torch.squeeze() dim=1 dim=-1 dim=2
对数据的维度进行压缩
使用方式:torch.squeeze(input, dim=None, out=None)
将输入张量形状中的1 去除并返回。 如果输入是形如(A×1×B×1×C×1×D),那么输出形状就为: (A×B×C×D)
import torch
x = torch.rand(2, 1, 1, 3, 1, 4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_1 = torch.squeeze(x)
print('=======out_1=========')
print(out_1.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4])
# =======out_1=========
# torch.Size([2, 3, 4])
当给定dim时,那么挤压操作只在给定维度上。例如,输入形状为: (A×1×B), squeeze(input, 0) 将会保持张量不变,只有用 squeeze(input, 1),形状会变成 (A×B)。
注意:
如果dim指定的维度的值为1
第一种情况
import torch
x = torch.rand(2,1,1,3,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_1 = torch.squeeze(x, dim=1)
print('=======out_1=========')
print(out_1.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4])
# =======out_1=========
# torch.Size([2, 1, 3, 1, 4])
import torch
x = torch.rand(2,1,3,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_1 = torch.squeeze(x, dim=1)
print('=======out_1=========')
print(out_1.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 3, 1, 4])
# =======out_1=========
# torch.Size([2, 3, 1, 4])
第二种情况
x = torch.rand(1,2,1,1,3,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_2 = torch.squeeze(x, dim=1)
print('=======out_2=========')
print(out_2.shape)
# =======x=========
# torch.Size([1, 2, 1, 1, 3, 1, 4])
# =======out_2=========
# torch.Size([1, 2, 1, 1, 3, 1, 4])
第三种情况
x = torch.rand(1,1,2,1,1,3,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_3 = torch.squeeze(x, dim=1)
print('=======out_3=========')
print(out_3.shape)
# =======x=========
# # torch.Size([1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 4])
# # =======out_3=========
# # torch.Size([1, 2, 1, 1, 3, 1, 4])
如果dim指定的维度的值为-1
第一种情况 如果dim指定的维度的值为-1
import torchx = torch.rand(2,1,1,3,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_1 = torch.squeeze(x, dim=-1)
print('=======out_1=========')
print(out_1.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4])
# =======out_1=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4])
第二种情况 如果dim指定的维度的值为-1
x = torch.rand(2,1,1,3,1,4,1)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_2 = torch.squeeze(x, dim=-1)
print('=======out_2=========')
print(out_2.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4, 1])
# =======out_2=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4])
第三种情况 如果dim指定的维度的值为-1
x = torch.rand(2,1,1,3,1,4,1,1)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_3 = torch.squeeze(x, dim=-1)
print('=======out_3=========')
print(out_3.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4, 1, 1])
# =======out_3=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4, 1])
如果dim指定的维度的值为2
import torchx = torch.rand(2,1,3,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_1 = torch.squeeze(x, dim=2)
print('=======out_1=========')
print(out_1.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 3, 1, 4])
# =======out_1=========
# torch.Size([2, 1, 3, 1, 4])x = torch.rand(2,1,1,3,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_2 = torch.squeeze(x, dim=2)
print('=======out_2=========')
print(out_2.shape)
# =======x=========
# torch.Size([2, 1, 1, 3, 1, 4])
# =======out_2=========
# torch.Size([2, 1, 3, 1, 4])x = torch.rand(1,2,1,1,3,1,1,4)
print('=======x=========')
print(x.shape)
out_3 = torch.squeeze(x, dim=2)
print('=======out_3=========')
print(out_3.shape)
# =======x=========
# torch.Size([1, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 4])
# =======out_3=========
# torch.Size([1, 2, 1, 3, 1, 1, 4])
相关文章:
torch.squeeze() dim=1 dim=-1 dim=2
对数据的维度进行压缩 使用方式:torch.squeeze(input, dimNone, outNone) 将输入张量形状中的1 去除并返回。 如果输入是形如(A1B1C1D),那么输出形状就为: (ABCD) import torch x torch.rand(2, 1, 1, 3, 1, 4) print(x) print(x.shape) …...
智慧环保一体化平台简介
据悉,环保问题日益受到人们的关注,智慧环保一体化平台作为解决环保问题的有力工具,正逐渐走进人们的视野。朗观视觉智慧环保一体化平台通过整合各类环保资源,实现环境数据的实时监测、分析与管理,为环境保护提供智能化…...
idea在空工程中添加新模块并测试的步骤
ServicesTest是空的工程,没有pom文件。现在需要在ServicesTest目录下添加新模块作为新的工程,目的是写一下别的技术功能。 原先目录结构,ServicesTest是空的工程,没有pom文件。下面的几个模块是新的工程,相互独立。 1.…...
HCIE-QOS基本原理
QOS基本原理 QOS概述什么是QOSQoS服务模型区分服务模型QoS常用技术 (DiffServ模型)QoS数据处理流程 (DiffServ模型) QoS流分类和流标记QoS数据处理流程为什么需要流分类和流标记 简单流分类外部优先级 - VLAN报文外部优先级 - MPLS报文外部优先级 - IP报文各外部优先级间的对应…...
pycharm基本使用(常用快捷键)
0.下载 pycharm官网下载 选择合适的版本,本文以2024.1为例 1.简单应用 常用快捷键 ctrlD 复制当前行 ctrlY 删除当前行 ctrlX 剪切当前行(可用作删除,更顺手) shift↑ 选中多行ctrlshiftF10 运行 shiftF9 调试ctrl/ 注释当前…...
