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【CS.AI】GPT-4o：重新定义人工智能的新标杆

news 文章来源：https://blog.csdn.net/Charlie_Lee_CS/article/details/139532256 2024/11/17 0:43:32

文章目录

- 1 序言
- 2 GPT-4o的技术亮点
- 3 GPT-4o与前代版本的对比
- - 3.1 热门AI模型对比表格
  - - GPT-3.5
    - GPT-4
    - GPT-4o
    - BERT
    - T5
  - 3.2 其他
- 4 个人体验与感受
- 5 结论

1 序言

嘿，大家好！今天要聊聊一个超级酷的AI新突破——GPT-4o！最近，OpenAI发布了这个新模型，真的是闪亮登场，引发了各界的热议。作为一名资深开发者，我想和大家分享一下我对GPT-4o的初体验，希望通过这篇文章，让你也能感受到这项技术的强大和魅力。

2 GPT-4o的技术亮点

1. 多模态能力

GPT-4o不仅能处理文本，还能处理音频和图像输入。这意味着你可以通过语音、图片等多种方式与它互动，而且它能给你多种格式的输出，真是无所不能 (Appscribed) (Automate your work today | Zapier)。

2. 极速响应

新的GPT-4o响应速度飞快，特别是处理音频输入时，只需320毫秒，几乎和人类对话的反应时间一样。相比之前的版本，这真是质的飞跃 (Appscribed) (All Things How)。

3. 多语言支持

GPT-4o大大增强了对非英语语言的支持，这对于我们这些使用多语言环境的开发者来说，简直就是福音。不论是翻译还是多语言处理，GPT-4o都能轻松应对 (Appscribed)。

4. 强大的上下文处理

GPT-4o的上下文窗口增加到了128k，这意味着它可以处理更长的输入，并在长时间的对话中保持上下文一致，非常适合复杂任务 (Roboflow Blog)。

5. 视觉能力

GPT-4o在视觉任务中的表现也非常出色，可以准确解释和生成图像，对于需要视觉数据分析的场景非常有用 (Roboflow Blog)。

6. 模拟情感

GPT-4o还能模拟人类情感，这使得与它的互动更加生动有趣。无论是幽默的对话还是严肃的讨论，它都能给出恰到好处的情感回应 (All Things How)。

3 GPT-4o与前代版本的对比

3.1 热门AI模型对比表格

特性	GPT-3.5	GPT-4	GPT-4o	BERT	T5
发布公司	OpenAI	OpenAI	OpenAI	Google	Google
发布年份	2020	2023	2024	2018	2019
架构	Transformer	Transformer	Transformer	Transformer	Transformer
多模态能力	否	部分（图像）	是（文本、音频、图像）	否	否
语言支持	100+	100+	50+	104	100+
上下文窗口	4,096 tokens	8,192 tokens	128,000 tokens	512 tokens	512 tokens
处理速度	中等	快速	极快	快速	快速
API成本	中等	高	低	高	中等
主要应用	对话、生成文本、内容创作	对话、生成文本、图像处理	对话、生成文本、音频和图像处理	句子嵌入、分类、问答	文本总结、翻译、填空
情感模拟	否	否	是	否	否
视觉处理	否	是（图像）	是（图像）	否	否
用户记忆	基本记忆	增强记忆	强大记忆	无	无
安全和防护措施	基本安全措施	强化的安全措施	高级安全措施	强化的安全措施	强化的安全措施
特色功能	文本生成、语言翻译、代码生成	文本生成、图像分析、增强的语言翻译	多模态处理、情感模拟、快速响应	自然语言理解、问答、文本分类	文本生成、语言翻译、问答、摘要

GPT-3.5

发布年份：2020年
发布公司：OpenAI
架构：基于Transformer架构
多模态能力：仅限文本处理
语言支持：支持100多种语言
上下文窗口：4096 tokens
处理速度：中等
API成本：中等
主要应用：对话系统、内容生成、代码生成
情感模拟：不支持
视觉处理：不支持
用户记忆：基本记忆功能
安全和防护措施：基本安全措施

GPT-4

发布年份：2023年
发布公司：OpenAI
架构：基于Transformer架构
多模态能力：部分支持（图像处理）
语言支持：支持100多种语言
上下文窗口：8192 tokens
处理速度：快速
API成本：高
主要应用：对话系统、内容生成、代码生成、图像处理
情感模拟：不支持
视觉处理：支持图像处理
用户记忆：增强记忆功能
安全和防护措施：强化的安全措施

GPT-4o

发布年份：2024年
发布公司：OpenAI
架构：基于Transformer架构
多模态能力：全面支持（文本、音频、图像）
语言支持：支持50多种语言
上下文窗口：128,000 tokens
处理速度：极快
API成本：低
主要应用：对话系统、内容生成、代码生成、音频处理、图像处理
情感模拟：支持
视觉处理：支持图像处理
用户记忆：强大记忆功能
安全和防护措施：高级安全措施

BERT

发布年份：2018年
发布公司：Google
架构：基于Transformer架构
多模态能力：不支持
语言支持：支持104种语言
上下文窗口：512 tokens
处理速度：快速
API成本：高
主要应用：自然语言理解、问答系统、文本分类
情感模拟：不支持
视觉处理：不支持
用户记忆：无
安全和防护措施：强化的安全措施

T5

发布年份：2019年
发布公司：Google
架构：基于Transformer架构
多模态能力：不支持
语言支持：支持100多种语言
上下文窗口：512 tokens
处理速度：快速
API成本：中等
主要应用：文本生成、语言翻译、问答系统、摘要
情感模拟：不支持
视觉处理：不支持
用户记忆：无
安全和防护措施：强化的安全措施

3.2 其他

1. 模态能力

与之前的GPT-4和GPT-3.5相比，GPT-4o的多模态能力无疑是最大的亮点。它可以同时处理和生成多种格式的内容，而不只是局限于文本 (Appscribed) (Automate your work today | Zapier)。

2. 处理速度

GPT-4o的处理速度远超之前的版本，尤其是在音频处理上，响应时间仅为232毫秒，而GPT-4需要5.4秒 (All Things How)。

3. 语言支持

GPT-4o显著提升了对非英语语言的处理能力，使得它在全球范围内的应用更加广泛 (Appscribed)。

4. 性价比

GPT-4o的API使用成本降低了50%，并且提供更高的速率限制，这使得它在实际应用中更加经济高效 (Appscribed) (All Things How)。

4 个人体验与感受

作为一个资深开发者，我对GPT-4o的初体验真是惊喜不断。它不仅在技术能力上有显著提升，更重要的是它让我们的工作变得更加高效和有趣。以下是我的一些感受：

多模态互动：能通过语音和图片与AI互动，真的是一种全新的体验，让人觉得AI不再只是冷冰冰的代码。
快速响应：无论是语音输入还是文本处理，GPT-4o的速度都非常快，几乎没有延迟感，这对提升工作效率非常重要。
情感回应：GPT-4o能给出带有情感的回应，这让与它的互动更像是和朋友聊天，而不仅仅是工具使用。

5 结论

总的来说，GPT-4o以其突破性的技术能力和多模态处理能力，重新定义了人工智能的应用标准。对于开发者来说，这不仅是一个强大的工具，更是一个令人兴奋的技术伙伴。我期待未来GPT-4o带来的更多惊喜和创新！