数据Ant-Design-Vue动态表头并填充
Ant-Design-Vue是一款基于Vue.js的UI组件库,广泛应用于前端开发中。在Ant-Design-Vue中,提供了许多常用的组件,包括表格组件。表格组件可以方便地展示和处理大量的数据。
在实际的开发中,我们经常会遇到需要根据后台返回的数据动态生成表格的情况。有时候,我们还需要根据数据来动态填充表格的内容。在Ant-Design-Vue中,实现这个需求非常简单。
首先,我们需要在页面上引入Ant-Design-Vue的表格组件。可以使用以下的方式引入:
import { Table } from 'ant-design-vue';
然后,在数据加载完成后,我们可以通过传递一个动态的columns属性来动态生成表头。columns属性是一个数组,每个元素表示一个表头列。我们可以根据后台返回的数据来生成columns数组。例如,假设后台返回的数据包含了表头的名称和字段名,我们可以这样生成columns数组:
const columns = responseData.header.map(item => {return {title: item.name,dataIndex: item.fieldName,}
});
在上面的代码中,responseData是后台返回的数据,header是数据中包含表头信息的字段。通过map方法,我们遍历header数组,并将每个元素转换成一个对象,对象的title属性表示表头的名称,dataIndex属性表示表头所对应的字段名。
接下来,我们可以使用Table组件来动态渲染表格。可以将columns数组作为columns属性传递给Table组件,同时将需要展示的数据作为dataSource属性传递给Table组件。例如:
<Table :columns="columns" :dataSource="responseData.data"></Table>
在上面的代码中,columns是我们动态生成的表头数组,responseData.data是我们需要展示的数据。
通过以上的步骤,我们就可以实现Ant-Design-Vue动态表头并填充的功能。当后台返回的数据发生变化时,表格的表头会根据新的数据重新生成,同时表格的内容也会根据新的数据填充。
总结来说,Ant-Design-Vue提供了方便的组件和属性来实现动态表头并填充的功能。通过动态生成columns数组,并将其传递给Table组件,我们可以轻松地实现这一功能。希望这篇文章能够帮助你在Ant-Design-Vue中实现动态表头并填充的需求。
相关文章:
数据Ant-Design-Vue动态表头并填充
Ant-Design-Vue是一款基于Vue.js的UI组件库,广泛应用于前端开发中。在Ant-Design-Vue中,提供了许多常用的组件,包括表格组件。表格组件可以方便地展示和处理大量的数据。 在实际的开发中,我们经常会遇到需要根据后台返回的数据动…...
验证码案例
目录 前言 一、Hutool工具介绍 1.1 Maven 1.2 介绍 1.3 实现类 二、验证码案例 2.1 需求 2.2 约定前后端交互接口 2.2.1 需求分析 2.2.2 接口定义 2.3 后端生成验证码 2.4 前端接收验证码图片 2.5 后端校验验证码 2.6 前端校验验证码 2.7 后端完整代码 前言…...
python身份证ocr接口功能免费体验、身份证实名认证接口
翔云人工智能API开放平台提供身份证实名认证接口、身份证识别接口,两者的相结合可以实现身份证的快速、精准核验,当用户在进行身份证实名认证操作时,仅需上传身份证照片,证件识别接口即可快速、精准的对证件上的文字信息进行快速提…...
屏幕空间反射技术在AI绘画中的作用
在数字艺术和游戏开发的世界中,真实感渲染一直是追求的圣杯。屏幕空间反射(Screen Space Reflection,SSR)技术作为一种先进的图形处理手段,它通过在屏幕空间内模拟光线的反射来增强场景的真实感和视觉冲击力。随着人工…...
JDK下载安装Java SDK
Android中国开发者官网 Android官网 (VPN翻墙) 通过brew命令 下载OracleJDK(推荐) 手动下载OracleJDK(不推荐) oracle OracleJDK下载页 查找硬件设备是否已存在JDK环境 oracle官网 备注: JetPack JavaDevelopmentKit Java开发的系统SDK OpenJDK 开源免费SDK …...
【ARM Cache 系列文章 1.2 -- Data Cache 和 Unified Cache 的详细介绍】
请阅读【ARM Cache 及 MMU/MPU 系列文章专栏导读】 及【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 Data Cache and Unified Cache数据缓存 (Data Cache)统一缓存 (Unified Cache)数据缓存与统一缓存的比较小结 Data Cache and Unified Cache 在 ARM架构中,缓存(…...
