Qwen2本地部署的实战教程

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了Qwen2本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 介绍

  阿里云研发的通义千问2.0大模型系列迎来了重大升级：

• 5个尺寸的预训练和指令微调模型, 包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B；
• 在中文英语的基础上，训练数据中增加了27种语言相关的高质量数据；
• 多个评测基准上的领先表现；
• 代码和数学能力显著提升；
• 增大了上下文长度支持，最高达到128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）

模型	Qwen2-0.5B	Qwen2-1.5B	Qwen2-7B	Qwen2-57B-A	Qwen2-72B
参数量	0.49B	1.54B	7.07B	57.41B	72.71B