中，带领您探索Golang的世界，一步步地了…...
COMSOL中液晶材料光学特性模拟
前面我们根据FDTD官方文档设置了液晶指向的模型。COMSOL也可以根据相似的方法设置各项异性的周期性变化的材料。 该方法参考了luneburg_lens的COMSOL文档 在给出的文件中，可以发现定义-变量中可以使用默认坐标作为变量，即xyz。因此，折射率也可…...
虚拟现实环境下的远程教育和智能评估系统（五）
查阅相关VR眼动注意力联合教育学相关论文 1.Exploring Eye Gaze Visualization Techniques for Identifying Distracted Students in Educational VR（IEEE VR 2020） 摘要：我们提出了一种架构，使VR教学代理能够响应眼动追踪监控…...
【算法】模拟算法——Z字形变换(medium)
题解：模拟算法——Z字形变换(medium) 目录 1.题目2.题解3.参考代码4.总结 1.题目 题目链接：LINK 2.题解 利用模拟，来解决问题。 首先创建出一个O(numRows*n)的数组来，并按照题目要求把每个字符按顺序填进去。 这里以numRows…...
idea大量爆红问题解决
问题描述 在学习和工作中，idea是程序员不可缺少的一个工具，但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题，发现无法跳转，无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题，但是程序依然可以启动。 问题解决…...
论文解读：交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（二）
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读（第二部分） 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章： 论文深度解读 + 算法与代码分析（二） 作者机构： 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题： 人形机器人…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式： 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
条件运算符
C中的三目运算符（也称条件运算符，英文：ternary operator）是一种简洁的条件选择语句，语法如下： 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true，则整个表达式的结果为“表达式1”…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
NLP学习路线图（二十三）：长短期记忆网络（LSTM）
在自然语言处理（NLP）领域，我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感，还是实现语言的翻译，都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心，而循环神经网络（RNN） 曾被视为…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI（https://spring.io/projects/spring-ai）作为Spring生态中的AI集成框架，其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似，但特别为多语…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置（Gradle 7.0 适配） 1. 项目级 build.gradle // 注意：沪江插件已停更，推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
MFC 抛体运动模拟：常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时，我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点，详细解析原因并提供解决方案，同时兼顾界面美化，让模拟效果更专业、更高效。 问题一：历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后，历史位置的 “残影”…...