Python推导式详解
引言
推导式(Comprehensions)是Python中一种简洁且强大的语法结构,可以用来生成列表、字典和集合。推导式使得代码更加简洁、易读,同时也更具Pythonic风格。今天我将将详细介绍列表推导式、字典推导式和集合推导式,并通过例子来展示它们的使用方法,希望对大家有所帮助。
列表推导式
列表推导式是一种简洁的生成列表的方式。它的基本语法如下:
[表达式 for 变量 in 列表] [expression for item in iterable] 或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [expression for item in iterable if condition]
其中,expression 是生成元素的表达式,item 是从 iterable(可迭代对象)中取出的元素,condition 是一个可选的过滤条件。
这样看你可能不是很理解,看几个例子吧。
示例:
1.生成平方数列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
#输出结果为:
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
2.过滤奇数
odd_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 != 0]
print(odd_numbers)
#输出结果为:
[1, 3, 5, 7, 9]
3.嵌套循环
pairs = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
print(pairs)
#输出结果为:
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
字典推导式
字典推导式用于生成字典。它的基本语法如下:
{键的表达式:值的表达式 for 变量 in 字典}
{key_expression: value_expression for item in iterable}
或者
{键的表达式:值的表达式 for 变量 in 字典 if 条件}
{key_expression: value_expression for item in iterable [if condition]}
示例:
1.生成平方字典
square_dict = {x: x**2 for x in range(10)}
print(square_dict)
#输出结果为:
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
2.过滤值大于20的项
filtered_dict = {x: x**2 for x in range(10) if x**2 > 20}
print(filtered_dict)#输出结果为:
{5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
3.使用字符串键
char_count = {char: ord(char) for char in 'abcde'}
print(char_count)#输出结果为:
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99, 'd': 100, 'e': 101}
集合推导式
集合推导式用于生成集合。它的基本语法如下:
[表达式 for 变量 in 集合]
{expression for item in iterable}
或者
[表达式 for 变量 in 集合 if 条件]
{expression for item in iterable if condition}
示例:
1.生成平方集合
square_set = {x**2 for x in range(10)}
print(square_set)#输出结果为:
{0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}
2.过滤偶数
even_set = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}
print(even_set)#输出结果为:
{0, 2, 4, 6, 8}
3.去重
unique_chars = {char for char in 'abracadabra'}
print(unique_chars)
#输出结果为:{'d', 'c', 'b', 'r', 'a'}
结合示例
推导式不仅仅限于单一类型,还可以互相结合使用。例如,将列表推导式和字典推导式结合起来使用:
# 列表推导式生成键值对元组
pairs = [(x, x**2) for x in range(10)]
# 字典推导式生成字典
square_dict = {key: value for (key, value) in pairs}
print(square_dict)#输出结果为:
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
总结
推导式是Python中非常有用的工具,能让代码更简洁易读。在需要生成列表、字典和集合时,推导式提供了一种优雅的解决方案。通过掌握列表、字典和集合的推导式,可以让你的Python代码更具表现力和效率。
相关文章:
Python推导式详解
引言 推导式(Comprehensions)是Python中一种简洁且强大的语法结构,可以用来生成列表、字典和集合。推导式使得代码更加简洁、易读,同时也更具Pythonic风格。今天我将将详细介绍列表推导式、字典推导式和集合推导式…...
stm32中如何实现EXTI线 0 ~ 15与对应IO口的配置呢?
STM32的EXTI控制器支持19 个外部中断/ 事件请求。每个中断设有状态位,每个中断/ 事件都有独立的触发和屏蔽设置。 STM32的19个外部中断对应着19路中断线,分别是EXTI_Line0-EXTI_Line18: 线0~15:对应外部 IO口的输入中断。 线16&…...
Python 短文本匹配,短文本语义相似度,基于大模型的短文本匹配,基于LLMs的短文本语义相似度识别,短文本语义扩充和匹配
1.任务描述 之前在做疾病相似度匹配的时候,堪称史诗级难题,虽然最后加上规则以及一些nlp模型,取得了差强人意的效果,但是短文本的语义相似度匹配一直属于比较难以攻克的难题 2.思路 随着近年大模型的飞速发展,就之前…...
提升接口性能方式汇总
1,sql 2,缓存,尤其面向用户,如app数据。可用redis咖啡,二级缓存。 充分利用redis,redis数据类型很多,平时场景中结合实际情况,找一下对应的redis实现方案 比如Zset可以排序&#…...
C++中的常见语法糖汇总
C中的语法糖是指使代码更简洁、可读性更高的语言特性和简化的语法。以下是一些常见的C语法糖: 1. 自动类型推导(auto) 使用 auto 关键字可以让编译器自动推导变量的类型,简化变量的声明。 auto x 10; // 编译器推导 x…...
