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mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集

mmdetection目录下创建data文件夹,路劲如图所示,不带yololabels
在这里插入图片描述

修改配置文件

mmdet/datasets/voc.py
在这里插入图片描述

配置图片格式

mmdet/datasets/xml_style.py
在这里插入图片描述
如果图片是jpg则改成jpg,是png格式就改成png,这里我不需要改,本身就是jpg

用自己的VOC数据集训练mmdetection中的faster_rcnn

faster_rcnn 基本配置文件位置:configs/pascal_voc/faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc0712.py
在这里插入图片描述

依次修改这几个配置文件

‘…/base/models/faster_rcnn_r50_fpn.py’, ‘…/base/datasets/voc0712.py’
…/base/models/faster_rcnn_r50_fpn.py修改类别数目
在这里插入图片描述
…/base/datasets/voc0712.py修改路径
在这里插入图片描述
建立文件夹的时候就是按照这个建立的,所以root路径不用改

在这里插入图片描述

修改mmdetection/mmdet/core/evaluation目录下class_names.py

在这里插入图片描述

然后运行!!!!!!!!!!!!!!!!!

python setup.py install

训练faster_rcnn

python tools/train.py configs/pascal_voc/faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc0712.py

训练ssd

同理修改配置文件
configs/base/models/ssd300.py
在这里插入图片描述
configs/pascal_voc/ssd300_voc0712.py
在这里插入图片描述

python tools/train.py configs/pascal_voc/ssd300_voc0712.py

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