机器学习--回归模型和分类模型常用损失函数总结(详细)
文章目录 引言 回归模型常用损失函数均方误差(Mean Squared Error, MSE)均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)Huber损失(Huber Loss) …...
企业选择数字工厂管理系统供应商的标准是什么
随着信息技术的飞速发展,数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。在制造业领域,数字工厂管理系统实现生产流程自动化、智能化的关键工具,其选择的重要性不言而喻。本文将从多个维度探讨企业选择数字工厂管理系统供应商的…...
京准电钟|基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器
京准电钟|基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器 京准电钟|基于纳秒级的GPS北斗卫星授时服务器 你有没有思考过这样一个问题:火车站内,熙熙攘攘,旅客排队进站、列车停靠发车,一切井然有序。一旦有个别时间出现…...
Flutter知识点
Dart语言基础知识 Dart特性: Dart 是少数同时支持 JIT(Just In Time,即时编译)和 AOT(Ahead of Time,运行前编译)的语言之一。语言在运行之前通常都需要编译,JIT 和 AOT 则是最常见…...
2024-06-12 问AI: 在大语言模型中,什么是Jailbreak漏洞?
文心一言 在大语言模型中,Jailbreak漏洞(也称为越狱攻击或指令注入攻击)是一种特定的安全漏洞,它允许用户或攻击者通过精心设计的输入或指令,绕过模型的安全限制,诱导模型产生原本被设定为禁止或限制的输出…...
Vue22-v-model收集表单数据
一、效果图 二、代码 2-1、HTML代码 2-2、vue代码 1、v-model单选框的收集信息 v-model:默认收集的就是元素中的value值。 单选框添加默认值: 2、v-model多选框的收集信息 ①、多个选择的多选 注意: 此处的hobby要是数组!&…...
【深度学习】深入解码:提升NLP生成文本的策略与参数详解
文章目录 解码策略解码参数公式解释代码例子区别 更详细的束搜索的解释更详细的例子解释第一步第二步第三步 解码策略和解码参数在自然语言处理(NLP)模型的生成过程中起着不同的作用,但它们共同决定了生成文本的质量和特性。 解码策略 解码…...
Petalinux由于网络原因产生的编译错误(2)--Fetcher failure:Unable to find file
1 Fetcher failure:Unable to find file 错误 如果编译工程遇到如下图所示的“Fetcher failure for URL”或相似错误 出现这种错误的原因是 Petalinux 在配置和编译的时候,需要联网下载一些文件,由于网 络原因这些文件不能正常下载,导致编译…...
随手记:商品信息过多,展开收起功能
UI原型图: 页面思路: 在商品信息最小item外面有一个包裹所有item的标签,控制这个标签的高度来实现展开收起功能 <!-- 药品信息 --><view class"drugs" v-if"inquiryInfoSubmitBtn"><view class"…...
uniapp上传头像并裁剪图片
第一步写上uniapp自带的选择图片button按钮 点击之后会弹出选择图片的方式 拍照或从相册选择图片后将会跳到图片裁剪 然后我们裁剪完之后点击确定在上传图片 这里是上传图片的接口 拿到本地图片 上传的话自己想以那种方式上传都可以...
9.1.3 简单介绍单阶段模型YOLO、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3的发展过程
9.1.3 简单介绍单阶段模型YOLO、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3的发展过程 前情回顾:9.1.2 简单介绍两阶段模型R-CNN、SPPNet、Fast R-CNN、Faster R-CNN的发展过程 摘要 YOLOYOLOv2YOLO9000YOLOv3基本思想使用一个端到端的卷积神经网络直接预测目标的类别和位置针对YOL…...
英智教育智能体,AI Agent赋能教育培训行业数字化升级
教育是当前需求巨大且没有足够人力来满足的领域,每个学生个体差异较大,有限的教师资源无法针对性实行差异教学,学生学不会,教师教学压力大等问题普遍存在。 面对这些难题,英智在通用大模型能力的基础上,整合…...
什么是电脑监控软件?六款知名又实用的电脑监控软件
电脑监控软件是一种专为监控和记录计算机活动而设计的应用程序,它能够帮助用户(如家长、雇主或系统管理员)了解并管理目标计算机的使用情况。这些软件通常具有多样化的功能,包括但不限于屏幕捕捉、网络行为监控、应用程序使用记录…...
小程序名片怎么生成?AI名片生成器源码系统 为企业店铺创建自己的数字名片
在数字化时代,小程序名片已经成为企业店铺展示自身形象、推广产品和服务的重要工具。分享一个AI名片生成器源码系统春哥AI雷达智能名片小程序系统企业商业运营版,含完整代码包和详细的图文安装部署搭建教程,新手也能轻松使用,源码…...
浅谈PMP:项目管理的专业化认证
引言: 项目管理作为现代企业运营的核心环节,其重要性不言而喻。随着全球化的加速和市场竞争的加剧,企业对项目管理的需求日益增长,项目管理专业人员的需求也水涨船高。在这样的背景下,PMP(Project Managem…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json
config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...
安卓基础(Java 和 Gradle 版本)
1. 设置项目的 JDK 版本 方法1:通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分,设置 Gradle JDK 方法2:通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...