TensorFlow Playground神经网络演示工具使用方法详解
在现代机器学习领域,神经网络无疑是一个重要的研究方向。然而,对于许多初学者来说,神经网络的概念和实际操作可能显得相当复杂。幸运的是,TensorFlow Playground 提供了一个交互式的在线工具,使得我们可以直观地理解和实验神经网络的基本原理。在这篇博客中,我们将详细介…...
【git】subtree 简单教程
git subtree使用案例 😄生命不息,写作不止 🔥 继续踏上学习之路,学之分享笔记 👊 总有一天我也能像各位大佬一样 🏆 博客首页 怒放吧德德 To记录领地 🌝分享学习心得,欢迎指正&am…...
C语言基础:字符串函数使用与剖析
strtok(分割字符串) char * strtok ( char * str, const char * sep ); sep参数是个字符串,定义了用作分隔符的字符集合 第一个参数指定一个字符串,它包含了0个或者多个由sep字符串中一个或者多个分隔符分割的标 记。strtok函数找…...
搭建Vulnhub靶机网络问题(获取不到IP)
搭建好靶场后,在攻击机运行arp-scan -l无法发现靶机IP。 这时候去看下靶机网络有没有问题。 重新启动客户机,一直按e进入安全模式(要是直接开机了就先按shift进入grub界面,再按e)找到ro,将ro改为rw signie…...
Prompt 提示词强大方法论和框架2
自从ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer于2022年11月30日发布以来,一个新兴的行业突然兴起, 那就是提示工程Prompt engineering,可谓如日冲天。 从简单的文章扩写到RAG,ChatGPT展现了前所未有的惊人能力。 在上一…...
C语言分支和循环(2)
我的相关博客: C语言的分支与循环(1) 1.switch语句 除了 if 语句外,C语⾔还提供了 switch 语句来实现分⽀结构。 switch 语句是⼀种特殊形式的 的 if...else 结构,⽤于判断条件有多个结果的情况。它把多重 else if…...
14.FreeRTOS 流媒体缓存 Stream Buffer
FreeRTOS 中的 Stream Buffer(流媒体缓存) 在实时操作系统(RTOS)中,处理流媒体数据是一项非常关键的任务。FreeRTOS 提供了一种名为 Stream Buffer(流媒体缓存)的机制,用于高效地管…...
利用ffmpeg把视频分解成图片(每秒x张图)再图片合成视频
1. 视频分解成图片 ffmpeg -i rawVideo.mp4 -r 5 -f image2 img/%04d.png-i rawVideo.mp4 输入文件 -r 5 每秒5帧(1秒5张图) 可不写,默认每秒24帧 -f image2 表示输出的格式图像 可不写,默认图像 img/ 图片放在img文件夹下 %04d.png 图片的命名…...
冯喜运:6.7今日外汇黄金原油走势分析及日内操作策略
【黄金消息面分析】:美国初请失业金人数超预期,市场对美联储9月降息预期升温,全球降息潮起,黄金市场受支撑。北京时间本周四,美国劳工部公布的数据显示,截至6月1日当周初请失业金人数增加至22.9万人&#x…...
[网络基础]——计算机网络(OSI)参考模型 详解
🏡作者主页:点击! 🌐网络通信基础TCP/IP专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年6月2日21点59分 🀄️文章质量:93分 目录 🎟️OSI基本概念 🎄分层架构…...
使用 Java 获取图片的 MD5 编码
在许多应用场景中,我们需要验证文件的完整性或唯一性,常用的方法是计算文件的哈希值。MD5(Message Digest Algorithm 5)是一种广泛使用的哈希函数,可以生成一个128位的哈希值(32位的十六进制数字࿰…...
GO——泛型
泛型 对于强类型语言,在编写代码时不事先指定类型,在实例化的时候作为参数指明类型 参考:https://www.liwenzhou.com/posts/Go/generics/ 什么时候使用泛型? 方法中的代码实现与类型T无关参考:https://juejin.cn/p…...
TSP(Python):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策,该函数表示在给定状态下采取某个动作所获…...
【精通NIO】NIO介绍
一、什么是NIO NIO,全称为New Input/Output,是Java平台中用于替代传统I/O(Blocking I/O)模型的一个功能强大的I/O API。NIO在Java 1.4版本中被引入,其设计目标是提供一种非阻塞的、低延迟的I/O操作方式,以…...
ssh远程管理
一、Openssh概述 Openssh是一种安全通道协议,用来实现字符界面的远程登录、远程复制、远程文本传输。 Openssh对通信双方的数据进行了加密。有两种方式: 用户名和密码登录:比较常用密钥对认证方式:可以实现免密登录 ssh端口&a…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量
如果想在前端通过调用来获取环境变量的值,可以通过标准的依赖: std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取,可以写一个command函数: #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...
vue3 daterange正则踩坑
<el-form-item label"空置时间" prop"vacantTime"> <el-date-picker v-model"form.vacantTime" type"daterange" start-placeholder"开始日期" end-placeholder"结束日期" clearable :editable"fal…...