Debian13将正式切换到基于内存的临时文件系统
以前的内存很小,旅行者一号上的计算机内存只有68KB,现在的内存可以几十G,上百G足够把系统全部装载在内存里运行,获得优异的性能和极速响应体验。 很多小型系统能做到这一点,Linux没有那么激进,不过Debian …...
设计模式-工厂方法(创建型)
创建型-工厂方法 简单工厂 将被创建的对象称为“产品”,将生产“产品”对象称为“工厂”;如果创建的产品不多,且不需要生产新的产品,那么只需要一个工厂就可以,这种模式叫做“简单工厂”,它不属于23中设计…...
分布式事务大揭秘:使用MQ实现最终一致性
本文作者:小米,一个热爱技术分享的29岁程序员。如果你喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货! 大家好,我是小米,一个热爱分享技术的29岁程序员,今天我们来聊聊分布式事务中的一种经典实现方式——MQ最终一致性。这是一个在互联网公司中广…...
【IoT NTN】3GPP R18中关于各类IoT设备在NTN中的增强和扩展
博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章,感谢各位对原创的支持! 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G技术研究。 博客内容主要围绕…...
vs - vs2015编译gtest-v1.12.1
文章目录 vs - vs2015编译gtest-v1.12.1概述点评笔记将工程迁出到本地后,如果已经编译过工程,将工程Revert, Clean up 干净。编译用的CMake, 优先用VS2019自带的打开VS2015X64本地命令行编译gtest工程测试安装自己写个测试工程,看看编译出来的…...
你好GPT-4o——对GPT-4o发布的思考与看法
你好GPT-4o 前言 2024年5月13日,OpenAI官网发布了他们的新一代自然语言处理交互系统——GPT-4o。这是OpenAI继GPT4之后又一个新的旗舰模型。 GPT-4o(“o”代表“omni”)是迈向更自然的人机交互的一步——它接受文本、音频、图像和视频的任意…...
QT 信号和槽 多对一关联示例,多个信号,一个槽函数响应,多个信号源如何绑定一个槽函数
三个顾客 Anderson、Bruce、Castiel 都要订饭,分别对应三个按钮,点击一个按钮,就会弹出给该顾客送饭的消息。注意这个例子只使用一个槽函数,而三个顾客名称是不一样的,弹窗时显示的消息不一样,这需要一些 技…...
宝塔nginx配置
将跟php有关的注释掉: 添加: #解决vue刷新404问题try_files $uri $uri/ /index.html; location /prod-api/ {proxy_set_header Host $http_host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;proxy_set_header…...
容器化实践:DevOps环境下的容器交付流程
DevOps的兴起是为了应对市场和消费者对技术应用的不断增长的需求。它的目标是构建一个更快的开发环境,同时保持软件的高质量标准。DevOps还致力于在敏捷开发周期中提升软件的整体品质。这一目标的实现依赖于多种技术、平台和工具的综合运用。 结合容器化技术与DevO…...
Linux---sudo命令
文章目录 目录 文章目录 一.sudo命令简介 二.sudo 命令的特点 三.sudo 相关文件 四.sudo 命令授权配置 一.sudo命令简介 sudo 命令全称“SuperUser Do”,是Linux系统中的一个命令能够使普通用户以超级用户身份去执行某些命令。 二.sudo 命令的特点 sudo能够授权…...
前后端分离与实现 ajax 异步请求 和动态网页局部生成
前端 <!DOCTYPE html><!-- 来源 --> <!-- https://cloud.tencent.com/developer/article/1705089 --> <!-- https://geek-docs.com/ajax/ajax-questions/19_ajax_javascript_send_json_object_with_ajax.html --> <!-- 配合java后端可以监听 --&…...
Windows系统下CUDA、cuDNN与PyTorch的更新与安装全攻略
Windows系统下CUDA、cuDNN与PyTorch的更新与安装全攻略 文章目录 Windows系统下CUDA、cuDNN与PyTorch的更新与安装全攻略一、引言二、CUDA、cuDNN与PyTorch-GPU介绍三、安装准备1. 查看支持的CUDA版本2. 查看已安装的CUDA版本3. 查看支持的PyTorch版本 四、卸载旧版CUDA五、下载…...
Android Dialog使用汇总
Dialog分类 AlertDialog Dialog 类是对话框的基类,官方建议我们不要直接实例化它,而是使用其子类来获取实例。AlertDialog是系统提供的一个直接子类,它能帮助我们快速构建出不同类型的弹窗。接下来就看下各种类型弹窗的使用。 1、普通对话框…...
[数据集][目标检测]足球场足球运动员身份识别足球裁判员数据集VOC+YOLO格式312张4类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):312 标注数量(xml文件个数):312 标注数量(txt文件个数):312 标注类别…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
